Проанализируй любимые песни человека и сделай на основе этого разбор личности. Ответь на вопросы:
• Что для человека доминирующая мотивация в жизни?
• Что для него любовь?
• О чём он мечтает?
• Какая его самая сильная боль?
• Что он упорно игнорирует, хотя это является очевидным?
Добавь ещё 5 вопросов на своё усмотрение.
Промт, который заставит нейросеть провести небольшой анализ личности по любимым трекам.
#промт
#ИИ
#психология
Представь, что ты опытный транзактный аналитик, психолог с огромным стажем и умеешь прогнозировать будущее человека, учитывая его жизненный сценарий, условия экономики и политики государства, в котором живет человек, и учитываешь возраст и силу сопротивления к изменениям, относительно сценария, по которому живет человек.еще один промт по психологии
Проанализируй следующие данные обо мне:
Мой возраст [подставь цифру]
Страна, где я живу [напиши страну]
Семейное положение [если в разводе, то сколько браков]
Мои 3-5 главных интересов [распиши каждый детально]
Чем я зарабатываю на жизнь [что приносит мне деньги]
Моя рутина в жизни [что я делаю или не делаю каждый день]
Моя самая большая мечта [распиши детально]
На основе этих данных создай детальное описание моей жизни через 5 лет
#промт
#психология
#ИИ
Проведи со мной профориентационное интервью.
Цель: разобрать мои интересы и понять, какая работа мне бы пришлась по душе. Разобрать имеющиеся возможности, обстоятельства, то, чем я могу быть интересен и полезен людям. То, на чем я мог бы зарабатывать и от чего получать удовольствие.
Обрати внимание на мои вкусы, увлечения и сильные стороны и придумай, как и где это можно применить и продать.
Учти мои ценности, особенности здоровья, цели на жизнь, взгляды на комфорт, стиль работы и жизни. А также особенности психики, нервной системы, скорость/темперамент, чувствительность и другие критерии.
Задавай вопросы по одному, а в конце собеседования подведи итоги чётко и по пунктам с обоснованиями.
Интервью должно быть глубоким, профессиональным, многогранным, интересным и прикладным.
Промт-хантер, подскажет какую работу и проведет самое настоящее интервью, минут на 30.
#ИИ
#промт
#работа
#интервью
👍1
Кто такие Скунсы? Это те ребята в Локхид Мартин, которые надирали жопы всему миру в авиации. Которые придумали технологии "стелс" и "блэкберд", которую боялись все. Но не долго... Ибо в серию не пошли, там пилоту жарко, металл плавился от скорости и вообще перегрузки не очень способствуют когнитивным способностям пилота.
Но книга - огонь, как оказалось, что энтузиаст с Хабра перевел ее и выложил в свободное плавание.
Качаем и читаем, чтива на пару вечеров.
https://github.com/Infl1ght/skunk_works
#чтиво
#авиация
#холоднаявойна
#технологии
Но книга - огонь, как оказалось, что энтузиаст с Хабра перевел ее и выложил в свободное плавание.
Качаем и читаем, чтива на пару вечеров.
https://github.com/Infl1ght/skunk_works
#чтиво
#авиация
#холоднаявойна
#технологии
😁1
Forwarded from Идите вы все нахуй (VидоК)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Научфильм СССР - Кремний.
#Научфильм
#Научфильм
Forwarded from TechSparks
Очень крутое интервью основателя DeepSeek Ляна Вэньфэна, спасибо Хабру, что его нашли и перевели — потому что в мейнстримной англоязычной прессе фиг что подобное найдешь - там свои герои. Этому интервью скоро год, поэтому читать вдвойне интересно: Лян говорит задолго до того момента, как DeepSeek стал мировой сенсацией.
Показательно, что как и Сэм Альтман, Лян говорит про AGI как главную цель работы: “наша цель — создание AGI (artificial general intelligence, общий искусственный интеллект), а для этого необходимо разрабатывать новые архитектуры, позволяющие добиться высокой производительности даже при ограниченных ресурсах. Это фундаментальные исследования, без которых масштабирование невозможно.”
