🖥 Сегодня разберём оконные функции и OVER()

Иногда нужно посчитать сумму, номер строки или ранг — но без группировки и потери данных. Именно для этого и используется OVER().

Что важно знать:

• Оконные функции считают агрегаты по строкам, не объединяя их — все данные остаются на месте.

• OVER() работает с PARTITION BY — чтобы разбить на группы, и ORDER BY — чтобы задать порядок.

• Это как GROUP BY, только без удаления строк — аналитика поверх полного набора данных.

🔥 — если узнал что-то новое
🤝 — если уже давно используешь

➡ SQL Ready | #гайд

🖥 Полезные запросы для работы с датой и временем!

В любой БД вы обязательно встретитесь с даными формата DATETIME или TIMESTAMP, и хорошо знать методы работы с датами и временем. Собрал для вас топ-8 самых популярных операций. Зная их, вы сможете решать большинство задач, связанных с обработкой дат и времени в своих приложениях.

➡️ SQL Ready | #шпора

🖥 Разбираемся с alias в SQL — он нужен не только для читаемости!

Псевдонимы (alias) — это не просто временные имена, а мощный инструмент управления структурой и выводом SQL-запросов.

Важно запомнить:

• Нужны для агрегаций, оконных функций, CTE и подзапросов.

• Делают код самодокументируемым — особенно в BI и API.

• Облегчают работу с JOIN’ами и повышают читаемость.

🔥 — если узнал что-то новое
🤝 — если уже пользовался

➡ SQL Ready | #гайд

🖥 Осваиваем RECURSIVE WITH — строим иерархии в SQL без циклов и процедур!

Это мощный приём для работы с вложенными структурами. Он позволяет обходить таблицы с parent_id, формируя данные уровень за уровнем прямо в одном запросе.

Что важно знать:

• Поле-счётчик (например, level) помогает визуализировать глубину и управлять ею.

• Условие WHERE level <= N ограничивает количество уровней, чтобы отчёты не разрастались.

• Всё выполняется в чистом SQL.

🔥 — если узнал что-то новое
🤝 — если уже делал подобное

➡ SQL Ready | #гайд