Forwarded from ГОС ИТ Богатырёва
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Космос ближе, чем ты думаешь 🛰
Если вы думаете, что космос — это где-то там, далеко, то... пора пересмотреть это мнение. Сегодня он влияет на экономику, политику — и даже на то, как вы прокладываете маршрут в навигаторе.
Наш гость — Натан Эйсмонт, ведущий научный сотрудник ИКИ РАН, человек, который знает о космосе больше, чем Google и Илон Маск вместе взятые. Он не просто говорит о звёздах, он с ними работает: участвует в подготовке миссий к Луне и Венере.
💬 О чём говорили:
— Следы жизни: что нашли на Венере? Инопланетяне существуют?
— Освоение Марса: сможем ли мы колонизировать Красную планету?
— Лунная гонка: кто будет добывать редкоземельные металлы на Луне — Россия, США или Китай?
— ИИ в космосе: когда роботы начнут самостоятельно управлять кораблями?
— Космический интернет: почему без российских технологий не было бы Starlink и OneWeb?
Отложите всё лишнее! Вас ждёт разговор, после которого точно захочется посмотреть в небо.
ВКОНТАКТЕ
RUTUBE
YOUTUBE
Если вы думаете, что космос — это где-то там, далеко, то... пора пересмотреть это мнение. Сегодня он влияет на экономику, политику — и даже на то, как вы прокладываете маршрут в навигаторе.
Наш гость — Натан Эйсмонт, ведущий научный сотрудник ИКИ РАН, человек, который знает о космосе больше, чем Google и Илон Маск вместе взятые. Он не просто говорит о звёздах, он с ними работает: участвует в подготовке миссий к Луне и Венере.
💬 О чём говорили:
— Следы жизни: что нашли на Венере? Инопланетяне существуют?
— Освоение Марса: сможем ли мы колонизировать Красную планету?
— Лунная гонка: кто будет добывать редкоземельные металлы на Луне — Россия, США или Китай?
— ИИ в космосе: когда роботы начнут самостоятельно управлять кораблями?
— Космический интернет: почему без российских технологий не было бы Starlink и OneWeb?
Отложите всё лишнее! Вас ждёт разговор, после которого точно захочется посмотреть в небо.
ВКОНТАКТЕ
RUTUBE
YOUTUBE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Global Administrative Unit Layers (GAUL) 2024
Данные Global Administrative Unit Layers (GAUL) разработаны и принадлежит Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО). Это глобальные данные о субнациональных административных единицах для всех стран мира в соответствии с установленными Организацией Объединенных Наций (ООН) международными границами.
GAUL 2024 включает два набора данных:
• GAUL 2024 Subnational Level 1 (GAUL_2024_L1)
• GAUL 2024 Subnational Level 2 (GAUL_2024_L2).
Они созданы путем консолидации данных национального уровня из указанных ниже источников, что потребовало редактирования геометрии, стандартизации атрибутов в единую структуру таблиц и подготовки метаданных для каждой страны. 📖 Техническая документация находится здесь.
Источники данных в порядке приоритета:
1. Second Administrative Level Boundaries (SALB)
2. Humanitarian Data Exchange (HDX) от Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (OCHA)
3. Данные национальных провайдеров, отобранные ФАО
4. GAUL 2015 — используются, если нет других данных. ❗️Качество этих данных годится только для обзорных работ.
Данные GAUL на:
🛢 сайте ФАО
🌍 Google Earth Engine
Данные доступны по лицензии CC BY 4.0.
#данные #границы
Данные Global Administrative Unit Layers (GAUL) разработаны и принадлежит Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО). Это глобальные данные о субнациональных административных единицах для всех стран мира в соответствии с установленными Организацией Объединенных Наций (ООН) международными границами.
GAUL 2024 включает два набора данных:
• GAUL 2024 Subnational Level 1 (GAUL_2024_L1)
• GAUL 2024 Subnational Level 2 (GAUL_2024_L2).