Мысль, что исследования для DeepSeek важней приложений повторяется с разными акцентами в интервью не раз. Очень строгое позиционирование компании: важнее всего сейчас — участвовать в глобальном технологическом прогрессе. “Китайские компании годами использовали инновации, созданные за рубежом, и монетизировали их в виде приложений. Но такой подход не может быть устойчивым.” Приятно читать и про приверженность открытым моделям, по очень простой и человеческой причине — а не по каким-то высокопарным соображениям: “Публикации и открытые разработки не ослабляют нас, а наоборот, укрепляют. Для настоящих инженеров быть первым — это честь, а не риск. Открытость — это не просто стратегия, а целая философия, которая привлекает лучших специалистов.”
Там половину хочется разобрать на цитаты, но воздержусь — почитайте сами. Ограничусь ответом на вопрос “Когда же будет AGI?”: “Это может занять два года, пять или десять — но это точно произойдёт в нашем поколении.”
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/878486/
Показательно, что как и Сэм Альтман, Лян говорит про AGI как главную цель работы: “наша цель — создание AGI (artificial general intelligence, общий искусственный интеллект), а для этого необходимо разрабатывать новые архитектуры, позволяющие добиться высокой производительности даже при ограниченных ресурсах. Это фундаментальные исследования, без которых масштабирование невозможно.”
Мысль, что исследования для DeepSeek важней приложений повторяется с разными акцентами в интервью не раз. Очень строгое позиционирование компании: важнее всего сейчас — участвовать в глобальном технологическом прогрессе. “Китайские компании годами использовали инновации, созданные за рубежом, и монетизировали их в виде приложений. Но такой подход не может быть устойчивым.” Приятно читать и про приверженность открытым моделям, по очень простой и человеческой причине — а не по каким-то высокопарным соображениям: “Публикации и открытые разработки не ослабляют нас, а наоборот, укрепляют. Для настоящих инженеров быть первым — это честь, а не риск. Открытость — это не просто стратегия, а целая философия, которая привлекает лучших специалистов.”
Там половину хочется разобрать на цитаты, но воздержусь — почитайте сами. Ограничусь ответом на вопрос “Когда же будет AGI?”: “Это может занять два года, пять или десять — но это точно произойдёт в нашем поколении.”
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/878486/
Хабр
«Будущее за узкой специализацией»: судьбоносное интервью Ляна Вэньфэна, основателя DeepSeek, посвящённое v2
Кремниевая долина потрясена: в сфере искусственного интеллекта назревает тектонический сдвиг, и весь мир следит за Китаем. DeepSeek‑r1 произвела эффект разорвавшейся бомбы, сравнявшись...
Forwarded from Инженигеры
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Машиностроительный завод имени Хруничева, 1989 год
Фильм рассказывает об истории и текущих успехах Машиностроительного завода имени Хруничева.
Фильм рассказывает об истории и текущих успехах Машиностроительного завода имени Хруничева.
Forwarded from FSCP
28 января 1986 года в 11:39 утра американский космический корабль «Челленджер» взорвался в воздухе вместе с экипажем почти сразу после старта: как станет известно позже, кольцевые уплотнители для ускорителя производства компании Morton Thiokol фатально скукожились из-за аномально холодной погоды и не выдержали нагрузок.
У официальной государственной комиссии (в которую, кстати, входил и знаменитый физик Ричард Фейнман, подробно описавший происходившее в своей книге) ушло несколько месяцев на то, чтобы определить причину трагедии. А вот у фондового рынка, похоже, это получилось сделать гораздо быстрее: котировки акций Morton Thiokol буквально за несколько часов после аварии обвалились на 12% – при том, что по акциям других компаний-производителей запчастей для шаттла (Lockheed, Martin Marietta, Rockwell) таких резких падений не наблюдалось. Получается, в данном случае рынок крайне эффективно «предсказал» будущий исход официального расследования.
При этом, фондовый рынок коллективно оценивает вероятности событий несколько опосредованно – через их ожидаемое влияние на цену акций. Но в последнее время становятся всё более популярными так называемые «рынки предсказаний», где люди уже напрямую могут делать ставки на то, произойдет ли то или иное событие в будущем.
