🔸#امتیاز عضویت در هسته مرکزی کمیته تحقیقات و فناوری:

🔺دبیر کمیته به ازای هر سال فعالیت از ۶-۲ امتیاز با نظر سرپرست کمیته و بر اساس تیپ دانشگاهی و تعداد اعضای فعال کمیته؛

🔺عضویت در شورای مرکزی کمیته، به ازای هر ۵۰ ساعت ۱ امتیاز.

@src_nrs_mid

🔸تفاوت نشریات #علمی_پژوهشی و نشریات #علمی_ترویجی

1) مقالات علمي-پژوهشي: هر توليدي كه به دنبال جستجوي حقايق و براي كشف بخشي از معارف و نشر آن در ميان مردم و به قصد حل مشكلي يا بيان انديشه اي در موضوعي از موضو ع هاي علمي، از طريق مطالعه اي نظام مند، براي يافتن روابط اجتماعي ميان پديده هاي طبيعي به دست آيد و از دو خصلت اصالت و ابداع برخوردار باشد و نتايج آنها به كاربردها، روشها و مفاهيم و مشاهدات جديد در زمينه علمي با هدف پيشبرد مرزهاي علمي و فن آوري منجر گردد، علمي - پژوهشي قلمداد مي شود.
مخاطبين اصلي اين گونه مجلات پژوهشي، اساتيد دانشگاهها، دانشجويان دوره هاي دكتري و كارشناسي ارشد، پژوهشگران شاغل در مراكز علمي، تحقيقاتي و توليدي هستند.

2) مقالات علمي-ترويجي: اين گونه مقالات به مقالاتي گفته مي شود كه به ترويج يكي از رشته هاي علوم مي پردازد و سطح آگاهيها و دانش خواننده را ارتقاء مي بخشند و او را با مفاهيم جديد علمي آشنا مي سازد. اين گونه مقالات مي توانند به صورت تأليف و يا ترجمه باشند . اصولاً مقالات ترويجي فقط براي اشاعه دانش بشري و عالمانه كردن آن و جهان پيراموني آن است و هدف ديگري ندارد.
اينگونه مجلات دستاوردهاي علمي، فني و حرفه اي آموزنده و جالب را به زباني ساده براي افراد داراي تحصيلات دانشگاهي، دانش آموزان سالهاي بالاي دبيرستانها، صنعتگران، مخترعين، مبتكرين و افراد داراي تحصيلات غيركلاستيك ارائه ميدهند.

@src_nrs_mid

♻️ اعتبار مجلات ایرانی و خارجی

چطور متوجه شویم که یک مجله از چه اعتباری برخوردار است؟ در ادامه سه سایت مهم که اعتبار مجلات را نشان می دهند، معرفی می شود.

1️⃣ سایت زیر، مجلات ایرانی و خارجی را پوشش می دهد و بسیار جامع است؛ فقط کافی است که issn مجله را وارد کنید، تمامی اطلاعات مربوط به مجله که کجا نمایه شده (JCR, master list، scopus، pubmed، isc) همراه با مقدار Q (برای مجلات JCR، scopus، isc) و ضریب تاثیر را نشان می دهد. برای مجلات ایرانی نشان می دهد که از چه درجه علمی برخوردار است (علمی پژوهشی یا علمی ترویجی) و در صورتی که مجله ای خارجی در لیست سیاه قرار داشته باشد، نشان داده می شود.

🌐 www.impactfactor.ir


2️⃣ سایت زیر مجلات نمایه شده در isc همراه با مقدار Q و ضریب تاثیر را گزارش می دهد. بعد از اینکه وارد سایت زیر شدید، از قسمت نشریات، سامانه نشریات علمی جهان اسلام را انتخاب کنید و بعد عنوان مجله یا issn را در قسمت جستجو وارد کنید تا اطلاعات مربوط به مجله نشان داده شود.

🌐 www.isc.gov.ir/fa


3️⃣ سایت زیر نیز مجلات ایرانی را پوشش می دهد و فقط کافی است که اسم یا issn مجله را وارد کنید تا اطلاعات جزئی مربوط به مجله را مشاهده کنید.

