Непередаваемое ощущение, озвучка космической музыкой из первых синтезаторов и терменвокса...
#films
#science
#silicone

Научфильм СССР - Кремний.
#Научфильм

В бесплатных кинотеатрах появился новый сериал от Нетфликса с нестареющим ДеНиро "Нулевой день". Политика, заговор, хакеры. Один сезон, сюжет не затянут.
#series
#Netflix

Очень крутое интервью основателя DeepSeek Ляна Вэньфэна, спасибо Хабру, что его нашли и перевели — потому что в мейнстримной англоязычной прессе фиг что подобное найдешь - там свои герои. Этому интервью скоро год, поэтому читать вдвойне интересно: Лян говорит задолго до того момента, как DeepSeek стал мировой сенсацией.
Показательно, что как и Сэм Альтман, Лян говорит про AGI как главную цель работы: “наша цель — создание AGI (artificial general intelligence, общий искусственный интеллект), а для этого необходимо разрабатывать новые архитектуры, позволяющие добиться высокой производительности даже при ограниченных ресурсах. Это фундаментальные исследования, без которых масштабирование невозможно.”
Мысль, что исследования для DeepSeek важней приложений повторяется с разными акцентами в интервью не раз. Очень строгое позиционирование компании:  важнее всего сейчас — участвовать в глобальном технологическом прогрессе. “Китайские компании годами использовали инновации, созданные за рубежом, и монетизировали их в виде приложений. Но такой подход не может быть устойчивым.” Приятно читать и про приверженность открытым моделям, по очень простой и человеческой причине — а не по каким-то высокопарным соображениям: “Публикации и открытые разработки не ослабляют нас, а наоборот, укрепляют. Для настоящих инженеров быть первым — это честь, а не риск. Открытость — это не просто стратегия, а целая философия, которая привлекает лучших специалистов.”
Там половину хочется разобрать на цитаты, но воздержусь — почитайте сами. Ограничусь ответом на вопрос “Когда же будет AGI?”: “Это может занять два года, пять или десять — но это точно произойдёт в нашем поколении.”
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/878486/

Машиностроительный завод имени Хруничева, 1989 год

Фильм рассказывает об истории и текущих успехах Машиностроительного завода имени Хруничева.

28 января 1986 года в 11:39 утра американский космический корабль «Челленджер» взорвался в воздухе вместе с экипажем почти сразу после старта: как станет известно позже, кольцевые уплотнители для ускорителя производства компании Morton Thiokol фатально скукожились из-за аномально холодной погоды и не выдержали нагрузок.

У официальной государственной комиссии (в которую, кстати, входил и знаменитый физик Ричард Фейнман, подробно описавший происходившее в своей книге) ушло несколько месяцев на то, чтобы определить причину трагедии. А вот у фондового рынка, похоже, это получилось сделать гораздо быстрее: котировки акций Morton Thiokol буквально за несколько часов после аварии обвалились на 12% – при том, что по акциям других компаний-производителей запчастей для шаттла (Lockheed, Martin Marietta, Rockwell) таких резких падений не наблюдалось. Получается, в данном случае рынок крайне эффективно «предсказал» будущий исход официального расследования.

При этом, фондовый рынок коллективно оценивает вероятности событий несколько опосредованно – через их ожидаемое влияние на цену акций. Но в последнее время становятся всё более популярными так называемые «рынки предсказаний», где люди уже напрямую могут делать ставки на то, произойдет ли то или иное событие в будущем.

В частности, 21.02.2022 я обращал внимание на то, что на Metaculus (это скорее агрегатор предсказаний, не совсем рынок – там нельзя делать денежные ставки) вероятность начала войны в Украине до конца 2022 года оценивалась в 75% – и, с учетом этого, тогдашний курс доллара по 77 рублей выглядел в вероятностном смысле немного низковатым. Через несколько дней наступило 24 февраля, и в течение следующих двух недель курс доллара к рублю вырос более чем на 50%…

Ну а про то, как Polymarket (крупнейший рынок предсказаний) еще совсем недавно неплохо предсказал победу Трампа на выборах с приличным отрывом – вы наверняка и так уже слышали. Вообще, эти самые Prediction Markets являются, на мой взгляд, одной из самых интересных инноваций последнего десятилетия на стыке финансов, технологий и крипты.

Короче, я тут позавчера послушал прикольный подкаст от a16z (инвестфонда Марка Андриссена) как раз на эту тему. Там Алекс Табаррок объясняет, в каких случаях рынки позволяют делать более эффективные предсказания, а когда этот механизм работает не очень хорошо. Рекомендую этот подкаст и вам!

_______
Источник | #RationalAnswer

https://teletype.in/@2634929645652/not_so_private_data
Статья-рассуждение откуда берутся и кто продаёт наши данные в сети.
#безопасность

https://youtu.be/eXlytZdYUtE?si=MTVCxSYRFXNmc2fO
Мичио Каку о будущем технологий, ИИ с присущим ему юмором. Помню его по шоу на Дискавери "Научная нефантастика".
#physics
#si
#future

Источник: https://t.me/Fourier_series/253

Взяли хитрый мыш. Приделали волосы от шерстистого мамонта. Получили пушистый хитрый мыш!

Смотрите, как надо пиарить многолетние исследования. Чуваки из Колоссал (которые хотят вернуть мамонта и сумчатого волка) показали мышь с шерстью мамонта. Это почти как MS показал красную квадратную штуку, только мышь настоящая и работает.

