Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
В данной статье рассматривается сравнение двух инструментов для оркестрации процессов построения витрин данных - Airflow и NiFi. Также описываются исходные данные и слои данных, используемые для создания витрины, а также схема требуемой витрины.
Перейти к статье | SQLpedia
В данной статье рассматривается сравнение двух инструментов для оркестрации процессов построения витрин данных - Airflow и NiFi. Также описываются исходные данные и слои данных, используемые для создания витрины, а также схема требуемой витрины.
Перейти к статье | SQLpedia
Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQL
В данной статье автор делится некоторыми наработками, которые он использует в своих проектах, в частности, тем, как отправлять и обрабатывать HTTP-запросы непосредственно из/в PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia
В данной статье автор делится некоторыми наработками, которые он использует в своих проектах, в частности, тем, как отправлять и обрабатывать HTTP-запросы непосредственно из/в PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia
👍8
Мой опыт использования платформы Tantor
Данная статья описывает опыт использования платформы Tantor для работы с несколькими базами данных одновременно. В статье рассказывается о множестве возможностей платформы, таких как работа с экземплярами, обслуживание, инспектор баз данных, профайлер запросов и тд.
Перейти к статье | SQLpedia
Данная статья описывает опыт использования платформы Tantor для работы с несколькими базами данных одновременно. В статье рассказывается о множестве возможностей платформы, таких как работа с экземплярами, обслуживание, инспектор баз данных, профайлер запросов и тд.
Перейти к статье | SQLpedia
Forwarded from DATApedia | Data science
Построение OLAP-запросов с использованием аналитических функций
В данной статье рассказывается о том, как с помощью аналитических функций можно построить OLAP-запросы для более глубокого и информативного анализа данных.
Перейти к статье | DATApedia
В данной статье рассказывается о том, как с помощью аналитических функций можно построить OLAP-запросы для более глубокого и информативного анализа данных.
Перейти к статье | DATApedia
Как начать развиваться в профессии дата-инженера?
👨💻Освойте лучшие практики работы с данными на онлайн-курсе «Data Engineer» от OTUS.
➡️За 4 месяца вы научитесь собирать данные, разрабатывать архитектуру данных в компании и создавать сервисы для обработки данных больших объемов. Одна из фишек курса — метод кейсов. На занятиях разбираем примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации производительности, а также возможные проблемы и ошибки.
Старт занятий — 27 октября.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/JUW2/
Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене.
Приобрести курс возможно в рассрочку.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KTx7v
👨💻Освойте лучшие практики работы с данными на онлайн-курсе «Data Engineer» от OTUS.
➡️За 4 месяца вы научитесь собирать данные, разрабатывать архитектуру данных в компании и создавать сервисы для обработки данных больших объемов. Одна из фишек курса — метод кейсов. На занятиях разбираем примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации производительности, а также возможные проблемы и ошибки.
Старт занятий — 27 октября.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/JUW2/
Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене.
Приобрести курс возможно в рассрочку.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KTx7v
😱1😨1
SSL для всех (пользователей MariaDB), даром, и пусть никто не уйдёт обиженный
Статья рассказывает о том, как в новом релизе MariaDB 11.3 была улучшена работа с SSL-сертификатами. Теперь клиент может проверить сертификат сервера без третьей доверенной стороны, используя пароль от аккаунта. Это позволяет упростить настройку SSL и сделать его более доступным для пользователей
Перейти к статье | SQLpedia
Статья рассказывает о том, как в новом релизе MariaDB 11.3 была улучшена работа с SSL-сертификатами. Теперь клиент может проверить сертификат сервера без третьей доверенной стороны, используя пароль от аккаунта. Это позволяет упростить настройку SSL и сделать его более доступным для пользователей
Перейти к статье | SQLpedia
Forwarded from DATApedia | Data science
LLM'ы в преобразовании запроса на естественном языке в SQL (text2sql)
Данный пост познакомит вас с двумя AI-инструментами для генерации SQL-запросов: SQLCoder Defog и SQLthroughAI.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
Данный пост познакомит вас с двумя AI-инструментами для генерации SQL-запросов: SQLCoder Defog и SQLthroughAI.
Перейти к статье | DATApedia | #DS_AI
👍5🔥1
Must read. 5 свежих англоязычных статей об SQL
Данная статья включает в себя ссылки на самые интересные статьи об SQL, языке для работы с базами данных.
P.S. Чтобы читать статьи в medium.com нужен VPN, если вы находитесь в России
Перейти к статье | SQLpedia
Данная статья включает в себя ссылки на самые интересные статьи об SQL, языке для работы с базами данных.
P.S. Чтобы читать статьи в medium.com нужен VPN, если вы находитесь в России
Перейти к статье | SQLpedia
🤣2
Пишем свой QTableView с нуля
Статья о том, как написать свой QTableView с нужным функционалом, таким как вывод ячеек в несколько рядов в одной строке и растягивание одной ячейки по ширине двух других.
Перейти к статье | SQLpedia
Статья о том, как написать свой QTableView с нужным функционалом, таким как вывод ячеек в несколько рядов в одной строке и растягивание одной ячейки по ширине двух других.
Перейти к статье | SQLpedia
👍3
Фильтрация объектов по координатам (широте и долготе)
Статья о том, как фильтровать объекты на карте по координатам с помощью базы данных MySQL.
Перейти к статье | SQLpedia
Статья о том, как фильтровать объекты на карте по координатам с помощью базы данных MySQL.
Перейти к статье | SQLpedia
👍3
Java Memes — топовый канал про жизнь в АйТи. Мемы про Java и SQL, Сбер и Яндекс, вкатывание джунов и выгорание сеньеров
Подписывайтесь, ставьте лайки @java_memes
Подписывайтесь, ставьте лайки @java_memes
Просто о Deep №1
Статья о том, как использование GraphQL и движка Hasura может помочь в решении проблем backend-разработки, а также о том, как Deep использует технологию GraphQL и движок Hasura, но также предоставляет систему handlers для создания бизнес-логики. В статье также рассказывается о том, как работает система прав в Deep и как создавать handlers с помощью провайдеров.
Перейти к статье | SQLpedia
Статья о том, как использование GraphQL и движка Hasura может помочь в решении проблем backend-разработки, а также о том, как Deep использует технологию GraphQL и движок Hasura, но также предоставляет систему handlers для создания бизнес-логики. В статье также рассказывается о том, как работает система прав в Deep и как создавать handlers с помощью провайдеров.
Перейти к статье | SQLpedia