Хитрый SQL-совет: осторожнее с `NOT IN`
Кажется, что эти запросы делают одно и то же:
Но если banned_users.user_id содержит хотя бы один NULL, запрос может вернуть ноль строк.
Надёжнее использовать NOT EXISTS:
Причина в трёхзначной логике SQL: сравнение с NULL даёт UNKNOWN, а не TRUE или FALSE.
Правило простое: если подзапрос потенциально возвращает NULL, вместо NOT IN почти всегда выбирайте NOT EXISTS.
#sql #postgresql #database
Кажется, что эти запросы делают одно и то же:
SELECT *
FROM users
WHERE id NOT IN (
SELECT user_id
FROM banned_users
);
Но если banned_users.user_id содержит хотя бы один NULL, запрос может вернуть ноль строк.
Надёжнее использовать NOT EXISTS:
SELECT u.*
FROM users AS u
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM banned_users AS b
WHERE b.user_id = u.id
);
Причина в трёхзначной логике SQL: сравнение с NULL даёт UNKNOWN, а не TRUE или FALSE.
Правило простое: если подзапрос потенциально возвращает NULL, вместо NOT IN почти всегда выбирайте NOT EXISTS.
#sql #postgresql #database
🔥14👍7❤1🥰1
Forwarded from Rust
Рой ИИ-агентов написал аналог SQLite на Rust за несколько часов 🤯
Cursor провела необычный эксперимент: агентам выдали только официальную документацию SQLite объёмом 835 страниц и поручили с нуля реализовать собственный движок базы данных на Rust.
Без интернета, готового исходного кода и дополнительной помощи.
Уже через четыре часа получившиеся реализации правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста. После дальнейшей работы некоторым командам удалось довести результат до 100%.
Но особенно удивила стоимость:
- связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила около $1 400;
- Fable — примерно $20 000.
Одинаковая задача, но почти пятнадцатикратная разница в цене.
Во время разработки агенты столкнулись с до боли знакомыми командными проблемами: дублировали работу, конфликтовали при изменении одних и тех же файлов и избегали трогать ядро системы, даже когда без этого было невозможно двигаться дальше.
Получается, ИИ уже способен за часы собрать сложный системный проект, но митинги, конфликты и страх ответственности он тоже автоматизировал 😂
#ai #rust #sqlite #agents #programming
https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics
@rust_code
Cursor провела необычный эксперимент: агентам выдали только официальную документацию SQLite объёмом 835 страниц и поручили с нуля реализовать собственный движок базы данных на Rust.
Без интернета, готового исходного кода и дополнительной помощи.
Уже через четыре часа получившиеся реализации правильно выполняли 73–85% запросов из скрытого теста. После дальнейшей работы некоторым командам удалось довести результат до 100%.
Но особенно удивила стоимость:
- связка Opus 4.8 и Composer 2.5 потратила около $1 400;
- Fable — примерно $20 000.
Одинаковая задача, но почти пятнадцатикратная разница в цене.
Во время разработки агенты столкнулись с до боли знакомыми командными проблемами: дублировали работу, конфликтовали при изменении одних и тех же файлов и избегали трогать ядро системы, даже когда без этого было невозможно двигаться дальше.