Есть препринт научной работы, пока без рецензирования. Разбираем.

Итак, шерстистый мамонт, здоровенная волосатая хрень, которая выживала в Арктике. От него нам досталось достаточно образцов ДНК, чтобы начать ковыряться в коде. Напомним, чтобы оживить такого, нужна яйцеклетка и целая генетическая последовательность. Яйцеклетки нет, поэтому будем брать от индийских слонов, целой последовательности тоже нет (непонятно, что там от мамонта, а что от бактерий), но её можно за очень много денег и много ресурсов вручную привести в порядок. В теории. Потом надо смержить всё это с кодом индийского слона (тоже вручную и тоже задорого), и мы получим слона-полукровку.

Чтобы рожать целого слона, сначала нужно много отдельных тестов. Слона учёным не дают, поэтому они купили мышей.

У мыша поправили только волосы.

Пробовали тремя споосбами — напрямую зиготы «ножницами» через CRISPR/Cas9, CBE-способ для множественного редактирования зигот (это более точный, но с меньшими возможностями) и редактирование эмбриональных стволовых клеток мыши с последующим созданием химер.

Нашли 10 генов, которые отвечали за волосы и метаболизм липидов. Там пигменты шерсти, текстура, куда волосы растут (что характерно, все наружу), волнистость шерсти, транспорт веществ и т.п. Максимум можно редактировать 7 сразу, поэтому появились некоторые особенности серий мышей.

В первом опыте 63 из 134 зигот смержились без конфликтов и развились, родилось 11 мышат с успешностю редактирования от 80 до 94% для разных генов. Во втором 8 мышат с успешностью 92%. В смысле, кроме нужных генов, мышам отредактировало ещё что-то, но, вроде, мир они захватывать не стали. Мыши получились весьма цветными и по-разному кудрявыми, потому что сложно было попасть во все гены сразу.

С CBE эффективность 73%, но всего 56 нецелевых редактирований из 1869.

Редактирование mESCs с CRISPR/Cas9 — модифицированные клетки вкладывали в 8-клеточные эмбрионы. Получили 7 мышей с редактированием 98-100% для каждого целевого участка.

Итого у учёных образовались мыши с разными наборами мамонтячьего кода шерсти, например, мог попасть вот такой набор конкретному мышу:
— Длинная шерсть – по изменению гена Fgf5, который контролирует, как долго растут волосы.
— Золотистый цвет – Mc1r за пигменты.
— Кудрявая шерсть – получилась при изменении гена Tgm3.
— Перистая текстура – потрогали Fam83g, шерсть стала как перья.
— Разнонаправленный рост волос – при изменении гена Fzd6.

Мамонт, вероятно, включал ещё какие-то зависимости вроде архитектуры сосудов, связок с терморегуляций и так далее. Но мышей можно пощупать уже. Сейчас их ждут увлекательные приключения в холодильниках, где учёные будут проверять, насколько шерсть работает.

Вот здесь можно прочитать про мамонта Иваныча и проникнуться, как эволюционировали эти шерстяные типы. А тут — про мышей-принцесс, линию Астрекс, с золотой кудрявой шерстью. #сумчатый_волк

________________
@F_S_C_P

⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб

Очень советую всем начинающим руководителям, вроде меня, так и чувствующим себя уверенно. На многие вещи начинаешь смотреть иначе, а некоторые просто заново для себя открываешь. Посмотрел после прочтения основной книги.
#бизнес
#экономика
#цель

Пять лет назад ВОЗ объявила пандемию COVID-19, благодаря чему мир по полной насладился санитарным террором и чуть не захлебнулся потоками лжи о вирусе.

Идиоты со своими матмоделям и экспонентами пророчили конец человечеству без абсолютной социальной изоляции. Однако её не было, да и быть не могло по определению, а мы все как-то выжили.

Уже доподлинно известно, что от сердечных заболеваний, рака или непреднамеренных травм умерло кратно больше людей, чем от вирусной пневмонии, вызванной SARS-CoV-2. Но паству не переубедить и это ожидаемо.

В 2020 году я говорил не только о переоценке опасности коронавируса, но и то, что через несколько лет про него все забудут, а COVID-19 просто станет ещё одной формой вирусной пневмонии в восприятии общественности. Так он и случилось.

Также я говорил, что ни одно правительство не признает ошибок, а бездумная толпа продолжит верить, что мы спаслись благодаря ограничениям, хотя в действительности именно эти самые ограничения провоцировали большую смертность. Так оно и происходит.

Лишь в местах, где меняется власть, начинают возникать дебаты на тему того, кто же порекомендовал введение карантинов и прочих мер. Пока все инстанции отнекиваются и перекладывают ответственность друг на друга.

Так или иначе, до сих пор никто из организаторов этого двухлетнего издевательства над людьми в виде принуждения к самоизоляции, ношению абсолютно бесполезных масок и ещё более бесполезных перчаток не наказан.

И это естественно, потому что обслуживающее пандемию «эксперты» подняли нехилое количество бабла на темке. Ещё через пяток-другой лет выводы будут сделаны окончательные, но толпа из этого ничего не извлечёт. Увы, умные греки со своим «tempora mutantur» глубоко заблуждались. #ковидарий

_______
Источник | #groks
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
✨Anna Taro bot