💡 نکته #SQL
🟣 موضوع : دستور CREATE DATABASE و CREATE TABLE
✨ نکته :
موقع ساخت جدول، ترتیب ستونها رو هم در نظر بگیر. ستونهای مرتبط رو کنار هم بذار تا خوانایی کد بره بالا. 🤓👍
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : دستور CREATE DATABASE و CREATE TABLE
✨ نکته :
موقع ساخت جدول، ترتیب ستونها رو هم در نظر بگیر. ستونهای مرتبط رو کنار هم بذار تا خوانایی کد بره بالا. 🤓👍
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
🔵 نکته یادگیری ماشین
هایپرپارامترها (Hyperparameters) رو به صورت دستی انتخاب نکن، از جستجو استفاده کن.
🔹 هایپرپارامترها مثل:
تعداد درختها در RandomForest
نرخ یادگیری (learning rate) در شبکههای عصبی
مثل k در KNN
انتخاب درستشون میتونه تفاوت زیادی در دقت ایجاد کنه.
راهکارها:
Grid Search: امتحان کردن همه ترکیبها (کند ولی دقیق)
Random Search: انتخاب تصادفی ترکیبها (سریعتر و اغلب کافی)
Bayesian Optimization / Optuna: هوشمندانهتر و بهینهتر
به زبان ساده: به جای حدس زدن، بذار الگوریتم برات بهترین تنظیمات رو پیدا کنه.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
هایپرپارامترها (Hyperparameters) رو به صورت دستی انتخاب نکن، از جستجو استفاده کن.
🔹 هایپرپارامترها مثل:
تعداد درختها در RandomForest
نرخ یادگیری (learning rate) در شبکههای عصبی
مثل k در KNN
انتخاب درستشون میتونه تفاوت زیادی در دقت ایجاد کنه.
راهکارها:
Grid Search: امتحان کردن همه ترکیبها (کند ولی دقیق)
Random Search: انتخاب تصادفی ترکیبها (سریعتر و اغلب کافی)
Bayesian Optimization / Optuna: هوشمندانهتر و بهینهتر
به زبان ساده: به جای حدس زدن، بذار الگوریتم برات بهترین تنظیمات رو پیدا کنه.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
🌠✨ بلومبرگ: جانی آیو و OpenAI در حال طراحی حداقل سه محصول سختافزاری هوش مصنوعی!
🌿🌿 خبرهای داغ از همکاری بزرگ در دنیای فناوری به گوش میرسد! مارک گرمن، خبرنگار بلومبرگ، مدعی شده است که OpenAI با همکاری جانی آیو، طراح ارشد سابق اپل، مشغول ساخت حداقل سه محصول سختافزاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است.
🟣 انواع محصولات در دست توسعه
کمپانی OpenAI ظاهراً در حال کار روی مجموعهای از دستگاههای سختافزاری است. این محصولات شامل یک دستگاه سیار، یک دستگاه خانه هوشمند و همچنین یک محصول رباتیک است که در بلندمدت عرضه خواهد شد. البته، هنوز OpenAI به طور رسمی این پروژههای سختافزاری را تایید نکرده است.
🔴 حدس و گمانها درباره دستگاه سیار
مارک گرمن حدس میزند که دستگاه سیار OpenAI ممکن است به شکل یک گردنبند طراحی شود. کاربر میتواند آن را دور گردن خود بیندازد و به جای دسترسی مستقیم از طریق گوشی، از آن به عنوان راهی برای تعامل با دستیار هوش مصنوعی ChatGPT استفاده کند. این ایده، رویکردی جدید به رابط کاربری هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.
🔵 دستگاه خانه هوشمند OpenAI
علاوه بر دستگاه سیار، به نظر میرسد OpenAI روی یک دستگاه خانه هوشمند نیز کار میکند. این دستگاه ممکن است شبیه به یک اسپیکر هوشمند باشد که روی میز قرار میگیرد. در حال حاضر، جزئیات بیشتری درباره کاربردها و قابلیتهای دقیق این دستگاه خانگی منتشر نشده است.
این همکاری بین یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی و یکی از مشهورترین طراحان سختافزار جهان، میتواند منجر به تولید محصولاتی شود که نحوه تعامل ما با تکنولوژی را متحول کند. باید دید این محصولات نوآورانه چه زمانی به بازار عرضه خواهند شد.
#OpenAI #جانی_آیو #سخت_افزار #هوش_مصنوعی #ChatGPT
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🌠✨ بلومبرگ: جانی آیو و OpenAI در حال طراحی حداقل سه محصول سختافزاری هوش مصنوعی!
🌿🌿 خبرهای داغ از همکاری بزرگ در دنیای فناوری به گوش میرسد! مارک گرمن، خبرنگار بلومبرگ، مدعی شده است که OpenAI با همکاری جانی آیو، طراح ارشد سابق اپل، مشغول ساخت حداقل سه محصول سختافزاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی است.
🟣 انواع محصولات در دست توسعه
کمپانی OpenAI ظاهراً در حال کار روی مجموعهای از دستگاههای سختافزاری است. این محصولات شامل یک دستگاه سیار، یک دستگاه خانه هوشمند و همچنین یک محصول رباتیک است که در بلندمدت عرضه خواهد شد. البته، هنوز OpenAI به طور رسمی این پروژههای سختافزاری را تایید نکرده است.
🔴 حدس و گمانها درباره دستگاه سیار
مارک گرمن حدس میزند که دستگاه سیار OpenAI ممکن است به شکل یک گردنبند طراحی شود. کاربر میتواند آن را دور گردن خود بیندازد و به جای دسترسی مستقیم از طریق گوشی، از آن به عنوان راهی برای تعامل با دستیار هوش مصنوعی ChatGPT استفاده کند. این ایده، رویکردی جدید به رابط کاربری هوش مصنوعی در زندگی روزمره است.
🔵 دستگاه خانه هوشمند OpenAI
علاوه بر دستگاه سیار، به نظر میرسد OpenAI روی یک دستگاه خانه هوشمند نیز کار میکند. این دستگاه ممکن است شبیه به یک اسپیکر هوشمند باشد که روی میز قرار میگیرد. در حال حاضر، جزئیات بیشتری درباره کاربردها و قابلیتهای دقیق این دستگاه خانگی منتشر نشده است.
این همکاری بین یک شرکت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی و یکی از مشهورترین طراحان سختافزار جهان، میتواند منجر به تولید محصولاتی شود که نحوه تعامل ما با تکنولوژی را متحول کند. باید دید این محصولات نوآورانه چه زمانی به بازار عرضه خواهند شد.
