​​Каким будет энтерпрайз-СУБД в эпоху ИИ

Мы долго жили в парадигме «каждой задаче — свой инструмент».: для документов — Mongo, для аналитики — ClickHouse или Greenplum, для транзакций — старый добрый Postgres.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Горизонтальное масштабирование 1С: переносим отчеты на реплику без потери производительности

В статье рассматриваются текущие возможности горизонтального масштабирования СУБД для 1С, а также какое решение предлагает Tantor Postgres.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Разбираемся в функциональных зависимостях БД

Возможно вас, как и меня, первое знакомство с функциональными зависимостями в базах данных повергло в легкий ступор.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Как перенести свои данные в Digital Q.DataBase из других СУБД

Сегодня мы поговорим о том, как перенести уже существующие данные в Digital Q.DataBase из других систем управления базами данных.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Стратегии партицирования базы данных: горизонтальное и вертикальное разделение

Партицирование (или секционирование) — это метод разделения одной большой таблицы базы данных на более мелкие, управляемые логические части (партиции) для повышения производительности запросов, упрощения администрирования и управления большими объемами данных, например, по диапазонам дат, списков или хэшам.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Мысли вслух. Протоколы и механизмы синхронизации транзакций в распределённом вычислительном кластере СУБД

Цель данной публикации – описать алгоритмы и новизну моих исследований по созданию кластера СУБД с горизонтальным масштабированием производительности – распределенного вычислительного кластера (РВК).

Перейти к статье | SQLpedia

​​Medallion в ClickHouse: DWH без миграций схемы

Десять запросов — и ты уже думаешь об индексах.
Тысячи запросов — и начинаешь молиться на базу.
Миллионы строк — и ищешь, как поделить данные на кластера.
А триллионы? Ты уже не инженер. Ты смотритель в зоопарке.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Неочевидный подход в секционировании таблиц: Ring Buffer Partitioning в MS SQL Server

Работая с MS SQL, я привык воспринимать название Ring Buffer как небольшую структуру в памяти, организованную по принципу FIFO overwrite.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Проектирование баз данных. Реализация с учётом ограничений

Завершив нормализацию базы данных, перейдем к следующему этапу — реализации.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Обратная сторона массивов в PostgreSQL

Начать работу с массивами в PostgreSQL проще простого: объявили колонку как integer, вставили значения — и готово.

Перейти к статье | SQLpedia

​​SQL за одну статью: от SELECT до оконных функций и сложных JOIN-ов

Кажется, что в ИТ всё меняется каждые пару лет. Фреймворки рождаются и умирают, архитектурные подходы сменяют друг друга, но SQL стабильно остается на месте. Он спокойно пережил хайп вокруг NoSQL, эпоху Big Data и повсеместное внедрение нейросетей.

Перейти к статье | SQLpedia

​​MySQL, который выживает: отказоустойчивый кластер с Orchestrator

Разбираем настройку HA-кластера с Keepalived и Orchestrator для тех, кто предпочитает контроль облачным black box-решениям.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Интересный хак для упрощения сложных SELECT в Postgres

Если вы пишете сложный SELECT, в котором одно и тоже вычисляется несколько раз, например, для массовой обработки данных пачками, то наверняка вам хотелось завести локальную переменную

Перейти к статье | SQLpedia

​​ClickHouse и MySql или как подружить две базы

Представьте, что у вас есть таблица, в которой каждый день появляется 100 000 новых записей. Через год в ней будет 36 миллионов записей. MySQL начнет "тормозить" на сложных аналитических запросах, а удалять старые данные нельзя — они нужны для отчетности.

Перейти к статье | SQLpedia

"Как стать независимыми от зарубежных систем управления базами данных (СУБД)?"

Этот вопрос сегодня остро стоит не только перед банками и финтех-компаниями, но и перед промышленными, торговыми, сервисными и государственными организациями.

💡Если такие вопросы возникают и у вас, приглашаем на вебинар от Диасофт и Ассоциации ФинТех (АФТ) на тему "Digital Q.DataBase: современный путь перехода с MS SQL Server и Oracle".


10 марта в 12:00 эксперты расскажут, как Digital Q.DataBase помогает перенести промышленные решения с MS SQL Server и Oracle, сохранив привычную логику и SQL-код. Они также представят новые возможности СУБД и расскажут практический кейс (историю успеха!) 🚀

💌Принимайте приглашение и регистрируйтесь по ссылке!
#реклама
О рекламодателе

​​Конструктор табличных значений, UNNEST(), TABLE(), STRING_SPLIT(), JSON_TABLE() — замена временным таблицам в SQL

Бывают ситуации, когда есть список значений, и нужно найти значения, которых нет в БД.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Шардинг с равномерным распределением

Шардинг БД (db sharding) — это метод горизонтального масштабирования, при котором большая база данных разбивается на более мелкие, независимые части (shards), размещаемые на разных физических или виртуальных серверах.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Почему `SUM() OVER (ORDER BY ...)` иногда считает «неправильно»: разбираем оконные фреймы в SQL

Оконные функции в SQL полезны тем, что позволяют делать аналитику по строкам без GROUP BY: считать ранги, накопительные итоги, скользящие средние, доли, сравнения с соседними строками и агрегаты по группе, при этом не теряя детализацию исходных данных.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Определение фактического профиля нагрузки в PostgreSQL и динамические состояния БД

Когда вы знакомитесь с документацией по какой-то системе в части базы данных, то обычно характер нагрузки определяется исходно в архитектуре проекта. Но если система определена архитектором как OLTP, но в действительности может вести себя в некоторые периоды времени как OLAP. Нормально ли такое поведение, и каким образом мы можем определить, что она ведет себя как-то иначе?

Перейти к статье | SQLpedia