Forwarded from Кладовка Pavlu
Подборка FaceSwap/Deepfake ИИ-сервисов
1. https://github.com/iperov/DeepFaceLive
2. https://github.com/iperov/DeepFaceLab
3. https://deepfakesweb.com/
4. https://github.com/deepfakes/faceswap
5. https://www.deepswap.ai/ru
6. https://www.heygen.com/tool/deepfake-maker
7. https://pixlr.com/face-swap/
8. https://www.kapwing.com/tools/make/deepfake
9. https://aifaceswap.io/
10. https://pixlr.com/face-swap/
11. https://remaker.ai/face-swap-free/
12. https://faceswapper.ai/
Сервсы, определяющие наличие Deepfake/Faceswap:
1. https://deepware.ai/
2. https://github.com/chinmaynehate/DFSpot-Deepfake-Recognition
3. https://www.aiornot.com/
4. https://illuminarty.ai/en/
5. https://platform.openai.com/ai-text-classifier
6. https://gptzero.me/
7. https://crossplag.com/ai-content-detector/
8. https://faceonlive.com/deepfake-detector/
9. https://deepfakedetector.ai/
10. https://www.swapfaces.ai/face-swap-detector
Рекомендую к прочтению еще этот и этот пост.
#софт
Аккаунты | Музыка
1. https://github.com/iperov/DeepFaceLive
2. https://github.com/iperov/DeepFaceLab
3. https://deepfakesweb.com/
4. https://github.com/deepfakes/faceswap
5. https://www.deepswap.ai/ru
6. https://www.heygen.com/tool/deepfake-maker
7. https://pixlr.com/face-swap/
8. https://www.kapwing.com/tools/make/deepfake
9. https://aifaceswap.io/
10. https://pixlr.com/face-swap/
11. https://remaker.ai/face-swap-free/
12. https://faceswapper.ai/
Сервсы, определяющие наличие Deepfake/Faceswap:
1. https://deepware.ai/
2. https://github.com/chinmaynehate/DFSpot-Deepfake-Recognition
3. https://www.aiornot.com/
4. https://illuminarty.ai/en/
5. https://platform.openai.com/ai-text-classifier
6. https://gptzero.me/
7. https://crossplag.com/ai-content-detector/
8. https://faceonlive.com/deepfake-detector/
9. https://deepfakedetector.ai/
10. https://www.swapfaces.ai/face-swap-detector
Рекомендую к прочтению еще этот и этот пост.
#софт
Аккаунты | Музыка
Forwarded from Это Файб
Если вы родились в начале года (январь-март), у вас было больше шансов стать успешнее в спорте, учебе и бизнесе
Это эффект относительного возраста – его описали еще в 1980-х, он хорошо изучен, есть десятки исследований.
В детстве нас делят на возрастные когорты, в спорте и учебе. Берут условную дату – 1 января или 1 сентября. Дети, родившиеся сразу после этой даты, оказываются старшими в группе. Те, кто родился перед следующей такой датой, будут младшенькими.
Ребенок, родившийся в январе, почти на год старше ребенка, родившегося в декабре, но формально они в одной группе/секции/классе.
А когда вам семь, важен каждый месяц разницы в возрасте. Тот, что постарше, часто выше, сильнее, внимательнее, увереннее, успешнее. Просто потому, что взрослее.
Старших детей чаще замечают учителя и тренеры, их считают более способными, берут в сильные команды или группы. У них больше практики, больше возможностей, и, соответственно, выше уверенность в себе и результаты.
А младшие в конечном счете уходят из кружков и спортивных секций. Эффект особенно заметен в пубертате, когда дети вымахивают в росте.
В 1983 среди игроков канадских юношеских хоккейных лиг 41,5% родились в январе–марте и только 9,7% – в октябре–декабре. К 2023 ничего не изменилось.
В России в детских командах ведущих футбольных академий и юношеских сборных родившихся в первый квартал – 43,9% и 39,8% соответственно. Родившихся последний квартал – 7,7% и 6,3%.
Селекционная система не выявляет талант, а поддерживает его у одних и гасит у других
К 17-ти годам эффект обычно сглаживается. И даже разворачивается в другую сторону: те, кто был младше и слабее, и кто не бросил бороться, потом лучше адаптируются и принимают решения.
Но даже на Олимпийских играх тех, кто родился в начале года, больше, чем тех, кто родился в конце. Во всех дисциплинах.
Эффект относительного возраста внегендерный – среди женщин он работает в той же степени (правда, почему-то не в зимних видах спорта).
