STACK MORE LAYERS
2.13K subscribers
76 photos
14 videos
3 files
158 links
Еще один канал в твоем списке, который ты не будешь читать
Author: @alxmamaev
Download Telegram
Алексей Навальный без преувеличения важный для меня человек. Именно он заставил меня когда-то ещё школьника заинтересоваться политикой, понять как устроена жизнь в нашей стране, понять, что в ней происходит, почему так, а не иначе.
Причем произошло это в достаточно интересный период, Навального в основном знали в Москве и оппозиционных кругах, в Челябинске люди о нём в основном ничего не знали. Это было ещё до расследования о Димоне, но где-то после Чайки.
Я спрашивал у знакомых знает ли кто-то о таком человеке как «Навальный», мне лишь пожимали плечами - нет.
А я продолжал за ним следить, как неожиданно после расследования о Медведеве, он стал на слуху буквально у всех.

Скажу честно, на митинги тогда я не ходил, мне было около 15 и смелости не хватало, но приезжал на место и смотрел на них со стороны, как полиция оцепляет шествующих. Это необычное зрелище, и чтобы его увидеть приходилось сбегать с последнего урока который нам специально сверхурочно назначали, чтобы никто ни на какие митинги не ходил. Нас предостерегали, что это опасный человек, и ничего хорошего он не несет.
Так уже не в первый раз мое видение «хорошего» сломалось о видение хорошего старших поколений, тех, кто выступал для нас учителями.

Поэтому когда мне на почту пришло письмо о встрече кандидата в президенты Навального со сторонниками в Челябинске - я так же сбежал с уроков, чтобы увидеть его в живую.

Эта встреча важна для меня тем, что я увидел его в живую, вот он во весь свой почти двухметровый рост. Стоит перед мной, с ним можно поздороваться, пожать руку и сфотографироваться.

Такими и должны быть настоящие герои, открытыми, добрыми, ироничными и не бояться своих фанатов.
А тех, кто сидит за третьим кругом охраны, под чутким взором снайперов, тот к кому подойти можно, только предварительно пройдя все уровни проверок - нет.
Таких нельзя назвать героями.

Герои храбрые, и сильные, а не жалкие и трусливые.

Будьте маленькими героями, приходите на выборы 15 17 Марта, голосуйте как велит сердце, можете проголосовать за кого угодно, или испортить бюллетень, написать имя Навального, что хотите, главное не за Путина.
Приходите в 12 дня на избирательный участок, так хотел сам Алексей.

Чтобы проголосовать не по прописке или за границей, зайдите на гос-услуги и в поиске выберите «смена избирательного участка». С собой нужен действующий паспорт гражданина РФ
91💩20🤡14💔7👍3🤮3💘2
Стоит вспомнить, что этот канал, не смотря на все невзгоды, все ещё про технологии.

В нашу «редакцию» пришло письмо, от @kopyl с просьбой рассказать про его проект, рассказываем.

Генератор иконок для дизайнеров, как утверждает сам автор - SOTA
Скачать модельку тут: https://huggingface.co/kopyl/ui-icons-256

https://civitai.com/models/327499
👍8👌3
Daily reminder

17 числа, 12:00 - ближайший к вам избирательный участок.
Я ставлю подпись за Даванкова, ради этого даже не лень поехать в соседнюю страну, ибо в Грузии голосовать нельзя, ну и вы не поленитесь.

Всех жду
44🤡19🔥6🤮4😁3👍1😢1
Done, теперь ваш черед
🔥24🫡7👍1
Я вчера придумал мем, не могу не поделиться
🤣15😁4💩3👍1🔥1👏1🤡1😭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я конечно не думал, что это произойдет так рано, но кажется пора писать моим знакомым рокерам и реперам, что пора таки найти работу

Вставил в suno.ai текст кторый писал когда-то давно в школе, ну в целом получился класический сносный эмо рок, который может даже и в чарты при удачном стечении обстоятельств попасть.
🤯143👍1
Ладно, у эморокеров есть еще шанс написать песни про то как они словили депрессию от LLM
😁12
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
гей рок это то что вам нужно
😁7🔥2💩1
Последние пару недель работал над специальной моделькой-нашлепкой поверх нашей TTS модели, которая позволяет узнать Alignment между текстом и аудио, которое сгенерировал TTS. То есть по сути узнать, когда каждое слово было произнесено.
Сидел корпел над разными подходами к данным, чтобы оно работало точнее, и можно было с минимальной постобработкой запускать эту штуку в стриминге, улучшения были, но все равно работало не идеально.

