Использование подзапросов в SQL 📊
Подзапросы, или вложенные запросы, — это мощный инструмент для выполнения сложных запросов в SQL. Они позволяют встроить один запрос в другой, делая возможным получение данных, которые зависят от результатов других запросов.

🔹Подзапрос в SELECT

SELECT employee_id, employee_name
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

В этом примере подзапрос вычисляет среднюю зарплату, и основной запрос возвращает сотрудников с зарплатой выше среднего.

🔹 Подзапрос в FROM

SELECT department_id, COUNT(*)
FROM (SELECT department_id, employee_id FROM employees WHERE salary > 50000) high_earners
GROUP BY department_id;

Этот подзапрос выбирает сотрудников с зарплатой выше 50000, а затем основной запрос подсчитывает их количество по отделам.

🔹Подзапрос в WHERE

SELECT employee_id, employee_name
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'New York');

Здесь подзапрос выбирает отделы в Нью-Йорке, а основной запрос возвращает сотрудников этих отделов.

Подзапросы позволяют создавать динамичные и гибкие SQL-запросы, упрощая работу с комплексными данными. Попробуйте использовать их в своих проектах для повышения эффективности и точности ваших запросов! ⚡️

🌟 Больше интерактивных элементов на платформе! 🌟

Трудно понять, как работает сортировка в SQL, особенно когда дело касается сортировки по нескольким полям?

Мы подготовили для вас интерактивную демонстрацию работы сортировки 🎁! Теперь разобраться с этим станет гораздо проще и интереснее.

Переходите по ссылке и попробуйте сами:
https://sql-academy.org/guide/sorting

⚡️⚡️⚡️Через 15 мин мы повторим наш предыдущий конкурс и разыграем 2 подписки 🎁

Готовьтесь 🙂

Давайте попробуем вместе 🫂 решить 2 несложные задачи на позицию Middle business analyst в Accenture:

Кто первый решит одну из задач и первый скинет ссылку на правильное решение в комментарии, тот и
получит заслуженную награду 🎁

2 задачи - 2 победителя.

Для участия необходимо:
1) Перейти по ссылке sql песочницы, ссылки указаны ниже к каждой из задач
2) Сделать fork (копию этой песочницы)
3) В блоке Query SQL написать ваше решение
4) Не забыть сохранить песочницу перед отправкой
5) Оставить в комментариях под постом ссылку на вашу песочницу с решением и номер задачи, которую вы решали

Задача 1

Вывести список сотрудников, получающих заработную плату большую чем у непосредственного руководителя

Ссылка на подготовленную песочницу:
https://sqlplayground.app/sandbox/669fd9c7fab0d08abff8ded8

Задача 2

Вывести список сотрудников, получающих максимальную заработную плату в своем отделе

Ссылка на подготовленную песочницу:
https://sqlplayground.app/sandbox/669fdc57fab0d08abff8deef

Попробуй решить ❓

Дана таблица:

| OrderID | CustomerID | OrderDate  | Amount |
|---------|------------|------------|--------|
| 1       | 101        | 2024-01-01 | 100    |
| 2       | 102        | 2024-01-02 | 200    |
| 3       | 101        | 2024-01-05 | 150    |
| 4       | 103        | 2024-01-07 | 300    |
| 5       | 101        | 2024-01-17 | 50     |
| 6       | 104        | 2024-01-15 | 400    |
| 7       | 102        | 2024-01-20 | 100    |
| 8       | 103        | 2024-01-21 | 200    |

Какой результат вернет следующий запрос?

