Мысли на счет фада по Zcash нфтишкам😁

Многие заметили в чатах и твитере о том, что все эти нфт скам и развели бурный фад на эту тему.
Фад, конечно, строился на том, что большая часть коллекций в которые мы с вами подавались это ренеймы/рекриейты прошлый коллекций с других чейнов.

От части я согласен. Создается кэшграбная коллекция и уходят в закат после минта. Плюс еще начали фадить на тему что на Zcash не существует стандарта NFT.

Ахуеть правда? На битке тоже нет такого стандарта, однако изъебнулись инскрипциями и ординалсами и расфлипались в 23 году😁

Если чуть удариться в техничку, то абсолютно верное утверждение. Однако, сейчас есть несколько фаворитов которые максимально близко реализовали функции овнеров, коллекций и айди этих ЖИПЕГОВ. И один из них это ZecBit.

У них есть свой слой метаданных. То есть концептуально:

Коллекция → NFT ID → metadata → уникальный asset → supply 1 → shielded owner

Причём владелец такого NFT приватный сам ассет можно верифицировать, но посмотреть в эксплорере, на каком кошельке он лежит, как на ETH, не получится. Но есть важный нюанс: ZSA пока не активированы в Zcash mainnet, поэтому ZecBit сейчас выпускает сами NFT в ZSA testnet, хотя оплата проходит настоящим ZEC в мейннете. Так что называть это полноценными NFT в Zcash mainnet пока рано, но и тейк «NFT-стандарта нет = всё скам» хуйня. Bitcoin с Ordinals уже показал, что отсутствие нативного NFT-стандарта не мешает построить рабочую NFT-инфраструктуру поверх чейна.

По сему я делаю вывод. Потратить 2 минуты на заполнение вл и 1 минуту на ресерч на старте минта я не считаю скамом. НО однозначно я буду 99% скипать минты которые будут проходить на собственных маркетплейсах, отличных от ZecBit.

Приглашаю в коменты забифится, или обсудить RH влки 🚶‍♀️

Сразу 3 большие AI в один день / Какую выбрать?

Вчера произошло сразу 3 анонса о новых моделях от Grok, Claude и GPT.

Grok 4.7, Claude Opus 5.5 и GPT-6 Sol/Luna.

Все три стали сильнее в кодинге, автономных задачах и работе с большим контекстом.

Grok 4.7:
• Вычислительная мощность: с 1.5 до 2.1 трлн параметров;
• Работа в реальном проекте: в тесте CursorBench 4.0 результат вырос с 40.4% до 46.3%;
• Сложные задачи: результат вырос с 65.2% до 71%;
• API: $2 / $6 за 1M входных/выходных токенов.

Claude Opus 5.5:
• Сильнее в задачах, где AI нужно самостоятельно выполнять множество шагов;
• Аудит 200 тыс. строк кода занял меньше 3 часов (у Opus 5: 20+ часов);
• Модель генерирует текст на 30% быстрее и стоит на 40% дешевле предыдущей Opus 5;
• API: $4 / $20 за 1M входных/выходных токенов.

GPT-6 Sol / Luna:
• Sol обошла Claude Opus 5 в тесте AutomationBench, который проверяет выполнение реальных задач;
• Стоимость выполнения такой задачи всего 9% от стоимости Claude Opus 5;
• Luna делает ставку на экономичность: на high результат сопоставим с GPT-5.6 Sol примерно за 1% стоимости;
• Sol: $2 / $10 за 1M токенов;
• Luna: $0.10 / $0.50 за 1M токенов.

Какую выбрать?

Тут уже будет зависеть от ваших задач и стиля работы, условно:

• Большие проекты, research и задачи на несколько часов: Claude Opus 5.5;
• Универсальный AI для большинства задач: GPT-6 Sol;
• Много запросов при минимальных затратах: GPT-6 Luna - всего $0.10 / $0.50.

Какую AI выбираете вы?
🐳 Claude - бабки не проблема;
👍 GPT - топ за свои деньги;
🌭 Grok - просто нишевый.

Whitelist | Chat | Database | X | Links