Они созданы путем консолидации данных национального уровня из указанных ниже источников, что потребовало редактирования геометрии, стандартизации атрибутов в единую структуру таблиц и подготовки метаданных для каждой страны. 📖 Техническая документация находится здесь.
Источники данных в порядке приоритета:
1. Second Administrative Level Boundaries (SALB)
2. Humanitarian Data Exchange (HDX) от Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (OCHA)
3. Данные национальных провайдеров, отобранные ФАО
4. GAUL 2015 — используются, если нет других данных. ❗️Качество этих данных годится только для обзорных работ.
Данные GAUL на:
🛢 сайте ФАО
🌍 Google Earth Engine
Данные доступны по лицензии CC BY 4.0.
#данные #границы
Forwarded from Географический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова
#геофакМГУ_Допобр 🌍
Лекторий для юных географов от ученых МГУ в Экоцентре «Яуза»
🗺Приглашаем школьников в Лекторий для юных географов от ученых МГУ в Экоцентре «Яуза». Тема весеннего блока - «Картография».
📅19 апреля 2025 г. (суббота) состоится лекция «Суперточность».
Школьники узнают:
🔹для чего в небо запускают спутники, и что мешает приему сигнала с них;
🔹что такое «созвездия спутников»;
🔹какие приборы существуют для определения местоположения и какова их точность;
🔹что такое ГНСС-приемники;
и многое другое.
⏰Время начала занятий - 12.00.
🧭Место проведения - Профлабаратория Экоцентра «Яуза».
👩🏫Лектор - Светлана Михеева, младший научный сотрудник кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ.
🤩Лекторий для юных географов от ученых МГУ – это совместный проект географического факультета МГУ и ГАУ «Парк Яуза». Занятия проводятся на территории Профлаборатории Экоцентра «Яуза», лекторами выступают преподаватели и аспиранты географического факультета. Проект рассчитан на детей 12+, реализуется в рамках университетской программы «МГУ – школе».
Регистрация:
🔹по телефону: +7 925 194-60-86. Звоните с 10:00 до 18:00
🔹Timepad
📌Адрес Экоцентра «Яуза»: г. Москва, Юрловский пр-д, вл. 10/4,
🚗Схема проезда
#геофакМГУ
Лекторий для юных географов от ученых МГУ в Экоцентре «Яуза»
🗺Приглашаем школьников в Лекторий для юных географов от ученых МГУ в Экоцентре «Яуза». Тема весеннего блока - «Картография».
📅19 апреля 2025 г. (суббота) состоится лекция «Суперточность».
Школьники узнают:
🔹для чего в небо запускают спутники, и что мешает приему сигнала с них;
🔹что такое «созвездия спутников»;
🔹какие приборы существуют для определения местоположения и какова их точность;
🔹что такое ГНСС-приемники;
и многое другое.
⏰Время начала занятий - 12.00.
🧭Место проведения - Профлабаратория Экоцентра «Яуза».
👩🏫Лектор - Светлана Михеева, младший научный сотрудник кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ.
🤩Лекторий для юных географов от ученых МГУ – это совместный проект географического факультета МГУ и ГАУ «Парк Яуза». Занятия проводятся на территории Профлаборатории Экоцентра «Яуза», лекторами выступают преподаватели и аспиранты географического факультета. Проект рассчитан на детей 12+, реализуется в рамках университетской программы «МГУ – школе».
