📌آشنایی با مراتب علمی اساتید دانشگاه

♻️بسیاری از افراد علاقه مند هستند که در مورد مرتبه علمی و استخدامی مدرسین دانشگاه و اعضای هیأت علمی اطلاع بیشتری داشته باشند. این نوشته کوتاه به اختصار مراتب علمی و استخدامی کسانی را که در دانشگاه ها تدریس می کنند، بیان می کند.

♻️کسانی که در دانشگاه تدریس می کنند از حیث رابطه استخدامی با دانشگاه محل تدریس به دو گروه «مدعو» و «عضو هیأت علمی» تقسیم می ­شوند. مدرسین مدعو به موجب قرارداد حق التدریس در دانشگاه مورد نظر تدریس می کنند. مدرسین مدعو ممکن است در دانشگاه دیگری عضو هیأت علمی باشند ولی در دانشگاه مورد نظر به صورت حق التدریسی به امر تعلیم اشتغال داشته باشند. بسیاری از مدرسین مدعو، در هیچ دانشگاهی عضو هیأت علمی نیستند و فعالیت آنها در دانشگاه صرفا به صورت حق التدریسی انجام می شود.

♻️«عضو هیأت علمی» دانشگاه به کسانی اطلاق می­شود که به موجب قرارداد پیمانی، رسمی آزمایشی یا رسمی قطعی در دانشگاه خاصی استخدام شده و در آنجا به فعالیت آموزشی و یا پژوهشی مشغول هستند. بر حسب وظایف محوله، عضو هیأت علمی ممکن است «عضو هیأت علمی آموزشی» یا «عضو هیأت علمی پژوهشی» باشد. اکثریت قاطع اعضای هیأت علمی دانشگاه آموزشی هستند که وظیفه آنها در درجه اول آموزش است در حالی که تعداد کمی نیز پژوهشی هستند که عمده فعالیت آنها انجام فعالیت های پژوهشی است. مرتبه علمی اعضای هیأت علمی دانشگاها به ترتیب صعودی عبارت است از:

🔹«مربی (Instructor)»
🔹«استادیار(Assistant Professor) »
🔹دانشیار(Associate Professor)»
🔹«استاد (Professor)»

@src_nrs_mid

📌شاخص نيمه عمر استناد(Cited Half-Life) چیست⁉️

🔸نيمه عمر ارجاعات يا نيمه عمر استناد، تعداد سال هايی است كه از سال ارزيابی بايد به عقب برگشت تا شاهد پنجاه درصد كل ارجاعات به مجله در سال مورد ارزيابی باشيم.

🔸به عبارت ديگر، اين شاخص مدت زمانی كه نيمی از كل استنادات به آن مجله صورت پذيرفته باشد را نشان می دهد و در حقيقت سرعت كاهش ميزان ارجاعات به مجله را بيان می كند.

🔸بديهی است كه وقتی مقاله های يك مجله ارزش خود را برای ارجاعات، زود از دست بدهند (مقاله ها سطحی باشند و خيلي زود بی ارزش شوند)، تنها به مقاله هاي جديد مجله ارجاع داده می شود. اين موضوع باعث می شود كه نيمه عمر ارجاعات به مجله كاهش يابد.

🔸بنابراين هر چه نيمه عمر ارجاعات به مجله بيشتر باشد، نشان می دهد كه ارزش مقاله های مجله در طول زمان بيشتر حفظ شده است و هنوز مورد ارجاع قرار می گيرند.

🔸در مجموع هرچه نيمه عمر ارجاعات به يك مجله بيشتر باشد، ارزش مجله بالاتر می رود.

@src_nrs_mid

📌چگونه #نرمال بودن داده ها را بسنجیم⁉️


🖇در نرم افزار SPSS از آزمون های کولموگروف-اسمیرنوف(k-s) و شاپیرو-ویلک باید استفاده کرد.

✳️نکته بسیار مهم💯

🔺آزمون های کولموگروف-اسمیرنوف و شاپیرو-ویلک به انحراف از توزیع نرمال بسیار حساس هستند؛ بنابراین در نمونه های با حجم زیاد، انحراف کوچکی از توزیع نرمال ممکن است موجب شود این آزمون ها توزیع متغیرها را غیر نرمال نشان دهند.

♻️در نتیجه زمانی که حجم نمونه زیاد است(حدوداً بیشتر از ۱۰۰)، بهتر است از روش های دیگر بررسی نرمال بودن هم استفاده شود. از جمله این روش ها می توان به شاخص های چولگی و کشیدگی و نمودارهایی مانند هیستوگرام، ساقه و برگ و نمودار نرمال بودن Q-Q اشاره کرد.


📚@src_nrs_mid

📌چگونه به نظرات#داوران_مقاله پاسخ دهید؟

پاسخ به داوران مقاله، فرصتی است برای متقاعد کردن داور و سردبیر مجله برای پذیرش و چاپ مقاله شما؛ از این رو:
در متنی که به سردبیر ژورنال می‌نویسید، نشان دهید که پیشنهاد‌هایی که داوران برای اصلاح مقاله ارائه داده‌اند را به دقت مطالعه کرده‎اید.

