В ходе своего выступления в лицее академик Игорь Каляев рассказал об эволюции искусственного интеллекта и ключевых этапах его развития. Показал, как ИИ прошёл путь от узкоспециализированных систем (IBM Watson, Siri и др.) к многофункциональным интеллектуальным моделям (LLM GPT 5.2). Отдельное внимание было уделено вопросу измерения интеллекта ИИ — c помощью строгой математической оценки. На примере сравнительных диаграмм он объяснил, по каким параметрам оцениваются современные модели: скорость, память, логическое мышление, способность к чтению, письму и пониманию информации. Упомянул, что современные модели ИИ приближаются к человеческому уровню по ряду когнитивных критериев.
После лекции лицеисты задали учёному свои вопросы и состоялась дискуссия.

Перед участниками Зимней школы выступили:
🔹Василий Поважный, ст. научный сотрудник ЮНЦ РАН, к.б.н.
«Практика полевого комплексного пробоотбора. Набережная р. Дон».

🔹Катерина Кренева, ст. научный сотрудник ЮНЦ РАН, к.б.н.
Владимир Шматко, научный сотрудник ЮНЦ РАН, зоолог
«Лабораторный микробиологический практикум».

🔹Олег Степаньян, ведущий научный сотрудник ЮНЦ РАН, д.б.н.
«Морские макрофиты и нефтяное загрязнение океана».

🔹Олег Хорошев, ст. научный сотрудник ЮНЦ РАН, к.г.н.
«Применение иммерсивной технологии VR 360° для видеодокументирования последствий проявления опасных береговых процессов и создания научно-просветительского мультимедийного контента».

🔹Клим Григоренко, заведующий лабораторией многокомпонентного мониторинга периодически пересыхающих акваторий юга России ЮНЦ РАН, к.г.н.
«Основные климатические и гидробиологические тенденции в южных морях России в XXI веке».

«Мне особенно понравились лекции океанолога Клима Григоренко про внутренние волны и исследовательское оборудование и гидробиолога Василия Поважного о циклах углерода, азота и фосфора. Очень интересный материал и прекрасная подача! Спасибо!»

🔹Рамиз Савицкий, в.н.с. ЮНЦ РАН, к.б.н.
«Морские птицы южных и северных морей России: разнообразие, миграции, угрозы».
🔹Марина Орда-Жигулина, в.н.с. ЮНЦ РАН, к.т.н.
«Применение современных информационных технологий для мониторинга опасных процессов и обеспечения безопасности населения и береговой инфраструктуры».
🔹Кирилл Сушко, с.н.с. ЮНЦ РАН, к.г.н.
«Природно-антропогенная деградация почв прибрежных территорий Юга России в современных условиях дефицита водных ресурсов».

«Хочу выразить благодарность организаторам ПУ и сотрудникам ЮНЦ за доброжелательность и заинтересованность в каждом участнике ЗШ, за их горящие глаза и энтузиазм, которые вдохновляют на работу. Больше всего меня поразила готовность лекторов ответить на любые вопросы, помочь найти нужную информацию, подсказать и разобраться. На лекции Сергея Владимировича Бердникова, директора ЮНЦ РАН, меня заинтересовала тема пожаров и нагонов в дельте реки Дон. Сергей Владимирович нашел время ответить на мои вопросы и найти материалы по данной теме. Не могу не отметить атмосферу на практических занятиях, когда у участников глаза загорались еще сильнее, и занятия незаметно переходили в оживленные дискуссии и междисциплинарные диалоги между участниками и лекторами».

«Мне особенно запомнились лекции и семинары Василия Поважного и Клима Григоренко. Их занятия были не просто информативными — они вдохновляли и помогали по‑настоящему погрузиться в тему.
Радует, что исследования морей и рек становятся всё интереснее: сейчас учёные смотрят на проблему шире, объединяют разные области знаний. Благодаря этому удаётся учитывать намного больше деталей и видеть картину целиком.
Такой подход, на мой взгляд, открывает новые перспективы для изучения водных пространств».

«Очень понравился второй день ПУ, в особенности лекции гидробиолога Василия Поважного и географа Олега Хорошева. Интересно было узнать об опыте людей, про особенности этих направлений, увидеть разницу между программами и подходами к работе, а также познакомиться поближе с экологической обстановкой. Огромное спасибо за интересную подачу материала!»

«Все три дня ПУ были насыщенными и интересными! Лекции и практические занятия позволили мне больше узнать об исследованиях, связанных с морями! Особенно запомнилась лекция Клима Григоренко, которая определила направление для моих будущих научных исследований в области погоды и климата прибрежных территорий».

«Мне больше всего запомнились лекции Олега Хорошева. Особенно понравилась подача материала и рассказ о методах фото‑ и видеофиксации в сложных условиях. Я даже отметил для себя несколько идей о том, как можно документировать собственные наблюдения, практически не отвлекаясь на гаджеты.
Очень интересными и полезными стали и лекции Кирилла Сушко и Марины Орда-Жигулиной. Материал был представлен динамично и оказался максимально актуальным — с учётом развития ИИ и усиления экологической повестки по защите природных территорий на Юге России.
Отдельно хочу отметить Клима Григоренко и Василия Поважного. Их лекции прошли невероятно живо и доступно. Харизма, энтузиазм и открытость этих исследователей меня вдохновили. Теперь надеюсь, что летом получится пройти практику в ЮНЦ именно под руководством этих наставников — несмотря на расстояние почти в 10 000 километров. И, конечно, самым запоминающимся событием стала практика на реке Дон. По дороге Василий Владимирович провёл небольшую историческую экскурсию».

«В научных исследованиях нейросети применяют для анализа и интерпретации сложных данных: классификации, прогнозирования временных рядов, выявления скрытых закономерностей и генерации новых данных на основе обучающих выборок. Различные виды нейросетей используются при работе с текстами (трансформеры), изображениями (сверточные нейронные сети). Например, нейросети можно использовать как инструмент поддержки исследователя в формате Human-in-the-Loop. При этом с помощью нейросети или ИИ-агента можно автоматизировать рутинные операции, а человек в роли эксперта контролирует  процесс исследования и осуществляет интерпретацию результатов.
Ребята задали множество интересных вопросов по принципам работы и применению нейросетей. Как оказалось, лицеисты не только стараются использовать современные информационные технологии для обучения и выполнения своих научных проектов, но и изучают, как они работают. Было очень приятно выступать перед заинтересованными и хорошо подготовленными ребятами.
Наука — это интересно и красиво!»

«Я рассказал лицеистам, как работают большие языковые модели. Показал разницу между популярными архитектурами искусственных нейронных сетей. Также затронули тему промпт-инжениринга (пользовательского запроса нейросети). Я подчеркнул, что без естественного интеллекта, фундамента знаний базы ИИ не помогают решать задачи. Большие языковые модели часто галлюцинируют (придумывают ложную информацию), и без знаний в этой области не получится увидеть это».