SQL SELECT TOP
Выражение SELECT TOP используется для определения количества записей при выборке.
SQL SELECT TOP полезен для больших таблиц с тысячами записей. Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.
Не все системы баз данных поддерживают предложение SELECT TOP. MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного количества записей, тогда как Oracle использует FETCH FIRST n ROWS ONLY и ROWNUM.
Все виды синтаксисов - здесь
В таблице приведена выборка из таблицы "Customers" базы данных Northwind
В фото разбираем такие примеры, как:
1 фото - SQL TOP, LIMIT и FETCH FIRST
2 фото - SQL TOP PERCENT
3 фото - Использование выражения WHERE
Выражение SELECT TOP используется для определения количества записей при выборке.
SQL SELECT TOP полезен для больших таблиц с тысячами записей. Возврат большого количества записей может повлиять на производительность.
Не все системы баз данных поддерживают предложение SELECT TOP. MySQL поддерживает предложение LIMIT для выбора ограниченного количества записей, тогда как Oracle использует FETCH FIRST n ROWS ONLY и ROWNUM.
Все виды синтаксисов - здесь
В таблице приведена выборка из таблицы "Customers" базы данных Northwind
В фото разбираем такие примеры, как:
1 фото - SQL TOP, LIMIT и FETCH FIRST
2 фото - SQL TOP PERCENT
3 фото - Использование выражения WHERE
👍5
С помощью какого ключевого слова отменяется транзакция?
Anonymous Quiz
4%
EXIT
12%
DECLINE
5%
RESET
76%
ROLLBACK
3%
Узнать ответ
👍8
Стоимостной подход в SQL
Стоимостной подход - это один из методов оптимизации запросов в SQL. Он основывается на том, что оптимальный план запроса может быть выбран путем оценки стоимости каждого возможного плана и выбора того, который имеет наименьшую стоимость.
Для выполнения данного запроса в SQL сервере может быть несколько возможных планов, например:
1. Сначала выполнить выборку из таблицы customers, затем из orders. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
2. Сначала выполнить выборку из таблицы orders, затем из customers. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
3. Использовать индексы на таблицах для выполнения быстрой выборки.
Для выбора наилучшего плана выполнения запроса SQL-сервер оценивает стоимость каждого плана, исходя из статистики таблиц, наличия индексов и других факторов.
Например, если таблица customers содержит много строк и немного соответствующих строк в таблице orders, то выборка из таблицы customers должна быть выполнена первой, чтобы уменьшить количество строк, которые нужно объединять с таблицей orders. Таким образом, стоимостной подход позволяет выбирать наиболее эффективный план выполнения запроса, что ускоряет работу SQL-сервера и сокращает время выполнения запросов.
Стоимостной подход - это один из методов оптимизации запросов в SQL. Он основывается на том, что оптимальный план запроса может быть выбран путем оценки стоимости каждого возможного плана и выбора того, который имеет наименьшую стоимость.
Для выполнения данного запроса в SQL сервере может быть несколько возможных планов, например:
1. Сначала выполнить выборку из таблицы customers, затем из orders. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
2. Сначала выполнить выборку из таблицы orders, затем из customers. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
3. Использовать индексы на таблицах для выполнения быстрой выборки.
Для выбора наилучшего плана выполнения запроса SQL-сервер оценивает стоимость каждого плана, исходя из статистики таблиц, наличия индексов и других факторов.
Например, если таблица customers содержит много строк и немного соответствующих строк в таблице orders, то выборка из таблицы customers должна быть выполнена первой, чтобы уменьшить количество строк, которые нужно объединять с таблицей orders. Таким образом, стоимостной подход позволяет выбирать наиболее эффективный план выполнения запроса, что ускоряет работу SQL-сервера и сокращает время выполнения запросов.
👍3
Какая команда открывает транзакцию?
Anonymous Quiz
18%
COMMIT
7%
ROLLBACK
12%
CREATE
59%
BEGIN
5%
Узнать ответ
👍3
Стоимостной подход в SQL
Стоимостной подход - это один из методов оптимизации запросов в SQL. Он основывается на том, что оптимальный план запроса может быть выбран путем оценки стоимости каждого возможного плана и выбора того, который имеет наименьшую стоимость.
Для выполнения данного запроса в SQL сервере может быть несколько возможных планов, например:
1. Сначала выполнить выборку из таблицы customers, затем из orders. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
2. Сначала выполнить выборку из таблицы orders, затем из customers. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
3. Использовать индексы на таблицах для выполнения быстрой выборки.
Для выбора наилучшего плана выполнения запроса SQL-сервер оценивает стоимость каждого плана, исходя из статистики таблиц, наличия индексов и других факторов.
Например, если таблица customers содержит много строк и немного соответствующих строк в таблице orders, то выборка из таблицы customers должна быть выполнена первой, чтобы уменьшить количество строк, которые нужно объединять с таблицей orders. Таким образом, стоимостной подход позволяет выбирать наиболее эффективный план выполнения запроса, что ускоряет работу SQL-сервера и сокращает время выполнения запросов.
