❤️ CodeAbbey — тренажёр алгоритмического мышления!

Сайт с огромной коллекцией задач по программированию, от самых простых до тех, что реально заставят подумать.
Учиться можно на абсолютно любом языке. Отличный способ подтянуть логику, научиться писать аккуратный код и подготовиться к собесам.

📌 Оставляю ссылочку: codeabbey.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

USING — способ объединять таблицы в SQL!

Когда таблицы имеют одинаковые ключи, USING помогает сократить код и избежать дублирования столбцов.

Объединим заказы и клиентов по общему полю:

SELECT *
FROM orders
JOIN customers USING (customer_id);

То же самое через ON выглядело бы чуть длиннее и менее лаконично:

SELECT *
FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

С USING SQL сам убирает дубликаты полей, оставляя одно customer_id в результирующем наборе.

Можно соединять и по нескольким ключам:

SELECT *
FROM orders
JOIN shipments USING (order_id, customer_id);

Пример из аналитики: посчитаем сумму заказов по каждому клиенту:

SELECT customer_id,
       c.customer_name,
       SUM(o.amount) AS total_amount
FROM customers c
JOIN orders o USING (customer_id)
GROUP BY customer_id, c.customer_name
HAVING SUM(o.amount) > 1000
ORDER BY total_amount DESC;

🔥 Используйте USING, когда имена ключей совпадают — это приём, который улучшает читаемость и уменьшает вероятность ошибок.

➡️ SQL Ready | #практика

Транзакция — не просто “begin и commit”, а ещё и способ управлять атомарностью и блокировками!

Начинаешь с BEGIN — всё, что дальше, идёт как единое целое:

BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;

Если что-то падает, делай rollback, и база возвращается к исходному состоянию.

Не забывай: каждая открытая транзакция держит блокировки. Чем дольше она живёт, тем выше шанс конфликтов.

Контролируй уровень изоляции - баланс между скоростью и безопасностью:

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

🔥 Производительность БД начинается с правильного управления транзакциями и блокировками.

➡️ SQL Ready | #совет

WITHIN GROUP — агрегаты с управляемым порядком!

Обычные агрегаты в SQL не гарантируют порядок входных данных, что важно для медиан и упорядоченных списков. Конструкция WITHIN GROUP решает это, задавая порядок элементов внутри агрегатной функции.

Пример: соберём список продуктов по категории в порядке убывания продаж:

SELECT
    category_id,
    LISTAGG(product_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY total_sales DESC) AS top_products
FROM product_sales
GROUP BY category_id;

В отличие от ARRAY_AGG(product_name ORDER BY ...), синтаксис WITHIN GROUP используется для ordered-set функций, а не для любых агрегатов.

Пример вычисления порогового значения 90% по сумме заказов по регионам:

SELECT
    region_id,
    PERCENTILE_CONT(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY total_amount) AS p90_sales
FROM orders
GROUP BY region_id;

PERCENTILE_CONT() и PERCENTILE_DISC() позволяют вычислять медиану или любое процентное значение без оконных функций.

Медиана чека по каждому магазину:

SELECT
    store_id,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY total_amount) AS median_check
FROM orders
GROUP BY store_id;

Такой подход может быть проще и эффективнее, чем использование NTILE() или RANK() в оконных выражениях.

🔥 Используйте WITHIN GROUP, когда важен порядок в агрегатах.

➡️ SQL Ready | #практика