Aitech представила IQSat — пикоспутник для приложений искусственного интеллекта
Aitech Systems (шт. Калифорния, США), известная своей электроникой для военных и аэрокосмических задач, объявила о планах запуска пикоспутника IQSat, предназначенного для приложений с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
IQSat оснащен аналитической платформой Intuidex Watchman for Space, которая использует ИИ и алгоритмы машинного обучения для задач наземной разведки и наблюдения, а также ситуационной осведомленности в космическом пространстве.
По замыслу разработчиков, группировки спутников IQSat смогут, например, обнаруживать космический мусор, наблюдать за деятельностью на Земле или отслеживать радиосигналы.
Клиенты смогут начать проектировать миссии с использованием IQSat в четвертом квартале нынешнего года. В дополнение к стандартным компонентам COTS (commercial-off-the-shelf), предлагаются опции по электродвигательной установке и радиосвязи.
По словам Пратиша Шаха (Pratish Shah), генерального менеджера Aitech в США, к компании уже обратились клиенты, заинтересованные в использовании IQSat для военных, научных и коммерческих целей. До официального анонса некий неназванный заказчик начал совместную работу с Aitech над созданием группировки из сотен IQSat. Первые спутники, размером 10 × 10 × 30 см, должны быть запущены в первом квартале 2026 года.
📸 Художественное изображение спутника IQSat компании Aitech Systems.
Источник
#США #ИИ
Aitech Systems (шт. Калифорния, США), известная своей электроникой для военных и аэрокосмических задач, объявила о планах запуска пикоспутника IQSat, предназначенного для приложений с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
IQSat оснащен аналитической платформой Intuidex Watchman for Space, которая использует ИИ и алгоритмы машинного обучения для задач наземной разведки и наблюдения, а также ситуационной осведомленности в космическом пространстве.
По замыслу разработчиков, группировки спутников IQSat смогут, например, обнаруживать космический мусор, наблюдать за деятельностью на Земле или отслеживать радиосигналы.
Клиенты смогут начать проектировать миссии с использованием IQSat в четвертом квартале нынешнего года. В дополнение к стандартным компонентам COTS (commercial-off-the-shelf), предлагаются опции по электродвигательной установке и радиосвязи.
По словам Пратиша Шаха (Pratish Shah), генерального менеджера Aitech в США, к компании уже обратились клиенты, заинтересованные в использовании IQSat для военных, научных и коммерческих целей. До официального анонса некий неназванный заказчик начал совместную работу с Aitech над созданием группировки из сотен IQSat. Первые спутники, размером 10 × 10 × 30 см, должны быть запущены в первом квартале 2026 года.
📸 Художественное изображение спутника IQSat компании Aitech Systems.
Источник
#США #ИИ
Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту
Студент Самарского университета им. Королёва Вадим Игнатьев разработал проект первой в России наноспутниковой платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата "кубсат" с искусственным интеллектом на борту. Специальная нейросеть, работающая на микрокомпьютере, будет прямо на орбите анализировать и обрабатывать получаемые спутником данные, что позволит в несколько раз ускорить передачу информации на Землю за счет эффективного сжатия данных.
Платформа получила название "Фаэтон". Она похожа на космический конструктор — состоит из набора стандартизированных компонентов, модулей, программного обеспечения и систем, позволяющих легко интегрировать полезную нагрузку и оперативно создавать наноспутники под требования заказчика. Размерность наноспутников на платформе "Фаэтон" предусмотрена стандартная – 3U, то есть три "юнита" ("кубика"). Общие габариты такого спутника – 10х10х34 см. Под полезную нагрузку отводится до половины внутреннего объема аппарата.
"Цель этого проекта — предложить университетам и научным учреждениям, нуждающимся в создании своего наноспутника, более современную и эффективную наноспутниковую платформу, позволяющую быстро, в сжатые сроки, собрать космический аппарат необходимой конфигурации согласно требованиям заказчика. Новая платформа позволяет значительно расширить типы и размеры устанавливаемой полезной нагрузки, решить проблему низкой энергоэффективности наноспутников, ускорить передачу данных на Землю и увеличить срок активного существования аппарата на орбите. Одной из отличительных характеристик платформы является использование нейросетей, ранее они на отечественных наноспутниках не применялись. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и сжатия данных на борту обеспечит гибкость и оперативность при обработке, хранении и передаче информации с полезной нагрузки", — рассказал автор проекта Вадим Игнатьев.
По его словам, если, например, на спутнике в качестве целевой аппаратуры будет установлен оптико-электронный комплекс дистанционного зондирования Земли, то нейросетевой анализ полученных снимков, проводимый прямо на борту, заметно повысит эффективность дистанционного зондирования. Нейросеть сможет выбрать наиболее подходящие под полученное задание снимки, улучшить пространственное разрешение и восстановить поврежденный или зашумленный снимок, а также за счет эффективного сжатия уменьшить общий размер файлов, что напрямую повлияет на скорость передачи данных на Землю. ИИ сможет обрабатывать и любые другие данные, не только снимки.
