تعلم قواعد بيانات SQL Database
1.79K subscribers
84 photos
3 videos
26 files
38 links
📘 تعلم قواعد بيانات SQL بأسلوب مبسط
🛠 شرح عملي + أمثلة وتمارين
🎯 للمبتدئين وطلاب IT
📅 دروس منتظمة
تعلم اليوم وطبّق غداً
Download Telegram
🚀 رجعنا... ونكمل بناء نظامنا خطوة بخطوة!
سؤال جديد سيختبر فهمك الحقيقي للـ JOIN 👀
في الدرس السابق تعلمنا:
INNER JOIN
LEFT JOIN
لكن ماذا لو كان الجدول الذي نريد الاحتفاظ بكل سجلاته موجودًا على اليمين؟ 🤔
هل نعيد كتابة كل شيء؟
أم يوجد نوع آخر من JOIN؟
🔥 الدرس الجديد اليوم:
Lesson 11 — RIGHT JOIN
قبل أن ننزل الشرح...
💬 من يتوقع الفرق بين LEFT JOIN و RIGHT JOIN؟
اكتب توقعك حتى لو لم تكن متأكدًا 👇
#SQLServer #ERP_Project #LearnSQL
🚨 سؤال لدينا جدولان:
👥 Customers
📦 Orders
ونريد تقريرًا يعرض:
جميع الطلبات الموجودة في Orders
حتى لو لم نجد بيانات عميل مطابقة لبعض الطلبات.
في الدرس السابق استخدمنا LEFT JOIN...
لكن اليوم اتجاه التفكير تغيّر 👀
🔥 السؤال:
إذا أردنا الاحتفاظ بكل سجلات الجدول الموجود على اليمين...
ما الذي سيحدث؟
💬 اكتب توقعك قبل مشاهدة الشرح.
ممنوع البحث 😄
1
الفكرة الأساسية بسيطة جدًا:
RIGHT JOIN يعرض كل الصفوف من الجدول الموجود على يمين كلمة JOIN، ثم يبحث عن البيانات المطابقة في الجدول الأيسر.
تخيل لدينا:
Customers
-------------------
CustomerID | Name
1 | Ahmed
2 | Sara

ولدينا:
Orders
-------------------
OrderID | CustomerID
101 | 1
102 | 2
103 | NULL

الطلب 101 مرتبط بـ Ahmed، والطلب 102 مرتبط بـ Sara، لكن الطلب 103 لا توجد له بيانات عميل مطابقة.
إذا استخدمنا INNER JOIN فلن يظهر الطلب 103، لأن INNER JOIN يريد تطابقًا بين الطرفين.
لكن إذا كان هدف التقرير:
“أعطني جميع الطلبات مهما حدث”

وكان Orders هو الجدول الأيمن، يمكن استخدام RIGHT JOIN.
💻 الكود الكامل لكي تطبق وتشهاد النتائج
SELECT
C.CustomerID,
C.CustomerName,
O.OrderID,
O.CustomerID AS OrderCustomerID,
O.OrderDate
FROM Customers AS C
RIGHT JOIN Orders AS O
ON C.CustomerID = O.CustomerID
ORDER BY O.OrderID;
🧠 سيناريو ERP حقيقي
تخيل أن مدير العمليات قال:
“أريد مراجعة جميع الطلبات الموجودة في النظام، وأريد اكتشاف أي طلب لا توجد له بيانات عميل مطابقة.”

هنا التقرير ليس هدفه فقط عرض البيانات الجميلة.
بل هدفه أيضًا اكتشاف المشاكل.
مثل:
Order 101 → Ahmed
Order 102 → Sara
Order 103 → NULL

وجود NULL هنا قد يكون إشارة إلى بيانات قديمة، استيراد بيانات غير مكتمل، نظام قديم، أو حالة تحتاج مراجعة.
ملاحظة احترافية للطلاب: في تصميم سليم مع FOREIGN KEY إلزامي وCustomerID NOT NULL، لا يفترض أصلًا وجود Order يشير إلى عميل غير موجود. وهذه فرصة ممتازة لربط Lesson 11 بما تعلمناه في Lesson 7 عن Data Integrity.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SELECT
C.CustomerName,
O.OrderID
FROM Customers C
RIGHT JOIN Orders O
ON C.CustomerID = O.CustomerID;
🚨 سؤال للمستوى المتوسط
انظر إلى الاستعلام جيدًا...
هل أستطيع الحصول على نفس النتيجة تمامًا باستخدام LEFT JOIN؟ 🤔
إذا كانت إجابتك نعم:
💬 اكتب الاستعلام البديل.
إذا كانت إجابتك لا:
💬 اشرح السبب.
هذا السؤال يفرق بين من يحفظ JOIN...
ومن يفهمه فعلًا 🔥
🎓 Lesson 12 — FULL OUTER JOIN
🔥 ماذا لو أردنا كل شيء من الجدولين؟
في الدرس السابق تعلمنا:
⬅️ LEFT JOIN
➡️ RIGHT JOIN
لكن مدير النظام طلب تقريرًا مختلفًا:
أظهر جميع العملاء
حتى من ليس لديه طلبات
وأظهر جميع الطلبات
حتى لو لم نجد لها عميلًا مطابقًا
🤔 كيف نجمع الطرفين؟
هنا يأتي:
🔥 FULL OUTER JOIN
💬 قبل مشاهدة الشرح:
برأيك، ماذا سيحدث للسجلات غير المتطابقة؟
#SQLServer #ERP_Project #Lesson12
🧠 2) الشرح المختصر
الفكرة سهلة:
FULL OUTER JOIN يعرض:
السجلات المتطابقة بين الجدولين.
السجلات غير المتطابقة من اليسار.
السجلات غير المتطابقة من اليمين.
مثال:
Customers              Orders
--------- --------
Ahmed 101 → Ahmed
Sara 102 → Sara
Ali 103 → Customer 4