Регистрация:
🔹по телефону: +7 925 194-60-86. Звоните с 10:00 до 18:00
🔹Timepad
📌Адрес Экоцентра «Яуза»: г. Москва, Юрловский пр-д, вл. 10/4,
🚗Схема проезда
#геофакМГУ
Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка» – № 6 / 2024
📚 Скачать выпуск в PDF
Избранные статьи:
📖 М.А. Сквазников, Д.Л. Колыгин, А.В. Марков, М.О. Иванец Возможности мониторинга строительства объектов атомной инфраструктуры средствами дистанционного зондирования земли из космоса
В статье проведен анализ подходов к применению современных инструментов и технологий для контроля состояния особо важных промышленных объектов на всех этапах жизненного цикла. Рассмотрены преимущества и недостатки использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) по сравнению с другими методами мониторинга, учтены возможные риски и ограничения, приведены характеристики применяемых данных. Предложен метод декомпозиции промышленного объекта на функциональные зоны, позволяющий выделить значимые элементы оборудования (здания и сооружения), которые оказывают наиболее существенное влияние на производственный цикл предприятия. Представлена топологическая модель атомной электростанции, разработанная в соответствии с функциональным зонированием объектов, осуществляющих генерацию электрической энергии. Подтверждена возможность использования данных ДЗЗ на различных этапах строительства атомной электростанции для первичной оценки территории, контроля нормативных параметров, сроков и этапов строительства, оптимизации логистики доставки материалов, контроля санитарно-защитной зоны, оценивания состояния отдельных элементов оборудования атомной электростанции. Показаны примеры использования графика строительства реакторного отделения АЭС для контроля сроков выполнения отдельных видов работ, наличия и количества строительных материалов, транспортной и строительной техники по данным космической съемки.
#журнал
📚 Скачать выпуск в PDF
Избранные статьи:
📖 М.А. Сквазников, Д.Л. Колыгин, А.В. Марков, М.О. Иванец Возможности мониторинга строительства объектов атомной инфраструктуры средствами дистанционного зондирования земли из космоса
В статье проведен анализ подходов к применению современных инструментов и технологий для контроля состояния особо важных промышленных объектов на всех этапах жизненного цикла. Рассмотрены преимущества и недостатки использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) по сравнению с другими методами мониторинга, учтены возможные риски и ограничения, приведены характеристики применяемых данных. Предложен метод декомпозиции промышленного объекта на функциональные зоны, позволяющий выделить значимые элементы оборудования (здания и сооружения), которые оказывают наиболее существенное влияние на производственный цикл предприятия. Представлена топологическая модель атомной электростанции, разработанная в соответствии с функциональным зонированием объектов, осуществляющих генерацию электрической энергии. Подтверждена возможность использования данных ДЗЗ на различных этапах строительства атомной электростанции для первичной оценки территории, контроля нормативных параметров, сроков и этапов строительства, оптимизации логистики доставки материалов, контроля санитарно-защитной зоны, оценивания состояния отдельных элементов оборудования атомной электростанции. Показаны примеры использования графика строительства реакторного отделения АЭС для контроля сроков выполнения отдельных видов работ, наличия и количества строительных материалов, транспортной и строительной техники по данным космической съемки.
#журнал
”Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы” – 1 / 2025
Все статьи выпуска доступны для 🔗 скачивания.
В разделе 🛰 Системный анализ, управление космическими аппаратами, обработка информации и системы телеметрии. Дистанционное зондирование Земли опубликована статья
📖Потюпкин А.Ю., Тимофеев Ю.А., Волков С.А. Проблемные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в контур управления космическими аппаратами
Рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в перспективный контур управления космическими аппаратами в составе многоспутниковых орбитальных группировок. Выявлены наиболее проблемные вопросы, для которых предлагаются пути их разрешения. Особое внимание уделено цифровым двойникам и аналитическим платформам анализа данных, которые могут послужить основой для разработки IT-архитектуры перспективных центров управления полетом.
Авторы считают, что внедрение технологий искусственного интеллекта в контур управления КА должно быть ориентировано на решение задач более высокого уровня сложности, чем традиционные задачи управления, при условии разработки алгоритмов для отработанных человеком операций на основе математического аппарата иного класса — теории нейронных сетей, нечетких множеств, генетических алгоритмов и ряда других. Сформулированные в статье предложения имеют особое значение в свете перспективного развертывания многоспутниковых орбитальных группировок, управление которыми предполагает реализацию новых технологий, учитывающих качественно новый уровень объекта управления и его свойства.
#журнал
Все статьи выпуска доступны для 🔗 скачивания.