В частности, 21.02.2022 я обращал внимание на то, что на Metaculus (это скорее агрегатор предсказаний, не совсем рынок – там нельзя делать денежные ставки) вероятность начала войны в Украине до конца 2022 года оценивалась в 75% – и, с учетом этого, тогдашний курс доллара по 77 рублей выглядел в вероятностном смысле немного низковатым. Через несколько дней наступило 24 февраля, и в течение следующих двух недель курс доллара к рублю вырос более чем на 50%…
Ну а про то, как Polymarket (крупнейший рынок предсказаний) еще совсем недавно неплохо предсказал победу Трампа на выборах с приличным отрывом – вы наверняка и так уже слышали. Вообще, эти самые Prediction Markets являются, на мой взгляд, одной из самых интересных инноваций последнего десятилетия на стыке финансов, технологий и крипты.
Короче, я тут позавчера послушал прикольный подкаст от a16z (инвестфонда Марка Андриссена) как раз на эту тему. Там Алекс Табаррок объясняет, в каких случаях рынки позволяют делать более эффективные предсказания, а когда этот механизм работает не очень хорошо. Рекомендую этот подкаст и вам!
_______
Источник | #RationalAnswer
У официальной государственной комиссии (в которую, кстати, входил и знаменитый физик Ричард Фейнман, подробно описавший происходившее в своей книге) ушло несколько месяцев на то, чтобы определить причину трагедии. А вот у фондового рынка, похоже, это получилось сделать гораздо быстрее: котировки акций Morton Thiokol буквально за несколько часов после аварии обвалились на 12% – при том, что по акциям других компаний-производителей запчастей для шаттла (Lockheed, Martin Marietta, Rockwell) таких резких падений не наблюдалось. Получается, в данном случае рынок крайне эффективно «предсказал» будущий исход официального расследования.
При этом, фондовый рынок коллективно оценивает вероятности событий несколько опосредованно – через их ожидаемое влияние на цену акций. Но в последнее время становятся всё более популярными так называемые «рынки предсказаний», где люди уже напрямую могут делать ставки на то, произойдет ли то или иное событие в будущем.
В частности, 21.02.2022 я обращал внимание на то, что на Metaculus (это скорее агрегатор предсказаний, не совсем рынок – там нельзя делать денежные ставки) вероятность начала войны в Украине до конца 2022 года оценивалась в 75% – и, с учетом этого, тогдашний курс доллара по 77 рублей выглядел в вероятностном смысле немного низковатым. Через несколько дней наступило 24 февраля, и в течение следующих двух недель курс доллара к рублю вырос более чем на 50%…
Ну а про то, как Polymarket (крупнейший рынок предсказаний) еще совсем недавно неплохо предсказал победу Трампа на выборах с приличным отрывом – вы наверняка и так уже слышали. Вообще, эти самые Prediction Markets являются, на мой взгляд, одной из самых интересных инноваций последнего десятилетия на стыке финансов, технологий и крипты.
Короче, я тут позавчера послушал прикольный подкаст от a16z (инвестфонда Марка Андриссена) как раз на эту тему. Там Алекс Табаррок объясняет, в каких случаях рынки позволяют делать более эффективные предсказания, а когда этот механизм работает не очень хорошо. Рекомендую этот подкаст и вам!
_______
Источник | #RationalAnswer
Telegram
RationalAnswer | Павел Комаровский
28 января 1986 года в 11:39 утра американский космический корабль «Челленджер» взорвался в воздухе вместе с экипажем почти сразу после старта: как станет известно позже, кольцевые уплотнители для ускорителя производства компании Morton Thiokol фатально скукожились…
https://teletype.in/@2634929645652/not_so_private_data
Статья-рассуждение откуда берутся и кто продаёт наши данные в сети.
#безопасность
Статья-рассуждение откуда берутся и кто продаёт наши данные в сети.
