Автоматический пересчёт скидок и итоговой суммы!

Не обязательно считать скидки и финальную стоимость на уровне приложения — SQL может делать это сам.

Добавим вычисляемое поле с финальной суммой:

ALTER TABLE orders
ADD COLUMN total_with_discount NUMERIC(12,2)
GENERATED ALWAYS AS (
  ((total * (100 - COALESCE(discount, 0))) / 100)::NUMERIC(12,2)
) STORED;

Теперь при вставке всё считается автоматически:

INSERT INTO orders (total, discount) VALUES (500, 10)
RETURNING total, discount, total_with_discount;
-- total=500.00 | discount=10.00 | total_with_discount=450.00

Также можно обновлять скидки массово:

UPDATE orders
SET discount = CASE
  WHEN total > 1000 THEN 15
  WHEN total > 500 THEN 10
  ELSE 5 END;

🔥 SQL сам пересчитает итог — без ручной логики и ошибок округления. Удобно для биллинга, акций и расчёта чеков в реальном времени.

➡️ SQL Ready | #практика

😎 Hacksplaining — разберись в SQL и защити свои проекты от атак!

На Hacksplaining есть полноценный урок SQL Injection, где показывают, как злоумышленники внедряют запросы и как от этого защититься.

Курс не просто теоретический - смотришь код, анализируешь, проверяешь варианты атак и способов защиты. Понимаешь, как работают запросы к базе данных и как их можно исказить под чужие цели.

📌 Оставляю ссылочку: hacksplaining.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

COALESCE — заполняем пропуски в запросе!

NULL часто ломают отчёты и расчёты: сумма, среднее, сортировка — всё сбивается. COALESCE() подставляет первое непустое значение и спасает от ошибок.

Заменим отсутствующие телефоны на понятный текст:

SELECT name, COALESCE(phone, 'не указано') AS phone
FROM customers;

В реальных проектах — незаменимо для расчётов:

SELECT id, total,
       total - (total * COALESCE(discount, 0) / 100) AS total_after_discount
FROM orders;

При объединении источников можно задать приоритет данных:

SELECT user_id,
       COALESCE(main.email, backup.email, 'unknown@example.com') AS email
FROM main_users AS main
LEFT JOIN backup_users AS backup USING (user_id);

Для аналитики — способ исключить искажения при агрегации:

SELECT region, SUM(COALESCE(sales, 0)) AS total_sales
FROM branches
GROUP BY region;

🔥 COALESCE делает запросы надёжнее, отчёты точнее, а код — чище и короче.

➡️ SQL Ready | #практика

Скользящее среднее: сглаживаем колебания заказов!

Оконные функции позволяют видеть тренд заказов без резких скачков.Посчитаем среднее количество заказов за последние 3 дня.

Считаем количество заказов по датам:

SELECT order_date,
       COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY order_date;

Формируем временную таблицу для расчётов:

WITH daily AS (
  SELECT order_date,
         COUNT(*) AS orders
  FROM orders
  GROUP BY order_date
)

Вычисляем среднее за 3 дня:

SELECT order_date,
       AVG(orders) OVER (
         ORDER BY order_date
         ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS avg_3days
FROM daily;

Добавляем исходное значение для сравнения:

SELECT order_date,
       orders,
       ROUND(AVG(orders) OVER (
         ORDER BY order_date
         ROWS 2 PRECEDING
       ), 2) AS avg_3days
FROM daily;

🔥 Получаем сглаженную динамику заказов по датам — идеальный инструмент для анализа активности.

➡️ SQL Ready | #практика