🌐 www.irisweb.ir


🎓🎓 @src_nrs_mid

📌چند نکته مهم در انتخاب آزمون آماری مناسب:

✅ آزمون فرضیه های #پارامتری در Spss

■ مقایسه میانگین یک جامعه با عدد ثابت
■ One - Sample T test تی تک نمونه ای

■ مقایسه میانگین دو جامعه وابسته
■ Paired - Sample T test تی زوجی

■ مقایسه میانگین دو جامعه مستقل
■ Independent - Sample T test تی مستقل

■ مقایسه میانگین چند جامعه مستقل
■ One - Way ANOVA آنالیز واریانس

■ مقایسه میانگین چند جامعه وابسته
■ Repeated Measure طرح اندازه های مکرر

✅ آزمون فرضیه های #ناپارامتری در Spss

■ مقایسه میانه یک جامعه با عدد ثابت
■ Wilcoxon Test - Sign test

■ مقایسه میانه دو جامعه وابسته
■ Wilcoxon Test - Sign test

■ مقایسه میانه دو جامعه مستقل
■ Mann - whitney U Test

■ مقایسه میانه چند جامعه مستقل
■ Kruskal - Wallis Test

■ مقایسه میانه چند جامعه وابسته
■ Friedman Test

@src_nrs_mid

📌تفاوت آمار #پارامتریک و #ناپارامتریک

🔸آمار پارامتريک: براي سنجش فرضيه هايي كه متغير آنها كمی است از آمار پارامتريک استفاده می شود. متغيرهای كمی به علت كمی بودن و واحد پذير بودن از اين ويژگی برخوردارند كه آن ها را ميانگين پذير و انحراف معيار پذير مي كنند و به دليل همين ويژگي معمولا براي استفاده آزمون هاي پارامتريک، پيش فرض هايي لازم است كه از آن جمله نرمال بودن توزيع جامعه است زيرا در حالتی كه توزيع جامعه نرمال نباشد، ميانگين و انحراف معيار، نمايی واقعی از داده ها را به تصوير نمی كشانند.

🔸آمار ناپارامتريک: براي سنجش فرضيه ها با متغيرهاي كيفی، آمار ناپارامتريک استفاده می شود. اين آزمون ها كه از آن ها با عنوان «آزمون های بدون پيش فرض» نيز ياد می شود،‌ به هيچ پيش فرض خاصی نياز ندارند. جهت تبديل متغيرها مي توان متغيرهای كمی را به كيفی تبديل نمود و آن ها را با آزمون هاي ناپارامتريک مورد ارزيابي قرار داد ولی عكس اين عمل امكان پذير نمی باشد.

♻️سطوح دقت در آزمون های پارامتريک از آزمون های ناپارامتريک بيشتر است.

@src_nrs_mid

با سلام خدمت دانشجویان عزیز🌹

📄پژوهش حاضر جهت
« بررسی وضعیت بکارگیری اخلاق حرفه ای در بین دانشجویان پرستاری دانشکده پرستاری و مامایی اردبیل، دانشکده پرستاری گرمی و دانشکده مشگین‌شهر » می باشد.
با تکمیل و اشتراک لینک پرسشنامه حاضر کمک بزرگی در پیشبرد مطالعه خواهید داشت...

https://survey.porsline.ir/s/6GYYGJB/

@src_nrs_mid

📌بحث مهم #نرمال بودن داده ها در آمار:

🖇چرا نرمال بودن داده ها مهم است؟

♻️این سؤال مثل این است که بگوییم چرا میانگین جامعه مهم است، چرا میانگین سنی، هوشی، قد و... در جامعه مهم است؟!

📍جواب: چون اکثریت درحول و حوش میانگین قرار دارند، و اکثریت تعیین کننده هستند.

💢مثال:

🔺فرض کنید شما تولید کننده پیراهن مردانه هستید و میانگین سایز افراد در کشور xl هستش بنابراین بیشترین پیراهن هایی که تولید می کنید این سایز است، شما طبیعتاً یک الگوی واحد برای این سایز دارید و طبیعتاً برای سایزهای دیگر که در اقلیت هستند الگوی دیگری استفاده می کنید.

✅ نرمال بودن داده ها هم همین است وقتی داده ها نرمال باشند یعنی اکثریت در حول میانگین هستند، بنابراین باید برای آزمون آن ها از یک فرمول مخصوص استفاده کنیم و آن فرمول آزمون های پارامتریک است، ولی وقتی توزیع داده ها غیرنرمال باشند فرمولش فرق میکند و باید از آزمون های ناپارامتریک استفاده کرد.

⚠️نکته: آزمون های ناپارامتریک مثل پیراهن Free سایز است؛ یعنی پیش فرض ندارد و برای هر داده ای استفاده می شود. ولی آزمون های پارامتریک فقط باید روی داده های نرمال اجرا شود.

@src_nrs_mid

📌باتوجه به سوالات مکرر شما عزیزان در خصوص نحوه سابمیت مقاله؛
📝این فایل جهت راهنمایی شما در این راستا توسط دکتر اجری؛سرپرست کمیته تحقیقات دانشکده پرستاری و مامایی تنظیم شده است.🍃

@src_nrs_mid

📌چگونه #نرمال بودن داده ها را بسنجیم؟!


