Stable Diffusion | Automatic 1111 | ComfiUI
4.02K subscribers
182 photos
55 videos
1 file
144 links
Видеоуроки и новинки ИИ
📌 YouTube: https://youtube.com/@StableDiff
📌RuTube: https://rutube.ru/channel/28380669/
📌 Курс "Automatic1111": https://stabledif.ru
📌 Курс "ComfyUI": https://stabledif.ru/comfyui
📌Чат для общения: https://t.me/stable_dif
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Stability AI выпускает SV3D , модель преобразования изображения в 3D видео!

📎 Подробности можно посмотреть https://github.com/Stability-AI/generative-models?tab=readme-ov-file
🚥 Вышло новое видео на канале StableDif

Supir 2.0 Лучший Upscaler в 2024 | ComfyUI

👁 Смотреть на YouTube
👁 Смотреть на RuTube

Supir - это лучший апскейлер в 2024 для фотографий. Supir поддерживается ComfyUI и стабильно работает на 3060 12Гб. На automatic1111 и forge supir не поддерживается. Supir отличается от других апскейлеров точностью и качеством наращивания микротекстуры. Моя схема - это микс StableSR и Supir. StableSR может работать с очень низким качеством и может поднять качество изображения до приемлемого для Supir. Апскейл получился очень универсальным и подходит: для фото низкого и среднего качества, артов, векторных артов и мультяшек.

Если вы занимаетесь фотографией, то вы очень сильно удивитесь возможностям этой технологии.

🔑 Полное видео по Supir и все ссылки доступны на Boosty

🔥 Мой структурированный курс по "AUTOMATIC 1111" с моей поддержкой
🔥 Мой структурированный курс по "ComfyUI" с моей поддержкой
🔥 Новое видео на канале Stabledif

Stable Video 3D | Изображение в 3D анимацию

👁 YouTube
👁 RUTUBE

📝 Stable Video 3D - расширение для ComfyUI, позволяющая создать 3D анимацию вращения главного объекта на изображении вокруг своей оси по одному изображению. Схема предельно простая и не ресурсоемкая. Качество анимации приемлемое и заслуживает внимания.

Меню:
00:00 - Вступление
00:57 - Как выглядит схема и что она генерирует
01:29 - Установка ComfyUI
02:34 - Обновление ComfyUI
02:47 - Устанавливаем модель и расширение
03:59 - Загружаем схему и разбираемся с ней
06:19 - Куда сохраняются изображения и видео и как его преобразовать в GIF или MP4
07:36 - Эпилог

🔑 Все ссылки доступны на Boosty бесплатно:
🍀 https://boosty.to/stabledif
https://boosty.to/stabledif/posts/e89430ca-b3c5-42bf-9a11-4aa03b34ab39?share=post_link

🔥 Курс по "AUTOMATIC 1111" с моей поддержкой
🔥 Курс по "ComfyUI" с моей поддержкой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Clarity Upscaler ComfyUI & Automatic1111

👁 Смотреть на YouTube
👁 Смотреть на RuTube

Clarity Upscaler как альтернатива Magnific. Быстрый, точный и качественный апскейлер. Открывает возможности для других техник работы, которые вы увидите в следующих видео.

Меню:
00:00 - Вступление
01:39 - Clarity Upscale в Automatic1111
11:00 - Clarity Upscale в ComfyUI
18:50 - Эпилог

🔑 Все ссылки и файлы доступны на Boosty:
🍀 https://boosty.to/stabledif
https://boosty.to/stabledif/posts/140ab95f-5449-4c2b-a95f-8b91fe58e0f4?share=post_link
🔥 Придумай своего персонажа:

📝 prompt: orange dog wearing short pants, sneakers on his feet, diamond teeth, jewelry on his neck and rings on his fingers, glamour, 8K, disney character.

🔸 Делитесь в комментариях своим героем)
Бесплатная нейросеть для качественного удаления фона.

🔸 Сохраняет в качестве 5000 на 5000 в HD качестве.

📎 Сохраняем - https://carve.photos/
▶️ STREAM 17 Automatic1111 - СРЕДА 19:00 мск

Темы:
00:00 - Ответы на вопросы учеников курса.
00:00 - Обновление Automatic до 1.9
00:00 - Модели ControlNet Brightnes & Lighting.
00:00 - Clarity Upscale на Forge.
00:00 - Stable Video Diffusion в Forge
00:00 - Stable Video Diffusion в ComfyUI
00:00 - Создаём изображения на основе Reference в ComfyUi
00:00 - Создаём изображения на основе Sketch в ComfyUi

ССЫЛКА НА СТРИМ:
https://youtube.com/live/6ibMaTQBmEo?feature=share
Ретушь с AI за 2 мин | Supir 3 | Inpaint Anything

👁 Смотреть на RuTube
👁 Смотреть на YouTube

📝 В этом видео вы научитесь делать ретушь в Automatic1111 (stable diffusion) очень быстро и качественно. Для ускорения мы используем расширение для автоматического выделения кожи Inpaint Anything. И сделаем качественный апскейл с Supir 3. И да, Supir обновился и теперь доступны сжатые модели и новая схема ускорила процесс апскейла в 2 раза и немного снизила потребление видеопамяти.