"Обработка с помощью нейронной сети обеспечит сжатие размера данных более чем в три раза без потерь, что даст возможность сэкономить необходимую пропускную способность каналов связи. В итоге на приемо-передающий комплекс на Земле будут поступать уже обработанные данные, что увеличит эффективность сеансов связи и сэкономит время. Кроме того, сэкономленная пропускная способность каналов связи позволяет установить недорогие приемопередающие системы на радиолюбительских частотах, это решение снижает общую стоимость платформы — не нужно будет тратить деньги и время на получение разрешения для использования высокоскоростной радиолинии. Но, конечно же, если для работы полезной нагрузки понадобится высокая скорость передачи, то можно будет установить и высокоскоростную радиоаппаратуру", — отметил Вадим Игнатьев.
#россия #ИИ #onboard
Студент Самарского университета им. Королёва Вадим Игнатьев разработал проект первой в России наноспутниковой платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата "кубсат" с искусственным интеллектом на борту. Специальная нейросеть, работающая на микрокомпьютере, будет прямо на орбите анализировать и обрабатывать получаемые спутником данные, что позволит в несколько раз ускорить передачу информации на Землю за счет эффективного сжатия данных.
Платформа получила название "Фаэтон". Она похожа на космический конструктор — состоит из набора стандартизированных компонентов, модулей, программного обеспечения и систем, позволяющих легко интегрировать полезную нагрузку и оперативно создавать наноспутники под требования заказчика. Размерность наноспутников на платформе "Фаэтон" предусмотрена стандартная – 3U, то есть три "юнита" ("кубика"). Общие габариты такого спутника – 10х10х34 см. Под полезную нагрузку отводится до половины внутреннего объема аппарата.
"Цель этого проекта — предложить университетам и научным учреждениям, нуждающимся в создании своего наноспутника, более современную и эффективную наноспутниковую платформу, позволяющую быстро, в сжатые сроки, собрать космический аппарат необходимой конфигурации согласно требованиям заказчика. Новая платформа позволяет значительно расширить типы и размеры устанавливаемой полезной нагрузки, решить проблему низкой энергоэффективности наноспутников, ускорить передачу данных на Землю и увеличить срок активного существования аппарата на орбите. Одной из отличительных характеристик платформы является использование нейросетей, ранее они на отечественных наноспутниках не применялись. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки и сжатия данных на борту обеспечит гибкость и оперативность при обработке, хранении и передаче информации с полезной нагрузки", — рассказал автор проекта Вадим Игнатьев.
По его словам, если, например, на спутнике в качестве целевой аппаратуры будет установлен оптико-электронный комплекс дистанционного зондирования Земли, то нейросетевой анализ полученных снимков, проводимый прямо на борту, заметно повысит эффективность дистанционного зондирования. Нейросеть сможет выбрать наиболее подходящие под полученное задание снимки, улучшить пространственное разрешение и восстановить поврежденный или зашумленный снимок, а также за счет эффективного сжатия уменьшить общий размер файлов, что напрямую повлияет на скорость передачи данных на Землю. ИИ сможет обрабатывать и любые другие данные, не только снимки.
"Обработка с помощью нейронной сети обеспечит сжатие размера данных более чем в три раза без потерь, что даст возможность сэкономить необходимую пропускную способность каналов связи. В итоге на приемо-передающий комплекс на Земле будут поступать уже обработанные данные, что увеличит эффективность сеансов связи и сэкономит время. Кроме того, сэкономленная пропускная способность каналов связи позволяет установить недорогие приемопередающие системы на радиолюбительских частотах, это решение снижает общую стоимость платформы — не нужно будет тратить деньги и время на получение разрешения для использования высокоскоростной радиолинии. Но, конечно же, если для работы полезной нагрузки понадобится высокая скорость передачи, то можно будет установить и высокоскоростную радиоаппаратуру", — отметил Вадим Игнатьев.
#россия #ИИ #onboard
Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту (окончание)
Энергосистема "Фаэтона", согласно проекту, будет примерно в два-три раза мощнее, чем у других наноспутниковых платформ. Запасы мощности вырастут благодаря установке дополнительных раскрывающихся солнечных панелей, использующих высокоэффективные фотоэлектрические преобразователи на основе арсенида галлия (GaAs).
"По сравнению с аналогичными наноспутниками подобной компоновки на платформе "Фаэтон" предусмотрена установка раскрывающихся солнечных панелей, что дает увеличение рабочей площади панелей в два три раза. Соответственно вырастет и выработка электроэнергии на спутнике. Это даст возможность обеспечить необходимой энергией работу системы периферийных вычислений и повысить максимальную мощность для полезной нагрузки вплоть до 20 Вт, то есть заказчики — университеты или научные институты — смогут использовать на своих наноспутниках более мощные и сложные устройства, что расширит горизонты исследований и позволит проводить более амбициозные эксперименты", — подчеркнул Вадим Игнатьев.
Команда по реализации проекта планирует изготовить опытный образец первого наноспутника на платформе "Фаэтон" в 2026 году. Сейчас идет активный набор студентов, желающих принять участие в данном проекте и другой инновационной деятельности в космической отрасли.