🖇در نرم افزار SPSS از آزمون های کولموگروف-اسمیرنوف(k-s) و شاپیرو-ویلک باید استفاده کرد.

♻️نکته بسیار مهم ♻️

🔺آزمون های کولموگروف-اسمیرنوف و شاپیرو-ویلک به انحراف از توزیع نرمال بسیار حساس هستند؛ بنابراین در نمونه های با حجم زیاد، انحراف کوچکی از توزیع نرمال ممکن است موجب شود این آزمون ها توزیع متغیرها را غیر نرمال نشان دهند.
در نتیجه زمانی که حجم نمونه زیاد است(حدوداً بیشتر از ۱۰۰)، بهتر است از روش های دیگر بررسی نرمال بودن هم استفاده شود. از جمله این روش ها می توان به شاخص های چولگی و کشیدگی و نمودارهایی مانند هیستوگرام، ساقه و برگ و نمودار نرمال بودن Q-Q اشاره کرد.


🎓@src_nrs_mid

📌تعیین #حجم_نمونه

هر چه حجم نمونه بزرگتر باشد، میزان اشتباهات در نتیجه‌گیری کاهش می‌یابد و برعکس. حجم نمونه ارتباط بسیار نزدیکی با آزمون فرضیه پوچ (H0) دارد. بدین ترتیب که هر چه اندازه گروه نمونه بزرگتر باشد محقق با قاطعیت بیشتری فرض پوچ را که واقعاً نادرست است رد می‌کند.

@src_nrs_mid

🔸#فرضیه_پژوهش در پروپوزال نویسی💯

🖇 #فرضیه عبارتی است که ارتباط مورد انتظار بین دو یا چند متغیر را در یک جمعیت خاص، بیان می کند(برنز و گرو 1998).


✳️ انواع #فرضیه:

1. فرضیه ساده: فرضیه ای است که رابطه بین دو متغیر (معمولاً یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته) را پیش بینی می کند.

💢مثال:

🔺پیاده روی منظم موجب کاهش کلسترول خون می شود.

2. فرضیه مرکب: فرضیه ای است که رابطه میان چند متغیر را با همدیگر بیان می کند.

💢مثال:

🔺سابقه تماس اخیر با فرد مسلول با مثبت شدن آزمون جلدی توبرکولین ارتباط دارد.

⚠️نکته: #فرضیه را به صورت فرضیه آماری(H0) و یا فرضیه پژوهش(H1) نیز می توان بیان کرد.

✅ فرضیه H0(فرضیه آماری/صفر/پوچ): فرضیه ای است که براساس عدم وجود ارتباط و همبستگی بین متغیرها تدوین می شود و هنگام تجزیه و تحلیل داده ها و با کمک آزمون های آماری مورد آزمون قرار می گیرد.

💢مثال:

🔺فراوانی عفونت بيمارستانی در بيماران دچار سوختگی با سن ارتباطی ندارد.

✅ فرضیه H1(فرضیه پژوهش): فرضیه ای است که وجود ارتباط و همبستگی میان متغیرها را پیش بینی می کند و به صورت جمله مثبت نوشته می شود. که خود به دو صورت جهت دار(یک دامنه) و بدون جهت(دو دامنه) ارائه می شود.

📍فرضیه جهت دار: فرضیه ای است که؛

1. رابطه بین متغیرها را نشان می دهد؛

2. و جهت همبستگی بین آن ها را پیش بینی می کند. در این صورت از کلماتی مانند افزایش، کاهش، بیشتر، کمتر و... استفاده می شود.

💢مثال:

🔺متوسط سطح خونی کلسترول در مردانی که سکته قلبی داشته اند از افراد معمولی بالاتر است.

📍فرضیه بدون جهت: عبارتی است که وجود رابطه میان دو متغیر را بیان می کند اما در مورد چگونگی این رابطه توضیحی ارائه نمی شود.

💢مثال:

🔺بین میزان نمک دریافتی و اندازه فشار خون بیماران مبتلا به هایپرتانسیون رابطه وجود دارد.

#منتشر_کنید

@src_nrs_mid

🔶 #اهداف_پژوهش در پروپوزال نویسی💯


🖇ھدف تحقيق، مشخص کننده مقصود و منظور تحقيق است و اينکه اين پژوھش به کجا خواھد رسيد يا به عبارتی آنچه که در پايان تحقيق می خواھيم به آن برسيم را تعيين می کند.


