Быстрый способ заполнить коллекцию данными, полученными из SQL-запроса, — использовать BULK COLLECT.
Например:

declare
type t_customer_list is table of number;
l_customer_list t_customer_list := t_customer_list();
begin
select distinct i.customer_id
bulk collect
into l_customer_list
from ipdr i
where i.start_time >= date '2026-01-01'
and i.end_time < date '2026-02-01';
end;

В результате все полученные CUSTOMER_ID будут загружены в коллекцию l_customer_list.

Всем привет!

Как насчет очередной задачки по SQL? 😎

В таблице rate_periods есть данные вида:
id date_from date_to rate
1 09.02.2026 12.02.2026 4.1
2 13.02.2026 19.02.2026 4.1
3 20.02.2026 23.02.2026 4.2
4 24.02.2026 04.03.2026 4.3
5 05.03.2026 11.03.2026 4.31
6 15.03.2026 16.03.2026 4.31
7 17.03.2026 22.03.2026 4.31
8 23.03.2026 25.03.2026 4.31

Требуется написать запрос, который вывел бы периоды и действующие тарифы в этих периодах. Запрашиваются столбцы date_from, date_to и rate. Подряд идущие периоды (следующий период начинается сразу со следующего дня после окончания предыдущего периода) с одинаковым тарифом требуется объединить в один. В примере выше строки 1 и 2 должны объединиться в одну. Date_from общей строки будет 09.02.2026, а Date_to 19.02.2026. Также строки 6, 7 и 8 тоже должны объединиться в одну строку.

При выполнении SQL запроса из некоторой таблицы, оптимизатор может знать об индексе, который мог бы быть использован, но не использовать его. Если индекс указывает на большую часть строк таблицы (например, на треть или половину строк таблицы), обращение к индексу может оказаться менее эффективным, чем полное сканирование таблицы.
Поэтому наличие индекса ещё не гарантирует его использование. 😉 Оптимизатор сравнивает разные варианты выполнения запроса и выбирает тот, который, по его расчётам, будет наиболее быстрым.

В таблице справочнике товаров добавили новый столбец current_amount для хранения текущего количества товаров. Теперь отбирать товары с остатками стало проще. Раньше требовалось по каждому товару суммировать все приходы и отнимать все расходы.

Эту и другие интересные задачи порешаем на нашем трехдневном тренинге по SQL!

Начинаем сегодня в 19:00. Будем заниматься через Zoom сегодня, в среду и пятницу (19:00 - 20:00).
Записаться и оплатить участие можно здесь.

Места ещё есть!

Как найти клиентов, у которых не было заказов?

A:
SELECT c.*
FROM clients c
JOIN orders o ON o.client_id = c.id
WHERE o.id IS NULL;

B:
SELECT c.*
FROM clients c
LEFT JOIN orders o ON o.client_id = c.id
WHERE o.id IS NULL;

C:
SELECT c.*
FROM clients c
RIGHT JOIN orders o ON o.client_id = c.id
WHERE o.id IS NULL;

D:
SELECT c.*
FROM clients c
WHERE c.id IN (
SELECT client_id
FROM orders
);

У клиента с идентификатором 10 нет ни одного заказа. С каким значением в столбце ORDERS_CNT он отобразится в результате выполнения следующего запроса:

SELECT c.id, COUNT(*) ORDERS_CNT
FROM clients c
LEFT JOIN orders o
  ON o.client_id = c.id
GROUP BY c.id;

Всем привет!

Мини тест по базовый знаниям PL/SQL (ORACLE):

Как правильно обработать ситуацию, когда SELECT INTO не нашёл строку?

SELECT salary
INTO v_salary
FROM employees
WHERE employee_id = 100;

Недавно получил ещё один прекрасный отзыв от ученика курса программирования в PL/SQL! Спасибо за много добрых слов! 😊

Всем привет!

Записал небольшое видео про оптимизацию SQL запросов!

Есть таблица orders:

id  customer_id  order_date  amount
1   101          2026-01-10   1000
2   101          2026-01-15   500
3   102          2026-01-20   2000
4   103          2026-02-01   300
5   101          2026-02-10   700

Задача: найти клиентов, у которых сумма заказов в феврале больше, чем в январе.

Какой запрос правильный?

A.
SELECT customer_id
FROM orders
WHERE EXTRACT(MONTH FROM order_date) = 2
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > SUM(amount);

B.
SELECT customer_id
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM order_date) = 2 THEN amount ELSE 0 END)
> SUM(CASE WHEN EXTRACT(MONTH FROM order_date) = 1 THEN amount ELSE 0 END);

C.
SELECT customer_id
FROM orders
WHERE EXTRACT(MONTH FROM order_date) = 2
AND SUM(amount) > (
SELECT SUM(amount)
FROM orders
WHERE EXTRACT(MONTH FROM order_date) = 1
)
GROUP BY customer_id;

D.
SELECT customer_id
FROM orders
WHERE EXTRACT(MONTH FROM order_date) IN (1, 2)
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 0;