🚨 Не пропустите 19 июня в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Расширяем понимание индексов в PostgreSQL и MS SQL Server” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”.
На вебинаре обсудим:
✅ Какие ещё типы индексов существуют помимо классического B-Tree.
✅ Как разные СУБД реализуют поддержку дополнительных индексов.
✅ Где могут быть полезны GIN, GiST, BRIN, Columnstore и другие варианты.
✅ Как подходить к выбору типа индекса под конкретную задачу.
В результате вебинара вы сможете:
— Лучше ориентироваться в возможностях индексирования в PostgreSQL и MS SQL Server.
— Понимать, какой тип индекса подходит для разных типов данных и запросов.
— Использовать дополнительные индексы там, где это действительно имеет смысл.
— Повысить эффективность работы с БД за счёт грамотного выбора индексации.
⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://vk.cc/cMV3O6
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
На вебинаре обсудим:
✅ Какие ещё типы индексов существуют помимо классического B-Tree.
✅ Как разные СУБД реализуют поддержку дополнительных индексов.
✅ Где могут быть полезны GIN, GiST, BRIN, Columnstore и другие варианты.
✅ Как подходить к выбору типа индекса под конкретную задачу.
В результате вебинара вы сможете:
— Лучше ориентироваться в возможностях индексирования в PostgreSQL и MS SQL Server.
— Понимать, какой тип индекса подходит для разных типов данных и запросов.
— Использовать дополнительные индексы там, где это действительно имеет смысл.
— Повысить эффективность работы с БД за счёт грамотного выбора индексации.
⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://vk.cc/cMV3O6
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Какая команда используется для создания новой виртуальной таблицы, которая базируется на результатах SQL-запроса?
Anonymous Quiz
33%
CREATE VIRTUAL TABLE
60%
CREATE VIEW
8%
ALTER VIEW
🔥 Научитесь работать с базами данных и анализировать данные на новом уровне! Курс «SQL для разработчиков и аналитиков» подходит как для новичков, так и для опытных специалистов.
✅ Вы изучите основы реляционных БД, научитесь создавать сложные SQL-запросы, работать с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) и оптимизировать запросы для повышения производительности.
✅ Вы освоите как базовый, так и продвинутый синтаксис SQL. Применяйте эти навыки для решения реальных задач.
⏰ Набор скоро закроется, не упустите шанс прокачать свои навыки и открыть новые перспективы для карьерного роста.
Пройдите тест и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cNbsJ2
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
✅ Вы изучите основы реляционных БД, научитесь создавать сложные SQL-запросы, работать с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) и оптимизировать запросы для повышения производительности.
✅ Вы освоите как базовый, так и продвинутый синтаксис SQL. Применяйте эти навыки для решения реальных задач.
⏰ Набор скоро закроется, не упустите шанс прокачать свои навыки и открыть новые перспективы для карьерного роста.
Пройдите тест и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cNbsJ2
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Какая функция позволяет преобразовать все буквы в выбранном столбце в верхний регистр?
Anonymous Quiz
5%
TOP
89%
UPPER
6%
UP
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какая фильтрация по order_date в таблице order_table вернёт заказы за январь 2024 года?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ👇
WHERE order_date >= '2024-01-01' AND order_date < '2024-02-01'
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какая фильтрация по order_date в таблице order_table вернёт заказы за январь 2024 года?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚨 Не пропустите 02 июля в 20:00 бесплатный вебинар “SQL: Оконные функции — когда GROUP BY уже не хватает” от курса “SQL для аналитиков и разработчиков”.
На вебинаре обсудим:
✅ Что такое оконные функции и чем они отличаются от агрегатных.
✅ Как с их помощью выполнять расчёты без группировки.
✅ Практические примеры: ранжирование, сравнение с предыдущей строкой, накопительные суммы и т.д.
✅ Что такое PARTITION BY и ORDER BY в контексте окон.
✅ Как оконные функции помогают упростить сложные подзапросы и JOIN-ы.
После вебинара вы сможете:
— Уверенно использовать оконные функции в повседневной работе.
