Распределяем события по типам — GROUP BY + агрегаты!

Когда нужно понять, какие типы событий встречаются чаще, обычный WHERE не помогает — нужна агрегация.

Посчитаем количество каждого типа события:

SELECT EventType, COUNT(*) AS EventCount
FROM Logs
GROUP BY EventType;

Теперь выберем только популярные типы с более чем 100 событиями:

SELECT EventType, COUNT(*) AS EventCount
FROM Logs
GROUP BY EventType
HAVING COUNT(*) > 100;

Можно сразу добавить среднее время отклика для каждого типа:

SELECT EventType,
       COUNT(*) AS EventCount,
       AVG(ResponseTime) AS AvgResponse
FROM Logs
GROUP BY EventType
HAVING COUNT(*) > 100;

🔥 Важно: сначала агрегируем по типу события, потом фильтруем по количеству или другим метрикам — так легко выявлять «тяжёлые» или проблемные категории.

➡️ SQL Ready | #практика

😎 Code — кладезь знаний по SQL на русском!

Это не просто справочники - это структурированный учебник и тренажёр в одном месте. Ты найдёшь понятные теоретические объяснения и сразу приступишь к практике: каждая тема содержит примеры и задачи, которые можно решать прямо на сайте.

📌 Оставляю ссылочку: code.mu

➡️ SQL Ready | #ресурс

GENERATE_SERIES — быстро создаём последовательности чисел и дат!

В SQL часто требуется сгенерировать последовательность чисел или дат для отчётов, тестовых данных или анализа временных рядов.

Вместо ручного создания таблиц или массивов можно использовать встроенную функцию GENERATE_SERIES:

SELECT * 
FROM generate_series(1, 10) AS number;

Функция отлично работает и с датами, позволяя создавать последовательность с нужным шагом или произвольный интервал:

SELECT * 
FROM generate_series('2025-01-01'::date, '2025-01-07'::date, '1 day') AS day;

Можно использовать вместе с JOIN для заполнения пропусков в таблицах:

SELECT d.day, COALESCE(o.total, 0) AS total_orders
FROM generate_series('2025-01-01'::date, '2025-01-07'::date, '1 day') AS d(day)
LEFT JOIN orders o ON o.order_date = d.day;

🔥 Подходит для аналитики, построения сквозных временных рядов и подготовки тестовых наборов данных без лишних ручных операций.

➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Напоминалка для работы с SQL!

Например, SELECT выбирает данные из таблицы, а JOIN позволяет объединять несколько таблиц в один запрос.

На картинке — все основные группы SQL-команд: от работы с данными (DML) и структурой базы (DDL) до выборок (DQL), функций и прав доступа (DCL).

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ SQL Ready | #ресурс