🖥 Напоминалка по структуре SQL-запроса!

Например, JOIN объединяет данные из двух таблиц, а WHERE отфильтровывает строки по условию.

На картинке — полный порядок выполнения частей SQL-запроса, который важно помнить при работе с базами данных.

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️ SQL Ready | #ресурс

Проверка качества и целостности данных!

В больших продакшн-базах важно не только находить ошибки, но и структурировать их: проверять NULL, дубликаты, некорректные форматы и аномальные значения.

Сначала выявляем строки с пустыми ключевыми полями:

SELECT user_id, email, created_at
FROM users
WHERE user_id IS NULL
   OR email IS NULL;

Проверяем дубликаты по уникальному полю и сразу классифицируем их:

SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
       CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;

Ищем аномалии в числовых полях (например, сумма заказа < 0):

SELECT order_id, total_amount
FROM orders
WHERE total_amount < 0;

🔥 Это позволяет отслеживать качество данных, предотвращать ошибки аналитики и готовить отчёты для команды разработки.

➡️ SQL Ready | #практика

👍 Нашёл отличную статью: «Работа с SQL Server в C# с помощью скриптинга»!

В этой статье вы:
• Установите SQL Server на macOS с помощью Docker;
• Научитесь безопасно вставлять данные в БД, избегая SQL‑инъекций;
• Используете CSCS для вызова хранимых процедур и работы с курсорами;
• Получите пошаговую инструкцию по настройке среды и запуску примеров.

🔊 Продолжай читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

🖥 Курс — Базы данных!

Он последовательно разбирает фундаментальные темы работы с данными: основы реляционных БД и SQL, структуру и синтаксис запросов (SELECT/FROM/WHERE, JOIN, GROUP BY), модели транзакций и ACID с уровнями изоляции и MVCC, индексы и нормальные формы и многое другое.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡️ SQL Ready | #курс