Forwarded from Machinelearning
Microsoft-Decision-1 получает запрос и фиксированный набор вариантов и за один проход выдаёт откалиброванную вероятность для каждого. Да/нет, выбор из списка, рейтинг, оценка ответа ИИ или действия агента по рубрике. Внутри Qwen3.5-9B после пост-трейна.
На 36 закрытых бенчмарках, почти 150 тысяч вопросов, модель показала лучшую точность среди LLM и других decision-моделей. По задержке она в 4,5 раза быстрее ближайшего конкурента и в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. На перефразированных и перемешанных вариантах решение меняется лишь в 1,3% случаев.
Внутри Microsoft её уже используют. Xbox Research разметили 10 тысяч отзывов с качеством уровня GPT-6 Sol, но в 14 раз быстрее и в 200 раз дешевле. В Copilot модель оценивает ответы агентов в 100 раз быстрее GPT-5.6 Luna.
Цена $0,042 за миллион входных токенов. Уже в Microsoft Foundry, скоро на OpenRouter.
https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
@ai_machinelearning_big_data
#Microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍5🥰2
🍃 Добавить реплику MongoDB, не копируя всю базу: что меняет Atlas Infinite
В привычной архитектуре каждый узел replica set хранит полную копию данных. Добавление реплики или изменение размера узла требует перемещения больших объёмов данных.
Atlas Infinite разделяет вычисления и хранение. Узлы выполняют запросы, а общий слой хранения, написанный на Rust, отвечает за журнал, страницы данных и долговечность. Вычислительные ресурсы и хранилище масштабируются независимо.
Самая интересная деталь: два журнала с разными задачами.
•
•
То есть подтверждение записи отделено от подготовки страниц для чтения.
Новая read replica подключается к общим страницам и догоняет хвост журнала. Ей не нужно сначала копировать всю базу. А данные шифруются на вычислительном узле: общий storage-слой работает с зашифрованным содержимым.
Для приложения сохраняются протокол, драйверы и семантика операций. Меняется инфраструктура под базой. Atlas Infinite пока в public preview.
Хороший разбор для тех, кому интересны внутренности СУБД:
https://muratbuffalo.blogspot.com/2026/10/atlas-infinite-mongodbs-disaggregated.html
@sqlhub
В привычной архитектуре каждый узел replica set хранит полную копию данных. Добавление реплики или изменение размера узла требует перемещения больших объёмов данных.
Atlas Infinite разделяет вычисления и хранение. Узлы выполняют запросы, а общий слой хранения, написанный на Rust, отвечает за журнал, страницы данных и долговечность. Вычислительные ресурсы и хранилище масштабируются независимо.
Самая интересная деталь: два журнала с разными задачами.
•
oplog фиксирует логические операции. Запись подтверждается после устойчивого сохранения большинством реплик журнала.•
phylog передаёт физические изменения страниц при checkpoint, сохраняя пакетную обработку WiredTiger.То есть подтверждение записи отделено от подготовки страниц для чтения.
Новая read replica подключается к общим страницам и догоняет хвост журнала. Ей не нужно сначала копировать всю базу. А данные шифруются на вычислительном узле: общий storage-слой работает с зашифрованным содержимым.
Для приложения сохраняются протокол, драйверы и семантика операций. Меняется инфраструктура под базой. Atlas Infinite пока в public preview.
Хороший разбор для тех, кому интересны внутренности СУБД:
https://muratbuffalo.blogspot.com/2026/10/atlas-infinite-mongodbs-disaggregated.html
@sqlhub
❤5🔥5👍3
🐍 Когда стандартного `sqlite3` в Python становится мало, есть APSW.
Another Python SQLite Wrapper даёт доступ к полному C API SQLite из Python.
Что можно использовать:
• Виртуальные таблицы для подключения собственных источников данных.
• VFS для управления тем, как SQLite работает с файлами.
• Session API для записи и применения наборов изменений.
• Полнотекстовый поиск, JSON и передачу массивов через CArray.