#безопасность
Teletype
Почем нынче публ̶и̶ч̶н̶ы̶е̶ данные россиян
Данное статья объединяет в себе факты, собранные админом канала Ghost In The Block. Все данные получены из открытых, общедоступных...
https://youtu.be/eXlytZdYUtE?si=MTVCxSYRFXNmc2fO
Мичио Каку о будущем технологий, ИИ с присущим ему юмором. Помню его по шоу на Дискавери "Научная нефантастика".
#physics
#si
#future
Мичио Каку о будущем технологий, ИИ с присущим ему юмором. Помню его по шоу на Дискавери "Научная нефантастика".
#physics
#si
#future
Forwarded from FSCP
Источник: https://t.me/Fourier_series/253
Взяли хитрый мыш. Приделали волосы от шерстистого мамонта. Получили пушистый хитрый мыш!
Смотрите, как надо пиарить многолетние исследования. Чуваки из Колоссал (которые хотят вернуть мамонта и сумчатого волка) показали мышь с шерстью мамонта. Это почти как MS показал красную квадратную штуку, только мышь настоящая и работает.
Есть препринт научной работы, пока без рецензирования. Разбираем.
Итак, шерстистый мамонт, здоровенная волосатая хрень, которая выживала в Арктике. От него нам досталось достаточно образцов ДНК, чтобы начать ковыряться в коде. Напомним, чтобы оживить такого, нужна яйцеклетка и целая генетическая последовательность. Яйцеклетки нет, поэтому будем брать от индийских слонов, целой последовательности тоже нет (непонятно, что там от мамонта, а что от бактерий), но её можно за очень много денег и много ресурсов вручную привести в порядок. В теории. Потом надо смержить всё это с кодом индийского слона (тоже вручную и тоже задорого), и мы получим слона-полукровку.
Чтобы рожать целого слона, сначала нужно много отдельных тестов. Слона учёным не дают, поэтому они купили мышей.
У мыша поправили только волосы.
Пробовали тремя споосбами — напрямую зиготы «ножницами» через CRISPR/Cas9, CBE-способ для множественного редактирования зигот (это более точный, но с меньшими возможностями) и редактирование эмбриональных стволовых клеток мыши с последующим созданием химер.
Нашли 10 генов, которые отвечали за волосы и метаболизм липидов. Там пигменты шерсти, текстура, куда волосы растут (что характерно, все наружу), волнистость шерсти, транспорт веществ и т.п. Максимум можно редактировать 7 сразу, поэтому появились некоторые особенности серий мышей.
В первом опыте 63 из 134 зигот смержились без конфликтов и развились, родилось 11 мышат с успешностю редактирования от 80 до 94% для разных генов. Во втором 8 мышат с успешностью 92%. В смысле, кроме нужных генов, мышам отредактировало ещё что-то, но, вроде, мир они захватывать не стали. Мыши получились весьма цветными и по-разному кудрявыми, потому что сложно было попасть во все гены сразу.
С CBE эффективность 73%, но всего 56 нецелевых редактирований из 1869.
Редактирование mESCs с CRISPR/Cas9 — модифицированные клетки вкладывали в 8-клеточные эмбрионы. Получили 7 мышей с редактированием 98-100% для каждого целевого участка.
Итого у учёных образовались мыши с разными наборами мамонтячьего кода шерсти, например, мог попасть вот такой набор конкретному мышу:
— Длинная шерсть – по изменению гена Fgf5, который контролирует, как долго растут волосы.
— Золотистый цвет – Mc1r за пигменты.
— Кудрявая шерсть – получилась при изменении гена Tgm3.
— Перистая текстура – потрогали Fam83g, шерсть стала как перья.
— Разнонаправленный рост волос – при изменении гена Fzd6.
Мамонт, вероятно, включал ещё какие-то зависимости вроде архитектуры сосудов, связок с терморегуляций и так далее. Но мышей можно пощупать уже. Сейчас их ждут увлекательные приключения в холодильниках, где учёные будут проверять, насколько шерсть работает.
Вот здесь можно прочитать про мамонта Иваныча и проникнуться, как эволюционировали эти шерстяные типы. А тут — про мышей-принцесс, линию Астрекс, с золотой кудрявой шерстью. #сумчатый_волк
________________
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Взяли хитрый мыш. Приделали волосы от шерстистого мамонта. Получили пушистый хитрый мыш!