SELECT CustomerID, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Orders
WHERE OrderDate BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-15'
GROUP BY CustomerID
HAVING COUNT(*) > 1;

Варианты ответа:
1. CustomerID = 101, TotalAmount = 250
2. CustomerID = 101, TotalAmount = 300
3. CustomerID = 102, TotalAmount = 200
4. CustomerID = 103, TotalAmount = 500

Решение в комментариях 😊

С днем знаний 🎉🙂

Осень — идеальное время, чтобы начинать учиться! 📚

Чтобы учёба была ещё приятнее, мы дарим вам промокод 1SEPTEMBER на скидку 30%! 🤑 Успейте активировать до 5 сентября! ⏳

Также до 5 сентебря при покупке mock-собеседования
мы дарим вам премиум 🎁

Вперёд к новым знаниям! ✨

🚀 Вопросы с собеседования на позицию intern аналитика в Тинькофф: разбор SQL 🚀

Сегодня мы разберем некоторые интересные вопросы по SQL, которые могут встретиться на собеседовании в Тинькофф. 📊🔍

1️⃣ Может ли измениться результат запроса, если в LEFT JOIN поменять местами таблицы ?

Да, если поменять местами таблицы в LEFT JOIN, результат запроса кардинально изменится. Все потому, что LEFT JOIN берет все строки из "левой" таблицы, дополняя их данными из "правой". Смена местами меняет логику: теперь "правая" становится "левой" и наоборот. Это влияет на то, какие строки и как будут включены в результат. 🔄

2️⃣ 5 + NULL это сколько?

В SQL, когда вы выполняете арифметическую операцию с NULL, результатом всегда будет NULL. Это связано с тем, что NULL представляет собой неопределенное значение, и любая операция с неопределенным значением также является неопределенной. Таким образом, 5 + NULL будет равно NULL.

3️⃣ Какие функции умеют возвращать значения из предыдущих/последующих строк для заданной строки таблицы ?

В SQL, чтобы работать с данными из строк до и после текущей, используются оконные функции. Эти функции обеспечивают доступ к значениям предыдущих/последующих строк:

ℹ️LEAD(): Получает данные из строки после текущей, позволяя смотреть вперед на заданное количество строк.

ℹ️ LAG(): Доступ к данным из строки перед текущей, предоставляя возможность анализировать предыдущие значения.

ℹ️ FIRST_VALUE() и LAST_VALUE(): Возвращают первое и последнее значение в наборе строк соответственно, идеально для сравнения текущих значений с крайними в диапазоне.

ℹ️ NTH_VALUE(): Дает значение из конкретной позиции в окне, полезно для нахождения конкретных точек данных в последовательности.

Для тех, кто хочет углубиться в тему оконных функций:
https://sql-academy.org/ru/guide/windows-functions

🚀 Вопросы с собеседования на позицию intern аналитика в Тинькофф: разбор SQL (часть 2) 🚀

Сегодня мы разберем некоторые интересные вопросы по SQL, которые могут встретиться на собеседовании в Тинькофф. 📊🔍

1️⃣ Можно ли делать JOIN таблицы саму на себя? 🤔

Абсолютно! Это называется self-join и полезно для работы с иерархическими данными или для сравнения строк в таблице. Вот пример запроса:

SELECT a.name AS EmployeeName, b.name AS ManagerName
FROM employees a
JOIN employees b ON a.manager_id = b.id;

Здесь мы используем одну и ту же таблицу employees для поиска имени сотрудника и его менеджера. Псевдонимы a и b помогают нам различать два использования таблицы.

2️⃣ Какой из операторов: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY - выполняется последним? 🧐

И тут главный герой - SELECT! 🌟 Хотя он стоит на первом месте по синтаксису, логически данные выбираются после всех фильтраций и группировок. Так что, порядок такой:

1. FROM ➡️ 2. WHERE ➡️ 3. GROUP BY ➡️ 4. SELECT.

3️⃣ Минимальное и максимальное количество записей в FULL JOIN таблицы на 10 и 100 строк? 📊

С FULL JOIN всё интересно:

🔹Минимум? 100 строк, если каждая из 10 нашла свою пару.

🔹Максимум? 1000 строк, если каждая строка из одной таблицы сопоставляется с каждой строкой из другой таблицы, то получаем кросс-продукт (декартово произведение) этих таблиц, что означает, что каждая строка из таблицы на 10 строк будет соединена с каждой строкой из таблицы на 100 строк.