🖥 Осваиваем EXTRACT — как доставать год, месяц и день из даты!

С помощью EXTRACT можно вытащить любую часть даты — от года до дня недели — без громоздких преобразований и форматирований.

Что важно знать:

• EXTRACT удобен для группировки по неделям, месяцам, кварталам.

• Это альтернатива TO_CHAR, но короче и читабельнее.

• Помогает писать понятные и гибкие отчёты в SQL.

Инструмент, с которым работа с датами становится чище и нагляднее.

➡️ SQL Ready | #гайд

🖥 Разберем COALESCE — альтернатива CASE, о которой все забывают!

Когда в колонке NULL, а ты хочешь подставить значение по умолчанию — COALESCE делает это без лишнего кода.

Что важно знать:

• Возвращает первое не-NULL значение слева направо.

• Подходит для строк, чисел, дат — любой тип.

• Упрощает SELECT, делает код короче и безопаснее.

Такой приём делает SQL-запросы не только компактнее, но и легче читаемыми — особенно в рабочих отчётах.

➡️ SQL Ready | #гайд

🖥 Воронка заказов — где теряются клиенты?

В этой задаче напишем SQL-запрос, который поможет построить воронку заказов: от оформления до доставки — и определить, на каком этапе теряется больше всего клиентов.

Что делаем:

• Считаем количество заказов на каждом этапе.

• Вычисляем конверсии.

• Получаем полный обзор узких мест.

Такая воронка позволяет бизнесу быстро находить слабые точки — в оплате, логистике или интерфейсе.

➡️ SQL Ready | #задача