В разделе 🛰 Системный анализ, управление космическими аппаратами, обработка информации и системы телеметрии. Дистанционное зондирование Земли опубликована статья
📖Потюпкин А.Ю., Тимофеев Ю.А., Волков С.А. Проблемные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в контур управления космическими аппаратами
Рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в перспективный контур управления космическими аппаратами в составе многоспутниковых орбитальных группировок. Выявлены наиболее проблемные вопросы, для которых предлагаются пути их разрешения. Особое внимание уделено цифровым двойникам и аналитическим платформам анализа данных, которые могут послужить основой для разработки IT-архитектуры перспективных центров управления полетом.
Авторы считают, что внедрение технологий искусственного интеллекта в контур управления КА должно быть ориентировано на решение задач более высокого уровня сложности, чем традиционные задачи управления, при условии разработки алгоритмов для отработанных человеком операций на основе математического аппарата иного класса — теории нейронных сетей, нечетких множеств, генетических алгоритмов и ряда других. Сформулированные в статье предложения имеют особое значение в свете перспективного развертывания многоспутниковых орбитальных группировок, управление которыми предполагает реализацию новых технологий, учитывающих качественно новый уровень объекта управления и его свойства.
#журнал
Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева” – № 122 / 2025
🔗 Содержание номера
Избранные статьи номера:
📖И. Ю. Савин, А. Г. Терехов, Р. И. Мухамедиев Концепция линии почв и ее использование для картографирования и мониторинга почв (обзор)
📖О. А. Гордиенко, А. В. Холоденко, И. В. Манаенков Использование данных дистанционного зондирования Земли при картографировании структуры почвенного покрова урболандшафтов
#журнал
🔗 Содержание номера
Избранные статьи номера:
📖И. Ю. Савин, А. Г. Терехов, Р. И. Мухамедиев Концепция линии почв и ее использование для картографирования и мониторинга почв (обзор)
📖О. А. Гордиенко, А. В. Холоденко, И. В. Манаенков Использование данных дистанционного зондирования Земли при картографировании структуры почвенного покрова урболандшафтов
#журнал
Журнал “Экономика космоса” — № 11 / 2025
🔗 Содержание номера
Избранные статьи:
📖 Чебаненко В.М., Жамкова В.С., Загребнева Я.О. Подходы к применению искусственного интеллекта в целях повышения экономической эффективности деятельности организаций Госкорпорации «Роскосмос», включая эффективность разработки НИОКР
📖 Бодин Н.Б. Экономика космоса: задача оценки экономической эффективности деятельности Госкорпорации «Роскосмос» (часть I)
📖 Дощанова Д.Р., Смирнов Д.П., Жданов Н.Д. Исследование вопросов экономической целесообразности обслуживания космических аппаратов на орбите
#журнал
🔗 Содержание номера
Избранные статьи:
📖 Чебаненко В.М., Жамкова В.С., Загребнева Я.О. Подходы к применению искусственного интеллекта в целях повышения экономической эффективности деятельности организаций Госкорпорации «Роскосмос», включая эффективность разработки НИОКР
📖 Бодин Н.Б. Экономика космоса: задача оценки экономической эффективности деятельности Госкорпорации «Роскосмос» (часть I)
📖 Дощанова Д.Р., Смирнов Д.П., Жданов Н.Д. Исследование вопросов экономической целесообразности обслуживания космических аппаратов на орбите
#журнал
BryceTech_Smallsats-by-the-Numbers-2025.pdf
870.4 KB
Статистика запусков малых космических аппаратов от BryceTech
Компания BryceTech опубликовала статистику запусков малых космических аппаратов в 2024 и за последние 10 лет.
❗️К малым спутникам относятся космические аппараты массой до 1200 кг.
🛰 В 2024 г. на орбиту было отправлено 2790 малых спутников. Это 97% от общего числа запущенных спутников и 81% от их общей массы. Среди запущенных малых спутников:
• 79% спутники связи (72% — Starlink и OneWeb)
• 13% — дистанционное зондирование
• 5% — отработка технологий
• 2% — научные и другие
С 2015 по 2024 годы на орбиту было отправлено 12636 малых спутников.
