🔮اگر بتوانید آینده را پیش‌بینی کنید، تصمیم‌ های بهتری خواهید گرفت.

نه با حدس و گمان؛ با داده.

🔮تقریبا هر پیش‌بینی مهمی که امروز توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود، از تخمین احتمال ابتلا به یک بیماری گرفته تا پیش‌بینی قیمت سهام، فروش محصولات، مصرف انرژی یا حتی مدت بستری یک بیمار، بر پایه یک مفهوم کلیدی است:

Regression.

اما رگرسیون فقط یک فرمول آماری نیست؛ بلکه یکی از بنیادی‌ترین ابزارهای یادگیری ماشین است که در قلب بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی قرار دارد.

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی داشگاه علوم پزشکی گیلان با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه های ایران و دزفول و قزوین برگزار می‌کند:

💡 در دومین جلسه از AI Essentials Series یاد می‌گیرید:

✅ رگرسیون چیست و چگونه کار می‌کند؟
✅ چگونه هوش مصنوعی از داده‌های گذشته برای پیش‌بینی آینده استفاده می‌کند؟
✅ تفاوت رگرسیون با سایر روش‌های یادگیری ماشین چیست؟
✅ رگرسیون در پزشکی، پژوهش، کسب‌وکار و صنعت چه کاربردهایی دارد؟
✅پیاده سازی یک مدل ساده رگرسیون با استفاده از پایتون و کتابخانه scikit learn

🎯 این جلسه برای تمام دانشجویانی طراحی شده که می‌خواهند یادگیری ماشین را اصولی شروع کنند؛ حتی اگر تاکنون هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی نداشته‌اند.

👨‍🏫 مدرس: ایلیا ذکریاپور
دانشجوی پزشکی و مهندس Deep Learning

👨‍🏫 ناظر علمی: دکتر علی جمالیان

⭐ همراه با گواهی معتبر از معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی ایران

🤩 برگزاری آنلاین
🆓 رایگان

🗓 پنجشنبه ۲۵ تیر ۱۴۰۵| ساعت ۱۲ تا ۱۴

📌

اگر جلسه اول را از دست داده‌اید، هنوز برای شروع دیر نشده است. این جلسه یکی از مهم‌ترین مفاهیم یادگیری ماشین را به زبانی ساده و کاملا کاربردی آموزش می‌دهد.

🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک اقدام کنید.

🔄 @THE_D_AI_RVINISM

🟡 اگر هوش مصنوعی بتواند یک تصویر پزشکی را ببیند و تشخیص دهد طبیعی است یا غیرطبیعی، یک ایمیل را به‌عنوان اسپم شناسایی کند یا بیماران را بر اساس احتمال ابتلا به یک بیماری در گروه‌های مختلف قرار دهد، در حال انجام یکی از مهم‌ترین وظایف یادگیری ماشین است:

Classification

طبقه‌بندی به هوش مصنوعی کمک می‌کند داده‌ها را بشناسد، میان آن‌ها تمایز قائل شود و هر نمونه را در گروه مناسب قرار دهد.

از تشخیص بیماری و تحلیل تصاویر پزشکی گرفته تا شناسایی تقلب‌های بانکی، فیلترکردن پیام‌های ناخواسته و تشخیص اشیاء در تصاویر، بسیاری از سیستم‌های هوشمندی که هر روز با آن‌ها سروکار داریم بر پایه همین مفهوم کار می‌کنند.

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی گیلان، با همکاری کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های ایران، دزفول و قزوین برگزار می‌کند:

💡 در سومین جلسه از AI Essentials Series یاد می‌گیرید:

✅ طبقه‌بندی چیست و چه تفاوتی با رگرسیون دارد؟

✅ هوش مصنوعی چگونه الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی می‌کند؟

✅ یک مدل طبقه‌بندی چگونه میان گروه‌های مختلف تصمیم‌گیری می‌کند؟

✅ مفاهیمی مانند ویژگی، برچسب و کلاس چه معنایی دارند؟

✅طبقه بندی(Classification) در پزشکی، پژوهش، کسب‌وکار و صنعت چه کاربردهایی دارد؟

✅ چگونه عملکرد یک مدل طبقه‌بندی را ارزیابی کنیم؟

👨‍🏫 مدرس:
ایلیا ذکریاپور
دانشجوی پزشکی و مهندس Deep Learning

👨‍🏫 ناظر علمی:
دکتر علی جمالیان

⭐ همراه با گواهی معتبر از معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی گیلان و دانشگاه علوم پزشکی ایران

🌐برگزاری آنلاین
🆓 رایگان

🗓 زمان برگزاری:
پنج شنبه ۱ مرداد ۱۴۰۵ | ساعت ۱۲ الی ۱۴

⚡️ اگر در جلسه رگرسیون یاد گرفتیم هوش مصنوعی چگونه یک مقدار را پیش‌بینی می‌کند، در این جلسه خواهیم دید چگونه می‌تواند میان چند گزینه تصمیم بگیرد و داده‌ها را در گروه مناسب قرار دهد.

🔗 برای ثبت‌نام از طریق لینک اقدام کنید.

🔄 @THE_D_AI_RVINISM