• Синхронный код и поддержку асинхронных фреймворков.
Для обычных SQL-запросов встроенного
Установка:
https://github.com/rogerbinns/apsw
Another Python SQLite Wrapper даёт доступ к полному C API SQLite из Python.
Что можно использовать:
• Виртуальные таблицы для подключения собственных источников данных.
• VFS для управления тем, как SQLite работает с файлами.
• Session API для записи и применения наборов изменений.
• Полнотекстовый поиск, JSON и передачу массивов через CArray.
• Синхронный код и поддержку асинхронных фреймворков.
Для обычных SQL-запросов встроенного
sqlite3 часто достаточно. APSW полезен, когда нужны расширенные возможности SQLite и более глубокий контроль над движком.Установка:
pip install apswhttps://github.com/rogerbinns/apsw
🔥5❤3👍3
Oracle показала архитектуру агентной системы для генерации и проверки контрактов на Kubernetes
Команда Oracle AI & Data Science описала, как построить на OKE (Oracle Kubernetes Engine) платформу, которая автоматически собирает договоры и сверяет их версии. Ключевая мысль инженеров: LLM здесь не источник истины для юридических формулировок и цен. Модель работает внутри структурированных входных данных и заданных админом бизнес-правил.
Как это устроено. На вход идёт PDF-коммерческое предложение из CPQ, его разбирают в JSON, раскладывают по шаблону договора и применяют правила. Второй сценарий сравнивает изменённый договор с оригиналом и сохраняет структурированный diff. На выходе пользователь может поправить результат и скачать DOCX.
Под капотом пять агентов: разбор CPQ, разбор контракта, маппинг, дополнение контракта и ревью. Оркестрирует всё LangGraph с чекпойнтами и прерываниями. Агенты общаются с оркестратором по A2A, а инструменты находят и вызывают через MCP. Длинные шаги ставятся на паузу и возобновляются по вебхуку, состояние лежит в Redis. Задачи идут через очереди OCI Queue, после трёх неудачных попыток сообщение попадает в DLQ, а пользователю не надо загружать файл заново.
Мне показались интересными три инженерные детали. Перед любым рассуждением агента воркер прогоняет guardrails: проверка на prompt injection, вредоносный контент и маскирование PII. Есть реестр агентов как плоскость управления: админ меняет связки агентов с инструментами и бизнес-правила без передеплоя. И есть фреймворк оценки, который сверяет извлечённый JSON с эталоном до того, как изменения в промптах, модели или правилах попадут в прод.
Честные оговорки: конкретные LLM в статье не названы, цифр по скорости и стоимости нет, а кода и репозитория не приложено. Это референс-архитектура, а не готовый открытый проект.
Источник: https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/agentic-contract-generation-review-on-oke-enterprise-ai
Команда Oracle AI & Data Science описала, как построить на OKE (Oracle Kubernetes Engine) платформу, которая автоматически собирает договоры и сверяет их версии. Ключевая мысль инженеров: LLM здесь не источник истины для юридических формулировок и цен. Модель работает внутри структурированных входных данных и заданных админом бизнес-правил.
Как это устроено. На вход идёт PDF-коммерческое предложение из CPQ, его разбирают в JSON, раскладывают по шаблону договора и применяют правила. Второй сценарий сравнивает изменённый договор с оригиналом и сохраняет структурированный diff. На выходе пользователь может поправить результат и скачать DOCX.
Под капотом пять агентов: разбор CPQ, разбор контракта, маппинг, дополнение контракта и ревью. Оркестрирует всё LangGraph с чекпойнтами и прерываниями. Агенты общаются с оркестратором по A2A, а инструменты находят и вызывают через MCP. Длинные шаги ставятся на паузу и возобновляются по вебхуку, состояние лежит в Redis. Задачи идут через очереди OCI Queue, после трёх неудачных попыток сообщение попадает в DLQ, а пользователю не надо загружать файл заново.
