SQL Ready | Базы Данных

🖥 Разбираемся с MATCH_RECOGNIZE — поиском паттернов прямо!

Этот инструмент позволяет находить последовательности событий: рост цены и её падение, пропуски активности пользователей.

Что важно знать:

• PATTERN описывает последовательность (например, рост => падение)

• DEFINE задаёт правила для каждого шага;

• Можно строить аналитику для временных рядов, активности, безопасности.

MATCH_RECOGNIZE делает SQL гибким и превращает его в язык сценариев — без циклов и внешних процедур.

➡️

SQL Ready | #гайд

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤11🔥9👍8🤝2

2.1K views14:44

SQL Ready | Базы Данных

0:16

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

😎

Code — кладезь знаний по SQL на русском!

Это не просто справочники - это структурированный учебник и тренажёр в одном месте. Ты найдёшь понятные теоретические объяснения и сразу приступишь к практике: каждая тема содержит примеры и задачи, которые можно решать прямо на сайте.

📌

Оставляю ссылочку: code.mu

➡️ SQL Ready | #ресурс

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍17❤9🔥5

2.04K views06:12

SQL Ready | Базы Данных

🖥 Находим пробки в городе с помощью!

В этой задаче соберём запрос, который определит «пробки» на дорогах: места, где машины движутся слишком медленно.

Что делаем:

• Считаем среднюю скорость по каждому участку дороги за последние 10 минут;

• Отмечаем «пробку», если средняя скорость падает ниже 15 км/ч;

• Определяем топ-участки, где движение затруднено чаще всего.

Такой анализ помогает не только в транспорте: его можно использовать и в бизнесе — для поиска «узких мест» в процессах или системах.

➡️ SQL Ready | #задача

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥21👍10❤6👎1

2.02K views10:12

SQL Ready | Базы Данных

GENERATE_SERIES — быстро создаём последовательности чисел и дат!

В SQL часто требуется сгенерировать последовательность чисел или дат для отчётов, тестовых данных или анализа временных рядов.

Вместо ручного создания таблиц или массивов можно использовать встроенную функцию GENERATE_SERIES:

SELECT * 
FROM generate_series(1, 10) AS number;

Функция отлично работает и с датами, позволяя создавать последовательность с нужным шагом или произвольный интервал:

SELECT * 
FROM generate_series('2025-01-01'::date, '2025-01-07'::date, '1 day') AS day;

Можно использовать вместе с JOIN для заполнения пропусков в таблицах:

SELECT d.day, COALESCE(o.total, 0) AS total_orders
FROM generate_series('2025-01-01'::date, '2025-01-07'::date, '1 day') AS d(day)
LEFT JOIN orders o ON o.order_date = d.day;

🔥 Подходит для аналитики, построения сквозных временных рядов и подготовки тестовых наборов данных без лишних ручных операций.

➡️

SQL Ready | #практика

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥12👍9🤝4

1.98K views07:12

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Разбираем методы управления пользователями и правами!

В этой шпаргалке собраны ключевые команды для создания, изменения и удаления пользователей, назначения и отзыва прав, а также проверки текущих ролей и сессий. Они применяются при управлении безопасностью базы данных, настройке доступа и аналитической работе с ролями.

➡️

SQL Ready | #шпора

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥12👍10❤2🤝2

2K views12:34

SQL Ready | Базы Данных

🖥

Напоминалка для работы с SQL!

Например, SELECT выбирает данные из таблицы, а JOIN позволяет объединять несколько таблиц в один запрос.

На картинке — все основные группы SQL-команд: от работы с данными (DML) и структурой базы (DDL) до выборок (DQL), функций и прав доступа (DCL).

Сохрани, чтобы не забыть!

➡️

SQL Ready | #ресурс

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥18❤9👍7🤝2

2.42K views07:12

SQL Ready | Базы Данных

🖥 Ранжирование и квантильный анализ!

Хотите быстро понять, кто ваши топ-клиенты, кто средние и кто отстаёт? С помощью функций SQL можно оценивать позиции строк относительно всей таблицы или группы.

Сегодня в посте:

• Считаем относительные позиции клиентов с PERCENT_RANK()

• Строим кумулятивное распределение с CUME_DIST()

• Делаем сегментацию на квартильные группы с NTILE()

Такой подход делает SQL-запросы гибкими, компактными и наглядными, а аналитику - простой и понятной.

➡️

SQL Ready | #гайд

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤11👍7🔥7🤝4

2K views16:12

About

Blog

Apps

Platform