#OpenAI #جانی_آیو #سخت_افزار #هوش_مصنوعی #ChatGPT
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #یادگیری_ماشین
🟣 موضوع : یادگیری ماشین: خوشهبندی - خوشهبندی مبتنی بر شبکههای عصبی (Deep Clustering)
✨ نکته :
برای ارزیابی خوشهبندی، از معیارهای مختلف مثل Silhouette Score استفاده کن. 📊
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : یادگیری ماشین: خوشهبندی - خوشهبندی مبتنی بر شبکههای عصبی (Deep Clustering)
✨ نکته :
برای ارزیابی خوشهبندی، از معیارهای مختلف مثل Silhouette Score استفاده کن. 📊
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #MySQL
🟣 موضوع : کار با انواع JOIN در MySQL به صورت عملی
📖 سرفصل : جمعبندی و پروژه نهایی
✨ اول با یه دیاگرام خوشگل (ERD) شروع کن. قبل از کد زدن، روی کاغذ نقشه دیتابیس رو بکش. اینجوری بعدا گیج نمیشی! 🗺️✨
✨ جداولتو نرمالسازی کن، ولی زیادهروی نکن! معمولا تا سطح سوم (3NF) کافیه و کارت راه میفته. 🤓👍
✨ برای ستونهایی که زیاد جستجو میشن (مثل id یا username) حتما ایندکس بذار. سرعت کوئریهات پرواز میکنه! 🚀
✨ همیشه از دادههای تستی واقعی و زیاد استفاده کن، نه فقط دو سه تا رکورد! اینطوری مشکلات عملکردی زودتر پیدا میشن. 🧪👨💻
✨ قبل از اینکه یه خط کد بنویسی، یه پلن برای بکاپگیری داشته باش. بکاپ گرفتن از نون شب واجبتره! 💾❤️
✨ با Transaction ها رفیق شو. با COMMIT و ROLLBACK دیگه نگران ناقص موندن عملیاتهات نیستی. خیالت راحته! 🛡️
✨ حواست به امنیت باشه! ورودیهای کاربر رو همیشه پاکسازی کن تا جلوی SQL Injection رو بگیری. این یه تله کلاسیکه! 🔐🔥
✨ کد SQL تمیز و خوانا بنویس. برای خودت کامنت بذار. چند ماه دیگه که برگردی سراغ پروژه، از خودت تشکر میکنی. 🙏💡
✨ برای کوئریهای پیچیده و پرتکرار از Stored Procedure استفاده کن. هم سریعتره هم منظمتر. 😉
✨ آخر سر، از پروژهت لذت ببر! این بهترین فرصته که همه چیزایی که یاد گرفتی رو به نمایش بذاری. بترکون! 🎉💪
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : کار با انواع JOIN در MySQL به صورت عملی
📖 سرفصل : جمعبندی و پروژه نهایی
✨ اول با یه دیاگرام خوشگل (ERD) شروع کن. قبل از کد زدن، روی کاغذ نقشه دیتابیس رو بکش. اینجوری بعدا گیج نمیشی! 🗺️✨
✨ جداولتو نرمالسازی کن، ولی زیادهروی نکن! معمولا تا سطح سوم (3NF) کافیه و کارت راه میفته. 🤓👍
✨ برای ستونهایی که زیاد جستجو میشن (مثل id یا username) حتما ایندکس بذار. سرعت کوئریهات پرواز میکنه! 🚀
✨ همیشه از دادههای تستی واقعی و زیاد استفاده کن، نه فقط دو سه تا رکورد! اینطوری مشکلات عملکردی زودتر پیدا میشن. 🧪👨💻
✨ قبل از اینکه یه خط کد بنویسی، یه پلن برای بکاپگیری داشته باش. بکاپ گرفتن از نون شب واجبتره! 💾❤️
✨ با Transaction ها رفیق شو. با COMMIT و ROLLBACK دیگه نگران ناقص موندن عملیاتهات نیستی. خیالت راحته! 🛡️
✨ حواست به امنیت باشه! ورودیهای کاربر رو همیشه پاکسازی کن تا جلوی SQL Injection رو بگیری. این یه تله کلاسیکه! 🔐🔥
✨ کد SQL تمیز و خوانا بنویس. برای خودت کامنت بذار. چند ماه دیگه که برگردی سراغ پروژه، از خودت تشکر میکنی. 🙏💡
✨ برای کوئریهای پیچیده و پرتکرار از Stored Procedure استفاده کن. هم سریعتره هم منظمتر. 😉
✨ آخر سر، از پروژهت لذت ببر! این بهترین فرصته که همه چیزایی که یاد گرفتی رو به نمایش بذاری. بترکون! 🎉💪
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #SQL
🟣 موضوع : SQL on Hadoop: Impala, Presto
✨ نکته :
برای شروع کار با ایمپالا، اول باید Hive Metastore رو تنظیم کنی. یه کم دردسر داره، ولی ارزشش رو داره! 🛠️
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : SQL on Hadoop: Impala, Presto
✨ نکته :
برای شروع کار با ایمپالا، اول باید Hive Metastore رو تنظیم کنی. یه کم دردسر داره، ولی ارزشش رو داره! 🛠️
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #SQLite
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : نصب SQLite
✨ نکته 1:
نصب SQLite فوقالعاده سادهست و تو اکثر سیستمعاملها از قبل نصبه؛ فقط اجراش میکنی و تمام 💡✨
✨ نکته 2:
روی لینوکس میتونی با یه دستور کوچیک مثل install- apt همهچیز رو آماده کنی 🔥⚡
✨ نکته 3:
برای ویندوز فقط کافیه فایل باینری رو دانلود کنی و اجرا کنی؛ هیچ نصاب پیچیدهای نداره 📁✨
✨ نکته 4:
نسخه خط فرمان SQLite بهت اجازه میده سریع دیتابیس بسازی و کوئری بزنی 💡⏱️
✨ نکته 5:
چون SQLite یک کتابخانه است، خیلی از زبانهای برنامهنویسی بدون دردسر ازش پشتیبانی میکنن 🔥📚
✨ نکته 6:
کافیه تو پروژهت پکیج مخصوص زبانت رو نصب کنی تا SQLite آماده استفاده شه 📦✨
✨ نکته 7:
بهخاطر سبک بودن، حتی روی سیستمهای قدیمی و ضعیف هم بدون مشکل نصب و اجرا میشه 🚀💡
✨ نکته 8:
تو مک هم معمولاً از قبل نصبه و فقط با دستور sqlite3 میتونی اجراش کنی 🔥🍏
✨ نکته 9:
اگر خواستی نسخه جدیدش رو بگیری، فقط یه فایل کوچیکه که سریع دانلود میشه و نیاز به تنظیمات خاصی نداره 💨✨