Источник
#россия #ИИ #onboard
Энергосистема "Фаэтона", согласно проекту, будет примерно в два-три раза мощнее, чем у других наноспутниковых платформ. Запасы мощности вырастут благодаря установке дополнительных раскрывающихся солнечных панелей, использующих высокоэффективные фотоэлектрические преобразователи на основе арсенида галлия (GaAs).
"По сравнению с аналогичными наноспутниками подобной компоновки на платформе "Фаэтон" предусмотрена установка раскрывающихся солнечных панелей, что дает увеличение рабочей площади панелей в два три раза. Соответственно вырастет и выработка электроэнергии на спутнике. Это даст возможность обеспечить необходимой энергией работу системы периферийных вычислений и повысить максимальную мощность для полезной нагрузки вплоть до 20 Вт, то есть заказчики — университеты или научные институты — смогут использовать на своих наноспутниках более мощные и сложные устройства, что расширит горизонты исследований и позволит проводить более амбициозные эксперименты", — подчеркнул Вадим Игнатьев.
Команда по реализации проекта планирует изготовить опытный образец первого наноспутника на платформе "Фаэтон" в 2026 году. Сейчас идет активный набор студентов, желающих принять участие в данном проекте и другой инновационной деятельности в космической отрасли.
Источник
#россия #ИИ #onboard
ssau.ru
Самарский студент разработал проект первой в России наноспутниковой платформы с искусственным интеллектом на борту
Платформа позволит создавать более "умные", мощные и "живучие" наноспутники формата "кубсат"
Российско-китайский студенческий спутник “Дружба АТУРК” сделал свой первый снимок
Запущенный в ноябре 2024 года российско-китайский студенческий спутник “Дружба АТУРК” сделал свой первый снимок.
В течение первых месяцев шла проверка бортовых систем микроспутника: отработка отдельных модулей, настройка солнечных батарей, подготовка спутника к выполнению его миссии. После этого началась поэтапная работа с полезной нагрузкой. На сегодняшний день успешно прошла тестирование на орбите технологическая камера низкого разрешения и выполнен 📸 первый снимок — береговая линия Антарктиды.
Также по команде с Земли был несколько раз активирован FM-транспондер. Он позволил радиолюбителям со всего мира наладить канал радиосвязи с другими радиолюбителями.
Следующие этапы работы связаны с полезной нагрузкой — тестирование камеры высокого разрешения и модуля “Фотон-Амур”. Камера — разработка Харбинского политеха. С высоты 500 км она может делать снимки с разрешением 2,5 метра на пиксель. Модуль “Фотон-Амур” разработали в АмГУ. Он позволяет исследовать воздействие факторов космического пространства на работу фотоэлектрических преобразователей. Материал для фотоэлектрических преобразователей (нанопленки) получили молодые ученые АмГУ в лаборатории Физики поверхности Научно-образовательного центра имени Константина Эдуардовича Циолковского.
В будущем спутник, в частности, будет проводить мониторинг сельскохозяйственных земель на Дальнем Востоке, а также отслеживать чрезвычайные ситуации, такие как лесные пожары, в интересах МЧС.
#россия #китай
Запущенный в ноябре 2024 года российско-китайский студенческий спутник “Дружба АТУРК” сделал свой первый снимок.
В течение первых месяцев шла проверка бортовых систем микроспутника: отработка отдельных модулей, настройка солнечных батарей, подготовка спутника к выполнению его миссии. После этого началась поэтапная работа с полезной нагрузкой. На сегодняшний день успешно прошла тестирование на орбите технологическая камера низкого разрешения и выполнен 📸 первый снимок — береговая линия Антарктиды.
Также по команде с Земли был несколько раз активирован FM-транспондер. Он позволил радиолюбителям со всего мира наладить канал радиосвязи с другими радиолюбителями.
Следующие этапы работы связаны с полезной нагрузкой — тестирование камеры высокого разрешения и модуля “Фотон-Амур”. Камера — разработка Харбинского политеха. С высоты 500 км она может делать снимки с разрешением 2,5 метра на пиксель. Модуль “Фотон-Амур” разработали в АмГУ. Он позволяет исследовать воздействие факторов космического пространства на работу фотоэлектрических преобразователей. Материал для фотоэлектрических преобразователей (нанопленки) получили молодые ученые АмГУ в лаборатории Физики поверхности Научно-образовательного центра имени Константина Эдуардовича Циолковского.
В будущем спутник, в частности, будет проводить мониторинг сельскохозяйственных земель на Дальнем Востоке, а также отслеживать чрезвычайные ситуации, такие как лесные пожары, в интересах МЧС.
#россия #китай
Forwarded from ГОС ИТ Богатырёва
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Космос ближе, чем ты думаешь 🛰
Если вы думаете, что космос — это где-то там, далеко, то... пора пересмотреть это мнение. Сегодня он влияет на экономику, политику — и даже на то, как вы прокладываете маршрут в навигаторе.
Наш гость — Натан Эйсмонт, ведущий научный сотрудник ИКИ РАН, человек, который знает о космосе больше, чем Google и Илон Маск вместе взятые. Он не просто говорит о звёздах, он с ними работает: участвует в подготовке миссий к Луне и Венере.
