​​Усиление PostgreSQL с помощью PL/Python

Сегодня мы прокачаем PostgreSQL, добавив в него Python. А именно — PL/Python. Это расширение позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью.

Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным.

Как же их отслеживать и оптимизировать?

Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?»

Вы узнаете:

- как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных

- что влияет на производительность запросов

- как правильно использовать индексы для повышения производительности

- как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга

Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам.

Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных.

Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды.

16 октября, 18:30 МСК, Бесплатно

Записаться на событие - https://otus.pw/2CHF/?erid=LjN8KTVjh

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

​​PostgreSQL Antipatterns: «вращаем» JSON

Принимать сложные параметры запроса в виде JSON - полезно, хранить его в базе - удобно, но работа с ним в рамках SQL-запроса зачастую вызывает затруднения.

Перейти к статье | SQLpedia

​​MSSQL natively compiled: когда они тормозят

В базах данных нет серебряной пули, универсального рецепта. Мне захотелось проверить экспериментально один граничный случай использования in memory tables и natively compiled - когда в тесте все было хорошо, а на реальных данных начались тормоза.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Регулярные выражения в SQL

Представьте, что вам нужно найти иголку в стоге сена, но стог — это ваша БД, а иголка — данные со сложным шаблоном. Дефолтные операторы LIKE и IN тут не помогут — слишком уж они прямолинейны. Но зато здесь отлично зайдут регулярные выражения, которые позволяют выполнять сложные поиски и преобразования строк.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Почему СУБД такие медленные

Более производительные резидентные БД хранят данные в памяти (Redis, Valkey), но их использование ограничено объёмом ОЗУ.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Восстанавливаем работу MySQL. Решение задачи

Недавно мы провели DevOps-челлендж, где нужно поднять неисправный экземпляр MySQL.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Ручное восстановление БД PostgreSQL после аппаратного сбоя

В очередной рабочий день поступила задача обновить Gitlab. Задача в общем-то не сложная, несмотря на то, что там он установлен в докере из многим знакомого образа от sameersbn, что впоследствии было переделано на Omnibus (что бы это ни значило), т.к. по моему опыту Omnibus версия (установка на чистый линукс) гораздо проще и предсказуемей в эксплуатации. Впрочем статья совсем не об этом.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Как ускорить высокопараллельные вставки строк в SQL Server за считанные часы: опыт Mindbox

"На примере нашего продукта я расскажу, почему при загрузке CPU наполовину или меньше скорость параллельных вставок на SQL-сервере упирается в «невидимый» предел, а потом и вовсе замедляется. На нашем железе предел был в районе ~120 тысяч строк в минуту в одну таблицу. Поделюсь, как его преодолеть, не потратив годы на разработку и миллионы на новый сервер."

Перейти к статье | SQLpedia

​​Выбираю Open Source БД для себя

Задача такая: искал Open Source БД для своего пет-проекта. Решил посмотреть в интернете новые решения в рамках БД. После чтения статей и отбора из 6-7 БД остались три (3), которые понравились лично мне.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Марии (db) 15 лет! 15 причин чтобы её полюбить (или хотя бы с ней познакомиться)

29 октября 2009 г. стал особенным днем в сообществе баз данных - состоялся первый релиз MariaDB Server. MariaDB, изначально созданная как ответвление от MySQL после покупки её Oracle Corporation, развилась и теперь является одной из самых популярных и надежных систем управления реляционными базами данных (RDBMS) в мире.

Перейти к статье | SQLpedia

​​PostgreSQL 18: Часть 1 или Коммитфест 2024-07

Эта статья открывает цикл о новостях будущей, 18-ой, версии PostgreSQL. Рассмотрим следующие возможности попавшие в июльский коммитфест.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Насколько сложна ваша работа MS SQL server DBA?

Берите 1 пункт сложности, если ваши базы столь велики, что как минимум full backup идет более одного дня, что создает определенные сложности

Перейти к статье | SQLpedia

​​Как фрагментация индексов в SQL Server «подкладывает свинью» производительности, и что с этим делать

Когда дело касается SQL Server, индексы — это ваши верные помощники: они организуют данные так, что сервер может находить нужные записи быстрее, чем обычный поиск. При этом со временем индексы начинают «разваливаться» и создают массу проблем.

Перейти к статье | SQLpedia

☁️ Вебинар: Облачные базы данных: DBaaS для бизнеса и разработки приложений

26 ноября 2024 в 11:00

Приглашаем руководителей по ИТ и цифровой трансформации, ИТ-специалистов и DevOps инженеров поговорить о набирающем популярность облачном сервисе DBaaS, его особенностях, преимуществах и недостатках.

На вебинаре специалисты Linx Cloud представят сервис DBaaS на основе PostgreSQL, продемонстрируют его разворачивание, интерфейс, а также расскажут о совместной работе с сервисом Kubernetes. Затронем практические вопросы обеспечения отказоустойчивости.

В программе вебинара:

⚡️ Преимущества облачной базы данных перед on-premise,

⚡️ Особенности DBaaS от Linx Cloud и его отличия от других сервисов,

⚡️ Как DBaaS ускоряет разработку: реальные кейсы,

⚡️ DEMO: развертывание и интерфейс DBaaS на базе PostgreSQL в Linx Cloud

💣 БОНУС всем участникам вебинара: доступ на 1 месяц без ограничений по количеству БД и нагрузке на них + миграция в облако Linx Cloud

👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

​​Триггеры в PostgreSQL: основы

Начнём с базы: триггер в PostgreSQL — это такая функция, которая запускается автоматически при определённом событии в таблице. С триггерами можно автоматизировать массу рутины и освободить приложение от сложных проверок и вычислений, но это палка о двух концах.

Перейти к статье | SQLpedia