Мне показались интересными три инженерные детали. Перед любым рассуждением агента воркер прогоняет guardrails: проверка на prompt injection, вредоносный контент и маскирование PII. Есть реестр агентов как плоскость управления: админ меняет связки агентов с инструментами и бизнес-правила без передеплоя. И есть фреймворк оценки, который сверяет извлечённый JSON с эталоном до того, как изменения в промптах, модели или правилах попадут в прод.
Честные оговорки: конкретные LLM в статье не названы, цифр по скорости и стоимости нет, а кода и репозитория не приложено. Это референс-архитектура, а не готовый открытый проект.
Источник: https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/agentic-contract-generation-review-on-oke-enterprise-ai
❤1
Forwarded from Machinelearning
Hunyuan выпустили сразу три вещи в одном релизе. Модель Hy-Memory-30B-A3B, SDK-фреймворк и приложение MemHub. По заявлению Tencent, это №1 среди открытых решений на четырёх бенчмарках памяти, а сама модель обходит Opus 5 в ряде популярных фреймворков.
Фреймворк работает с тремя типами памяти: из обычных чатов, из рабочих задач и из кода. То есть агент помнит не только то, о чём вы болтали, но и что делали в проекте.
MemHub, у него есть CLI и версия для Mac, синхронизирует память между более чем десятью ИИ-инструментами. Один раз рассказал контекст, и он доступен везде, без повторных объяснений каждому ассистенту.
Модель на 30B параметров с 3B активными (MoE), так что гонять её локально реалистичнее, чем кажется по цифре. Пока это цифры от самих авторов, независимые замеры стоит дождаться.
Код и MemHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
Модель: https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B
Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-Memory
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
👍3❤2
🐘 ИИ нашёл столько багов в PostgreSQL 19, что разработчики не успевают их исправить
Релиз теперь ожидается примерно 19 ноября. Во время беты из него убрали около 8–10 крупных функций.
По словам коммиттера PostgreSQL Питера Айзентраута, ревью с помощью LLM выявляет редкие ошибки, которые раньше могли всплывать годами. Теперь десятки отчётов приходят сразу. Каждый нужно разобрать, подготовить исправление и проверить, даже если патч занимает три строки.
При этом ИИ лишь часть причин: у некоторых функций обнаружились архитектурные проблемы, а опытные разработчики были заняты исправлением уязвимостей. Айзентраут также отмечает, что большая часть затронутого кода появилась ещё до распространения вайбкодинга.
Поиск ошибок ускорился. На их исправление по-прежнему нужно время людей.
https://peter.eisentraut.org/blog/2026/10/09/the-reverts-will-continue-until-morale-improves
Релиз теперь ожидается примерно 19 ноября. Во время беты из него убрали около 8–10 крупных функций.
По словам коммиттера PostgreSQL Питера Айзентраута, ревью с помощью LLM выявляет редкие ошибки, которые раньше могли всплывать годами. Теперь десятки отчётов приходят сразу. Каждый нужно разобрать, подготовить исправление и проверить, даже если патч занимает три строки.
При этом ИИ лишь часть причин: у некоторых функций обнаружились архитектурные проблемы, а опытные разработчики были заняты исправлением уязвимостей. Айзентраут также отмечает, что большая часть затронутого кода появилась ещё до распространения вайбкодинга.
Поиск ошибок ускорился. На их исправление по-прежнему нужно время людей.
https://peter.eisentraut.org/blog/2026/10/09/the-reverts-will-continue-until-morale-improves
👍12❤4🔥3
One Day Offer: стань щитом для миллионов клиентов! 🔥
В департамент противодействия мошенничеству Сбера нужен аналитик данных в антифрод — чтобы разбирать тренды мошенничества, находить скрытые паттерны и превращать их в правила защиты.
Готов к таким задачам — добро пожаловать на One Day Offer: отбор за один день, разбор реальных кейсов, быстрая обратная связь.
24 октября, онлайн, регистрация и подробности — здесь!
В департамент противодействия мошенничеству Сбера нужен аналитик данных в антифрод — чтобы разбирать тренды мошенничества, находить скрытые паттерны и превращать их в правила защиты.
