Анекдот на тему баз данных 😀

Почему программист расстался с девушкой-администратором баз данных?
— Она постоянно проверяла его связи.

Всем привет! Предлагаю очередную задачу по базам данных.

Есть таблицы PRODUCTS (товары) и PRICES_HIST (история цен товаров), с которыми мы уже работали ранее:

CREATE TABLE PRODUCTS (
ID INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(300) NULL DEFAULT NULL);

CREATE TABLE PRICES_HIST (
  ID_PRODUCT   INT,
  DATE_PRICE    DATE /* дата, начиная с которой будет действовать цена товара */,
  VALUE_PRICE  DECIMAL(10, 2),
  PRIMARY KEY (ID_PRODUCT, DATE_PRICE),
  CONSTRAINT FK1 FOREIGN KEY (ID_PRODUCT) REFERENCES PRODUCTS (ID)
)

Есть два SQL-запроса:
1)
SELECT ID,
NAME,
(SELECT MAX(VALUE_PRICE)
FROM PRICES_HIST
WHERE ID_PRODUCT = PRODUCTS.ID) AS PRICE
FROM PRODUCTS

2)
SELECT PRODUCTS.ID,
PRODUCTS.NAME,
MAX(PRICES_HIST.VALUE_PRICE) AS PRICE
FROM PRODUCTS
LEFT JOIN PRICES_HIST
ON PRICES_HIST.ID_PRODUCT = PRODUCTS.ID
GROUP BY PRODUCTS.ID,
PRODUCTS.NAME

В таблице CLIENTS есть три строки:
ID NAME DESCRIPTION
-----------------------------------------------------
1 АО Волга NULL
2 ИП Иванов
3 ИП Петров Договор

🧠 Как не потерять интерес к SQL (если учишь сам)

Учить SQL — просто, но легко заскучать🙂. Вот как держать фокус:

1️⃣ Реальные данные — пиши запросы к таблицам с фильмами, заказами или играми. Учись на том, что интересно.
2️⃣ Своя база — попробуй сделать мини-ERP: товары, клиенты, заказы. И JOIN-ы сразу станут осмысленными.
3️⃣ Мини-задачи — решай 1 SQL-задачу в день: sqlbolt.com, LeetCode, Mode.
4️⃣ Связь с кодом — попробуй писать SQL-запросы в Go или Python. Реальный эффект = реальный интерес.
5️⃣ Маленькие шаги — 20 минут в день лучше попытки "проглотить всё за выходные".

🔥 SQL — это не только слово "SELECT", это умение говорить с базами данных. А базы — везде.

Всем отличного понедельника!

Есть таблица клиентов CLIENTS:
ID DATE_CREATE NAME
1 15.01.2024 ИП Иванов
2 27.01.2024 АО Вагон
3 04.02.2024 ИП Крупицкая
...
99 19.06.2025 АО Фонтанка

Требуется написать SQL-запрос, выводящий месяца за 2024 год, в которые было заведено более 10 клиентов (DATE_CREATE = дата заведения). В отчёте отобразить номер или название месяца и количество заведённых клиентов. Результат отсортироваить по убыванию. Вначале отобразить месяца, в которых заведено больше всего клиентов.

Задачу можно решить любым способом. Один из вариантов решения задачи опубликую чуть позже, сначала буду ждать работу от Вас 🤗

Спасибо всем за активное участие!
Очень рад Вашим решениям!

Для того, чтобы отобразить месяца 2024 года, в которых заведено более 10ти клиентов, для начала просто отберём клиентов, заведённых именно в 2024 году:

SELECT *
FROM CLIENTS
WHERE DATE_CREATE >= DATE '2024-01-01'
AND DATE_CREATE < DATE '2025-01-01'

Было бы неплохо, если бы на столбце DATE_CREATE был индекс.