✨ نکته 10:
برای توسعه موبایل مثل اندروید، SQLite از قبل داخل سیستم وجود داره و فقط نیاز به استفاده داری 📱💡
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : نصب SQLite
✨ نکته 1:
نصب SQLite فوقالعاده سادهست و تو اکثر سیستمعاملها از قبل نصبه؛ فقط اجراش میکنی و تمام 💡✨
✨ نکته 2:
روی لینوکس میتونی با یه دستور کوچیک مثل install- apt همهچیز رو آماده کنی 🔥⚡
✨ نکته 3:
برای ویندوز فقط کافیه فایل باینری رو دانلود کنی و اجرا کنی؛ هیچ نصاب پیچیدهای نداره 📁✨
✨ نکته 4:
نسخه خط فرمان SQLite بهت اجازه میده سریع دیتابیس بسازی و کوئری بزنی 💡⏱️
✨ نکته 5:
چون SQLite یک کتابخانه است، خیلی از زبانهای برنامهنویسی بدون دردسر ازش پشتیبانی میکنن 🔥📚
✨ نکته 6:
کافیه تو پروژهت پکیج مخصوص زبانت رو نصب کنی تا SQLite آماده استفاده شه 📦✨
✨ نکته 7:
بهخاطر سبک بودن، حتی روی سیستمهای قدیمی و ضعیف هم بدون مشکل نصب و اجرا میشه 🚀💡
✨ نکته 8:
تو مک هم معمولاً از قبل نصبه و فقط با دستور sqlite3 میتونی اجراش کنی 🔥🍏
✨ نکته 9:
اگر خواستی نسخه جدیدش رو بگیری، فقط یه فایل کوچیکه که سریع دانلود میشه و نیاز به تنظیمات خاصی نداره 💨✨
✨ نکته 10:
برای توسعه موبایل مثل اندروید، SQLite از قبل داخل سیستم وجود داره و فقط نیاز به استفاده داری 📱💡
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #NoSQL
🟣 موضوع : پشتیبانگیری (Backup) و بازیابی (Restore)
✨ نکته :
نکته اول: یادت باشه که همیشه از دیتابیس NoSQL خودت پشتیبانگیری کنی، مثل یه گنجینه 💎 که باید ازش مراقبت کنی!
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : پشتیبانگیری (Backup) و بازیابی (Restore)
✨ نکته :
نکته اول: یادت باشه که همیشه از دیتابیس NoSQL خودت پشتیبانگیری کنی، مثل یه گنجینه 💎 که باید ازش مراقبت کنی!
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #SQL
🟣 موضوع : دستور COMMIT و ROLLBACK
✨ نکته :
خلاصه کلام! همیشه عملیاتهای مهم رو با COMMIT و ROLLBACK تو یه تراکنش انجام بده تا اطلاعاتت ثابت و قابل اطمینان بمونه. 🛡️🚀
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : دستور COMMIT و ROLLBACK
✨ نکته :
خلاصه کلام! همیشه عملیاتهای مهم رو با COMMIT و ROLLBACK تو یه تراکنش انجام بده تا اطلاعاتت ثابت و قابل اطمینان بمونه. 🛡️🚀
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #SQLite
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : استفاده از PRAGMA برای مشاهده اطلاعات جدول
✨ نکته 1:
بهترین راه برای دیدن جزئیات ستونهای یه جدول، استفاده از PRAGMA tableinfo(اسمجدول) هست. انگار داری مشخصات فنی جدول رو چک میکنی! ⚙️💡
✨ نکته 2:
خروجی table_info یه جدول جدید بهت میده که توش چیزایی مثل نوع داده، NOT NULL بودن، و مقدار پیشفرض (Default) هر ستون رو میبینی. 📊
✨ نکته 3:
اگه میخوای بدونی چه ایندکسهایی روی یه جدول خاص تعریف شده، این دستور رو بزن: PRAGMA indexlist(اسمجدول). ایندکسها رو ردیف میکنه! 📝
✨ نکته 4:
با index_list میتونی ببینی که ایندکس مورد نظر UNIQUE هست یا نه، و همچنین شناسه منحصر به فرد (CID) هر ایندکس رو میبینی. 🔑✨
✨ نکته 5:
بعد از پیدا کردن اسم یه ایندکس با indexlist، میتونی با PRAGMA indexinfo(اسم_ایندکس) ببینی که این ایندکس دقیقاً روی کدوم ستونها ساخته شده. 🕵️
✨ نکته 6:
برای دیدن تمام ماشه (Triggers)هایی که برای یه جدول تعریف کردی، این دستور خیلی به دردت میخوره: PRAGMA triggerlist(اسمجدول). 💥
✨ نکته 7:
یه دستور باحال دیگه: PRAGMA foreignkeylist(اسم_جدول). این بهت نشون میده که جدول تو به چه کلیدهای خارجی دیگهای وصل شده. 🌉🔗
✨ نکته 8:
میتونی با PRAGMA ببینی که یه جدول چقدر فضای خالی داره که هنوز استفاده نشده: PRAGMA freelist_count;. یه نگاه به مدیریت فضا! 🗑️
✨ نکته 9:
اگه میخوای ببینی دیتابیس تو تو چه حالت ژورنالدهی (Journal Mode) هست (مثلاً WAL یا DELETE)، اینو چک کن: PRAGMA journal_mode;. 🔥
✨ نکته 10:
PRAGMA یه ابزار عالی برای دیباگ کردن و فهمیدن ساختار داخلی دیتابیسه. هر وقت شک داشتی، با PRAGMA چک کن! ✅😎
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : استفاده از PRAGMA برای مشاهده اطلاعات جدول
✨ نکته 1:
بهترین راه برای دیدن جزئیات ستونهای یه جدول، استفاده از PRAGMA tableinfo(اسمجدول) هست. انگار داری مشخصات فنی جدول رو چک میکنی! ⚙️💡
✨ نکته 2:
خروجی table_info یه جدول جدید بهت میده که توش چیزایی مثل نوع داده، NOT NULL بودن، و مقدار پیشفرض (Default) هر ستون رو میبینی. 📊
✨ نکته 3:
اگه میخوای بدونی چه ایندکسهایی روی یه جدول خاص تعریف شده، این دستور رو بزن: PRAGMA indexlist(اسمجدول). ایندکسها رو ردیف میکنه! 📝
✨ نکته 4:
با index_list میتونی ببینی که ایندکس مورد نظر UNIQUE هست یا نه، و همچنین شناسه منحصر به فرد (CID) هر ایندکس رو میبینی. 🔑✨
✨ نکته 5:
