📚 Библиотека для работы с SQLite в C++26 с использованием рефлексии
Reflite — это библиотека на C++26, которая упрощает взаимодействие с SQLite, позволяя использовать обычные структуры как основу для выполнения запросов. Она поддерживает основные операции: вставка, удаление, выборка и обновление, избавляя от лишнего шаблона кода.
🚀 Основные моменты:
- Легковесная библиотека в одном файле
- Поддержка операций INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE
- Использует рефлексию для работы с типами структур
- Не требует полной реализации SQL, фокус на простоте
- Совместима с современными компиляторами C++26
📌 GitHub: https://github.com/KaruroChori/reflite
#cpp
Reflite — это библиотека на C++26, которая упрощает взаимодействие с SQLite, позволяя использовать обычные структуры как основу для выполнения запросов. Она поддерживает основные операции: вставка, удаление, выборка и обновление, избавляя от лишнего шаблона кода.
🚀 Основные моменты:
- Легковесная библиотека в одном файле
- Поддержка операций INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE
- Использует рефлексию для работы с типами структур
- Не требует полной реализации SQL, фокус на простоте
- Совместима с современными компиляторами C++26
📌 GitHub: https://github.com/KaruroChori/reflite
#cpp
❤8👍3🔥3
Google Research представила Gemini-SQL2 - новую систему text-to-SQL на базе Gemini 3.1 Pro.
Она превращает вопросы на обычном языке в исполняемые SQL-запросы, позволяя получать данные из баз без ручного написания кода.
На бенчмарке BIRD система показала state-of-the-art результат - 80,04% execution accuracy.
BIRD реально запускает запрос и проверяет, возвращает ли он правильный результат.
https://x.com/GoogleResearch/status/2065475343205740911
Она превращает вопросы на обычном языке в исполняемые SQL-запросы, позволяя получать данные из баз без ручного написания кода.
На бенчмарке BIRD система показала state-of-the-art результат - 80,04% execution accuracy.
BIRD реально запускает запрос и проверяет, возвращает ли он правильный результат.
https://x.com/GoogleResearch/status/2065475343205740911
❤8🔥3👍2
Команда Tongyi Lab из Alibaba представила LOGOS, большую модель для всей естественной науки сразу.
Идея простая: если ChatGPT учится предсказывать следующее слово, то LOGOS так же предсказывает следующий кусочек белка, молекулы или реакции.
Разные научные объекты записываются одним общим языком токенов.
Плюс в том, что модель переносит знания между областями: понятое про молекулы помогает в работе с белками.
По словам авторов, на разных задачах LOGOS не уступает моделям, заточенным под конкретную область, а иногда и обходит их. Модель, код и статья уже выложены на HuggingFace, GitHub и arXiv.
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/LOGOS-Hub
💻 GitHub: https://github.com/LOGOS-Hub/LOGOS
📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2606.16905
Идея простая: если ChatGPT учится предсказывать следующее слово, то LOGOS так же предсказывает следующий кусочек белка, молекулы или реакции.
Разные научные объекты записываются одним общим языком токенов.
Плюс в том, что модель переносит знания между областями: понятое про молекулы помогает в работе с белками.
По словам авторов, на разных задачах LOGOS не уступает моделям, заточенным под конкретную область, а иногда и обходит их. Модель, код и статья уже выложены на HuggingFace, GitHub и arXiv.
🤗 HuggingFace: https://huggingface.co/LOGOS-Hub
💻 GitHub: https://github.com/LOGOS-Hub/LOGOS
📄 Paper: https://arxiv.org/abs/2606.16905
❤4👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разберем математику бесконечности Сатору Годжо, которая работает не как обычный щит.
Он не просто останавливает удар в последний момент. Идея в том, что пространство между атакой и Годжо как будто делится на всё более маленькие отрезки.
Сначала объект проходит половину расстояния. Потом половину оставшегося. Потом ещё половину. И так снова и снова.
Математически это похоже на бесконечную сумму: одна вторая, одна четвёртая, одна восьмая, одна шестнадцатая.
Объект всё ближе, но до контакта так и не доходит.
На практике атака как будто замедляется почти до нуля. Чем ближе она к Годжо, тем сильнее падает её эффективная скорость.
Поэтому Бесконечность — это не просто барьер. Это контроль пространства, где противник застревает в бесконечном приближении.
Он не просто останавливает удар в последний момент. Идея в том, что пространство между атакой и Годжо как будто делится на всё более маленькие отрезки.
Сначала объект проходит половину расстояния. Потом половину оставшегося. Потом ещё половину. И так снова и снова.
Математически это похоже на бесконечную сумму: одна вторая, одна четвёртая, одна восьмая, одна шестнадцатая.
Объект всё ближе, но до контакта так и не доходит.
На практике атака как будто замедляется почти до нуля. Чем ближе она к Годжо, тем сильнее падает её эффективная скорость.
Поэтому Бесконечность — это не просто барьер. Это контроль пространства, где противник застревает в бесконечном приближении.
❤11👍2👎1
QuestDB - это open-source база данных для time-series данных, созданная для высокоскоростной записи и SQL-запросов с низкой задержкой.
Внутри у неё многоуровневый storage engine и SIMD-ускоренное выполнение.