Получается, ИИ уже способен за часы собрать сложный системный проект, но митинги, конфликты и страх ответственности он тоже автоматизировал 😂
#ai #rust #sqlite #agents #programming
https://cursor.com/blog/agent-swarm-model-economics
@rust_code
❤8🔥8👍4👎2🤔1🤬1
SQL-совет: сравнивайте `NULL` через `IS NOT DISTINCT FROM`
Обычное сравнение ломается на
Поэтому условие:
не считает два
В PostgreSQL используйте:
Оператор работает как безопасный аналог
Полезно при сравнении версий строк, поиске изменений и синхронизации таблиц:
Запрос вернёт строки, где значение действительно изменилось, включая переходы
Обычное сравнение ломается на
NULL:
SELECT NULL = NULL;
-- NULL
Поэтому условие:
WHERE old_value = new_value
не считает два
NULL равными.В PostgreSQL используйте:
WHERE old_value IS NOT DISTINCT FROM new_value
Оператор работает как безопасный аналог
=:
1 IS NOT DISTINCT FROM 1 -- true
NULL IS NOT DISTINCT FROM NULL -- true
1 IS NOT DISTINCT FROM NULL -- false
Полезно при сравнении версий строк, поиске изменений и синхронизации таблиц:
SELECT *
FROM old_data o
JOIN new_data n USING (id)
WHERE o.email IS DISTINCT FROM n.email;
Запрос вернёт строки, где значение действительно изменилось, включая переходы
NULL → значение и значение → NULL.🔥8👍7❤6
Constella — open-source desktop-приложение, которое индексирует локальные файлы и превращает их в единую базу знаний для поиска и AI-агентов.
Данные хранятся на устройстве: LanceDB используется для векторов, SQLite — для метаданных и knowledge graph.
Что умеет:
- индексировать Obsidian, Documents, Downloads и любые выбранные папки;
- извлекать текст из PDF, DOCX, Markdown и изображений;
- строить семантический поиск по локальным данным;
- автоматически связывать заметки, темы и концепты;
- работать с локальными и облачными LLM;
- отдавать базу знаний через MCP в Claude Code;
- использовать агентов и переиспользуемые workflows.
Схема примерно такая:
Файлы
↓
chunks + embeddings
↓
LanceDB + SQLite
↓
Knowledge Graph
↓
поиск / агенты / MCP
https://github.com/Constella-OS/constella-desktop
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3👍2🎉2
SQLite установлен практически везде. Но отправить туда обычный pull request у вас не получится.
SQLite работает на каждом iPhone и Android, в Chrome, Firefox, Safari, Windows, телевизорах, автомобилях и миллиардах других устройств. По оценке самого проекта, сейчас активно используется больше триллиона SQLite-баз.
И при этом SQLite принципиально остаётся проектом с очень маленькой командой разработчиков.
На официальном сайте это сформулировано прямо:
Open source, but not open-contribution.
Проект не принимает случайные pull request'ы и патчи из интернета. Чтобы код вообще мог попасть в SQLite, автор должен юридически передать свой вклад в public domain. Для этого существует отдельный подписываемый документ.
Причина не в высокомерии разработчиков. Так они защищают одну из главных особенностей SQLite: весь основной код должен оставаться свободным от чужих copyright-претензий.
Получился довольно редкий парадокс:
одна из самых распространённых технологий на планете стала настолько успешной не благодаря тысячам контрибьюторов, а благодаря жёсткому контролю над тем, кто вообще может менять её код.
И эта модель работает уже больше 25 лет.
SQLite работает на каждом iPhone и Android, в Chrome, Firefox, Safari, Windows, телевизорах, автомобилях и миллиардах других устройств. По оценке самого проекта, сейчас активно используется больше триллиона SQLite-баз.
И при этом SQLite принципиально остаётся проектом с очень маленькой командой разработчиков.
На официальном сайте это сформулировано прямо:
Open source, but not open-contribution.
Проект не принимает случайные pull request'ы и патчи из интернета. Чтобы код вообще мог попасть в SQLite, автор должен юридически передать свой вклад в public domain. Для этого существует отдельный подписываемый документ.
Причина не в высокомерии разработчиков. Так они защищают одну из главных особенностей SQLite: весь основной код должен оставаться свободным от чужих copyright-претензий.
Получился довольно редкий парадокс:
одна из самых распространённых технологий на планете стала настолько успешной не благодаря тысячам контрибьюторов, а благодаря жёсткому контролю над тем, кто вообще может менять её код.
И эта модель работает уже больше 25 лет.
👍12❤4🔥4