💬 О чём говорили:
— Следы жизни: что нашли на Венере? Инопланетяне существуют?
— Освоение Марса: сможем ли мы колонизировать Красную планету?
— Лунная гонка: кто будет добывать редкоземельные металлы на Луне — Россия, США или Китай?
— ИИ в космосе: когда роботы начнут самостоятельно управлять кораблями?
— Космический интернет: почему без российских технологий не было бы Starlink и OneWeb?
Отложите всё лишнее! Вас ждёт разговор, после которого точно захочется посмотреть в небо.
ВКОНТАКТЕ
RUTUBE
YOUTUBE
Если вы думаете, что космос — это где-то там, далеко, то... пора пересмотреть это мнение. Сегодня он влияет на экономику, политику — и даже на то, как вы прокладываете маршрут в навигаторе.
Наш гость — Натан Эйсмонт, ведущий научный сотрудник ИКИ РАН, человек, который знает о космосе больше, чем Google и Илон Маск вместе взятые. Он не просто говорит о звёздах, он с ними работает: участвует в подготовке миссий к Луне и Венере.
💬 О чём говорили:
— Следы жизни: что нашли на Венере? Инопланетяне существуют?
— Освоение Марса: сможем ли мы колонизировать Красную планету?
— Лунная гонка: кто будет добывать редкоземельные металлы на Луне — Россия, США или Китай?
— ИИ в космосе: когда роботы начнут самостоятельно управлять кораблями?
— Космический интернет: почему без российских технологий не было бы Starlink и OneWeb?
Отложите всё лишнее! Вас ждёт разговор, после которого точно захочется посмотреть в небо.
ВКОНТАКТЕ
RUTUBE
YOUTUBE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Global Administrative Unit Layers (GAUL) 2024
Данные Global Administrative Unit Layers (GAUL) разработаны и принадлежит Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО). Это глобальные данные о субнациональных административных единицах для всех стран мира в соответствии с установленными Организацией Объединенных Наций (ООН) международными границами.
GAUL 2024 включает два набора данных:
• GAUL 2024 Subnational Level 1 (GAUL_2024_L1)
• GAUL 2024 Subnational Level 2 (GAUL_2024_L2).
Они созданы путем консолидации данных национального уровня из указанных ниже источников, что потребовало редактирования геометрии, стандартизации атрибутов в единую структуру таблиц и подготовки метаданных для каждой страны. 📖 Техническая документация находится здесь.
Источники данных в порядке приоритета:
1. Second Administrative Level Boundaries (SALB)
2. Humanitarian Data Exchange (HDX) от Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (OCHA)
3. Данные национальных провайдеров, отобранные ФАО
4. GAUL 2015 — используются, если нет других данных. ❗️Качество этих данных годится только для обзорных работ.
Данные GAUL на:
🛢 сайте ФАО
🌍 Google Earth Engine
Данные доступны по лицензии CC BY 4.0.
#данные #границы
Данные Global Administrative Unit Layers (GAUL) разработаны и принадлежит Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО). Это глобальные данные о субнациональных административных единицах для всех стран мира в соответствии с установленными Организацией Объединенных Наций (ООН) международными границами.
GAUL 2024 включает два набора данных:
• GAUL 2024 Subnational Level 1 (GAUL_2024_L1)
• GAUL 2024 Subnational Level 2 (GAUL_2024_L2).
Они созданы путем консолидации данных национального уровня из указанных ниже источников, что потребовало редактирования геометрии, стандартизации атрибутов в единую структуру таблиц и подготовки метаданных для каждой страны. 📖 Техническая документация находится здесь.
Источники данных в порядке приоритета:
1. Second Administrative Level Boundaries (SALB)
2. Humanitarian Data Exchange (HDX) от Office for the Coordination of Humanitarian Affairs (OCHA)
3. Данные национальных провайдеров, отобранные ФАО
4. GAUL 2015 — используются, если нет других данных. ❗️Качество этих данных годится только для обзорных работ.
Данные GAUL на:
🛢 сайте ФАО
🌍 Google Earth Engine
Данные доступны по лицензии CC BY 4.0.
#данные #границы
Forwarded from Географический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова
#геофакМГУ_Допобр 🌍
Лекторий для юных географов от ученых МГУ в Экоцентре «Яуза»
🗺Приглашаем школьников в Лекторий для юных географов от ученых МГУ в Экоцентре «Яуза». Тема весеннего блока - «Картография».
📅19 апреля 2025 г. (суббота) состоится лекция «Суперточность».
Школьники узнают:
🔹для чего в небо запускают спутники, и что мешает приему сигнала с них;
🔹что такое «созвездия спутников»;
🔹какие приборы существуют для определения местоположения и какова их точность;
🔹что такое ГНСС-приемники;
и многое другое.
⏰Время начала занятий - 12.00.
🧭Место проведения - Профлабаратория Экоцентра «Яуза».
👩🏫Лектор - Светлана Михеева, младший научный сотрудник кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ.