🏆 Топ-5 стран по числу запущенных малых спутников 10 лет:
1️⃣ США — 76% (из них 60% — SpaceX)
2️⃣ Китай — 8%
3️⃣ Великобритания — 6%
4️⃣ Россия — 2% (232 спутника)
5️⃣ Япония — 1%
#справка
Компания BryceTech опубликовала статистику запусков малых космических аппаратов в 2024 и за последние 10 лет.
❗️К малым спутникам относятся космические аппараты массой до 1200 кг.
🛰 В 2024 г. на орбиту было отправлено 2790 малых спутников. Это 97% от общего числа запущенных спутников и 81% от их общей массы. Среди запущенных малых спутников:
• 79% спутники связи (72% — Starlink и OneWeb)
• 13% — дистанционное зондирование
• 5% — отработка технологий
• 2% — научные и другие
С 2015 по 2024 годы на орбиту было отправлено 12636 малых спутников.
🏆 Топ-5 стран по числу запущенных малых спутников 10 лет:
1️⃣ США — 76% (из них 60% — SpaceX)
2️⃣ Китай — 8%
3️⃣ Великобритания — 6%
4️⃣ Россия — 2% (232 спутника)
5️⃣ Япония — 1%
#справка
Казахстан планирует увеличить группировку спутников ДЗЗ
Глава нацкомпании "Казакстан Гарыш Сапары" Каиржан Кожаев поделился планами на будущее:
🚀 запуск 3 спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) до 2027 года
🚀 запуск спутника KazEOSat-HR высокого разрешения до 2028 года
🚀 запуск радарного спутника KazSarSat до 2029 года
🛰 На данный момент Казахстан обладает 5 спутниками на орбите Земли. Это спутники ДЗЗ KazEOSat-1, KazsEOSat-2 и KazSTSat, а также спутники связи KazSat-2 и KazSat-3.
#казахстан
Глава нацкомпании "Казакстан Гарыш Сапары" Каиржан Кожаев поделился планами на будущее:
🚀 запуск 3 спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) до 2027 года
🚀 запуск спутника KazEOSat-HR высокого разрешения до 2028 года
🚀 запуск радарного спутника KazSarSat до 2029 года
🛰 На данный момент Казахстан обладает 5 спутниками на орбите Земли. Это спутники ДЗЗ KazEOSat-1, KazsEOSat-2 и KazSTSat, а также спутники связи KazSat-2 и KazSat-3.
#казахстан
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NASA Worldview: поиск снимков Landsat и Sentinel-2 для области интереса
Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.
Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.
В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:
📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].
#nrt #данные
Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.
Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.
В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:
📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].
#nrt #данные
Мониторинг пространственно-временных трендов органического вещества почвы
Мониторинг почв требует информации о тенденциях в изменениях органического углерода (soil organic carbon, SOC) почвы во времени и в пространстве. Пространственно-временные модели SOC, основанные на спутниковых данных наблюдения Земли, могут обеспечивать мониторинг SOC на больших площадях, но часто не имеют достаточной временной валидации на основе долгосрочных почвенных данных. В работе использованы повторяющиеся образцы SOC с 1986 по 2022 год и временной ряд мультиспектральных наблюдений за обнаженной почвой (Landsat и Sentinel-2) для моделирования тенденций SOC пахотных земель с высоким разрешением на протяжении почти четырех десятилетий.
Углубленная проверка временной неопределенности модели и точности полученных трендов SOC была проведена на основе сети из 100 участков долгосрочного мониторинга, на которых каждые 5 лет непрерывно проводились повторные отборы проб. Общая точность прогноза SOC была высокой (R^2 = 0,61; RMSE = 5,6 г/кг), однако прямая проверка полученных трендов SOC выявила значительно большую неопределенность: R^2 = 0,16 (p < 0,0001).
Более высокая точность определения трендов SOC была обнаружена на почвах с более высоким содержанием SOC (R^2 = 0,4) и участках с сокращенной обработкой почвы (reduced tillage) (R^2 = 0,26).