✳️ انواع #هدف:

1. هدف کلی: ھدفی كه آنچه مطالعه بطور كلی به آن دست خواھد يافت را بيان می كند.


2. اهداف اختصاصی(جزئی یا ویژه): اھدافی كه از شكستن ھدف كلی به اجزاء كوچكتر به دست خواھند آمد. همچنین، بايد ابعاد گوناگون مسئله و عوامل كليدی متأثر كننده و يا ايجاد كننده آن را پوشش دھند. اهداف اختصاصی خود به دو نوع می باشد، که عبارتند از:

✅ هدف توصیفی: ھدفی که قصد دارد وضعيت موجود را مشخص نمايد.

💢مثال:

🔺تعيين فراوانی پريودنتيت در مادران باردار مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر اردبیل

✅ هدف تحلیلی: ھدفی که قصد دارد ارتباط بين دو يا چند متغير را مشخص نمايد.

💢مثال:

🔺تعيين ارتباط بين وزن کم زمان تولد نوزادان با ابتلای مادر به پریودنتیت.

⚠️#اصل بسیار مهم:💯

برای ھر ھدف توصيفی يك #سؤال و برای ھر ھدف تحلیلی يك #فرضيه مطرح می شود. تعداد سؤالات و فرضيات بايد با تعداد اھداف اختصاصی برابر باشد.

📍بنابراین در مثال هایی که در اهداف #توصیفی و #تحلیلی فوق زدیم، داریم:

📌سؤال: فراوانی پريودنتيت در مادران باردار مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر اردبیل چقدر است؟

📌فرضیه: بين وزن کم زمان تولد نوزادان با ابتلای مادر به پریودنتیت ارتباط وجود دارد.

🔑#افعال_مناسب برای بیان اهداف اختصاصی:

✅ اهداف اختصاصی باید با افعال عملی(Action) مناسب شروع شوند.

◾️تعیین Determination

◽️مقایسه Comparison

◾️محاسبه Calculation

◽️اولویت بندی Ranking

◾️برآورد Estimation

⛔️افعال مبهم و فاقد عمل عبارتند از: بررسی کردن، اذعان کردن، فهمیدن، درک کردن، معتقد بودن و... ❌❌


⚠️نکته: انتخاب صحيح متغيرھای تحقیق و شيوه آناليز داده ھا بر اساس اهداف اختصاصی خواهد بود.

3. هدف کاربردی: ھدفی كه در رابطه با بكارگيری نتايج طرح تنظيم می شود.

💢مثال جامع:💯

🔺عنوان: بررسی شيوع عفونت های بيمارستانی در بخش جراحی مردان بيمارستان فاطمی اردبیل در سال 1399

⬅️ هدف کلی: تعیین شيوع عفونت های بيمارستانی در بخش جراحی مردان بيمارستان فاطمی اردبیل در سال 1399

⬅️ اهداف اختصاصی:

1. تعیین فراوانی عفونت های بیمارستانی در بخش جراحی مردان بیمارستان فاطمی اردبیل در سال 1399 بر حسب محل سوختگی

2. تعیین فراوانی عفونت های بیمارستانی در بخش جراحی مردان بیمارستان فاطمی اردبیل در سال 1399 بر حسب درصد سوختگی

3. تعیین فراوانی عفونت های بیمارستانی در بخش جراحی مردان بیمارستان فاطمی اردبیل در سال 1399 بر حسب سن بیمار

⬅️ هدف کاربردی: استفاده از نتایج پژوهش حاضر در سیاست گذاری ها و برنامه ریزی های لازم در زمینه عفونت های بیمارستانی


@src_nrs_mid

🔴 مهم ترین شاخص در #آمار_استنباطی چیست!؟

◽️سطح معنی داری؛

◾️با p یا p-value نشان می دهند؛

◽️تعمیم پذیری نتایج از نمونه به جامعه را نشان می دهد؛

◾️تایید یا ردشدن فرضیه ها با این شاخص بررسی می شود؛

◽️اگر p کمتر از 05/. (5 صدم) شود، نشانه معنی داری رابطه و تایید فرضیه پژوهشی (رد فرضیه صفر) است.


@src_nrs_mid

📌نکات مهم در ذکر #سطح_معناداری یا p-value :💯


1️⃣ همواره سطح معنی داری را گزارش کنید. معمولا این سطح 0.05 است؛


2️⃣ علاوه بر p-value در صورت نیاز از آماره‌هایی نظیر odds ratio, difference in means یا موارد مشابه از اندازه اثر، گزارش شود؛


3️⃣ همواره جهت اثر یعنی کاهش یا افزایش را گزارش کنید؛


4️⃣ همواره تست آماری مورد استفاده را برای هر p-value گزارش کنید؛


5️⃣ عدد دقیق p-value را گزارش دهید.