🤩Лекторий для юных географов от ученых МГУ – это совместный проект географического факультета МГУ и ГАУ «Парк Яуза». Занятия проводятся на территории Профлаборатории Экоцентра «Яуза», лекторами выступают преподаватели и аспиранты географического факультета. Проект рассчитан на детей 12+, реализуется в рамках университетской программы «МГУ – школе».
Регистрация:
🔹по телефону: +7 925 194-60-86. Звоните с 10:00 до 18:00
🔹Timepad
📌Адрес Экоцентра «Яуза»: г. Москва, Юрловский пр-д, вл. 10/4,
🚗Схема проезда
#геофакМГУ
Лекторий для юных географов от ученых МГУ в Экоцентре «Яуза»
🗺Приглашаем школьников в Лекторий для юных географов от ученых МГУ в Экоцентре «Яуза». Тема весеннего блока - «Картография».
📅19 апреля 2025 г. (суббота) состоится лекция «Суперточность».
Школьники узнают:
🔹для чего в небо запускают спутники, и что мешает приему сигнала с них;
🔹что такое «созвездия спутников»;
🔹какие приборы существуют для определения местоположения и какова их точность;
🔹что такое ГНСС-приемники;
и многое другое.
⏰Время начала занятий - 12.00.
🧭Место проведения - Профлабаратория Экоцентра «Яуза».
👩🏫Лектор - Светлана Михеева, младший научный сотрудник кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ.
🤩Лекторий для юных географов от ученых МГУ – это совместный проект географического факультета МГУ и ГАУ «Парк Яуза». Занятия проводятся на территории Профлаборатории Экоцентра «Яуза», лекторами выступают преподаватели и аспиранты географического факультета. Проект рассчитан на детей 12+, реализуется в рамках университетской программы «МГУ – школе».
Регистрация:
🔹по телефону: +7 925 194-60-86. Звоните с 10:00 до 18:00
🔹Timepad
📌Адрес Экоцентра «Яуза»: г. Москва, Юрловский пр-д, вл. 10/4,
🚗Схема проезда
#геофакМГУ
Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка» – № 6 / 2024
📚 Скачать выпуск в PDF
Избранные статьи:
📖 М.А. Сквазников, Д.Л. Колыгин, А.В. Марков, М.О. Иванец Возможности мониторинга строительства объектов атомной инфраструктуры средствами дистанционного зондирования земли из космоса
В статье проведен анализ подходов к применению современных инструментов и технологий для контроля состояния особо важных промышленных объектов на всех этапах жизненного цикла. Рассмотрены преимущества и недостатки использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) по сравнению с другими методами мониторинга, учтены возможные риски и ограничения, приведены характеристики применяемых данных. Предложен метод декомпозиции промышленного объекта на функциональные зоны, позволяющий выделить значимые элементы оборудования (здания и сооружения), которые оказывают наиболее существенное влияние на производственный цикл предприятия. Представлена топологическая модель атомной электростанции, разработанная в соответствии с функциональным зонированием объектов, осуществляющих генерацию электрической энергии. Подтверждена возможность использования данных ДЗЗ на различных этапах строительства атомной электростанции для первичной оценки территории, контроля нормативных параметров, сроков и этапов строительства, оптимизации логистики доставки материалов, контроля санитарно-защитной зоны, оценивания состояния отдельных элементов оборудования атомной электростанции. Показаны примеры использования графика строительства реакторного отделения АЭС для контроля сроков выполнения отдельных видов работ, наличия и количества строительных материалов, транспортной и строительной техники по данным космической съемки.
#журнал
📚 Скачать выпуск в PDF
Избранные статьи:
📖 М.А. Сквазников, Д.Л. Колыгин, А.В. Марков, М.О. Иванец Возможности мониторинга строительства объектов атомной инфраструктуры средствами дистанционного зондирования земли из космоса
В статье проведен анализ подходов к применению современных инструментов и технологий для контроля состояния особо важных промышленных объектов на всех этапах жизненного цикла. Рассмотрены преимущества и недостатки использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) по сравнению с другими методами мониторинга, учтены возможные риски и ограничения, приведены характеристики применяемых данных. Предложен метод декомпозиции промышленного объекта на функциональные зоны, позволяющий выделить значимые элементы оборудования (здания и сооружения), которые оказывают наиболее существенное влияние на производственный цикл предприятия. Представлена топологическая модель атомной электростанции, разработанная в соответствии с функциональным зонированием объектов, осуществляющих генерацию электрической энергии. Подтверждена возможность использования данных ДЗЗ на различных этапах строительства атомной электростанции для первичной оценки территории, контроля нормативных параметров, сроков и этапов строительства, оптимизации логистики доставки материалов, контроля санитарно-защитной зоны, оценивания состояния отдельных элементов оборудования атомной электростанции. Показаны примеры использования графика строительства реакторного отделения АЭС для контроля сроков выполнения отдельных видов работ, наличия и количества строительных материалов, транспортной и строительной техники по данным космической съемки.
#журнал
”Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы” – 1 / 2025
Все статьи выпуска доступны для 🔗 скачивания.