Эффект проявляется не только в спорте и школе, но и в музыке, и в детских конкурсах, и даже в карьере. Среди CEO крупных компаний непропорционально мало родившихся в летние месяцы (перед набором в школы).
Часто случайная вещь – дата рождения – может кардинально повлиять на жизнь ребенка, и не все родители это понимают, ограничиваясь расчетом знака зодиака.
Это эффект относительного возраста – его описали еще в 1980-х, он хорошо изучен, есть десятки исследований.
В детстве нас делят на возрастные когорты, в спорте и учебе. Берут условную дату – 1 января или 1 сентября. Дети, родившиеся сразу после этой даты, оказываются старшими в группе. Те, кто родился перед следующей такой датой, будут младшенькими.
Ребенок, родившийся в январе, почти на год старше ребенка, родившегося в декабре, но формально они в одной группе/секции/классе.
А когда вам семь, важен каждый месяц разницы в возрасте. Тот, что постарше, часто выше, сильнее, внимательнее, увереннее, успешнее. Просто потому, что взрослее.
Старших детей чаще замечают учителя и тренеры, их считают более способными, берут в сильные команды или группы. У них больше практики, больше возможностей, и, соответственно, выше уверенность в себе и результаты.
А младшие в конечном счете уходят из кружков и спортивных секций. Эффект особенно заметен в пубертате, когда дети вымахивают в росте.
В 1983 среди игроков канадских юношеских хоккейных лиг 41,5% родились в январе–марте и только 9,7% – в октябре–декабре. К 2023 ничего не изменилось.
В России в детских командах ведущих футбольных академий и юношеских сборных родившихся в первый квартал – 43,9% и 39,8% соответственно. Родившихся последний квартал – 7,7% и 6,3%.
Селекционная система не выявляет талант, а поддерживает его у одних и гасит у других
К 17-ти годам эффект обычно сглаживается. И даже разворачивается в другую сторону: те, кто был младше и слабее, и кто не бросил бороться, потом лучше адаптируются и принимают решения.
Но даже на Олимпийских играх тех, кто родился в начале года, больше, чем тех, кто родился в конце. Во всех дисциплинах.
Эффект относительного возраста внегендерный – среди женщин он работает в той же степени (правда, почему-то не в зимних видах спорта).
Эффект проявляется не только в спорте и школе, но и в музыке, и в детских конкурсах, и даже в карьере. Среди CEO крупных компаний непропорционально мало родившихся в летние месяцы (перед набором в школы).
Часто случайная вещь – дата рождения – может кардинально повлиять на жизнь ребенка, и не все родители это понимают, ограничиваясь расчетом знака зодиака.
Forwarded from Монокуляр
Британский таблоид The Mirror, торгующий сплетнями о звездах, неожиданно выдал лонгрид про главный кошмар стратегического планирования. Про МЯУ, когда все 12 тысяч ядерных боеголовок мира найдут свои цели, единственными условно пригодными для жизни местами останутся Австралия и Новая Зеландия.
Всё начнется с малого. Конвенциональный конфликт России и США или США и Китая. В какой-то момент одна из сторон применяет тактическое ядерное оружие. С этого момента система летит в тартарары.
Первые три часа — тактическая фаза. Европа, Тайвань или еще какое "поле боя" превращается в выжженную землю, счет жертв идет на миллионы. Затем стратегическая фаза - летят МБР, нацеленные на командные пункты и военные базы. Финальный акт — удар по городам, который наносят подводные лодки. Итог за пять часов: 34 миллиона погибших мгновенно, 57 миллионов раненых. 91,5 миллиона человек. Это население целой страны, стертое с лица земли еще до первого радиоактивного дождя.
Проект Science Time визуализировал эти удары с пугающей точностью. Комбинированный удар по Москве боеголовками B-83 и Trident II — 2,7 миллиона трупов за 2.7 минуты. Вашингтон, накрытый одной китайской DF-5C, — за 32 секунды еще полтора миллиона. Один российский "Сармат" с 10–16 боевыми блоками способен испепелить Сан-Франциско и Нью-Йорк. 8 миллионов человек. Одной ракетой. За 93 секунды.
Сотни миллионов мертвы. Города — стеклянные кратеры. Сажа и пепел от сгоревших мегаполисов поднимаются в стратосферу. Энни Джейкобсен в книге "Nuclear War: A Scenario" описывает процесс - 72 минуты от пуска первой ракеты до начала необратимых климатических изменений. Солнце закроется плотным слоем копоти на 10–15 лет. Температура упадет на 10–15 градусов. Украинское черноземье, американская Айова, российские житницы - там будет только снег.
Австралия и Новая Зеландия выживают благодаря географии: удаленность от целей, океан, умеренный климат, низкая плотность населения, овцы и зерновые.