♦️ همه سوالات و نظرات داوران را به طور کامل پاسخ دهید؛ اما لازم نیست در مورد اصلاحات گرامری، املایی و نشانه‌گذاری مقاله توضیح دهید.

♦️ اگر به نظرتان داور مقاله، موضوعی و بخشی از متن را اشتباه متوجه شده با دلیل و منطق موضوع را دوباره توضیح دهید.

♦️ بپذیرید که برخی از بخش‌های مقاله شما مبهم بوده و قبلاً به طور کامل توضیح داده نشده بود؛ همچنین نشان دهید که چگونه اصلاحاتی که انجام داده‌اید، کیفیت مقاله شما را افزایش داده است.


👁‍🗨 @src_nrs_mid

📌با سلام و عرض ادب خدمت دانشجویان، شاغلین و بازنشستگان پرستاری

خواهشمند است پرسشنامه زیر را که در جهت کار پژوهشی برای بررسی بهزیستی اجتماعی این قشر زحمت کش می باشد، تکمیل نمایید.

https://survey.porsline.ir/s/Yex6DAR

با سپاس از همکاری شما🌺🌸

📌 سایت های کاربردی برای #تصحیح #رایتینگ مقالات:

1️⃣ سایت paper rater

🔹گرامر انگلیسی و سبک نگارش شما رو چک میکند.

🌐 https://www.paperrater.com/free_paper_grader

2️⃣ سایت Ludwig Guru

🔹این سایت جملات انگلیسی شما رو با گرامر رایج انگلیسی مقایسه میکند.

🎓 @src_nrs_mid

📌اولین دوره کارگاه های آموزش مقاله نویسی به میزبانی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پزشکی و پیراپزشکی برگزار خواهد شد.

🖇لازم به ذکر می باشد، امروز ساعت 18 کارگاه "پروپوزال نویسی" با تدریس خانم دکتر صفرزاده برگزار خواهد شد.

🌐لینک برگزاری:
https://bbb.arums.ac.ir/b/dav-exr-pd2

@src_nrs_mid

⭕️ اطلاعیه

🔺در پی اختلالات Pubmed بر روی آی پی های ایرانی، برای رفع این مشکل ما سرویس غیرمستقیم فراهم کرده ایم. می توانید از سرویس pubmed.yabesh.ir
استفاده فرمایید.
این سرویس به صورت مستقیم به Pubmed وصل است ولی آی پی غیر ایرانی به Pubmed ارسال می کند تا امکان دسترسی آن در کشورمان فراهم باشد.
http://yabesh.ir/10950

📚@src_nrs_mid

📌#پایایی پرسشنامه ها💯


✅ یکی از مهم ترین مسئله در هر پرسشنامه ای، تائید پایایی پرسشنامه های پژوهش است. در واقع در پایایی، محقق به دنبال بررسی میزان همسانی و ثبات پاسخ های ارائه شده برای سوالات پرسشنامه ها می باشد. معروف ترین روش برای بررسی پایایی پرسشنامه ها، استفاده از آلفای کرونباخ می باشد که اگر خروجی پایایی در نرم افزار SPSS بالاتر از مقدار 0.7 باشد، بنابراین پایایی پرسشنامه ها قابل قبول است. یکی از مهم ترین عواملی که بر پایایی پرسشنامه ها تاثیر می گذارد، تعداد سوالات پرسشنامه است.

♻️هر چقدر تعداد سوالات پرسشنامه بیشتر باشد، احتمال این که پایایی پرسشنامه ها پایین باشد نیز بیشتر می شود.

💢فرض کنید؛

🔺محققی از شما خواسته که پرسشنامه ای را تکمیل کنید، شما پس از دریافت پرسشنامه متوجه می شوید که این پرسشنامه دارای 60 سوال است، اندکی شوکه می شوید، و شروع به تکمیل پرسشنامه می کنید، پس از پاسخگویی به تعدادی از سوالات، یا از پاسخ دادن به بقیه سوالات امتناع می ورزید یا این که به صورت تصادفی به هر سوال پاسخ می دهید تا پرسشنامه تکمیل شود.که این مسئله تاثیر منفی بر پایایی و عدم تائید آن دارد.

📚@src_nrs_mid

🖇#ضریب_همبستگی در نرم افزار SPSS


🔺اصولاً در بسیاری از پایان نامه ها محققان به دنبال بررسی نوع ارتباط بین دو یا چند متغیر هستند که بهترین روش برای این کار، استفاده از آزمون های #همبستگی است. برای این که بتوان از آزمون همبستگی مناسب به منظور تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرد، باید به نوع شاخص های متغیرها و همچنین نرمال بودن یا غیر نرمال بودن داده ها و همچنین تعداد اعضای نمونه آماری توجه کرد. در صورتی که داده ها نرمال بوده، تعداد نمونه آماری زیاد و همچنین متغیرها از نوع فاصله ای یا ترتیبی باشند، در این صورت از ضریب همبستگی پیرسون برای بررسی ارتباط بین متغیرها استفاده می شود، در غیر این صورت می توان از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده کرد.

🆔 @src_nrs_mid