بعد از پیدا کردن اسم یه ایندکس با indexlist، میتونی با PRAGMA indexinfo(اسم_ایندکس) ببینی که این ایندکس دقیقاً روی کدوم ستونها ساخته شده. 🕵️
✨ نکته 6:
برای دیدن تمام ماشه (Triggers)هایی که برای یه جدول تعریف کردی، این دستور خیلی به دردت میخوره: PRAGMA triggerlist(اسمجدول). 💥
✨ نکته 7:
یه دستور باحال دیگه: PRAGMA foreignkeylist(اسم_جدول). این بهت نشون میده که جدول تو به چه کلیدهای خارجی دیگهای وصل شده. 🌉🔗
✨ نکته 8:
میتونی با PRAGMA ببینی که یه جدول چقدر فضای خالی داره که هنوز استفاده نشده: PRAGMA freelist_count;. یه نگاه به مدیریت فضا! 🗑️
✨ نکته 9:
اگه میخوای ببینی دیتابیس تو تو چه حالت ژورنالدهی (Journal Mode) هست (مثلاً WAL یا DELETE)، اینو چک کن: PRAGMA journal_mode;. 🔥
✨ نکته 10:
PRAGMA یه ابزار عالی برای دیباگ کردن و فهمیدن ساختار داخلی دیتابیسه. هر وقت شک داشتی، با PRAGMA چک کن! ✅😎
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #یادگیری_ماشین
🟣 موضوع : کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
✨ نکته :
مدیریت کمپینهای تبلیغاتی: 🚀 بفهم که کدوم تبلیغات بهتر جواب میدن و بودجهات رو درست تقسیم کن! 👍
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : کاربرد یادگیری ماشین در بازاریابی
✨ نکته :
مدیریت کمپینهای تبلیغاتی: 🚀 بفهم که کدوم تبلیغات بهتر جواب میدن و بودجهات رو درست تقسیم کن! 👍
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
🔵 نکته یادگیری ماشین
تقسیمبندی درست دادهها به صورت تصادفی (Shuffling) قبل از آموزش خیلی مهمه.
چرا؟
اگه دادهها مرتب باشن (مثلاً همه نمونههای کلاس A اول و بعد کلاس B بیان)، مدل بهدرستی الگوها رو یاد نمیگیره.
شافل کردن دادهها باعث میشه آموزش منصفانهتری انجام بشه و مدل دچار bias نشه.
مثال ساده:
در کتابخانهی scikit-learn، توابعی مثل train_test_split به صورت پیشفرض دادهها رو shuffle میکنن تا این مشکل پیش نیاد.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
تقسیمبندی درست دادهها به صورت تصادفی (Shuffling) قبل از آموزش خیلی مهمه.
چرا؟
اگه دادهها مرتب باشن (مثلاً همه نمونههای کلاس A اول و بعد کلاس B بیان)، مدل بهدرستی الگوها رو یاد نمیگیره.
شافل کردن دادهها باعث میشه آموزش منصفانهتری انجام بشه و مدل دچار bias نشه.
مثال ساده:
در کتابخانهی scikit-learn، توابعی مثل train_test_split به صورت پیشفرض دادهها رو shuffle میکنن تا این مشکل پیش نیاد.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #MySQL
🟣 موضوع : کار با انواع JOIN در MySQL به صورت عملی
📖 سرفصل : سینتکس LEFT JOIN با کلمهکلیدی ON
✨ LEFT JOIN مثل یه رفیق وفاداره که همیشه هوای جدول سمت چپی رو داره و همه ردیفهاشو نگه میداره، حتی اگه جفتی براشون پیدا نشه! 😉✨
✨ اگه ردیفی از جدول راست با جدول چپ جور درنیاد، جای ستونهای جدول راست NULL میشینه. این NULLها خیلی به دردت میخورن! 🕵️♂️💡
✨ کلمهکلیدی ON مثل یه پل بین دو تا جدوله. بهش میگی کدوم ستونها باید با هم مچ بشن تا این دو تا جدول به هم وصل بشن. 🌉🤝
✨ برای جدولهات اسم مستعار (alias) بذار (مثلا FROM users u LEFT JOIN orders o). اینجوری کوئریهات کوتاهتر و خواناتر میشن. 😎📝
✨ میخوای یوزرهایی که تاحالا سفارشی نداشتن رو پیدا کنی؟ یه LEFT JOIN بزن و بعدش تو WHERE چک کن که آیدی سفارش IS NULL باشه. خودشه! 🔥🎯
✨ حواست باشه! تو LEFT JOIN ترتیب جدولها خیلی مهمه. جدولی که اول میاد، همون جدول "چپ" ماجراست و همه ردیفهاش حفظ میشه. 👈
✨ میتونی شرطهای پیچیدهتری برای وصل شدن بذاری. کافیه تو ON از AND استفاده کنی. مثلاً ON u.id = o.user_id AND o.status = 'paid'. ✨
✨ یادت نره: ON برای شرط اتصال دو جدوله، ولی WHERE برای فیلتر کردن نتیجه نهایی بعد از اتصال هست. این دو تا رو قاطی نکن! 🧠💡
✨ میتونی چند تا LEFT JOIN رو زنجیروار به هم وصل کنی و اطلاعات رو از سه یا چهار تا جدول مختلف بکشی بیرون. قدرت یعنی این! 💪⛓️
✨ بهترین راه یادگیری، تمرینه! یه دیتابیس الکی بساز و اینقدر LEFT JOIN بزن تا مثل آب خوردن بشه برات. 🚀👨💻
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : کار با انواع JOIN در MySQL به صورت عملی
📖 سرفصل : سینتکس LEFT JOIN با کلمهکلیدی ON
✨ LEFT JOIN مثل یه رفیق وفاداره که همیشه هوای جدول سمت چپی رو داره و همه ردیفهاشو نگه میداره، حتی اگه جفتی براشون پیدا نشه! 😉✨
✨ اگه ردیفی از جدول راست با جدول چپ جور درنیاد، جای ستونهای جدول راست NULL میشینه. این NULLها خیلی به دردت میخورن! 🕵️♂️💡
✨ کلمهکلیدی ON مثل یه پل بین دو تا جدوله. بهش میگی کدوم ستونها باید با هم مچ بشن تا این دو تا جدول به هم وصل بشن. 🌉🤝
✨ برای جدولهات اسم مستعار (alias) بذار (مثلا FROM users u LEFT JOIN orders o). اینجوری کوئریهات کوتاهتر و خواناتر میشن. 😎📝
✨ میخوای یوزرهایی که تاحالا سفارشی نداشتن رو پیدا کنی؟ یه LEFT JOIN بزن و بعدش تو WHERE چک کن که آیدی سفارش IS NULL باشه. خودشه! 🔥🎯