Но восторженные заголовки о «странах-убежищах» обманчивы. Джейкобсен рисует другую картину: подземные убежища, вечная темнота из-за разрушенного озонового слоя, чудовищный ультрафиолет, борьба за еду, коллапс технологий и кровавый бардак. Мировые элиты строят там супер-бункеры? В агонизирующем мире всегда найдется страна, у которой останется в запасе десяток мегатонников. И которая скажет: нечего вы*бываться, идем с нами в ад.
Альтернативные модели дают от 500 миллионов до 5 миллиардов погибших — от взрывов, радиации, резни, голода и холода.
Главный вывод, который The Mirror пересказал между сплетнями о принцах и певицах - "по ту сторону кнопки" нет жизни. Нет победы. Есть только тьма, холод и потерянные века.
Всё начнется с малого. Конвенциональный конфликт России и США или США и Китая. В какой-то момент одна из сторон применяет тактическое ядерное оружие. С этого момента система летит в тартарары.
Первые три часа — тактическая фаза. Европа, Тайвань или еще какое "поле боя" превращается в выжженную землю, счет жертв идет на миллионы. Затем стратегическая фаза - летят МБР, нацеленные на командные пункты и военные базы. Финальный акт — удар по городам, который наносят подводные лодки. Итог за пять часов: 34 миллиона погибших мгновенно, 57 миллионов раненых. 91,5 миллиона человек. Это население целой страны, стертое с лица земли еще до первого радиоактивного дождя.
Проект Science Time визуализировал эти удары с пугающей точностью. Комбинированный удар по Москве боеголовками B-83 и Trident II — 2,7 миллиона трупов за 2.7 минуты. Вашингтон, накрытый одной китайской DF-5C, — за 32 секунды еще полтора миллиона. Один российский "Сармат" с 10–16 боевыми блоками способен испепелить Сан-Франциско и Нью-Йорк. 8 миллионов человек. Одной ракетой. За 93 секунды.
Сотни миллионов мертвы. Города — стеклянные кратеры. Сажа и пепел от сгоревших мегаполисов поднимаются в стратосферу. Энни Джейкобсен в книге "Nuclear War: A Scenario" описывает процесс - 72 минуты от пуска первой ракеты до начала необратимых климатических изменений. Солнце закроется плотным слоем копоти на 10–15 лет. Температура упадет на 10–15 градусов. Украинское черноземье, американская Айова, российские житницы - там будет только снег.
Австралия и Новая Зеландия выживают благодаря географии: удаленность от целей, океан, умеренный климат, низкая плотность населения, овцы и зерновые.
Но восторженные заголовки о «странах-убежищах» обманчивы. Джейкобсен рисует другую картину: подземные убежища, вечная темнота из-за разрушенного озонового слоя, чудовищный ультрафиолет, борьба за еду, коллапс технологий и кровавый бардак. Мировые элиты строят там супер-бункеры? В агонизирующем мире всегда найдется страна, у которой останется в запасе десяток мегатонников. И которая скажет: нечего вы*бываться, идем с нами в ад.
Альтернативные модели дают от 500 миллионов до 5 миллиардов погибших — от взрывов, радиации, резни, голода и холода.
Главный вывод, который The Mirror пересказал между сплетнями о принцах и певицах - "по ту сторону кнопки" нет жизни. Нет победы. Есть только тьма, холод и потерянные века.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from FSCP
Исследователи из Alias Robotics (занимаются кибербезопасностью робототехники) решили проверить, как современные LLM-ки справляются с взломом "умных железок". Взяли своего ИИ-агента CAI (Cybersecurity AI), дали ему трёх разных бытовых роботов и отправили искать уязвимости.
Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).
Вот что они наломали:
1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.
2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.
3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.
Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.
Авторы пейпера делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.
тут пейпер со всеми подробностями.
_______
Источник | #NeuralShit
#хроникицифровизации
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).
Вот что они наломали:
1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.
2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.
3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.
Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.
Авторы пейпера делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.
тут пейпер со всеми подробностями.
_______
Источник | #NeuralShit
#хроникицифровизации
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
arXiv.org
Cybersecurity AI: Hacking Consumer Robots in the AI Era
Is robot cybersecurity broken by AI? Consumer robots -- from autonomous lawnmowers to powered exoskeletons and window cleaners -- are rapidly entering homes and workplaces, yet their security...
https://mariodian.github.io/jobs/site/index.html
Андрей Карпати опубликовал интерактивную карту профессий.