Что важно:
- Колоночное хранение данных
Параллельное векторное выполнение запросов и использование SIMD-инструкций для ускорения обработки.
- Многоуровневое хранение
От WAL до нативного колоночного формата и Parquet в object storage.
- SQL-расширения для time-series
Поддержка
- Интеграции
Поддерживает Postgres wire protocol и REST API, поэтому её проще подключать к существующей инфраструктуре.
https://github.com/questdb/questdb
Внутри у неё многоуровневый storage engine и SIMD-ускоренное выполнение.
Что важно:
- Колоночное хранение данных
Параллельное векторное выполнение запросов и использование SIMD-инструкций для ускорения обработки.
- Многоуровневое хранение
От WAL до нативного колоночного формата и Parquet в object storage.
- SQL-расширения для time-series
Поддержка
ASOF JOIN, SAMPLE BY и LATEST ON.- Интеграции
Поддерживает Postgres wire protocol и REST API, поэтому её проще подключать к существующей инфраструктуре.
https://github.com/questdb/questdb
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы можете выучить SQL по «Тетради смерти»
О времена, о нравы)
О времена, о нравы)
👍12❤5😁5🔥3👎2
OpenAI выпустила полную версию GPT-5.5-Cyber - своей самой продвинутой модели для авторизованной защитной кибербезопасности.
Новая модель набрала 85,6% на CyberGym и обошла:
• Mythos 5 — 83,8%
• раннюю версию GPT-5.5-Cyber — 81,9%
• GPT-5.5 — 81,8%
• GPT-5.4 — 79,0%
• Claude Opus 4.7 — 73,1%
https://x.com/sama/status/2069121360744550796
Новая модель набрала 85,6% на CyberGym и обошла:
• Mythos 5 — 83,8%
• раннюю версию GPT-5.5-Cyber — 81,9%
• GPT-5.5 — 81,8%
• GPT-5.4 — 79,0%
• Claude Opus 4.7 — 73,1%
https://x.com/sama/status/2069121360744550796
❤3👍2🔥2🤔2🤯1
Мы вообще понимаем, насколько Месси статистически ненормален?
Я наткнулся на цифру: по голам + ассистам за 90 минут он почти на 6 стандартных отклонений выше среднего нападающего из топ-лиг.
Для контекста: это уже не «очень сильный игрок».
Это уровень, который статистика почти не ожидает увидеть при жизни одного поколения.
Вот почему спор про Месси часто ломается: его сравнивают как футболиста, а он по цифрам ближе к аномалии.
Мы реально застали сбой системы.
Или всё ещё есть сомневающиеся?
Я наткнулся на цифру: по голам + ассистам за 90 минут он почти на 6 стандартных отклонений выше среднего нападающего из топ-лиг.
Для контекста: это уже не «очень сильный игрок».
Это уровень, который статистика почти не ожидает увидеть при жизни одного поколения.
Вот почему спор про Месси часто ломается: его сравнивают как футболиста, а он по цифрам ближе к аномалии.
Мы реально застали сбой системы.
Или всё ещё есть сомневающиеся?
🔥28👍5🥰2❤1
Как называется роль (пользователь) в PostgreSQL, которая обладает всеми правами доступа и может обходить любые проверки разрешений?
Anonymous Quiz
22%
Admin
25%
Root
14%
Owner
38%
Superuser
👍11🔥3😁3❤1
⚡️ SQL-трюк, который редко используют: `IS DISTINCT FROM`
Проблема обычного сравнения:
не возвращает
Вместо этого можно писать так:
Зачем это нужно:
1. обновляешь строку только если значение реально изменилось
2. корректно работаешь с
3. не плодишь лишние записи в WAL
4. не триггеришь лишние
Особенно полезно в API, где фронт постоянно присылает одни и те же данные.
Маленький оператор, который делает SQL сильно аккуратнее.
Проблема обычного сравнения:
NULL <> 'new value'
не возвращает
true. В SQL NULL ломает привычную логику сравнений.Вместо этого можно писать так:
UPDATE users
SET email = :new_email
WHERE id = :id
AND email IS DISTINCT FROM :new_email;
Зачем это нужно:
1. обновляешь строку только если значение реально изменилось
2. корректно работаешь с
NULL3. не плодишь лишние записи в WAL
4. не триггеришь лишние
updated_at, triggers и replication eventsОсобенно полезно в API, где фронт постоянно присылает одни и те же данные.
Маленький оператор, который делает SQL сильно аккуратнее.
👍16❤5🤯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
SQL-инъекция за 40 секунд: Лайт против L
Разбираем SQL-инъекцию на пальцах в формате Лайт против L. Что это такое, как обычная строка ввода меняет логику запроса, к чему это приводит и какими способами реально закрыть дыру. Коротко, по делу и так, чтобы запомнилось.
Больше таких видео: https://www.youtube.com/shorts/c4gBi094jkU
@sqlhub
Разбираем SQL-инъекцию на пальцах в формате Лайт против L. Что это такое, как обычная строка ввода меняет логику запроса, к чему это приводит и какими способами реально закрыть дыру. Коротко, по делу и так, чтобы запомнилось.
Больше таких видео: https://www.youtube.com/shorts/c4gBi094jkU
@sqlhub
👍4❤3🔥2