✨ حواست باشه! تو LEFT JOIN ترتیب جدولها خیلی مهمه. جدولی که اول میاد، همون جدول "چپ" ماجراست و همه ردیفهاش حفظ میشه. 👈
✨ میتونی شرطهای پیچیدهتری برای وصل شدن بذاری. کافیه تو ON از AND استفاده کنی. مثلاً ON u.id = o.user_id AND o.status = 'paid'. ✨
✨ یادت نره: ON برای شرط اتصال دو جدوله، ولی WHERE برای فیلتر کردن نتیجه نهایی بعد از اتصال هست. این دو تا رو قاطی نکن! 🧠💡
✨ میتونی چند تا LEFT JOIN رو زنجیروار به هم وصل کنی و اطلاعات رو از سه یا چهار تا جدول مختلف بکشی بیرون. قدرت یعنی این! 💪⛓️
✨ بهترین راه یادگیری، تمرینه! یه دیتابیس الکی بساز و اینقدر LEFT JOIN بزن تا مثل آب خوردن بشه برات. 🚀👨💻
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #یادگیری_ماشین
🟣 موضوع : یادگیری ماشین: یادگیری عمیق تقویتی - نقش نرخ یادگیری و بهینهسازها (Optimizers)
✨ نکته :
هیچ عدد جادوییای برای نرخ یادگیری وجود نداره! باید برای هر مسئلهای جداگونه پیداش کنی. حوصله به خرج بده و آزمایش کن. ✨💪
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : یادگیری ماشین: یادگیری عمیق تقویتی - نقش نرخ یادگیری و بهینهسازها (Optimizers)
✨ نکته :
هیچ عدد جادوییای برای نرخ یادگیری وجود نداره! باید برای هر مسئلهای جداگونه پیداش کنی. حوصله به خرج بده و آزمایش کن. ✨💪
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
📚 نکته #SQLite
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : توابع PRAGMA کاربردی
✨ نکته 1:
PRAGMA journal_mode برای تنظیم مکانیسم ژورنالنویسی تراکنشها استفاده میشود؛ حالت WAL (Write-Ahead Logging) کارایی بالاتری در همزمانی خواندن-نوشتن فراهم میسازد.
✨ نکته 2:
استفاده از PRAGMA synchronous = FULL تضمین میکند که تمامی تغییرات بلافاصله بر روی دیسک نوشته شوند و بیشترین سطح پایداری دادهها در برابر خرابی سیستم را فراهم میکند، اما ممکن است عملکرد را کاهش دهد.
✨ نکته 3:
PRAGMA auto_vacuum = FULL پس از هر عملیات حذف، فضای خالی ایجاد شده را به صورت خودکار مدیریت کرده و حجم فایل پایگاه داده را کاهش میدهد، که این امر برای سیستمهای با حذف مکرر مفید است.
✨ نکته 4:
دستور PRAGMA foreign_keys = ON برای فعالسازی محدودیتهای یکپارچگی ارجاعی (Referential Integrity) در طول اجرای عبارات DML ضروری است تا صحت ارتباطات بین جداول حفظ شود.
✨ نکته 5:
PRAGMA cache_size یک ابزار حیاتی برای تنظیم اندازه حافظه بافر کش صفحات (Buffer Cache) است؛ افزایش منطقی این پارامتر میتواند به طور قابل ملاحظهای عملیات I/O دیسک را کاهش دهد.
✨ نکته 6:
با اجرای PRAGMA busy_timeout(milliseconds) میتوان مدت زمان انتظار موتور برای آزاد شدن قفلهای پایگاه داده قبل از اعلام خطا را تنظیم کرد، که برای محیطهای چند رشتهای کاربردی است.
✨ نکته 7:
PRAGMA maxpagecount امکان تعیین حداکثر تعداد صفحات و در نتیجه حداکثر اندازه مجاز فایل پایگاه داده را فراهم میسازد تا از رشد نامحدود و ناخواسته فایل جلوگیری شود.
✨ نکته 8:
استفاده از PRAGMA encoding برای بازیابی کدگذاری متنی (Text Encoding) پایگاه داده، مانند UTF-8 یا UTF-8، حیاتی است و تنها هنگام ایجاد پایگاه داده قابل تغییر است.
✨ نکته 9:
عبارت PRAGMA user_version یک ابزار مدیریتی است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد شماره نسخه دلخواهی را در هدر فایل پایگاه داده ذخیره و بازیابی کنند، که برای مهاجرت شمای داده (Schema Migration) مفید است.
✨ نکته 10:
PRAGMA tableinfo(tablename) یک ابزار تشخیصی است که جزئیات ساختاری ستونهای یک جدول خاص، از جمله نام، نوع داده، قابلیت تهی بودن و کلید اصلی بودن را ارائه میدهد.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : توابع PRAGMA کاربردی
✨ نکته 1:
PRAGMA journal_mode برای تنظیم مکانیسم ژورنالنویسی تراکنشها استفاده میشود؛ حالت WAL (Write-Ahead Logging) کارایی بالاتری در همزمانی خواندن-نوشتن فراهم میسازد.
✨ نکته 2:
استفاده از PRAGMA synchronous = FULL تضمین میکند که تمامی تغییرات بلافاصله بر روی دیسک نوشته شوند و بیشترین سطح پایداری دادهها در برابر خرابی سیستم را فراهم میکند، اما ممکن است عملکرد را کاهش دهد.
✨ نکته 3:
PRAGMA auto_vacuum = FULL پس از هر عملیات حذف، فضای خالی ایجاد شده را به صورت خودکار مدیریت کرده و حجم فایل پایگاه داده را کاهش میدهد، که این امر برای سیستمهای با حذف مکرر مفید است.
✨ نکته 4:
دستور PRAGMA foreign_keys = ON برای فعالسازی محدودیتهای یکپارچگی ارجاعی (Referential Integrity) در طول اجرای عبارات DML ضروری است تا صحت ارتباطات بین جداول حفظ شود.
✨ نکته 5:
PRAGMA cache_size یک ابزار حیاتی برای تنظیم اندازه حافظه بافر کش صفحات (Buffer Cache) است؛ افزایش منطقی این پارامتر میتواند به طور قابل ملاحظهای عملیات I/O دیسک را کاهش دهد.