النتيجة:
Ahmed → 101
Sara → 102
Ali → NULL
NULL → 103

لماذا؟
لأن Ali ليس لديه طلب، ومع ذلك يظهر.
والطلب 103 ليس له عميل مطابق في المثال، ومع ذلك يظهر.
💡 FULL OUTER JOIN = لا تفقد البيانات غير المتطابقة من أي طرف.
💻الكود الجاهز
SELECT
C.CustomerID,
C.CustomerName,
O.OrderID,
O.CustomerID AS OrderCustomerID,
O.OrderDate
FROM Customers AS C
FULL OUTER JOIN Orders AS O
ON C.CustomerID = O.CustomerID;

شرح سريع جدًا
FROM Customers
بدأنا بجدول العملاء.
FULL OUTER JOIN Orders
طلبنا جميع البيانات من الطرفين.
ON C.CustomerID = O.CustomerID
حددنا شرط المطابقة.
إذا لم يوجد تطابق:
NULL

تظهر في الطرف المفقود.
1
🤔 سؤال سريع | Lesson 12
ما الفرق الأساسي بين:
INNER JOIN
و
FULL OUTER JOIN؟
A️⃣ INNER JOIN يعرض السجلات المتطابقة فقط، بينما FULL OUTER JOIN يعرض المتطابقة وغير المتطابقة من الطرفين.
B️⃣ كلاهما يعرض السجلات المتطابقة فقط.
C️⃣ INNER JOIN يعرض كل السجلات من الطرفين، بينما FULL OUTER JOIN يعرض المتطابق فقط.
💬 اكتب فقط: A أو B أو C
🔥 وإذا كنت واثقًا من إجابتك...
اكتب السبب بجملة قصيرة 👇
🏆 تحدي Lesson 12
لدينا:
Customers:
1 → Ahmed
2 → Sara
3 → Ali
Orders:
101 → Customer 1
102 → Customer 2
103 → Customer 4
نفذنا:
FULL OUTER JOIN
كم صفًا سيظهر؟
A- ثلاثه 3 صفوف
B️ - أربعة 4 صفوف
C️ -خمسه 5 صفوف
🚫 ممنوع تشغيل SQL
فكر كمطور نظام 👨‍💻
💬 اكتب الإجابة + السبب
Live stream scheduled for
🔥 Lesson 13 | الآن تبدأ التقارير الحقيقية!
تخيل أن جدول Orders يحتوي على 10,000 طلب...
ومدير المبيعات سألك:
كم طلبًا قام به كل عميل؟
هل ستعدّ الطلبات يدويًا؟ 😅
هنا نحتاج إلى:
🚀 GROUP BY
فهي تحول آلاف الصفوف إلى مجموعات مفيدة للتقارير.
مثلاً:
Customer 1 → 5 Orders
Customer 2 → 12 Orders
Customer 3 → 3 Orders
💬 قبل مشاهدة الشرح:
برأيك، هل GROUP BY تحذف الصفوف؟
أم تجمعها منطقيًا داخل مجموعات؟ 🤔
اكتب توقعك 👇
#SQLServer #GROUPBY #ERP_Project
الشرح المختصر للدرس
لدينا جدول Orders:
OrderID | CustomerID
--------------------
101 | 1
102 | 1
103 | 2
104 | 2
105 | 2
106 | 3

لو سأل المدير:
كم طلبًا نفذ كل عميل؟

نحن لا نريد عرض 6 صفوف.
نريد تقريرًا:
CustomerID | OrderCount
-----------------------
1 | 2
2 | 3
3 | 1

هنا تعمل GROUP BY.
هي تجمع الصفوف التي لها نفس CustomerID في مجموعة واحدة، ثم نستخدم COUNT() لحساب عدد الصفوف داخل كل مجموعة.
الفكرة الذهبية:
GROUP BY
تحدد المجموعات، و

COUNT()
تقوم بالحساب.
الكود الجاهز
SELECT
CustomerID,
COUNT(*) AS OrderCount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
ORDER BY OrderCount DESC;

شرح سريع
CustomerID
نريد تقريرًا لكل عميل.
COUNT(*)
نحسب عدد الصفوف، أي عدد الطلبات.
GROUP BY CustomerID
نجمع طلبات كل عميل معًا.
ORDER BY OrderCount DESC
نعرض الأكثر طلبًا أولًا.
🤔 سؤال سريع | GROUP BY
لدينا الطلبات التالية:
Customer 1 → Order 101
Customer 1 → Order 102
Customer 2 → Order 103
Customer 2 → Order 104
Customer 2 → Order 105
بعد تنفيذ:
GROUP BY CustomerID
مع:
COUNT(*)
ما النتيجة؟
A️⃣ Customer 1 = 2 | Customer 2 = 3
B️⃣ Customer 1 = 1 | Customer 2 = 1
C️⃣ سيظهر 5 عملاء
💬 اكتب فقط A أو B أو C
ثم اشرح السبب بجملة قصيرة 👇
تحدي اليوم — أقوى قليلًا
🏆 تحدي Lesson 13

لدينا جدول Orders:

101 → Customer 1
102 → Customer 1
103 → Customer 2
104 → Customer 3
105 → Customer 3
106 → Customer 3
107 → Customer 3

ونفذنا:

SELECT
CustomerID,
COUNT(*) AS OrderCount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;

ما النتيجة؟

اكتبها بهذا الشكل:

Customer 1 = ?
Customer 2 = ?
Customer 3 = ?

🚫 ممنوع تشغيل SQL

فكر أولًا كمطور تقارير 👨‍💻

💬 اكتب النتيجة في التعليقات.