Каждая из 342 профессий получила оценку от 0 до 10 по уровню риска замещения нейросетями. Затем, Андрей почему то удалил карту из своего гитхаба, но интернет помнит всё.
#ии
#ai
#job
Андрей Карпати опубликовал интерактивную карту профессий.
Каждая из 342 профессий получила оценку от 0 до 10 по уровню риска замещения нейросетями. Затем, Андрей почему то удалил карту из своего гитхаба, но интернет помнит всё.
#ии
#ai
#job
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пусть это постановочное видео для Фитиля, но работа актёров очень заметна. На этом фоне современные Петровы, Борисовы с членом за щекой как-то не смотрятся. Да, раньше все фильмы проходили переозвучку, так как не было хорошей микрофонной техники, но кто мешает это делать сейчас? Я десяток раз замечаю - смотришь русский современный фильм или сериал и пульт не выпускаешь из рук, то громко, то тихо. Половина диалогов уровня людей с дцп.
#кино
#film
#sound
#кино
#film
#sound
https://dontusetelega.lol/analysis
Полный механизм работы аналоговнетного клиента Телеграм. Не нужно быть гением криптографии, сто бы понять куда идет наш (точнее тех, кто сидит в Телеге) трафик. Для чтения вероятно потребуется впн.
#чебурнет
#безопасность
Полный механизм работы аналоговнетного клиента Телеграм. Не нужно быть гением криптографии, сто бы понять куда идет наш (точнее тех, кто сидит в Телеге) трафик. Для чтения вероятно потребуется впн.
#чебурнет
#безопасность
Исследование Телеги
Полный технический анализ MITM в клиенте Telega
Подробный технический анализ механизма MITM-атаки, встроенного в клиент Telega для Android.
Forwarded from XCVmind ART
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Это история о непростой мужской судьбе: ради жены герой соглашается на риск. Но когда его корабль терпит крушение на чужой планете, единственной надеждой становятся странный зверёк и далёкий маяк. Будет ли удача на его стороне?
✍️ Комментарий от авторов.
📽 Сегодня индустрия все чаще ориентируется на широкую аудиторию, а нишевое кино постепенно уходит на второй план. Ленты соцсетей заполнены быстрым контентом. Мы хотим идти другим путем - создвать истории которые будут цеплять не всех подрят, а именно "своего" зрителя.
🚀 Этот фильм - наша первая серьезная работа в таком формате. Мы верим, что именно с нее начинается путь к нашей большой мечте: созданию полноценного 90-минутного фильма.
🫣 На проект было затрачено 350 человеко-часов, а расходы на генерации составили около 40 000. Более подробно о процессе мы рассказали в комментариях под постом.
♥️ Если вам нравятся наши ролики, поделитесь этим фильмом с друзьями или поддежите нас донатом.
🙏 Спасибо каждому, кто смотрит нас и поддерживает 🙏
🥹 Поддержи Донатом
👉 Канал про нас: закулисье, новости, анонсы, советы новичкам и т.д.
👉 Наш закрытый канал: прямые эфиры, обучение, закулисье
🫂 Друзья, возможно завтра телеграмм заблокируют, чтобы не теряться, будем также ждать вас в MAX
👉🏻 Анонсы, новости и советы
👉🏻 Арт галерея
🎁 P.S. Бонус-сцена после титров 10:50 мин
✍️ Комментарий от авторов.
📽 Сегодня индустрия все чаще ориентируется на широкую аудиторию, а нишевое кино постепенно уходит на второй план. Ленты соцсетей заполнены быстрым контентом. Мы хотим идти другим путем - создвать истории которые будут цеплять не всех подрят, а именно "своего" зрителя.
🚀 Этот фильм - наша первая серьезная работа в таком формате. Мы верим, что именно с нее начинается путь к нашей большой мечте: созданию полноценного 90-минутного фильма.
🫣 На проект было затрачено 350 человеко-часов, а расходы на генерации составили около 40 000. Более подробно о процессе мы рассказали в комментариях под постом.
♥️ Если вам нравятся наши ролики, поделитесь этим фильмом с друзьями или поддежите нас донатом.
🙏 Спасибо каждому, кто смотрит нас и поддерживает 🙏
🥹 Поддержи Донатом
👉 Канал про нас: закулисье, новости, анонсы, советы новичкам и т.д.
🫂 Друзья, возможно завтра телеграмм заблокируют, чтобы не теряться, будем также ждать вас в MAX
👉🏻 Анонсы, новости и советы
👉🏻 Арт галерея
🎁 P.S. Бонус-сцена после титров 10:50 мин
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Кладовка Pavlu
russian_apps_search_for_vpn_ru.pdf
4.4 MB