— Упрощать логику отчётов и аналитических расчётов.
— Заменять сложные конструкции простыми и эффективными оконными выражениями.
— Разрабатывать запросы, в которых используются ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER() и др.
⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://vk.cc/cNdrqD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
На вебинаре обсудим:
✅ Что такое оконные функции и чем они отличаются от агрегатных.
✅ Как с их помощью выполнять расчёты без группировки.
✅ Практические примеры: ранжирование, сравнение с предыдущей строкой, накопительные суммы и т.д.
✅ Что такое PARTITION BY и ORDER BY в контексте окон.
✅ Как оконные функции помогают упростить сложные подзапросы и JOIN-ы.
После вебинара вы сможете:
— Уверенно использовать оконные функции в повседневной работе.
— Упрощать логику отчётов и аналитических расчётов.
— Заменять сложные конструкции простыми и эффективными оконными выражениями.
— Разрабатывать запросы, в которых используются ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER() и др.
⏰ Оставляйте заявку на бесплатный урок и получите запись прошлого вебинара: https://vk.cc/cNdrqD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Выберите корректно составленный запрос с функцией GROUP BY
Anonymous Quiz
3%
SELECT COUNT(*) FROM Orders GROUP seller_id;
5%
SELECT seller_id, COUNT(*) FROM Orders GROUP seller_id;
88%
SELECT seller_id, COUNT(*) FROM Orders GROUP BY seller_id;
4%
SELECT COUNT(*) FROM Orders GROUP ON seller_id;
🎓 1 июля в 20:00 МСК OTUS проведёт открытый вебинар «Архитектура DWH по рецепту: метод борща в действии». Это необычный формат, где этапы приготовления блюда помогают понять логику построения хранилища данных.
🎯 На уроке разберём, как «подготовка ингредиентов» (сбор и очистка данных) отражается в core-слое DWH, а «подача блюда» (аналитический слой) превращается в понятные бизнес-отчёты. Вы увидите реальные примеры проектирования масштабируемой аналитической платформы и поймёте, какие компетенции нужны команде.
Участники смогут сразу применять принципы: иерархия слоёв, оптимизация storage-запросов и построение BI-дашбордов, которые будут понятны конечному пользователю. Вы узнаете, как избежать «переваривания» данных и сделать архитектуру отказоустойчивой.
➡️ Этот урок проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cNihQr
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🎯 На уроке разберём, как «подготовка ингредиентов» (сбор и очистка данных) отражается в core-слое DWH, а «подача блюда» (аналитический слой) превращается в понятные бизнес-отчёты. Вы увидите реальные примеры проектирования масштабируемой аналитической платформы и поймёте, какие компетенции нужны команде.
Участники смогут сразу применять принципы: иерархия слоёв, оптимизация storage-запросов и построение BI-дашбордов, которые будут понятны конечному пользователю. Вы узнаете, как избежать «переваривания» данных и сделать архитектуру отказоустойчивой.
➡️ Этот урок проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://vk.cc/cNihQr
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Выберите пример корректно составленного запроса с использованием UNION
Anonymous Quiz
24%
SELECT id, city FROM Orders ORDER BY id UNION SELECT id, city FROM Sellers ORDER BY city;
3%
SELECT id, city, seller_id FROM Orders AND select city, id FROM Sellers ORDER BY id;
65%
SELECT id, city FROM Orders UNION SELECT id, city FROM Sellers ORDER BY id;
8%
Все запросы составлены верно
Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?
Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8-летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и чёткий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта
Что будет на вебинаре?
— покажут реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— обсудите, какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от Simulative, который поможет бустануть карьеру
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задачка по нашей базе данных, которую можно найти в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой столбец нужно указать в PARTITION BY, чтобы получить первый заказ каждого пользователя?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ⤵️
customer_id
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой столбец нужно указать в PARTITION BY, чтобы получить первый заказ каждого пользователя?
