SQL Ready | Базы Данных

🖥 SQL-генерация полного набора домино!

Сегодня соберём 28 уникальных костяшек домино — только силами SQL. Без циклов и хранимых процедур, используя лишь CROSS JOIN и простое условие.

В этом посте:

• Генерируем все пары чисел от 0 до 6;

• Фильтруем зеркальные комбинации;

• Получаем финальный набор костяшек в правильном порядке.

Такой приём пригодится не только для домино — он полезен в задачах комбинаторики, генерации тестовых данных и построения матриц связей.

➡️

SQL Ready | #задача

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍13🔥8❤7🤝2

2.27K views14:12

SQL Ready | Базы Данных

Нужно найти, где бронирования, подписки или сессии пересекаются по времени?

Два интервала пересекаются, если начало одного раньше конца другого, и наоборот:

a.start_at < b.end_at
AND b.start_at < a.end_at

Это условие покрывает все случаи перекрытий, даже частичных и вложенных.

Теперь объедини данные сами с собой:

SELECT a.id, b.id
FROM bookings a
JOIN bookings b
  ON a.id < b.id
 AND a.start_at < b.end_at
 AND b.start_at < a.end_at;

a.id < b.id, чтобы не получить пары в обе стороны.

Хочешь анализировать бронирования по ресурсу? Добавь фильтр:

AND a.room_id = b.room_id

🔥 Теперь видно, какие заявки реально конфликтуют по времени.

➡️

SQL Ready | #совет

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥14❤11👍6🤝1

2.46K views07:34

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Oracle — псевдоколонки и их возможности!

Эта шпаргалка собирает основные псевдоколонки Oracle и показывает, как использовать их на практике: нумерация строк, доступ к физическому адресу, работа с иерархиями, определение листовых/корневых узлов, генерация UUID, отслеживание изменений по SCN и просмотр историй строк.

➡️

SQL Ready | #шпора

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍15🔥10❤7🤝2

2.39K views17:09

SQL Ready | Базы Данных

🔥24👍9❤7😁1🤝1

2.01K views06:12

SQL Ready | Базы Данных

🖥 Очередь без конфликтов!

SKIP LOCKED позволяет управлять конкурентным доступом на уровне строки, а не всей таблицы, поэтому воркеры не ждут друг друга и не создают лишних блокировок.

Сегодня в гайде:

• Забираем задачи параллельно и без конфликтов;

• Делаем атомарный “взять + обновить” в одном запросе;

• Распределяем очереди между воркерами под высокой нагрузкой.

Этот прием делает обработку задач масштабируемой даже при высоком параллелизме.

➡️

SQL Ready | #гайд

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥19❤11👍6🤝1

2.45K views10:07

SQL Ready | Базы Данных

Сгенерированные колонки в PostgreSQL: ускоряем фильтры без лишних вычислений!

Когда одно и то же выражение постоянно считается в WHERE, запросы тормозят. В PostgreSQL это решается GENERATED ALWAYS AS … STORED — выражение вычисляется один раз и хранится как обычное поле.

Создаём таблицу с материализованным выражением:

CREATE TABLE events (
    id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
    payload JSONB NOT NULL,
    event_type TEXT GENERATED ALWAYS AS (payload->>'type') STORED
);

Теперь event_type больше не вычисляется на лету — значение лежит прямо в строке.

Фильтрация становится проще и быстрее:

SELECT id
FROM events
WHERE event_type = 'purchase';

Добавляем индекс:

CREATE INDEX idx_events_event_type
    ON events(event_type);

Проверяем:

EXPLAIN ANALYZE
SELECT id
FROM events
WHERE event_type = 'purchase';

🔥 Должен быть Index Scan, без тяжёлых операций над JSONB. Сгенерированные колонки отлично подходят для повторяющихся вычислений:

➡️

SQL Ready | #практика

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥15👍10❤7

2.29K views07:34

SQL Ready | Базы Данных

🖥 Находим маршруты с пересадками (мини-навигация в базе)

Соберём все возможные маршруты из аэропорта A в B — прямые, через одну пересадку и через две, без рекурсий и сложных конструкций.

В этом посте:

• Проверим, существует ли прямой путь, простой случай, но часто самый важный;

• Расширим поиск и найдём маршруты вида A => X => B, где X — автоматически вычисленная пересадка;

• Построим цепочки A => X => Y => B, что по сути является маленьким обходом графа.

Это базовая техника работы с графами, подходит для поиска зависимостей, цепочек действий и любых последовательностей.

➡️

SQL Ready | #задача

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥21❤8👍8🤝1

2.12K views17:12

About

Blog

Apps

Platform