Learn DB — онлайн курсы и учебник по SQL. В нем находятся бесплатные и платные материалы, для новичков и профессионалов. Курс разбит на небольшие блоки, после каждого блока знания закрепляются

📌 Ссылочка: learndb.ru

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Как оптимизировать сложные SQL-запросы?

1. Использование индексов — Создание индексов на часто используемые столбцы ускоряет выборку данных, но индексирование всех столбцов замедлит операции вставки, обновления и удаления:

CREATE INDEX idx_user_age ON users(age);

2. Избегание SELECT * — Использование SELECT * загружает все столбцы поэтому лучше указывать конкретные столбцы:

SELECT name, age FROM users WHERE city = 'New York';

3. Композитные индексы — Индексы, содержащие несколько столбцов, полезны для сложных фильтров, но порядок полей в индексе важен для эффективности:

CREATE INDEX idx_comp_city_age ON users(city, age);

Ставь 🔥 если понравился пост

➡ SQL Ready | #техсобес

📖 SQL-запросы для простых смертных

Данная книга предоставляет вам шанс изучить основы проектирования в понятной и хорошо написанной форме. Затем необходимо понять, когда и как приспособить простое решение к конкретной СУБД и конкретной реализации SQL

Автор: Майкл Х. Джон В.
Год: 2003

⬇️ Cкачать книгу

➡️ SQL Ready | #книга

Sql Practice — Онлайн платформа на которой вам предоставлены заполненные базы данных для выполнения различных операций, по ходу дела вы можете открывать обучающие материалы на сайте и изучать запросы

📌 Ссылочка: sql-practice.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Почему запросы SQL могут работать медленно и как с этим бороться?

Работая с базами данных, любой разработчик сталкивался с ситуацией, когда SQL-запросы, казавшиеся простыми, начинали тормозить на больших объемах данных. Давайте разберем, на что стоит обратить внимание, чтобы ваши запросы летали, а не плелись по таблицам.

Неупорядоченные индексы и их избыточность
Если индексировать каждую колонку, это замедлит операции вставки и обновления. Проверяйте, действительно ли ваши индексы нужны. Например:

CREATE INDEX idx_user_id ON users(user_id);

JOIN без учета ключей
Простое соединение таблиц может превратиться в кошмар для производительности, если не следить за тем, как это делается:

SELECT *
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

Отсутствие лимитов при выборке
Запросы, которые возвращают миллионы строк без необходимости, могут повлиять на скорость всей базы:

SELECT * FROM transactions;

Вместо этого ограничивайте выборку при необходимости:

SELECT * FROM transactions LIMIT 1000;

Неиспользование агрегатных функций
Если вы часто делаете подсчет или другие вычисления вручную в приложении, подумайте о переносе их на уровень базы данных. SQL отлично справляется с задачами агрегации:

SELECT category, COUNT(*) 
FROM products 
GROUP BY category;

Не забывайте про индексы, тщательно выбирайте поля для соединений и ограничивайте объем выборки. Ваши пользователи и производительность базы данных скажут вам спасибо!

Ставь 🔥 если понравился пост

➡ SQL Ready | #практика

Sql Tutorial — Интересная платформа, представляет из себя обучающий справочник с практическими заданиями к каждой теоретической части, также присутствует консоль, в которой можно выполнять запросы

📌 Ссылочка: http://sql-tutorial.ru

➡️ SQL Ready | #ресурс