Готов к таким задачам — добро пожаловать на One Day Offer: отбор за один день, разбор реальных кейсов, быстрая обратная связь.
24 октября, онлайн, регистрация и подробности — здесь!
❤5👍1🔥1
Какой оператор используется в PostgreSQL для проверки, содержит ли левый массив в себе все элементы правого массива?
Anonymous Quiz
42%
IN
29%
@>
17%
<@
13%
&&
Алгоритм знает, где вы будете 7-го ноября 😎
RecSys-митап в Москве для тех, кто уже строит рекомендательные системы и хочет делать это еще лучше.
В программе — доклады от топовых экспертов Сбера с разбором кейсов, свежих подходов и неочевидных решений.
После официальной части — нетворкинг. Время в узком кругу профессионалов и сообщества Зеленый RecSys.
Участие бесплатное, но количество мест ограничено.
Москва. Суббота. 7 ноября. RecSys!
➡ ️ регистрируйтесь
RecSys-митап в Москве для тех, кто уже строит рекомендательные системы и хочет делать это еще лучше.
В программе — доклады от топовых экспертов Сбера с разбором кейсов, свежих подходов и неочевидных решений.
После официальной части — нетворкинг. Время в узком кругу профессионалов и сообщества Зеленый RecSys.
Участие бесплатное, но количество мест ограничено.
Москва. Суббота. 7 ноября. RecSys!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🥰2
Какая команда в PostgreSQL используется для установки дополнительных модулей, таких как pg_stat_statements или postgis?
Anonymous Quiz
48%
CREATE EXTENSION
18%
LOAD MODULE
24%
INSTALL PACKAGE
10%
IMPORT PLUGIN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пишешь «научи меня SQL»: Claude собирает персональный аудиокурс со ссылками на источники.
Claudemy - open-source навык для Claude Code, который превращает выбранную тему примерно в 12 двухминутных уроков в формате разговора двух ведущих.
Как это работает:
- Изучает 20–40 страниц: документацию, практические материалы и альтернативные мнения.
- Сопоставляет источники и отмечает, где они расходятся.
- Создаёт пробный урок и ждёт вашей реакции.
- Затем готовит остальной курс.
К каждому уроку прилагаются краткая выжимка, небольшое практическое задание и ссылки. Основные правила собираются в отдельный файл.
Есть проверка цитирования: урок не принимается, если ссылается на страницу, которую система не читала. Это проверка происхождения ссылок, а не гарантия истинности всех выводов.
Можно заказать курс по материалам конкретного автора — например, его блогу.
Лицензия MIT. Для работы нужен Claude Code с веб-поиском. Озвучка — через ElevenLabs либо бесплатные встроенные голоса macOS; использование Claude и ElevenLabs оплачивается отдельно.
https://github.com/assafkip/claudemy
Claudemy - open-source навык для Claude Code, который превращает выбранную тему примерно в 12 двухминутных уроков в формате разговора двух ведущих.
Как это работает:
- Изучает 20–40 страниц: документацию, практические материалы и альтернативные мнения.
- Сопоставляет источники и отмечает, где они расходятся.
- Создаёт пробный урок и ждёт вашей реакции.
- Затем готовит остальной курс.
К каждому уроку прилагаются краткая выжимка, небольшое практическое задание и ссылки. Основные правила собираются в отдельный файл.
Есть проверка цитирования: урок не принимается, если ссылается на страницу, которую система не читала. Это проверка происхождения ссылок, а не гарантия истинности всех выводов.
Можно заказать курс по материалам конкретного автора — например, его блогу.
Лицензия MIT. Для работы нужен Claude Code с веб-поиском. Озвучка — через ElevenLabs либо бесплатные встроенные голоса macOS; использование Claude и ElevenLabs оплачивается отдельно.
https://github.com/assafkip/claudemy
❤1👍1
Microsoft предложит до 60 тысячам сотрудников добровольно уйти с компенсацией.