Основываясь на соотношении сигнал/шум и неопределенности временной модели, мы смогли показать, что необходимый временной интервал для обнаружения трендов SOC сильно зависит от абсолютных изменений SOC в почвах.
📊 Область исследований в Баварии (Германия).
📖 Broeg T, Don A, Wiesmeier M, Scholten T, Erasmi S. Spatiotemporal Monitoring of Cropland Soil Organic Carbon Changes From Space. Glob Chang Biol. 2024 Dec;30(12):e17608. doi: 10.1111/gcb.17608. PMID: 39651630; PMCID: PMC11626691.
🛢 Данные SOC на Zenodo
#почва #данные
Мониторинг почв требует информации о тенденциях в изменениях органического углерода (soil organic carbon, SOC) почвы во времени и в пространстве. Пространственно-временные модели SOC, основанные на спутниковых данных наблюдения Земли, могут обеспечивать мониторинг SOC на больших площадях, но часто не имеют достаточной временной валидации на основе долгосрочных почвенных данных. В работе использованы повторяющиеся образцы SOC с 1986 по 2022 год и временной ряд мультиспектральных наблюдений за обнаженной почвой (Landsat и Sentinel-2) для моделирования тенденций SOC пахотных земель с высоким разрешением на протяжении почти четырех десятилетий.
Углубленная проверка временной неопределенности модели и точности полученных трендов SOC была проведена на основе сети из 100 участков долгосрочного мониторинга, на которых каждые 5 лет непрерывно проводились повторные отборы проб. Общая точность прогноза SOC была высокой (R^2 = 0,61; RMSE = 5,6 г/кг), однако прямая проверка полученных трендов SOC выявила значительно большую неопределенность: R^2 = 0,16 (p < 0,0001).
Более высокая точность определения трендов SOC была обнаружена на почвах с более высоким содержанием SOC (R^2 = 0,4) и участках с сокращенной обработкой почвы (reduced tillage) (R^2 = 0,26).
Основываясь на соотношении сигнал/шум и неопределенности временной модели, мы смогли показать, что необходимый временной интервал для обнаружения трендов SOC сильно зависит от абсолютных изменений SOC в почвах.
📊 Область исследований в Баварии (Германия).
📖 Broeg T, Don A, Wiesmeier M, Scholten T, Erasmi S. Spatiotemporal Monitoring of Cropland Soil Organic Carbon Changes From Space. Glob Chang Biol. 2024 Dec;30(12):e17608. doi: 10.1111/gcb.17608. PMID: 39651630; PMCID: PMC11626691.
🛢 Данные SOC на Zenodo
#почва #данные
Данные наблюдений за глобальными изменениями температуры приземного слоя воздуха на суше и в океане, начиная с 1781 года
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
Космический аппарат “Хайям” — 2.5 года успешной эксплуатации
За время эксплуатации спутник “Хайям” подтвердил свою надежность и эффективность, став ключевым инструментом в решении широкого спектра задач. Как сообщил портал Тасним Новости, данные с “Хайяма” нашли применение в 80 стратегических проектах, охватывающих различные сферы экономики и безопасности.
Благодаря высокодетальным снимкам "Хайям" реализованы проекты в сельском хозяйстве — от мониторинга урожая до оптимизации водопользования, в экологии — от борьбы с опустыниванием до контроля загрязнений, а также в городском планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. Особый акцент был сделан на коммерциализацию данных: на сайте Иранского института космических исследований был активирован портал для заказа изображений.
Источник
#иран #россия
За время эксплуатации спутник “Хайям” подтвердил свою надежность и эффективность, став ключевым инструментом в решении широкого спектра задач. Как сообщил портал Тасним Новости, данные с “Хайяма” нашли применение в 80 стратегических проектах, охватывающих различные сферы экономики и безопасности.
Благодаря высокодетальным снимкам "Хайям" реализованы проекты в сельском хозяйстве — от мониторинга урожая до оптимизации водопользования, в экологии — от борьбы с опустыниванием до контроля загрязнений, а также в городском планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. Особый акцент был сделан на коммерциализацию данных: на сайте Иранского института космических исследований был активирован портал для заказа изображений.