Стоимостной подход - это один из методов оптимизации запросов в SQL. Он основывается на том, что оптимальный план запроса может быть выбран путем оценки стоимости каждого возможного плана и выбора того, который имеет наименьшую стоимость.
Для выполнения данного запроса в SQL сервере может быть несколько возможных планов, например:
1. Сначала выполнить выборку из таблицы customers, затем из orders. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
2. Сначала выполнить выборку из таблицы orders, затем из customers. Далее объединить результаты с помощью оператора JOIN по customer_id.
3. Использовать индексы на таблицах для выполнения быстрой выборки.
Для выбора наилучшего плана выполнения запроса SQL-сервер оценивает стоимость каждого плана, исходя из статистики таблиц, наличия индексов и других факторов.
Например, если таблица customers содержит много строк и немного соответствующих строк в таблице orders, то выборка из таблицы customers должна быть выполнена первой, чтобы уменьшить количество строк, которые нужно объединять с таблицей orders. Таким образом, стоимостной подход позволяет выбирать наиболее эффективный план выполнения запроса, что ускоряет работу SQL-сервера и сокращает время выполнения запросов.
👍4
#вопросы_с_собеседований
SQL-запрос для поиска n-й по величине зарплаты/платежа или 3-й по величине зарплаты/платежа
Чтобы найти n-ую самую высокую зарплату, вы можете использовать подзапрос с функцией DENSE_RANK() для вычисления ранга каждой зарплаты, а затем отфильтровать результаты, чтобы включить только строку с рейтингом, равным n.
Вы также можете использовать условия LIMIT и OFFSET , чтобы найти n-ую самую высокую зарплату.
SQL-запрос для поиска n-й по величине зарплаты/платежа или 3-й по величине зарплаты/платежа
Чтобы найти n-ую самую высокую зарплату, вы можете использовать подзапрос с функцией DENSE_RANK() для вычисления ранга каждой зарплаты, а затем отфильтровать результаты, чтобы включить только строку с рейтингом, равным n.
Вы также можете использовать условия LIMIT и OFFSET , чтобы найти n-ую самую высокую зарплату.
👍4🔥1
Команда SHRINK FILE
Команда SHRINK FILE используется для уменьшения размера физического файла базы данных SQL Server.
Уменьшение размера файла может быть полезным в следующих случаях:
- Файл базы данных был увеличен в размере, но большая часть его не используется.
- Файл базы данных был скопирован на другой диск и теперь необходимо освободить место на исходном диске.
- Файл базы данных был резервно скопирован и теперь необходимо освободить место на диске.
Для использования команды SHRINK FILE необходимо выполнить следующие шаги:
1. Определить имя файла базы данных и имя файла журнала транзакций, которые вы хотите уменьшить.
2. Определить новый размер файла базы данных и файла журнала транзакций.
3. Выполнить команду SHRINK FILE с использованием определенных значений.
При использовании команды SHRINK FILE необходимо учитывать следующие нюансы:
- Уменьшение размера файла может занять некоторое время и во время выполнения может наблюдаться блокировка базы данных.
- Уменьшение размера файла может повлиять на производительность базы данных.
- Уменьшение размера файла журнала транзакций может привести к потере данных.
Команда SHRINK FILE используется для уменьшения размера физического файла базы данных SQL Server.
Уменьшение размера файла может быть полезным в следующих случаях:
- Файл базы данных был увеличен в размере, но большая часть его не используется.
- Файл базы данных был скопирован на другой диск и теперь необходимо освободить место на исходном диске.
- Файл базы данных был резервно скопирован и теперь необходимо освободить место на диске.
Для использования команды SHRINK FILE необходимо выполнить следующие шаги:
1. Определить имя файла базы данных и имя файла журнала транзакций, которые вы хотите уменьшить.
2. Определить новый размер файла базы данных и файла журнала транзакций.
3. Выполнить команду SHRINK FILE с использованием определенных значений.
При использовании команды SHRINK FILE необходимо учитывать следующие нюансы:
- Уменьшение размера файла может занять некоторое время и во время выполнения может наблюдаться блокировка базы данных.
- Уменьшение размера файла может повлиять на производительность базы данных.
- Уменьшение размера файла журнала транзакций может привести к потере данных.
👍2
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFJph6it
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFJph6it
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
Возможно ли использование одновременно двух агрегирующих функций? Пример:
select min(price), max(price) from Orders;
select min(price), max(price) from Orders;
Anonymous Quiz
16%
Да, но данный запрос составлен неверно, надо так: select * from Orders where price IN (min, max);
64%
Да, в результате мы получим минимальную и максимальную стоимости
6%
Да, в результате мы получим стоимости, отсортированные от минимальной к максимальной
14%
Нет, две функции использовать одновременно нельзя
👍11
#вопросы_с_собеседований
Как распарсить строку в SQL?
Часто возникает необходимость распарсить строку в SQL запросе, чтобы получить отдельные элементы. Существует несколько способов это сделать.
1. Использование функции SUBSTRING
Для извлечения отдельных элементов из строки можно использовать функцию SUBSTRING.
