SQL Ready | Базы Данных
15.4K subscribers
1.2K photos
66 videos
2 files
577 links
Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!

Автор: @energy_it

РКН: https://clck.ru/3QREBc

Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Download Telegram
SAVEPOINT: частичный откат без пересборки всей транзакции!

При работе с многошаговыми транзакциями важно уметь откатывать только часть выполненных действий. SAVEPOINT даёт такой контроль в большинстве СУБД. Пример ниже оформлен для Oracle, но принцип похож и в других диалектах.

Создаём таблицу:
CREATE TABLE operations (
id NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
description VARCHAR2(200),
amount NUMBER(10,2) CHECK (amount > 0)
);


Добавляем первую операцию:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Initial payment', 150.00);


Фиксируем точку сохранения:
SAVEPOINT sp_step1;


Выполняем шаг, который формально корректен, но позже мы решаем его отменить (например, неверная сумма):
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Wrong amount', 1000.00);


Понимаем, что значение было ошибочным, и откатываемся к точке сохранения, не трогая всю транзакцию целиком:
ROLLBACK TO sp_step1;


Выполняем корректную альтернативу:
INSERT INTO operations (description, amount)
VALUES ('Corrected entry', 75.00);


Фиксируем изменения и проверяем результат:
COMMIT;

SELECT * FROM operations;


🔥 Такой подход позволяет в одной транзакции безопасно откатывать только ошибочные шаги, сохраняя корректные операции.

➡️ SQL Ready | #практика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍8🔥6🤝1
🖥 Симуляция очереди: кто получит ресурс первым!

Смоделируем работу очереди, где задачи приходят в разное время и имеют разные уровни приоритета, нужно определить, кто будет обслужен раньше.

В этом посте:
Разберём, как упорядочить поток задач так, чтобы высокий приоритет перехватывал очередь;

Построим механизм, который при равных приоритетах будет соблюдать FIFO и не нарушать логику поступления задач;

Получим итоговый порядок обработки.


Техника помогает понять, как моделировать поведение планировщиков, прогнозировать задержки и анализировать нагрузку.

➡️ SQL Ready | #задача
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍127🤝1
Знали, как найти отличия между двумя версиями таблицы?

SQL умеет находить уникальные строки сам:
SELECT * FROM snapshot_new
EXCEPT
SELECT * FROM snapshot_old;


Получите все строки, которые появились или были изменены.

Нужно увидеть удалённые строки? Поменяйте местами таблицы:
SELECT * FROM snapshot_old
EXCEPT
SELECT * FROM snapshot_new;


Хотите собрать все расхождения одной командой - и добавленные, и удалённые:
(
SELECT *, 'added' AS diff
FROM snapshot_new
EXCEPT
SELECT *, 'added'
FROM snapshot_old
)
UNION ALL
(
SELECT *, 'removed' AS diff
FROM snapshot_old
EXCEPT
SELECT *, 'removed'
FROM snapshot_new
);


🔥 Теперь видно список всех отличий с указанием, что именно произошло: добавилось или исчезло.

➡️ SQL Ready | #совет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19👍12🔥11
🖥 SQLite: оптимизация работы с большими объёмами данных!

Набор приёмов, которые помогают уменьшить размер базы, ускорить выборки и точнее управлять её поведением: компактные таблицы без rowid, выборочные индексы, указание нужного индекса, очистка и пересборка через VACUUM, настройка страниц и кэша, а также анализ плана выполнения запросов. Подходит для локальных систем, аналитики, мобильных и встроенных приложений.

➡️ SQL Ready | #шпора
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥87🤝1
👍178🔥7
🖥 Как база выбирает путь выполнения?

Оптимизатор не исполняет запрос построчно, он перестраивает его, выбирая наиболее дешёвую стратегию по статистике и форме данных.

Сегодня в гайде:
Почему SQL переставляет JOIN’ы и фильтры;

Как нестабильные функции и устаревшая статистика меняют план;

Где оптимизатор может дать неожиданный результат по производительности.


Понимание оптимизатора показывает, какие шаги реально выполняет база и почему выбран именно такой план.

➡️ SQL Ready | #гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥147🤝2
MERGE: атомарная вставка или обновление!

Оператор MERGE позволяет реализовать обновление данных и вставку новых записей в рамках одной операции. Это особенно важно при обработке данных, поступающих из внешних систем, где часть ключей может совпадать, а часть — быть новыми.

Создаём таблицу:
CREATE TABLE clients (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(200) NOT NULL,
email VARCHAR2(200) UNIQUE NOT NULL,
updated_at DATE DEFAULT SYSDATE NOT NULL
);


Подготавливаем входящие данные с помощью CTE:
WITH incoming AS (
SELECT 10 AS id,
'Ivan Petrov' AS name,
'ivan@example.com' AS email
FROM dual
)


Здесь мы формируем набор входных данных, который будет использован оператором MERGE как источник.

Теперь выполняем MERGE, используя CTE как таблицу-источник:
MERGE INTO clients c
USING incoming i
ON (c.id = i.id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
c.name = i.name,
c.email = i.email,
c.updated_at = SYSDATE
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (id, name, email, updated_at)
VALUES (i.id, i.name, i.email, SYSDATE);


Операция выполняется одной DML-командой, что исключает необходимость выполнять отдельный SELECT.

Проверяем результат:
SELECT * FROM clients WHERE id = 10;


🔥 Пример выше предназначен для Oracle. Оператор MERGE также поддерживается в SQL Server, DB2, Snowflake, BigQuery и PostgreSQL 15+. Синтаксис в разных СУБД может отличаться.

➡️ SQL Ready | #практика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍137🤝7