✨ نکته 6:
با اجرای PRAGMA busy_timeout(milliseconds) میتوان مدت زمان انتظار موتور برای آزاد شدن قفلهای پایگاه داده قبل از اعلام خطا را تنظیم کرد، که برای محیطهای چند رشتهای کاربردی است.
✨ نکته 7:
PRAGMA maxpagecount امکان تعیین حداکثر تعداد صفحات و در نتیجه حداکثر اندازه مجاز فایل پایگاه داده را فراهم میسازد تا از رشد نامحدود و ناخواسته فایل جلوگیری شود.
✨ نکته 8:
استفاده از PRAGMA encoding برای بازیابی کدگذاری متنی (Text Encoding) پایگاه داده، مانند UTF-8 یا UTF-8، حیاتی است و تنها هنگام ایجاد پایگاه داده قابل تغییر است.
✨ نکته 9:
عبارت PRAGMA user_version یک ابزار مدیریتی است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد شماره نسخه دلخواهی را در هدر فایل پایگاه داده ذخیره و بازیابی کنند، که برای مهاجرت شمای داده (Schema Migration) مفید است.
✨ نکته 10:
PRAGMA tableinfo(tablename) یک ابزار تشخیصی است که جزئیات ساختاری ستونهای یک جدول خاص، از جمله نام، نوع داده، قابلیت تهی بودن و کلید اصلی بودن را ارائه میدهد.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #یادگیری_ماشین
🟣 موضوع : یادگیری ماشین: خوشهبندی - مشکل Initialization و تأثیر آن بر نتایج
✨ نکته :
یه روش خوب اینه که نقطه های اولیه رو تصادفی انتخاب کنی، اما مراقب باش که همه جا پخش بشن، نه اینکه یه جا جمع بشن! 😉
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : یادگیری ماشین: خوشهبندی - مشکل Initialization و تأثیر آن بر نتایج
✨ نکته :
یه روش خوب اینه که نقطه های اولیه رو تصادفی انتخاب کنی، اما مراقب باش که همه جا پخش بشن، نه اینکه یه جا جمع بشن! 😉
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #SQLite
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : ایجاد پایگاه داده در حافظه
✨ نکته 1:
برای ایجاد یه دیتابیس تو حافظه (In-Memory)، کافیه به جای آدرس فایل، از کلمه کلیدی جادویی :memory: استفاده کنی. همین! 🧠💡
✨ نکته 2:
دیتابیسهای In-Memory فوقالعاده سریع هستن، چون دیگه خبری از کندی خواندن و نوشتن از روی هارد دیسک نیست. سرعت نور! 🚀🔥
✨ نکته 3:
این دیتابیسها موقت هستن و با بسته شدن اتصال (Connection)، تمام دادهها برای همیشه از دست میرن. پس برای دادههای مهم، استفاده نکن! ⚠️
✨ نکته 4:
بهترین کاربردشون برای اجرای تستهای واحد (Unit Tests) هست. میتونی تو چند ثانیه Schema رو بسازی و تست رو بدون نیاز به پاک کردن فایلهای موقت، اجرا کنی. 🧪✅
✨ نکته 5:
تو میتونی با استفاده از دستور ATTACH DATABASE دادهها رو از یه دیتابیس دیسکی به این دیتابیس کپی کنی و پردازشهای سنگین رو با سرعت RAM انجام بدی. 🔄
✨ نکته 6:
اگه بخوای این دیتابیس موقت رو تو چندین Connection به اشتراک بذاری، باید آدرس رو بذاری file::memory:?cache=shared. 🔗
✨ نکته 7:
بر خلاف دیتابیسهای دیسکی، این دیتابیسها فضای دیسک شما رو اشغال نمیکنن و فقط از RAM سیستم استفاده میکنن. 💾
✨ نکته 8:
موقعی که دیتابیس In-Memory رو میسازی، باید مطمئن باشی که RAM کافی برای ذخیرهی تمام دادهها داری. اگه پر بشه، برنامه ممکنه کُند بشه. 🐘
✨ نکته 9:
برای ساخت سریع جداول موقت یا انجام عملیاتهای JOIN سنگین بین دادههای موقت، دیتابیس In-Memory یه راهحل عالی و بهینه است. 🛠️
✨ نکته 10:
یادت باشه، اگه میخوای دادهها رو از دیتابیس In-Memory ذخیره کنی، باید با کدنویسی، اونا رو به یه دیتابیس دیسکی یا فایل دیگه منتقل کنی. 📤😎
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : ایجاد پایگاه داده در حافظه
✨ نکته 1:
برای ایجاد یه دیتابیس تو حافظه (In-Memory)، کافیه به جای آدرس فایل، از کلمه کلیدی جادویی :memory: استفاده کنی. همین! 🧠💡
✨ نکته 2:
دیتابیسهای In-Memory فوقالعاده سریع هستن، چون دیگه خبری از کندی خواندن و نوشتن از روی هارد دیسک نیست. سرعت نور! 🚀🔥
✨ نکته 3:
این دیتابیسها موقت هستن و با بسته شدن اتصال (Connection)، تمام دادهها برای همیشه از دست میرن. پس برای دادههای مهم، استفاده نکن! ⚠️
✨ نکته 4:
بهترین کاربردشون برای اجرای تستهای واحد (Unit Tests) هست. میتونی تو چند ثانیه Schema رو بسازی و تست رو بدون نیاز به پاک کردن فایلهای موقت، اجرا کنی. 🧪✅
✨ نکته 5:
تو میتونی با استفاده از دستور ATTACH DATABASE دادهها رو از یه دیتابیس دیسکی به این دیتابیس کپی کنی و پردازشهای سنگین رو با سرعت RAM انجام بدی. 🔄
✨ نکته 6:
اگه بخوای این دیتابیس موقت رو تو چندین Connection به اشتراک بذاری، باید آدرس رو بذاری file::memory:?cache=shared. 🔗
✨ نکته 7:
بر خلاف دیتابیسهای دیسکی، این دیتابیسها فضای دیسک شما رو اشغال نمیکنن و فقط از RAM سیستم استفاده میکنن. 💾
✨ نکته 8:
موقعی که دیتابیس In-Memory رو میسازی، باید مطمئن باشی که RAM کافی برای ذخیرهی تمام دادهها داری. اگه پر بشه، برنامه ممکنه کُند بشه. 🐘
✨ نکته 9:
برای ساخت سریع جداول موقت یا انجام عملیاتهای JOIN سنگین بین دادههای موقت، دیتابیس In-Memory یه راهحل عالی و بهینه است. 🛠️
✨ نکته 10:
یادت باشه، اگه میخوای دادهها رو از دیتابیس In-Memory ذخیره کنی، باید با کدنویسی، اونا رو به یه دیتابیس دیسکی یا فایل دیگه منتقل کنی. 📤😎
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #SQLite
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : ذخیرهسازی فایل (File-Based Databases)
✨ نکته 1:
دیتابیسهای File-Based مثل SQLite کل اطلاعات رو تو یه فایل تکی ذخیره میکنن. یه فایل .db که همه چی توشه! 📦💾💡
✨ نکته 2:
این دیتابیسها رو خیلی راحت میتونی کپی کنی، جابجا کنی یا بکآپ بگیری. انگار یه سند متنی ساده است. 🔄
✨ نکته 3:
SQLite هیچ سرور دیتابیس جداگانهای نداره. برنامهات مستقیماً فایل دیتابیس رو باز میکنه و باهاش کار میکنه. سادگی در اوج! 🚀
✨ نکته 4:
این نوع ذخیرهسازی برای اپلیکیشنهای تککاربر (Single-User) یا برنامههایی که تو یه محیط بدون شبکه کار میکنن، عالیه. ✈️
✨ نکته 5:
مزیت بزرگش اینه که نصب و راهاندازی نیاز نداره. فقط فایل کتابخونهی SQLite و فایل دیتابیس رو میخوای. 🛠️
✨ نکته 6:
وقتی حالت WAL (Write-Ahead Logging) رو فعال کنی، SQLite برای نوشتنهای همزمان، علاوه بر فایل اصلی، یه فایل کمکی .wal هم میسازه. ⚠️🔥
✨ نکته 7:
برای امنیت، میتونی کل فایل دیتابیس رو با استفاده از افزونههایی مثل SQLCipher رمزگذاری کنی. اگه کسی فایل رو دزدید، نتونه بازش کنه! 🔒
✨ نکته 8:
عیب اصلیش اینه که اگه چند تا برنامه به صورت همزمان بخوان تغییرات زیادی تو فایل ایجاد کنن، ممکنه دچار مشکل قفل شدن (Locking) بشه. 🚫✍️
✨ نکته 9:
جابجایی این نوع دیتابیس خیلی آسونه. کل برنامه رو میبری رو یه کامپیوتر دیگه و فایل دیتابیس رو هم میذاری کنارش، کار میکنه! 🎒
✨ نکته 10:
به طور خلاصه، SQLite برای ذخیرهسازی دادههای محلی، قابل حمل و کمدردسر، پادشاه دیتابیسهای File-Based به حساب میآد. 👑😎
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : ذخیرهسازی فایل (File-Based Databases)
✨ نکته 1:
دیتابیسهای File-Based مثل SQLite کل اطلاعات رو تو یه فایل تکی ذخیره میکنن. یه فایل .db که همه چی توشه! 📦💾💡
✨ نکته 2:
این دیتابیسها رو خیلی راحت میتونی کپی کنی، جابجا کنی یا بکآپ بگیری. انگار یه سند متنی ساده است. 🔄
✨ نکته 3:
SQLite هیچ سرور دیتابیس جداگانهای نداره. برنامهات مستقیماً فایل دیتابیس رو باز میکنه و باهاش کار میکنه. سادگی در اوج! 🚀
✨ نکته 4:
این نوع ذخیرهسازی برای اپلیکیشنهای تککاربر (Single-User) یا برنامههایی که تو یه محیط بدون شبکه کار میکنن، عالیه. ✈️
✨ نکته 5:
مزیت بزرگش اینه که نصب و راهاندازی نیاز نداره. فقط فایل کتابخونهی SQLite و فایل دیتابیس رو میخوای. 🛠️
✨ نکته 6:
وقتی حالت WAL (Write-Ahead Logging) رو فعال کنی، SQLite برای نوشتنهای همزمان، علاوه بر فایل اصلی، یه فایل کمکی .wal هم میسازه. ⚠️🔥
✨ نکته 7:
برای امنیت، میتونی کل فایل دیتابیس رو با استفاده از افزونههایی مثل SQLCipher رمزگذاری کنی. اگه کسی فایل رو دزدید، نتونه بازش کنه! 🔒
✨ نکته 8:
عیب اصلیش اینه که اگه چند تا برنامه به صورت همزمان بخوان تغییرات زیادی تو فایل ایجاد کنن، ممکنه دچار مشکل قفل شدن (Locking) بشه. 🚫✍️
✨ نکته 9:
جابجایی این نوع دیتابیس خیلی آسونه. کل برنامه رو میبری رو یه کامپیوتر دیگه و فایل دیتابیس رو هم میذاری کنارش، کار میکنه! 🎒
✨ نکته 10:
به طور خلاصه، SQLite برای ذخیرهسازی دادههای محلی، قابل حمل و کمدردسر، پادشاه دیتابیسهای File-Based به حساب میآد. 👑😎
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #SQLite
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : فشردهسازی دادهها در SQLite
✨ نکته 1:
SQLite به صورت پیشفرض، دادهها رو با مکانیزمهای داخلی خودش مثل Variable Length Encoding برای اعداد، یه جورایی فشرده میکنه. 🤏💡
✨ نکته 2:
Variable Length Encoding یعنی اگه عددت کوچیک باشه، فضای کمتری میگیره و اگه بزرگ باشه، فضای بیشتری میگیره. این خودش یه نوع بهینهسازی فضاست! 🔢
✨ نکته 3:
برای ستونهای متنی، SQLite از UTF-8 استفاده میکنه که یه کدگذاری نسبتاً فشرده برای متون فارسی و انگلیسیه. 📝
✨ نکته 4:
SQLite مستقیماً تابع یا ابزار داخلی برای فشردهسازی عمومی (مثل ZIP) روی دادههای جدول نداره. باید خودت دادهها رو قبل از ذخیره، فشرده کنی. 🚫
✨ نکته 5:
اگه دادههای حجیم (مثل JSON یا XML طولانی) داری، میتونی قبل از INSERT از توابع فشردهسازی سطح برنامه (مثل Gzip) استفاده کنی و نتیجه رو به صورت BLOB ذخیره کنی. 📦🔥
✨ نکته 6:
برای بازیابی دادههای فشرده شده تو BLOB، باید حتماً اون داده رو بخونی و بعد با همون الگوریتم (Gzip یا...) از حالت فشرده خارج کنی. ⚙️
✨ نکته 7:
یکی از بهترین راههای کاهش حجم دیتابیس، استفاده منظم از دستور VACUUM هست. این دستور فضای خالی رو حذف میکنه و فایل رو فشرده میکنه. 🧹✨