Смотрите, как надо пиарить многолетние исследования. Чуваки из Колоссал (которые хотят вернуть мамонта и сумчатого волка) показали мышь с шерстью мамонта. Это почти как MS показал красную квадратную штуку, только мышь настоящая и работает.
Есть препринт научной работы, пока без рецензирования. Разбираем.
Итак, шерстистый мамонт, здоровенная волосатая хрень, которая выживала в Арктике. От него нам досталось достаточно образцов ДНК, чтобы начать ковыряться в коде. Напомним, чтобы оживить такого, нужна яйцеклетка и целая генетическая последовательность. Яйцеклетки нет, поэтому будем брать от индийских слонов, целой последовательности тоже нет (непонятно, что там от мамонта, а что от бактерий), но её можно за очень много денег и много ресурсов вручную привести в порядок. В теории. Потом надо смержить всё это с кодом индийского слона (тоже вручную и тоже задорого), и мы получим слона-полукровку.
Чтобы рожать целого слона, сначала нужно много отдельных тестов. Слона учёным не дают, поэтому они купили мышей.
У мыша поправили только волосы.
Пробовали тремя споосбами — напрямую зиготы «ножницами» через CRISPR/Cas9, CBE-способ для множественного редактирования зигот (это более точный, но с меньшими возможностями) и редактирование эмбриональных стволовых клеток мыши с последующим созданием химер.
Нашли 10 генов, которые отвечали за волосы и метаболизм липидов. Там пигменты шерсти, текстура, куда волосы растут (что характерно, все наружу), волнистость шерсти, транспорт веществ и т.п. Максимум можно редактировать 7 сразу, поэтому появились некоторые особенности серий мышей.
В первом опыте 63 из 134 зигот смержились без конфликтов и развились, родилось 11 мышат с успешностю редактирования от 80 до 94% для разных генов. Во втором 8 мышат с успешностью 92%. В смысле, кроме нужных генов, мышам отредактировало ещё что-то, но, вроде, мир они захватывать не стали. Мыши получились весьма цветными и по-разному кудрявыми, потому что сложно было попасть во все гены сразу.
С CBE эффективность 73%, но всего 56 нецелевых редактирований из 1869.
Редактирование mESCs с CRISPR/Cas9 — модифицированные клетки вкладывали в 8-клеточные эмбрионы. Получили 7 мышей с редактированием 98-100% для каждого целевого участка.
Итого у учёных образовались мыши с разными наборами мамонтячьего кода шерсти, например, мог попасть вот такой набор конкретному мышу:
— Длинная шерсть – по изменению гена Fgf5, который контролирует, как долго растут волосы.
— Золотистый цвет – Mc1r за пигменты.
— Кудрявая шерсть – получилась при изменении гена Tgm3.
— Перистая текстура – потрогали Fam83g, шерсть стала как перья.
— Разнонаправленный рост волос – при изменении гена Fzd6.
Мамонт, вероятно, включал ещё какие-то зависимости вроде архитектуры сосудов, связок с терморегуляций и так далее. Но мышей можно пощупать уже. Сейчас их ждут увлекательные приключения в холодильниках, где учёные будут проверять, насколько шерсть работает.
Вот здесь можно прочитать про мамонта Иваныча и проникнуться, как эволюционировали эти шерстяные типы. А тут — про мышей-принцесс, линию Астрекс, с золотой кудрявой шерстью. #сумчатый_волк
________________
@F_S_C_P
⚙️ Разработка ботов Telegram от 5000 руб
Telegram
Ряды Фурье
Взяли хитрый мыш. Приделали волосы от шерстистого мамонта. Получили пушистый хитрый мыш!
Смотрите, как надо пиарить многолетние исследования. Чуваки из Колоссал (которые хотят вернуть мамонта и сумчатого волка) показали мышь с шерстью мамонта. Это почти…
Смотрите, как надо пиарить многолетние исследования. Чуваки из Колоссал (которые хотят вернуть мамонта и сумчатого волка) показали мышь с шерстью мамонта. Это почти…