2. Использование функции CHARINDEX
Для извлечения подстроки из строки можно использовать функцию CHARINDEX.
3. Использование функции PARSENAME
Для извлечения отдельных элементов из строки, разделенных определенным символом, можно использовать функцию PARSENAME.
Как распарсить строку в SQL?
Часто возникает необходимость распарсить строку в SQL запросе, чтобы получить отдельные элементы. Существует несколько способов это сделать.
1. Использование функции SUBSTRING
Для извлечения отдельных элементов из строки можно использовать функцию SUBSTRING.
2. Использование функции CHARINDEX
Для извлечения подстроки из строки можно использовать функцию CHARINDEX.
3. Использование функции PARSENAME
Для извлечения отдельных элементов из строки, разделенных определенным символом, можно использовать функцию PARSENAME.
👍4❤🔥1
DROP VIEW
- это оператор языка SQL, который используется для удаления (удаления) представления базы данных. Представление - это виртуальная таблица, которая не имеет физического существования в базе данных, но может быть использована для упрощения запросов к базе данных.
Чтобы удалить представление, используйте оператор DROP VIEW, за которым следует имя представления, которое нужно удалить. Пример:
DROP VIEW имя_представления;
имя_представления - то, что нужно удалить.
Использование DROP VIEW может быть полезно, если вам больше не нужно определенное представление, и вы хотите освободить место в базе данных. Однако, прежде чем удалить представление, убедитесь, что оно больше не нужно для вашей работы с базой данных.
- это оператор языка SQL, который используется для удаления (удаления) представления базы данных. Представление - это виртуальная таблица, которая не имеет физического существования в базе данных, но может быть использована для упрощения запросов к базе данных.
Чтобы удалить представление, используйте оператор DROP VIEW, за которым следует имя представления, которое нужно удалить. Пример:
DROP VIEW имя_представления;
имя_представления - то, что нужно удалить.
Использование DROP VIEW может быть полезно, если вам больше не нужно определенное представление, и вы хотите освободить место в базе данных. Однако, прежде чем удалить представление, убедитесь, что оно больше не нужно для вашей работы с базой данных.
👍4
MySQL ускорение SQL запросов
Ускорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами:
1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.
2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.
3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.
4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.
5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.
6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса.
7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могут увеличить размер таблицы и уменьшить производительность запросов. Удаляйте дубликаты данных или используйте оптимизированные структуры данных, такие как нормализованные таблицы.
8. Оптимизация памяти: оптимизируйте использование памяти вашей базы данных, чтобы уменьшить время обработки запросов.
9. Мониторинг производительности: важен для определения причин низкой производительности и для поиска способов ее улучшения. Он включает в себя слежение за показателями, такими как загруженность процессора, использование памяти, время ответа на запросы и т. д.
10. Использование индексов: используйте индексы, чтобы ускорить поиск данных в таблице. Обеспечьте, чтобы ваши индексы были актуальными и эффективными.
Ускорение SQL запросов в MySQL может быть достигнуто следующими способами:
1. Индексы: использование индексов может ускорить поиск и сортировку данных в ваших таблицах.
2. Оптимизация структуры таблиц: важно убедиться, что структура таблиц оптимизирована для выполнения запросов.
3. Оптимизация запросов: проверьте ваши запросы на оптимизацию, убедитесь, что вы используете правильные операторы JOIN и индексы для улучшения производительности.
4. Кэширование данных: использование кэширования данных может ускорить выполнение повторяющихся запросов.
5. Использование представлений: использование представлений может упростить запросы и улучшить их читаемость.
6. Ограничение размера выборки: используйте оператор LIMIT, чтобы выбрать только необходимые данные, это уменьшит время выполнения запроса.
7. Минимизация дубликатов данных: дубликаты данных могут увеличить размер таблицы и уменьшить производительность запросов. Удаляйте дубликаты данных или используйте оптимизированные структуры данных, такие как нормализованные таблицы.
8. Оптимизация памяти: оптимизируйте использование памяти вашей базы данных, чтобы уменьшить время обработки запросов.
9. Мониторинг производительности: важен для определения причин низкой производительности и для поиска способов ее улучшения. Он включает в себя слежение за показателями, такими как загруженность процессора, использование памяти, время ответа на запросы и т. д.
10. Использование индексов: используйте индексы, чтобы ускорить поиск данных в таблице. Обеспечьте, чтобы ваши индексы были актуальными и эффективными.
👍3❤🔥1
Как получить информацию о структуре БД для документации
Создаём документацию БД и словарь данных информационной системы своими руками. Полезные SQL-скрипты и приемы документирования базы данных
Смотреть статью
Создаём документацию БД и словарь данных информационной системы своими руками. Полезные SQL-скрипты и приемы документирования базы данных
Смотреть статью
systems.education
■ Статья. Как получить информацию о структуре БД для документации
Какие метаданные полезно знать о своей БД? Какие средства документирования можно применять для описания БД? MySQL. PostgreSQL. Oracle. SQLite
👍3❤🔥1