Программа охватит подходящих под условия сотрудников в США, Великобритании, Канаде и Индии, сообщает The Verge.
Среди участвующих направлений – Copilot, CoreAI, Windows + Devices, Xbox, финансы и HR. Некоторые подразделения участвуют частично, а маркетинг, коммерческий бизнес и безопасность исключены.
Компания предлагает финансовую поддержку и помощь в планировании карьеры. В отличие от прежней программы добровольного выхода на пенсию, новая не привязана к возрасту, стажу или результатам работы.
60 тысяч – число сотрудников, которым доступно предложение, а не объявленное количество увольнений. Сколько человек его примут, пока неизвестно.
Программа появилась спустя несколько месяцев после сокращения 4800 рабочих мест.
https://www.theverge.com/tech/1018666/microsoft-expands-buyouts-60000-employees-eligible
Программа охватит подходящих под условия сотрудников в США, Великобритании, Канаде и Индии, сообщает The Verge.
Среди участвующих направлений – Copilot, CoreAI, Windows + Devices, Xbox, финансы и HR. Некоторые подразделения участвуют частично, а маркетинг, коммерческий бизнес и безопасность исключены.
Компания предлагает финансовую поддержку и помощь в планировании карьеры. В отличие от прежней программы добровольного выхода на пенсию, новая не привязана к возрасту, стажу или результатам работы.
60 тысяч – число сотрудников, которым доступно предложение, а не объявленное количество увольнений. Сколько человек его примут, пока неизвестно.
Программа появилась спустя несколько месяцев после сокращения 4800 рабочих мест.
https://www.theverge.com/tech/1018666/microsoft-expands-buyouts-60000-employees-eligible
🤬8🔥6🥰3👍2
Один CVE - три уязвимости: раскрыты детали взлома Oracle PeopleSoft, которым пользовалась ShinyHunters.
Исследователи ZDI выяснили, что за CVE-2026-35273 с оценкой CVSS 9.8 скрываются три ошибки в двух компонентах PeopleSoft.
Начало цепочки – SSRF: атакующий заставляет сервер отправить запрос к собственному внутреннему интерфейсу управления.
Этот интерфейс по умолчанию доверяет обращениям с 127.0.0.1. Поэтому внешний запрос, перенаправленный самим сервером, проходит проверку как локальный.
Полученный доступ открывает два пути к выполнению кода без авторизации: через произвольную запись файлов или небезопасную обработку XML.
Oracle закрыла все три проблемы 10 июня, объединив их под одним CVE. ShinyHunters эксплуатировала цепочку ещё до выхода исправления, первоначально атакуя преимущественно университеты.
Затронуты PeopleTools 8.61 и 8.62. Блокировка отдельных URL на WAF не заменяет патч. Если сервер уже взломан, обновления также недостаточно – нужны проверка компрометации и смена доступных ему учётных данных.
https://thehackernews.com/2026/10/shinyhunters-exploited-oracle.html
Исследователи ZDI выяснили, что за CVE-2026-35273 с оценкой CVSS 9.8 скрываются три ошибки в двух компонентах PeopleSoft.
Начало цепочки – SSRF: атакующий заставляет сервер отправить запрос к собственному внутреннему интерфейсу управления.
Этот интерфейс по умолчанию доверяет обращениям с 127.0.0.1. Поэтому внешний запрос, перенаправленный самим сервером, проходит проверку как локальный.
Полученный доступ открывает два пути к выполнению кода без авторизации: через произвольную запись файлов или небезопасную обработку XML.
Oracle закрыла все три проблемы 10 июня, объединив их под одним CVE. ShinyHunters эксплуатировала цепочку ещё до выхода исправления, первоначально атакуя преимущественно университеты.
Затронуты PeopleTools 8.61 и 8.62. Блокировка отдельных URL на WAF не заменяет патч. Если сервер уже взломан, обновления также недостаточно – нужны проверка компрометации и смена доступных ему учётных данных.
https://thehackernews.com/2026/10/shinyhunters-exploited-oracle.html
🔥5❤3👍3