WITH ranked_orders AS (
SELECT
*
, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY _____ ORDER BY order_date DESC)
AS rn
FROM order_table
)
SELECT * FROM ranked_orders WHERE rn = 1;
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой верный ответ на задачку выше? ⬆️
Anonymous Quiz
5%
quantity
26%
order_id
13%
order_date
56%
customer_id
📕 Архитектура и дизайн систем на основе NoSQL в облаках для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков
На открытом уроке 10 июля в 20:00 мск мы погрузимся в тонкости работы с системами на основе NoSQL в облачных средах:
📗 На вебинаре разберём:
1. Основы NoSQL и его применение в облачных средах;
2. Реальные примеры и кейсы использования NoSQL в облаках;
📘 В результате на практике разберетесь в настройке и развертывании NoSQL баз данных в популярных облачных платформах (Сберклауд, Яндекс Облако, AWS, Google Cloud, Azure) и освоите применение основных операции с данными, масштабирования и управления производительностью NoSQL.
👉 Регистрация и подробности о курсе NoSQL: https://vk.cc/cNpk2M
Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На открытом уроке 10 июля в 20:00 мск мы погрузимся в тонкости работы с системами на основе NoSQL в облачных средах:
📗 На вебинаре разберём:
1. Основы NoSQL и его применение в облачных средах;
2. Реальные примеры и кейсы использования NoSQL в облаках;
📘 В результате на практике разберетесь в настройке и развертывании NoSQL баз данных в популярных облачных платформах (Сберклауд, Яндекс Облако, AWS, Google Cloud, Azure) и освоите применение основных операции с данными, масштабирования и управления производительностью NoSQL.
👉 Регистрация и подробности о курсе NoSQL: https://vk.cc/cNpk2M
Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Что покажет следующий запрос?
SELECT seller_id, COUNT(*) FROM Orders where seller_id IN (2,4,6) GROUP BY seller_id ;
SELECT seller_id, COUNT(*) FROM Orders where seller_id IN (2,4,6) GROUP BY seller_id ;
Anonymous Quiz
73%
Количество заказов, сгруппированное по продавцам 2, 4 и 6
10%
Количество продавцов, у которых 2, 4 или 6 товаров
6%
Ничего: запрос составлен неверно,WHERE указывается после группировки
10%
Ничего: запрос составлен неверно, для указания условия должно быть использовано HAVING
📊15 июля в 20:00 МСК OTUS проведёт открытый вебинар по ClickHouse и Apache Superset. Вы научитесь строить дашборды на больших данных и интегрировать их с одним из самых быстрых аналитических СУБД на рынке.
🧑🏻💻 На вебинаре мы подробно разберём, как работают ClickHouse и Superset, их возможности для аналитики и визуализации данных, а также как подключать их для решения реальных задач. Всё будет сопровождаться живыми примерами настройки и создания дашбордов. Вы также получите лучшие практики для обработки больших объёмов данных.
Если вы работаете с большими данными, создаёте аналитические отчёты или проектируете архитектуру для BI-решений, этот урок будет полезен именно вам.
➡️ Встречаемся в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники вебинара получат скидку на обучение. Пройдите вступительное тестирование и зарегистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cNpkO7
🧑🏻💻 На вебинаре мы подробно разберём, как работают ClickHouse и Superset, их возможности для аналитики и визуализации данных, а также как подключать их для решения реальных задач. Всё будет сопровождаться живыми примерами настройки и создания дашбордов. Вы также получите лучшие практики для обработки больших объёмов данных.
Если вы работаете с большими данными, создаёте аналитические отчёты или проектируете архитектуру для BI-решений, этот урок будет полезен именно вам.
➡️ Встречаемся в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники вебинара получат скидку на обучение. Пройдите вступительное тестирование и зарегистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cNpkO7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Какого из перечисленных ниже видов JOIN на самом деле не существует?
Anonymous Quiz
2%
LEFT JOIN – выводит все записи первой таблицы, а для ненайденных пар проставляет значение NULL
0%
RIGHT JOIN – выводит все из 2-ой таблицы, а на место недостающей информации проставляет NULL
2%
INNER JOIN – показывает только те записи, для которых нашлись пары
96%
TRUE JOIN – выводит все истинные значения