От $500/мес на аишках. Маниглитч - продаем один и тот же проект много раз! 🔭

😐 А ведь это реально чит на деньги. Экономия времени и ресурсов, при этом люди остаются довольны. Как это сделать? Нужно создать 1-2 идеально отработанных AI-автоматизации решающих реальную бизнес-проблему и которые можно перепродавать нескольким клиентам с легкой кастомизацией. Не пытайтесь сделать 5 автоматизаций за месяц. Достаточно будет одной, максимум двух, чтобы понять, насколько это круто. Продолжаем наш курс #AI_Automation! 🪑

🔔 Как выбрать кейс под автоматизацию? Задайте себе 4 вопроса:
• Автоматизация чего мне больше всего интересна?
• В какой автоматизации я уже понимаю бизнес-контекст?
• К каким инструментам у меня есть бесплатный доступ?
• Какой сейчас самый востребованный кейс автоматизации на Upwork (и других площадках)?

Чтобы вам было проще с ориентироваться, я дам вам 3 варианта и разложу по полочкам - от ресурсов до построения карты тех-процесса. Плюс, отдельным файлом закину еще 3 варианта, чтобы ваша выборка была больше.

😐 Кейс №1. Автоматизация лидогинерации.
Лидогенерация – автоматизация №1 по запросам в 2026.

🔔 Ресурсы:

• Apify - лучшая платформа для скрейперов. Предоставляет готовые скрипты,I для запуска задач сбора данных, парсинга страниц и имитации действий пользователя;
• Clay - Агрегирует 100+ премиум-источников и автоматически расширяет карточки людей и компаний, даёт сигналы намерений и готовые рабочие процессы для персонализированных outreach-кампаний;
• Apollo.io API - позволяет программно искать людей по фильтрам (должность, локация, опыт), получать enrichment-данные и встраивать их в свои процессы и инструменты;
• Hunter.io API - сервис поиска и верификации email-адресов.

🔔 Постройте этот процесс:

Соберите список доменов компаний –> скрейпинг сайта + LinkedIn –> обогащение контактами –> AI оценивает каждого по ICP –> лучшие лиды в CRM или Google Sheet. Продается как "Пайплайн квалификации лидов" – $1 500 разово или же $500/мес.

😐 Кейс №2. AI-холодный аутрич.
Клиенты ждут персональный аутрича на 1 000+ контактов в неделю, и спасает здесь только автоматизация.

🔔 Ресурсы:

• Instantly.ai - платформа для масштабных холодных email‑кампаний;
• Smartlead.ai - инструмент для автоматизации холодных рассылок с AI‑ассистентом и встроенными механизмами прогрева и ротации IP/отправителей;
• Lemlist API - платформа для запуска персонализированных email‑кампаний с сильным упором на персонализацию визуальными элементами;
• Clay’s Cold Email Playbooks - библиотека проверенных шаблонов, фреймворков и пошаговых скриптов для холодных писем.

🔔 Постройте этот процесс:

Лид из Airtable –> n8n вытягивает 3 свежих поста из LinkedIn + сайт компании –> LLM пишет персонализированный оупенер –> Instantly отправляет –> ответы классифицируются AI (заинтересован / не сейчас / не интересно / отписка) –> заинтересованные автоматически создают задачу в CRM. Продается как "Система персонализированного аутрича" – разово $2 000 за сетап или $1 000/мес.

😐 Кейс №3. Контент-пайплайны.
Здесь самая высокая маржа: выход бесконечен, а клиенты измеряют ценность в количестве единиц контента - потолка нет.

🔔 Ресурсы:

• Blotato API - генерирует посты, карусели, изображения и видео по теме и шаблонам, автоматически форматирует контент под разные соц‑платформы и может публиковать в один вызов через API.
• Buffer API - проверенный универсальный планировщик и менеджер публикаций для соцсетей с API для программного управления: позволяет создавать, планировать и получать статистику по постам, управлять профилями и очередями публикаций программно через OAuth.
• Notion API - позволяет читать/создавать/обновлять контент и использовать Notion как headless CMS или источник правды для приложений.