💢مثال:
0.0001>p قابل قبول نیست


6️⃣ دقت کنید p-value نمیتواند صفر باشد و باید ذکر شود 0.001> p؛


7️⃣ برخی مجلات از صفر قبل از نشانه ممیز استفاده نمیکنند یعنی p < .05


@src_nrs_mid

⭕️ قابل توجه دانشجویان دانشکده پرستاری و مامایی اردبیل:

🔺تنها 4 روز تا پایان ثبت نام کاندیدای هسته مرکزی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی مهلت مانده است و تمدید نخواهدشد.

🔸لازم به ذکر است، عضویت در هسته مرکزی کمیته تحقیقات و فناوری یکی از آیتم های انتخاب دانشجوی پژوهشگر می باشد و به ازای هر سال فعالیت، به عنوان رزومه حداکثر تا 6 امتیاز در نظر گرفته می شود.


معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی اردبیل


@src_nrs_mid

📌#ضریب_همبستگی چیست!؟💯


🖇ضریب همبستگی شاخصی است ریاضی که جهت و مقدار رابطه ی بین دو متغیر را توصیف می‌کند.


✅ضریب همبستگی درمورد توزیع های دویا چند متغیره به کار می رود. اگر مقادیر دو متغیر شبیه هم تغییر کند یعنی با کم یا زیاد شدن یکی دیگری هم کم یا زیاد شود به گونه‌ای که بتوان رابطه آن ها را به صورت یک معادله بیان کرد گوییم بین این دو متغیر همبستگی وجود دارد.

♨️ضریب همبستگی پیرسون، ضریب همبستگی اسپیرمن و ضریب همبستگی تاوکندال از مهمترین روش‌های محاسبه همبستگی میان متغیرها هستند. بطور کلی:

✅ اگر هر دو متغیر با مقیاس رتبه‌ای باشند از شاخص تاوکندال استفاده می‌شود.


✅ اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و پیوسته باشند از ضریب همبستگی پیرسون استفاده می‌شود.


✅ اگر هر دو متغیر با مقیاس نسبتی و گسسته باشند از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می‌شود.


@src_nrs_mid

📌متداول ترین روش بررسی #اعتبار داده های #کیفی

گوبا و لینکن قابلیت اعتماد را به عنوان معیاری برای جایگزینی روایی و پایایی مطرح ساخته اند که متشکل از چهار مفهوم جزئی تر قابلیت اعتبار، قابلیت انتقال، قابلیت تأیید و اطمینان پذیری است.

♻️قابلیت اعتبار یا باور پذیری:
معادل روایی در پژوهش های کمی است یعنی میزان و درجه اعتماد به واقعی بودن یافته ها برای شرکت کنندگان در پژوهش

♻️قابلیت انتقال یا انتقال پذیری جایگزین اعتبار بیرونی در پژوهش های کمی است و به معنی قابلیت تعمیم پژوهش به سایر حوزه ها و زمینه های مشابه است

♻️قابلیت تأیید یا تأییدپذیری
به معنای پرهیز از سوگیری است، اما در پژوهش های کمی به معنی قدرت تحلیل و دقت داده ها و میزان تأیید آن ها است. بیانگر تلاش پژوهشگر در جهت احراز شاخص عینیت در پژوهش است

♻️اطمینان پذیری
معادل پایایی در پژوهش کمی است. به درجه بازیافت و تکرار پذیری داده ها توسط سایر پژوهشگران اطلاق می شود
در پژوهش کیفی از چهار روش برای تأمین پایایی استفاده می شود:
-استفاده از فرآیندهای ساختار یافته از مصاحبه های همگرا
-سازمان دهی فرآیندهای ساخت یافته برای ثبت، نوشتن و تفسیر داده ها
-وجود حداقل دو نفر برای انجام مصاحبه به صورت جداگانه اما موازی با یکدیگر و مقایسه یافته های دو
ویا چند پژوهشگر
-استفاده از کمیته راهنمایی برای ارزیابی و اجرای برنامه مصاحبه


منبع: کتاب كلیات روش تحقیق در علوم پزشكی به زبان ساده. تالیف: محمد عباس زاده بزی
منبع: روش های تحقیق کیفی در پرستاری. ترجمه: حیدرعلی عابدی؛حجت اله یوسفی؛مریم روانی پور ومنصوره کریم اللهی

@src_nrs_mid