Вчера решился на отчаянный шаг - добавил еще парочку сверточных слоев.
И оно заработало как надо. Название канала как никогда актуально.
😁35👏71👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посвящается всем авторам ТГ каналов про Эй Ай


Я слежу что пишет сама
Знаю все про Гэ Пэ Тэ
Ворлд модели строит Сора
подпишись на мой тэ гэ

Здесь посты и много мемов
Можно слушать и читать
Будешь лучшем в мире сеток
Клоуна не ставьте блять

Когда ты станешь самым смелым
Будешь шарить, больше знать
Будет офер, много денег
Незабудь донат прислать


https://app.suno.ai/song/71d79d32-73f1-42e4-8b55-16809ebfad33
🤡14🔥13😁8🫡4👍21🤮1
Наконец то
👏23👍6🔥2
Тест в проде официально узаконен
😁24
На углу бектон и баркинг нет общественного парка
🤯17👎2🔥2
Заставляет задуматься, конечно, когда метро Лондона к концу 19 века более разветвленное, чем в Питере в 2024

Конечно много своих «но», однако масштаб поражает. Я думал это будет буквально 5 станций связанных узеньким тоннелем

https://youtu.be/1pMX7EkAhoA?si=caFZeBT6hzbZQKFz
🤡7👍6
Во первых снова здраствуйте, накатывает меня любовь к работе с какой-то непостоянной преодичностью.

Во вторых, оказывается есть какой-то сайт Amazon Code Guru, что-то типа ответов мейл ру, но про программирование.

В третьих, я там нашел ответ на неочевидный вопрос.
Уже в нескольких проектах у себя наблюдал странное поведение памяти на машине, она росла линейно, пока не кончалась эпоха, после чего потребление падало, так эта пила шла до самого конца.
Я все не мог понять в чем дело, но было не так интересно, потому что у машины был почти терабайт памяти, смысла парится не было, а тут машиинка поменялась и я стал вылетать в OOM.

Оказалось дело в использовании питоновского List.


Using DataLoader with num_workers greater than 0 can cause increased memory consumption over time when iterating over native Python objects such as list or dict. Pytorch uses multiprocessing in this scenario placing the data in shared memory. However, reference counting triggers copy-on-writes which over time increases the memory consumption. This behavior resembles a memory-leak. Using pandas, numpy, or pyarrow arrays solves this problem


https://docs.aws.amazon.com/codeguru/detector-library/python/pytorch-data-loader-with-multiple-workers/#
👍20🔥5😱2
Очень крутая статья разбора работы VLLM, очень не хватало такого, для общего понимания архитектуры VLLM, чтобы делать какие-то свои модификации, которые не предусмотренны изначальным фреймворком

https://www.aleksagordic.com/blog/vllm
🔥10😱31
Оказывается в приложении ютуба есть статистика и напоминания потрогать траву и поспать
12
Технический ютуб за последние время (года три) вырос каким-то невероятными темпами.
Возможно дело еще и в улучшенных рекомендациях.

Вот мне выпало очень хорошее видео с объяснением как работают диффузионные модели, для тех кому не достаточного простого объяснения о том, что они выучивают noise diff для каждого шага.

https://youtu.be/1pgiu--4W3I?si=pCoIjSkQOOw49PYL
👀12🔥5👍2
Среди тонны булщита и бесполезных статей, где люди в общих чертах описывают какие-то технологии, о внутреннем устройстве которых не имеют ни малейшего, очень приятно встречать такое

https://www.cerebras.ai/blog/moe-guide-debug
🔥1🤔1