🔔 Постройте этот процесс:

Берем тему из Notion –> AI генерирует 6 вариантов под платформы (X, LinkedIn, Instagram, TikTok, рассылка, тред) –> ожидание одобрения в Slack –> автопубликация через Buffer в оптимальное время. Продается как "AI контент-движок" – разово $2 500 за сетап или $1 000/мес».

Канал | Чат воркеров

💻 Вайбкодеры добивают слабые нарративы

Это не статистика, а наблюдение. В тексте про эволюцию крипто-нарративов уже разбирались, базовая вещь: каждый следующий цикл сжирает их всё быстрее. История с Uni v4 Hooks только это подтверждает.

Сами хуки не новые. Они появились ещё год назад на Unichain, но тогда всё упёрлось в ликвидность. Понци, тамагочи, NFT-механики и прочий крипто-зоопарк просто не получили нормального поля для разгона. По факту апдейт тогда пригодился в основном DeFi-протоколам, которым стало проще встраивать свою логику.

Спустя год, после того как киты выстроились вокруг мемаса Asteroid, у нас появился Unipeg, который начал перетягивать на себя внимание и ликвидность. Выглядело интересно, реализация привычных нам erc404, но с генерацией изображений Onchain через хук - ну сказка, плюс и шилл ребят из Opensea и Uniswap.

Проблемы начались почти сразу же, и благодаря ИИшкам, искать дыры и лазейки стало намного быстрее и проще:

⚠️ Редкие Пегасы оказались с дырой в генерации. Их ничто толком не ограничивало, а продавались они дороже самого токена. Это уже не нарратив, а прямой подарок тем, кто умеет читать контракт раньше толпы.

⚠️ Следом включился конвейер клонов. Скопировать проект теперь можно за вечер. Добавить сверху пару своих фишек тоже. В итоге ликвидность не успевает собраться в одном месте. Она расползается по копиям, бьётся о новые тикеры и назад уже не возвращается.

⚠️ Отдельная проблема в том, что LLM обнулили барьер между идеей и запуском. Любую механику можно накидать запросом в чат и быстро собрать в контракт. Но вместе со скоростью пришла другая вещь: в прод теперь улетает экономика, которая не переживает даже первое столкновение с реальным вниманием.

Вдобавок, многие начали делать своих ботов для слежки: проблем-то, взял нужный адрес, а у тебя на столе уже готовый бот который сам трекает, покупает, рагается, и если раньше охотились за ликвидностью пары таких умных людей, то теперь, при наличии у многих интереса и своего инструмента - можно просто охотиться за ликвидностью таких людей, примерно понимая, как попасть под фильтр их умных сигналов
Это примерно то, что многие уже прошли с Полимаркетом и различными дашбордами и сигналами по инсайдерам

Когда у каждого под рукой агент, который читает bytecode, парсит доки и на коленке собирает аналитику, сырая идея не получает форы. Её ломают ещё до того, как она успевает набрать скорость. Раньше можно было просто выбросить концепт в рынок и смотреть, выдержит ли он нагрузку. Теперь этого мало. Сначала придётся самому прогнать сценарии, закрыть дыры и попытаться сломать собственный проект раньше, чем это сделают чужие боты и чужие промпты.

Поэтому внимание к проекту больше не выглядит чистым плюсом. Если внимание пришло, значит кто-то уже проверяет, где именно схема течёт: в коде, в логике или в экономике.

По итогу, мы не говорим, что вайбкод убивает проекты и нарративы. Он показывает слабым идеям - что они слабые, и в нынешней форме непригодны для жизни, и очень быстро - за время генерации ответа.

Интересно? Становись умнее с нами.

Talks | Chat | Links |Каналы команды