Меню:
00:00 - Вступление
01:05 - Inpaint Anything установка и обзор
07:35 - Ретушь фотографии или арта в Automatic 1111
12:53 - Установка ComfyUI и настройка схемы
15:35 - Установка Supir в ComfyUI
21:29 - Как сохранить изображение в ComfyUI
21:56 - Результат апскейла Supir 3
22:34 - Как делать ретушь на фото 30 МП
24:22 - Эпилог

🔥 Курс по "AUTOMATIC 1111"
🔥 Курс по "ComfyUI"

🔑 Все ссылки и файлы к уроку доступны на Boosty
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Приходи на Стрим сегодня в 19.00 по московскому времени.

❤️ Промокод: 170424 (бонус при покупке курса Automatic1111) до 20 апреля.

📎 RUTUBE
📎 YouTube
SD3.json
1.7 KB
Схема для ComfyUI
Получить API можно тут: https://platform.stability.ai/account/keys
Нужно зарегистрироваться на stability.ai
На тестирование даётся 10-15 генераций. Далее новый аккаунт или 10$.
🔥 Reference ComfyUI | IP-Adapter | Styles

👁 Смотреть на YouTube
👁 Смотреть на RuTube

📝 В этом видео вы научитесь делать похожие изображения с одного референсного изображения.

📝Научитесь генерировать изображения на основе подсказки со стилем референсного изображения.
🔥DeFooocus | Смена одежды и GPT2

📝 В этом видео вы познакомитесь с веб интерфейсом DEFOOOCUS и узнаете, чем он отличается от Fooocus. Вы узнаете как с помощью нейросетей поменять одежду и генерировать изображения с одеждой по референсу. Познакомитесь с GPT2 в Defooocus, Automatic1111 и ComfyUI.

👁 Смотреть на RuTube
👁 Смотреть на YouTube

🔥 Курс "Automatic1111"
🔥 Курс "ComfyUI"
🔑 Boosty
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Automatic 1.9 & Forge 1.9|Настроенные сборки

👁 Смотреть на YouTube
👁 Смотреть на RUTUBE

📝 В этом видео вы найдете две сборки и научитесь работать в Automatic1111 1.9 и Forge 1.9.
Вы узнаете, как за 2 мин можно установить любую из этих сборок и для каких видеокарт нужен Forge, а для каких Automatic 1111.


🔐Сборки доступны на Boosty бесплатно, но любой поддержке буду благодарен!
Nvidia значительно улучшила производительность ИИ на видеокартах GeForce RTX и платформах RTX AI PC с выпуском последнего драйвера GeForce Game Ready версии 555.85 WHQL. Это было анонсировано в ходе конференции Microsoft Build, где были представлены новые оптимизации производительности для алгоритмов ИИ в экосистеме RTX, включая GeForce RTX, рабочие станции и ПК.

Основные моменты обновления:

- Трехкратное увеличение ИИ-производительности на GeForce RTX и платформах RTX AI PC при использовании фреймворков ONNX Runtime (ORT) и DirectML на Windows.
- Улучшение производительности WebNN для DirectML, что помогает веб-разработчикам размещать новые ИИ-модели.
- Сотрудничество Nvidia с Microsoft для улучшения производительности RTX GPU и добавления поддержки DirectML в PyTorch.

Новый драйвер предлагает:

- Поддержку метакоманды DQ-GEMM для обработки квантования INT4 только по весу для больших языковых моделей (LLM).
- Новые методы нормализации RMSNorm для моделей Llama 2, Llama 3, Mistral и Phi-3.
- Механизмы группового и многозапросного внимания, а также внимания скользящего окна для Mistral.
- Обновления KV для улучшения внимания.
- Поддержка GEMM-тензоров, не кратных 8, для улучшения производительности контекстной фазы.

Тесты производительности показали значительный прирост производительности для типов данных INT4 и FP16, и до трехкратного увеличения производительности для моделей Phi-3, Llama 3, Gemma и Mistral благодаря новым методам оптимизации.

Nvidia также подчеркивает, что экосистема RTX использует тензорные ядра для различных технологий, включая DLSS Super Resolution, Nvidia Ace, RTX Remix, Omniverse, Broadcast, RTX Video и другие. Компания предлагает комплекты разработчиков TensorRT, Maxine и RTX Video для использования тензорных ядер в ускорении работы ИИ. Отмечается, что ИИ-производительность GPU Nvidia достигает до 1300 TOPS, что значительно превосходит конкурентные решения.