Источник
#иран #россия
Forwarded from Space-π
Грант на CubeSat 3U и 6U🛰️
Объявлен конкурс Фонда содействия инновациям на предоставление финансовой поддержки в виде денежных средств (грант) для приобретения спутниковой платформы CubeSat 3U и 6U отечественных компаний с целью реализации школьных экспериментов на Земле и в космосе в рамках проекта Space-π.
Полезная нагрузка приобретается или изготавливается заявителем и должна обеспечивать проведение экспериментов по следующим направлениям:
◾️ «Охотники за сверхновыми» — эксперименты обнаружения гамма-всплесков и аналогичных астрофизических событий.
◾️ «Командиры космической флотилии» — эксперименты по управлению группировкой космических аппаратов для выполнения орбитальных маневров при решении задач спутникового мониторинга.
Грант предоставляется на безвозмездной и безвозвратной основе на реализацию проекта, отобранного на конкурсной основе.
❗️ Заявки на участие в конкурсе принимаются до 10:00 (МСК) 15 мая 2025 года в системе АС Фонд-М . Поспешите!
Объявлен конкурс Фонда содействия инновациям на предоставление финансовой поддержки в виде денежных средств (грант) для приобретения спутниковой платформы CubeSat 3U и 6U отечественных компаний с целью реализации школьных экспериментов на Земле и в космосе в рамках проекта Space-π.
Полезная нагрузка приобретается или изготавливается заявителем и должна обеспечивать проведение экспериментов по следующим направлениям:
Грант предоставляется на безвозмездной и безвозвратной основе на реализацию проекта, отобранного на конкурсной основе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Дипфейк из космоса
Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.
Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.
Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.
У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.
#война
Стивен Каррильо (Steven Carrillo) публикует спутниковый снимок, якобы показывающий город Мариуполь после авиаудара. Ряды разбомбленных зданий, обломки на улицах, дым или дымка на горизонте… На первый взгляд выглядит убедительно. Однако это подделка (deepfake), которую сам Стив сделал за 5 минут, используя Midjourney со своего телефона.
Стив поднимает проблему дезинформации: поддельный спутниковый снимок может стать вирусным за считанные минуты, убедив тысячи людей в реальности выдуманного события. Пользователи социальных сетей, листая ленту, не будут знать, что снимок создан ИИ. Они просто увидят шокирующее изображение и отреагируют. В результате дезинформация распространится как лесной пожар.
Конечно, специалисты смогут выявить подделку. Однако у широкой публики такой возможности нет. Если социальные сети опубликуют убедительную подделку с драматической подписью, ее могут принять за чистую монету.
У автора нет решения проблемы: “Нужны ли нам более совершенные технологии проверки изображений — например, ИИ, который обнаруживает ИИ? Цифровые водяные знаки или криптографические подписи (блокчейн) на подлинных изображениях? Возможно, “этикетка питания” для изображений, показывающая происхождение и подлинность”. Собственно, его сообщение — попытка привлечь внимание к проблеме подделки спутниковых снимков.
#война
Статьи об использовании данных ДЗЗ в разведке из альманаха “Невидимое измерение”
Альманах “Невидимое измерение” (https://intelligence-express.ru/#almanac) — российское периодическое издание, посвященного деятельности разведывательных служб разных стран мира.
Предлагаем вашему вниманию статьи из 6-го выпуска НИ, посвященные использованию данных дистанционного зондирования в разведке:
• Иваницкий И. Космическая и геопространственная разведка стран НАТО
• Ростунов В. Использование разведсообществом США коммерческих космических систем дистанционного зондирования Земли
#война
Альманах “Невидимое измерение” (https://intelligence-express.ru/#almanac) — российское периодическое издание, посвященного деятельности разведывательных служб разных стран мира.