✨ نکته 8:
از ساخت ایندکسهای طولانی و زیاد پرهیز کن! چون هر ایندکس فضای اضافی برای ذخیرهی کلیدها تو فایل ایجاد میکنه و حجم رو زیاد میکنه. 📉
✨ نکته 9:
اگه دادههای تکراری زیادی داری، میتونی اونها رو تو یه جدول lookup جداگانه ذخیره کنی و فقط ID اونها رو تو جدول اصلی بذاری. این یه جور فشردهسازی منطقیه. 🔗
✨ نکته 10:
به طور کلی، فشردهسازی SQLite یه جورایی پنهانه و بهینه است، اما اگه نیاز به فشردهسازی بیشتر داری، باید خودت با کدنویسی این کار رو انجام بدی. 💻😎
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : بررسی و مقایسه انواع ذخیرهسازی دادهها در SQLite
📖 سرفصل : فشردهسازی دادهها در SQLite
✨ نکته 1:
SQLite به صورت پیشفرض، دادهها رو با مکانیزمهای داخلی خودش مثل Variable Length Encoding برای اعداد، یه جورایی فشرده میکنه. 🤏💡
✨ نکته 2:
Variable Length Encoding یعنی اگه عددت کوچیک باشه، فضای کمتری میگیره و اگه بزرگ باشه، فضای بیشتری میگیره. این خودش یه نوع بهینهسازی فضاست! 🔢
✨ نکته 3:
برای ستونهای متنی، SQLite از UTF-8 استفاده میکنه که یه کدگذاری نسبتاً فشرده برای متون فارسی و انگلیسیه. 📝
✨ نکته 4:
SQLite مستقیماً تابع یا ابزار داخلی برای فشردهسازی عمومی (مثل ZIP) روی دادههای جدول نداره. باید خودت دادهها رو قبل از ذخیره، فشرده کنی. 🚫
✨ نکته 5:
اگه دادههای حجیم (مثل JSON یا XML طولانی) داری، میتونی قبل از INSERT از توابع فشردهسازی سطح برنامه (مثل Gzip) استفاده کنی و نتیجه رو به صورت BLOB ذخیره کنی. 📦🔥
✨ نکته 6:
برای بازیابی دادههای فشرده شده تو BLOB، باید حتماً اون داده رو بخونی و بعد با همون الگوریتم (Gzip یا...) از حالت فشرده خارج کنی. ⚙️
✨ نکته 7:
یکی از بهترین راههای کاهش حجم دیتابیس، استفاده منظم از دستور VACUUM هست. این دستور فضای خالی رو حذف میکنه و فایل رو فشرده میکنه. 🧹✨
✨ نکته 8:
از ساخت ایندکسهای طولانی و زیاد پرهیز کن! چون هر ایندکس فضای اضافی برای ذخیرهی کلیدها تو فایل ایجاد میکنه و حجم رو زیاد میکنه. 📉
✨ نکته 9:
اگه دادههای تکراری زیادی داری، میتونی اونها رو تو یه جدول lookup جداگانه ذخیره کنی و فقط ID اونها رو تو جدول اصلی بذاری. این یه جور فشردهسازی منطقیه. 🔗
✨ نکته 10:
به طور کلی، فشردهسازی SQLite یه جورایی پنهانه و بهینه است، اما اگه نیاز به فشردهسازی بیشتر داری، باید خودت با کدنویسی این کار رو انجام بدی. 💻😎
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
💡 نکته #یادگیری_ماشین
🟣 موضوع : یادگیری ماشین: شبکههای مولد تخاصمی (GAN) - کاربردها - طراحی مد، لباس و هنر دیجیتال
✨ نکته :
با استفاده از GANها، میتونی روند طراحیهات رو حسابی سریعتر کنی و ایدههای مختلف رو خیلی زود امتحان کنی. ⏱️💡
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
🟣 موضوع : یادگیری ماشین: شبکههای مولد تخاصمی (GAN) - کاربردها - طراحی مد، لباس و هنر دیجیتال
✨ نکته :
با استفاده از GANها، میتونی روند طراحیهات رو حسابی سریعتر کنی و ایدههای مختلف رو خیلی زود امتحان کنی. ⏱️💡
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
🔵 نکته یادگیری ماشین
از منحنی یادگیری (Learning Curve) برای تشخیص مشکل مدل استفاده کن.
🔹 منحنی یادگیری یا Learning Curve نشون میده که خطای آموزش و اعتبارسنجی (validation) در طول افزایش تعداد دادهها یا در طول epochs چطور تغییر میکنه.
اگر خطای آموزش و تست هر دو بالا باشن ➝ مدل دچار Underfitting شده.
اگر خطای آموزش پایین ولی تست بالا باشه ➝ مدل دچار Overfitting شده.
اگر با افزایش داده خطای تست کاهش پیدا کنه ➝ جمعآوری داده بیشتر میتونه مدل رو بهتر کنه.
به زبان ساده: منحنی یادگیری مثل یک آینهست که نشون میده مدل مشکلش کجاست: خیلی سادهست یا زیادی پیچیده.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
از منحنی یادگیری (Learning Curve) برای تشخیص مشکل مدل استفاده کن.
🔹 منحنی یادگیری یا Learning Curve نشون میده که خطای آموزش و اعتبارسنجی (validation) در طول افزایش تعداد دادهها یا در طول epochs چطور تغییر میکنه.
اگر خطای آموزش و تست هر دو بالا باشن ➝ مدل دچار Underfitting شده.
اگر خطای آموزش پایین ولی تست بالا باشه ➝ مدل دچار Overfitting شده.
اگر با افزایش داده خطای تست کاهش پیدا کنه ➝ جمعآوری داده بیشتر میتونه مدل رو بهتر کنه.
به زبان ساده: منحنی یادگیری مثل یک آینهست که نشون میده مدل مشکلش کجاست: خیلی سادهست یا زیادی پیچیده.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir
Telegram
آموزش کامپیوتر و برنامه نویسی tu24
* برنامه نویسی
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk
* علوم کامپیوتر
* ریاضیات مورد نیاز علوم کامپیوتر
* هوش مصنوعی
* علوم داده
* داده کاوی
* بیگ دیتا
* پیشنهادات، تبلیغات و تبادل و ... : @ma_limbs
* تعرفه تبلیغات:
https://t.me/+w-o6dHW5O31jMWNk