Сегодня напишем SQL-запрос, который покажет, какие пользователи в соцсети наиболее тесно связаны между собой.
В задаче:
• Определим пересечения друзей между разными пользователями;
• Посчитаем количество общих связей для каждой пары;
• Построим топ-10 пар с наибольшим числом взаимных друзей.
Такой анализ помогает находить скрытые кластеры, улучшать рекомендации и изучать структуру комьюнити.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍11🔥9👎1
В этой шпаргалке - функции и операторы для поиска по тексту: от простых шаблонов и регистронезависимого поиска до полнотекстовых индексов и ранжирования результатов. Подойдёт для оптимизации запросов, работы с большими текстовыми данными и повышения точности поиска.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤6🔥6🤝3
ROLLUP и CUBE: многоуровневые итоги в одном запросе!
Обычно для отчётов приходится писать несколько
В результате вы получите суммы по каждому отделу и общую строку «итого»:
А
🔥
➡️ SQL Ready | #практика
Обычно для отчётов приходится писать несколько
GROUP BY с разными уровнями агрегации. Но ROLLUP умеет делать это автоматически:SELECT department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(department);
В результате вы получите суммы по каждому отделу и общую строку «итого»:
SELECT region, department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);
А
CUBE даёт все комбинации агрегатов: по региону, по отделу и полный итог:SELECT COALESCE(region,'ALL') AS region,
COALESCE(department,'ALL') AS department,
SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);
🔥
ROLLUP и CUBE экономят десятки строк кода, когда нужны многоуровневые отчёты.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍9❤8🤝1
Хотите понимать, какие действия выполняют пользователи подряд, где случаются разрывы и как быстро выявлять аномалии?
Сегодня в посте:
• Узнаём, как LAG и LEAD «сдвигают» строки для анализа предыдущих и следующих событий;
• Вычисляем разрывы между действиями и фильтруем нужные паттерны;
• Находим «спящих» пользователей или редкие события, чтобы улучшить аналитику.
Такой подход делает запросы компактными и ускоряет выявление закономерностей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥5❤4🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Здесь собраны десятки курсов от ведущих университетов и компаний: начиная с базовых SELECT-запросов до оптимизации сложных баз данных и построения аналитических систем. Лекции, практические задания и реальные кейсы, чтобы сразу закреплять теорию на практике.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥8🤝4😁3
Сегодня разберём мини-задачу по геймификации: соберём отчёт по аномальным результатам и подозрительным сессиям.
Сегодня в задаче:
• Находим игроков с нереальными результатами;
• Выявляем короткие сессии с высоким счётом;
• Определяем группы игроков, которые могут кооперироваться.
Такой приём помогает не только в играх, но и в любых системах с прогрессом, баллами или рейтингами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤6🔥5