В разделе 🛰 Системный анализ, управление космическими аппаратами, обработка информации и системы телеметрии. Дистанционное зондирование Земли опубликована статья
📖Потюпкин А.Ю., Тимофеев Ю.А., Волков С.А. Проблемные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в контур управления космическими аппаратами
Рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в перспективный контур управления космическими аппаратами в составе многоспутниковых орбитальных группировок. Выявлены наиболее проблемные вопросы, для которых предлагаются пути их разрешения. Особое внимание уделено цифровым двойникам и аналитическим платформам анализа данных, которые могут послужить основой для разработки IT-архитектуры перспективных центров управления полетом.
Авторы считают, что внедрение технологий искусственного интеллекта в контур управления КА должно быть ориентировано на решение задач более высокого уровня сложности, чем традиционные задачи управления, при условии разработки алгоритмов для отработанных человеком операций на основе математического аппарата иного класса — теории нейронных сетей, нечетких множеств, генетических алгоритмов и ряда других. Сформулированные в статье предложения имеют особое значение в свете перспективного развертывания многоспутниковых орбитальных группировок, управление которыми предполагает реализацию новых технологий, учитывающих качественно новый уровень объекта управления и его свойства.
#журнал
Все статьи выпуска доступны для 🔗 скачивания.
В разделе 🛰 Системный анализ, управление космическими аппаратами, обработка информации и системы телеметрии. Дистанционное зондирование Земли опубликована статья
📖Потюпкин А.Ю., Тимофеев Ю.А., Волков С.А. Проблемные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в контур управления космическими аппаратами
Рассматриваются вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта в перспективный контур управления космическими аппаратами в составе многоспутниковых орбитальных группировок. Выявлены наиболее проблемные вопросы, для которых предлагаются пути их разрешения. Особое внимание уделено цифровым двойникам и аналитическим платформам анализа данных, которые могут послужить основой для разработки IT-архитектуры перспективных центров управления полетом.
Авторы считают, что внедрение технологий искусственного интеллекта в контур управления КА должно быть ориентировано на решение задач более высокого уровня сложности, чем традиционные задачи управления, при условии разработки алгоритмов для отработанных человеком операций на основе математического аппарата иного класса — теории нейронных сетей, нечетких множеств, генетических алгоритмов и ряда других. Сформулированные в статье предложения имеют особое значение в свете перспективного развертывания многоспутниковых орбитальных группировок, управление которыми предполагает реализацию новых технологий, учитывающих качественно новый уровень объекта управления и его свойства.
#журнал
Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева” – № 122 / 2025
🔗 Содержание номера
Избранные статьи номера:
📖И. Ю. Савин, А. Г. Терехов, Р. И. Мухамедиев Концепция линии почв и ее использование для картографирования и мониторинга почв (обзор)
📖О. А. Гордиенко, А. В. Холоденко, И. В. Манаенков Использование данных дистанционного зондирования Земли при картографировании структуры почвенного покрова урболандшафтов
#журнал
🔗 Содержание номера
Избранные статьи номера:
📖И. Ю. Савин, А. Г. Терехов, Р. И. Мухамедиев Концепция линии почв и ее использование для картографирования и мониторинга почв (обзор)
📖О. А. Гордиенко, А. В. Холоденко, И. В. Манаенков Использование данных дистанционного зондирования Земли при картографировании структуры почвенного покрова урболандшафтов
#журнал
Журнал “Экономика космоса” — № 11 / 2025
🔗 Содержание номера
Избранные статьи:
📖 Чебаненко В.М., Жамкова В.С., Загребнева Я.О. Подходы к применению искусственного интеллекта в целях повышения экономической эффективности деятельности организаций Госкорпорации «Роскосмос», включая эффективность разработки НИОКР
📖 Бодин Н.Б. Экономика космоса: задача оценки экономической эффективности деятельности Госкорпорации «Роскосмос» (часть I)
📖 Дощанова Д.Р., Смирнов Д.П., Жданов Н.Д. Исследование вопросов экономической целесообразности обслуживания космических аппаратов на орбите
#журнал
🔗 Содержание номера
Избранные статьи:
📖 Чебаненко В.М., Жамкова В.С., Загребнева Я.О. Подходы к применению искусственного интеллекта в целях повышения экономической эффективности деятельности организаций Госкорпорации «Роскосмос», включая эффективность разработки НИОКР
📖 Бодин Н.Б. Экономика космоса: задача оценки экономической эффективности деятельности Госкорпорации «Роскосмос» (часть I)
📖 Дощанова Д.Р., Смирнов Д.П., Жданов Н.Д. Исследование вопросов экономической целесообразности обслуживания космических аппаратов на орбите
#журнал
BryceTech_Smallsats-by-the-Numbers-2025.pdf
870.4 KB
Статистика запусков малых космических аппаратов от BryceTech
Компания BryceTech опубликовала статистику запусков малых космических аппаратов в 2024 и за последние 10 лет.
❗️К малым спутникам относятся космические аппараты массой до 1200 кг.