Мы получили всех клиентов, которых завели в 2024ом году. Выводя клиентов, выведем и ещё один столбец, в который будем извлекать номер месяца из даты заведения клиента (для того, чтобы позже клиентов группировать по одинаковому номеру месяца). Новому столбцу дадим алиас "MM". Наш запрос получит вид:

SELECT CLIENTS. *,
EXTRACT(MONTH FROM DATE_CREATE) MM
FROM CLIENTS
WHERE DATE_CREATE >= DATE '2024-01-01'
AND DATE_CREATE < DATE '2025-01-01'

В запросе выше мы вывели все имеющиеся столбцы из таблицы CLIENTS и добавили ещё один новый, в него мы получили месяц заведения клиента. У некоторых клиентов месяц заведения одинаковый, сгруппируем строки по одинаковом получаемому месяцу заведения клиента, подсчитав сколько в каждую группу сгруппировалось строк:

SELECT
EXTRACT(MONTH FROM DATE_CREATE) MM, COUNT(*) CLIENTS_COUNT
FROM CLIENTS
WHERE DATE_CREATE >= DATE '2024-01-01'
AND DATE_CREATE < DATE '2025-01-01'
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM DATE_CREATE)

В результате получим таблицу вида:
MM CLIENTS_COUNT
1 5
2 7
3 12
...
Сгруппировав клиентов 2024 года по месяцу заведения и подсчитав сколько клиентов заведено в каждом месяце, используя HAVING теперь оставим тех, где подсчитанное количество больше 10:

SELECT
EXTRACT(MONTH FROM DATE_CREATE) MM, COUNT(*) CLIENTS_COUNT
FROM CLIENTS
WHERE DATE_CREATE >= DATE '2024-01-01'
AND DATE_CREATE < DATE '2025-01-01'
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM DATE_CREATE)
HAVING COUNT(*) > 10

Обратите внимание, что в HAVING-е недопустимо для большинства СУБД (да и по ANSI стандарту тоже) использовать алиас (новое имя) столбца, ведь столбец с данными ещё не создан. Но в HAVING-е можно использовать такой же расчёт количества, что и в SELECT-е. В итоге и получилось не:
HAVING CLIENTS_COUNT > 10
а:
HAVING COUNT(*) > 10

Осталось добавить упорядочивание месяцов по количеству заведенных в них клиентов. Месяца с наибольшим количеством заведённых клиентов должны отображаться сверху. А вот в сортировке можно использовать алиасы столбцов. Конечный вариант нашего запроса:
SELECT
EXTRACT(MONTH FROM DATE_CREATE) MM, COUNT(*) CLIENTS_COUNT
FROM CLIENTS
WHERE DATE_CREATE >= DATE '2024-01-01'
AND DATE_CREATE < DATE '2025-01-01'
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM DATE_CREATE)
HAVING COUNT(*) > 10
ORDER BY CLIENTS_COUNT DESC

Здравствуйте, друзья!

На следующей неделе планирую новую группу по SQL и PostgreSql, и в этот раз обучение будет по будням! 👌

- Он-лайн обучение по вторникам и четвергам 19:30 - 21:00;

- Закрытая Телеграм группа куда я буду выкладывать записи наших он-лайн встреч (на случай, если пропустите или захотите повторить материал);

- Будут самостоятельные практические задачи на тренеровочной базе данных. Я буду проверять Ваши решения, помогать оптимизировать их и находить ошибки!

Посмотреть программу обучения и записаться можно тут: https://prime-soft.biz/courses/postgresql

Оплатить можно в два этапа. Вначале 50% (7.450 ₽) и столько же после пятого урока. Всего будет 10 онлайн встреч.

График обучения:
- вт, чт 19:30 - 21:00;
- 08.07.2025 - 07.08.2025!

Оставляйте вопросы прямо под постом или отправляйте на почту: info@prime-soft.biz

Всем привет!

Решая практические задачи и даже проходя небольшие тесты по SQL, мы становимся умнее: освежаем в памяти возможности языка SQL, узнаём и закрепляем новые знания! Поэтому, не ленимся и принимаем участие!😉

Предлагаю очередной интересный вопрос по базам данных.

В базе данных, среди прочих, есть таблица клиентов CLIENTS, определённая так:

CREATE TABLE CLIENTS (
ID INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(100) NOT NULL,
INN VARCHAR(20));

CREATE UNIQUE INDEX CLIENTS_INN ON CLIENTS (INN);

В таблице CLIENTS две строки:
ID NAME INN
1 АО Волга 12345
2 ИП Пятаков NULL

Что произойдёт при выполнении следующей команды?

INSERT INTO CLIENTS
(NAME, INN)
VALUES
('АО Зелёный дом', NULL)