Предлагаем вашему вниманию статьи из 6-го выпуска НИ, посвященные использованию данных дистанционного зондирования в разведке:
• Иваницкий И. Космическая и геопространственная разведка стран НАТО
• Ростунов В. Использование разведсообществом США коммерческих космических систем дистанционного зондирования Земли
#война
Цикл вебинаров по использованию лидарных данных ICESat-2
Спутник NASA ICESat-2 (Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2) (https://icesat-2.gsfc.nasa.gov) был запущен в сентябре 2018 года для измерения высоты всех поверхностей по всему земному шару, включая сухопутный лед, морской лед, океаны, воду и растительность.
На борту ICESat-2 установлен фотонный лазерный альтиметр ATLAS для измерения высоты поверхности, обеспечивающий измерения через каждые 70 сантиметров вдоль траектории движения спутниковой платформы со скоростью 10 000 лазерных импульсов в секунду.
Данные ICESat-2 можно найти на 📸 Earthdata Search и веб-сервисе OpenAltimetry.
Продуктам данных ICESat-2 и их применению посвящен цикл из четырех вебинаров:
1️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Explore ICESat-2 Data. Вебинар посвящен обзору платформы ICESat-2, продуктам данных и инструментам для доступа к данным. Показаны возможности поиска и отображения данных в OpenAltimetry.
2️⃣ NASA ICESat-2 Land and Vegetation Height Product. Докладчики представят продукт данных ICESat-2 Land and Vegetation Height, сделают обзор полученной модели растительного полога континентального масштаба и продемонстрируют веб-сервис SlideRule Earth (https://slideruleearth.io/) — публичный веб-сервис с API для обработки научных пространственных данных.
3️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Working with ICESat-2 Bathymetry Data. Вебинар посвящен глобальным батиметрическим данным ICESat-2, ATL24, в том числе, результатам тестирования их точности. Представлены примеры извлечения батиметрии из мультиспектральных снимков и определения опасностей для морской навигации. Показан общедоступный веб-интерфейс программирования приложений (API) для обработки данных ICESat-2 в облаке.
4️⃣ Запланирован еще один вебинар. Мы добавим его сюда позже.
#лидар #лед #растительность #данные #США
Спутник NASA ICESat-2 (Ice, Cloud, and Land Elevation Satellite-2) (https://icesat-2.gsfc.nasa.gov) был запущен в сентябре 2018 года для измерения высоты всех поверхностей по всему земному шару, включая сухопутный лед, морской лед, океаны, воду и растительность.
На борту ICESat-2 установлен фотонный лазерный альтиметр ATLAS для измерения высоты поверхности, обеспечивающий измерения через каждые 70 сантиметров вдоль траектории движения спутниковой платформы со скоростью 10 000 лазерных импульсов в секунду.
Данные ICESat-2 можно найти на 📸 Earthdata Search и веб-сервисе OpenAltimetry.
Продуктам данных ICESat-2 и их применению посвящен цикл из четырех вебинаров:
1️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Explore ICESat-2 Data. Вебинар посвящен обзору платформы ICESat-2, продуктам данных и инструментам для доступа к данным. Показаны возможности поиска и отображения данных в OpenAltimetry.
2️⃣ NASA ICESat-2 Land and Vegetation Height Product. Докладчики представят продукт данных ICESat-2 Land and Vegetation Height, сделают обзор полученной модели растительного полога континентального масштаба и продемонстрируют веб-сервис SlideRule Earth (https://slideruleearth.io/) — публичный веб-сервис с API для обработки научных пространственных данных.
3️⃣ Laser Altimetry Applications for a Changing World: Working with ICESat-2 Bathymetry Data. Вебинар посвящен глобальным батиметрическим данным ICESat-2, ATL24, в том числе, результатам тестирования их точности. Представлены примеры извлечения батиметрии из мультиспектральных снимков и определения опасностей для морской навигации. Показан общедоступный веб-интерфейс программирования приложений (API) для обработки данных ICESat-2 в облаке.
4️⃣ Запланирован еще один вебинар. Мы добавим его сюда позже.
#лидар #лед #растительность #данные #США