🛰 В 2024 г. на орбиту было отправлено 2790 малых спутников. Это 97% от общего числа запущенных спутников и 81% от их общей массы. Среди запущенных малых спутников:
• 79% спутники связи (72% — Starlink и OneWeb)
• 13% — дистанционное зондирование
• 5% — отработка технологий
• 2% — научные и другие
С 2015 по 2024 годы на орбиту было отправлено 12636 малых спутников.
🏆 Топ-5 стран по числу запущенных малых спутников 10 лет:
1️⃣ США — 76% (из них 60% — SpaceX)
2️⃣ Китай — 8%
3️⃣ Великобритания — 6%
4️⃣ Россия — 2% (232 спутника)
5️⃣ Япония — 1%
#справка
Компания BryceTech опубликовала статистику запусков малых космических аппаратов в 2024 и за последние 10 лет.
❗️К малым спутникам относятся космические аппараты массой до 1200 кг.
🛰 В 2024 г. на орбиту было отправлено 2790 малых спутников. Это 97% от общего числа запущенных спутников и 81% от их общей массы. Среди запущенных малых спутников:
• 79% спутники связи (72% — Starlink и OneWeb)
• 13% — дистанционное зондирование
• 5% — отработка технологий
• 2% — научные и другие
С 2015 по 2024 годы на орбиту было отправлено 12636 малых спутников.
🏆 Топ-5 стран по числу запущенных малых спутников 10 лет:
1️⃣ США — 76% (из них 60% — SpaceX)
2️⃣ Китай — 8%
3️⃣ Великобритания — 6%
4️⃣ Россия — 2% (232 спутника)
5️⃣ Япония — 1%
#справка
Казахстан планирует увеличить группировку спутников ДЗЗ
Глава нацкомпании "Казакстан Гарыш Сапары" Каиржан Кожаев поделился планами на будущее:
🚀 запуск 3 спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) до 2027 года
🚀 запуск спутника KazEOSat-HR высокого разрешения до 2028 года
🚀 запуск радарного спутника KazSarSat до 2029 года
🛰 На данный момент Казахстан обладает 5 спутниками на орбите Земли. Это спутники ДЗЗ KazEOSat-1, KazsEOSat-2 и KazSTSat, а также спутники связи KazSat-2 и KazSat-3.
#казахстан
Глава нацкомпании "Казакстан Гарыш Сапары" Каиржан Кожаев поделился планами на будущее:
🚀 запуск 3 спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) до 2027 года
🚀 запуск спутника KazEOSat-HR высокого разрешения до 2028 года
🚀 запуск радарного спутника KazSarSat до 2029 года
🛰 На данный момент Казахстан обладает 5 спутниками на орбите Земли. Это спутники ДЗЗ KazEOSat-1, KazsEOSat-2 и KazSTSat, а также спутники связи KazSat-2 и KazSat-3.
#казахстан
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NASA Worldview: поиск снимков Landsat и Sentinel-2 для области интереса
Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.
Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.
В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:
📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].
#nrt #данные
Снимки Harmonized Landsat и Sentinel-2 (HLS) с разрешением 30 метров доступны в Worldview (https://worldview.earthdata.nasa.gov/) в виде двух слоев данных отражательной способности для: 1) приборов OLI (Operational Land Imager) спутников Landsat 8 и Landsat 9, 2) приборов MSI (Multi-Spectral Instrument) спутников Sentinel-2A, Sentinel-2B и Sentinel-2C. Вот небольшой тур по использованию этих данных в Worldview.
Но: из-за более высокого пространственного разрешения снимков, ширина полосы обзора у Landsat и Sentinel-2 меньше, а временное разрешение ниже, чем у данных MODIS или VIIRS. В результате, для нужной вам области в заданный день может не оказаться снимков.
В этой ситуации на помощь приходит новая функция Worldview — список дат доступных снимков “Available Imagery Dates”:
📹 Выбрав на карте интересующую вас область, вы нажимаете кнопку “View Options” (вверху справа для каждого слоя данных) и выбираете из списка “Available Imagery Dates” дату, на которую имеются снимки этой области. Используя “Available Imagery Dates”, вы найдете снимки, которые покрывают не менее 80% обзора карты [ссылка].
#nrt #данные
Мониторинг пространственно-временных трендов органического вещества почвы
Мониторинг почв требует информации о тенденциях в изменениях органического углерода (soil organic carbon, SOC) почвы во времени и в пространстве. Пространственно-временные модели SOC, основанные на спутниковых данных наблюдения Земли, могут обеспечивать мониторинг SOC на больших площадях, но часто не имеют достаточной временной валидации на основе долгосрочных почвенных данных. В работе использованы повторяющиеся образцы SOC с 1986 по 2022 год и временной ряд мультиспектральных наблюдений за обнаженной почвой (Landsat и Sentinel-2) для моделирования тенденций SOC пахотных земель с высоким разрешением на протяжении почти четырех десятилетий.
Углубленная проверка временной неопределенности модели и точности полученных трендов SOC была проведена на основе сети из 100 участков долгосрочного мониторинга, на которых каждые 5 лет непрерывно проводились повторные отборы проб. Общая точность прогноза SOC была высокой (R^2 = 0,61; RMSE = 5,6 г/кг), однако прямая проверка полученных трендов SOC выявила значительно большую неопределенность: R^2 = 0,16 (p < 0,0001).
Более высокая точность определения трендов SOC была обнаружена на почвах с более высоким содержанием SOC (R^2 = 0,4) и участках с сокращенной обработкой почвы (reduced tillage) (R^2 = 0,26).
Основываясь на соотношении сигнал/шум и неопределенности временной модели, мы смогли показать, что необходимый временной интервал для обнаружения трендов SOC сильно зависит от абсолютных изменений SOC в почвах.
📊 Область исследований в Баварии (Германия).
📖 Broeg T, Don A, Wiesmeier M, Scholten T, Erasmi S. Spatiotemporal Monitoring of Cropland Soil Organic Carbon Changes From Space. Glob Chang Biol. 2024 Dec;30(12):e17608. doi: 10.1111/gcb.17608. PMID: 39651630; PMCID: PMC11626691.
🛢 Данные SOC на Zenodo
#почва #данные
Мониторинг почв требует информации о тенденциях в изменениях органического углерода (soil organic carbon, SOC) почвы во времени и в пространстве. Пространственно-временные модели SOC, основанные на спутниковых данных наблюдения Земли, могут обеспечивать мониторинг SOC на больших площадях, но часто не имеют достаточной временной валидации на основе долгосрочных почвенных данных. В работе использованы повторяющиеся образцы SOC с 1986 по 2022 год и временной ряд мультиспектральных наблюдений за обнаженной почвой (Landsat и Sentinel-2) для моделирования тенденций SOC пахотных земель с высоким разрешением на протяжении почти четырех десятилетий.
Углубленная проверка временной неопределенности модели и точности полученных трендов SOC была проведена на основе сети из 100 участков долгосрочного мониторинга, на которых каждые 5 лет непрерывно проводились повторные отборы проб. Общая точность прогноза SOC была высокой (R^2 = 0,61; RMSE = 5,6 г/кг), однако прямая проверка полученных трендов SOC выявила значительно большую неопределенность: R^2 = 0,16 (p < 0,0001).
Более высокая точность определения трендов SOC была обнаружена на почвах с более высоким содержанием SOC (R^2 = 0,4) и участках с сокращенной обработкой почвы (reduced tillage) (R^2 = 0,26).
Основываясь на соотношении сигнал/шум и неопределенности временной модели, мы смогли показать, что необходимый временной интервал для обнаружения трендов SOC сильно зависит от абсолютных изменений SOC в почвах.
📊 Область исследований в Баварии (Германия).
📖 Broeg T, Don A, Wiesmeier M, Scholten T, Erasmi S. Spatiotemporal Monitoring of Cropland Soil Organic Carbon Changes From Space. Glob Chang Biol. 2024 Dec;30(12):e17608. doi: 10.1111/gcb.17608. PMID: 39651630; PMCID: PMC11626691.
🛢 Данные SOC на Zenodo
#почва #данные
Данные наблюдений за глобальными изменениями температуры приземного слоя воздуха на суше и в океане, начиная с 1781 года
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
Данные GloSAT (Global Surface Air Temperature) об изменении температуры воздуха на суше и в океане, начиная с 1780-х годов. Особенности данных: 1) они используют наблюдения за температурой воздуха в море, а не измерения температуры поверхности моря, которые использовались в ранее существовавших данных, 2) охватывают больший период времени, отличие от других подобных данных, которые начинаются с середины или конца XIX века.
📖 Статья с описанием методики создания GloSAT
📊 Источники, на основе которых сформированы данные GloSAT
#климат #данные
Космический аппарат “Хайям” — 2.5 года успешной эксплуатации
За время эксплуатации спутник “Хайям” подтвердил свою надежность и эффективность, став ключевым инструментом в решении широкого спектра задач. Как сообщил портал Тасним Новости, данные с “Хайяма” нашли применение в 80 стратегических проектах, охватывающих различные сферы экономики и безопасности.
Благодаря высокодетальным снимкам "Хайям" реализованы проекты в сельском хозяйстве — от мониторинга урожая до оптимизации водопользования, в экологии — от борьбы с опустыниванием до контроля загрязнений, а также в городском планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. Особый акцент был сделан на коммерциализацию данных: на сайте Иранского института космических исследований был активирован портал для заказа изображений.
Источник
#иран #россия
За время эксплуатации спутник “Хайям” подтвердил свою надежность и эффективность, став ключевым инструментом в решении широкого спектра задач. Как сообщил портал Тасним Новости, данные с “Хайяма” нашли применение в 80 стратегических проектах, охватывающих различные сферы экономики и безопасности.
Благодаря высокодетальным снимкам "Хайям" реализованы проекты в сельском хозяйстве — от мониторинга урожая до оптимизации водопользования, в экологии — от борьбы с опустыниванием до контроля загрязнений, а также в городском планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. Особый акцент был сделан на коммерциализацию данных: на сайте Иранского института космических исследований был активирован портал для заказа изображений.
Источник
#иран #россия