🗓 Еженедельный дайджест №46

Для тех, кто был слишком занят на неделе или просто пропустил некоторые посты, публикуем дайджест!

🍃 Spring АйО

– IntelliJ IDEA переходит на единый дистрибутив, Rich Errors в Kotlin | Spring АйО Подкаст №27
– Kotlin празднует день рождения!
– Spring Data JDBC и R2DBC 4.0 получат поддержку составных идентификаторов
– Spring АйО — это живое сообщество. Предложи новость!
– Structured Concurrency в Java: наконец-то находит опору
– JEP 519: Компактные заголовки объектов — теперь официально!

⭐️ Партнёры

– OpenIDE: Один инструмент для многих языков. Демо (31 июля в 17:00 МСК)
– Amplicode: Connekt. Новый HTTP-клиент для IntelliJ IDEA — теперь Open Source
– JPoint: Константин Алексеев — Миграция с IBM WebSphere+Oracle JDK+Oracle DB на Libercat+Axiom JDK+PostgreSQL

😌 @spring_aio

🍃 Новинки и перфоманс Java 25, паттерны и составные айдишники | Spring АйО Подкаст №28

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
🗯 СЛУШАТЬ НА ЯНДЕКС.МУЗЫКЕ
🤩 СЛУШАТЬ НА SPOTIFY
🤩 СЛУШАТЬ НА APPLE PODCASTS

💬 Аудио версию подкаста можно найти в комментариях

📊 Java в 2025 году: взгляд на результаты опроса Stack Overflow

Эксперт Spring АйО Рустам Курамшин разобрал свежий отчёт Stack Overflow за 2025 год о результатах ежегодного опроса разработчиков за 2025 год, и это отличный повод взглянуть на экосистему Java через призму статистики и интересов сообщества.

Что происходит с Java и где мы сегодня?

🥈 Java — в топе, но не в лидерах

Java остаётся устойчиво популярной, но теряет позиции в рейтинге языков, которыми реально пользуются. В 2025 году она набрала 29.4% среди всех респондентов — это седьмое место. Для сравнения:

🛑JavaScript — 66%
🛑Python — 57.9%
🛑TypeScript — 43.6%

Что интересно: C# проигрывает Java (27.8%), хотя отрыв минимальный. Kotlin находится далеко внизу с 10.8%.

👩‍💻 А как насчёт любви к Java?

В рейтинге «admired & desired» Java получила:

🛑15.8% хотят продолжать работать с ней
🛑41.8% тех, кто с ней работал, хотят продолжать

Это не худшие цифры, но явно не звёздные. Rust, например, вызывает желание продолжать у 72.4% разработчиков.

👩‍💻 Что по инструментам разработки?

Java-разработчики традиционно предпочитают инструменты JetBrains, и это подтверждается:

🛑IntelliJ IDEA — на 4 месте по популярности (27.1%) и на втором по желанию использовать (17.5%)

🛑VS Code по-прежнему вне конкуренции (используется 75.9%, желают 48.9%), но для серьёзной Java-разработки — не первый выбор

🛑Gradle и Maven уверенно держатся в середине таблицы среди сборщиков и DevOps-инструментов, уступая npm, Docker и Terraform.

👩‍💻 Java на бэкенде

Среди web-фреймворков Spring Boot — единственный представитель Java в топе, с 14.7% популярности. Это чуть меньше, чем у FastAPI (14.8%), и сильно меньше Node.js (48.7%) и React (44.7%).

Однако в категории "admired" Spring Boot выглядит лучше — 53.7% разработчиков, использовавших его, хотят продолжать. Это говорит о стабильности интереса к Spring Framework.

👩‍💻 Базы данных: знакомые лица

Всё, что любят Java-разработчики, — на месте:

🛑PostgreSQL — №1 по популярности и симпатиям

🛑MySQL, MongoDB, Redis — всё ещё в активной эксплуатации

🛑Даже H2 на удивление стабильно набирает 5%

⚙️ Выводы

Java остаётся мощной и зрелой экосистемой, но интерес разработчиков всё больше смещается в сторону Python и TypeScript — особенно в новых проектах и AI-направлениях.

Если мы хотим, чтобы Java оставалась актуальной, нужно:

🛑Делать ставку на современный стек

🛑Привлекать новых разработчиков через понятные и интересные точки входа вроде Spring Framework

📎 Полный отчёт: https://survey.stackoverflow.co/2025/technology/

⚠️ Трансляция начнется уже через час!

Напомним, что в программе мероприятия:

🛑Зачем появилась OpenIDE
🛑Как она уже сегодня может снизить риски остаться без привычных инструментов разработки
🛑В чём её ценность для всей экосистемы
🛑Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript
🛑И расскажем, как присоединиться к сообществу и развитию проекта

🗯 Чат трансляции: @openide_chat

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

⚠️ Мы в эфире

Мероприятие откроют CEO и CTO OpenIDE — Фёдор и Илья Сазоновы — уже через пару минут. Они начнут с рассказа о том:
🛑Почему привычные IDE стали проблемой в условиях санкций и как OpenIDE помогает снять эти ограничения.
🛑Обсудят переход на полностью локальный стек, отказ от VPN и «плавающих» лицензий.
🛑Будут подняты темы о сборке IDE под Windows, macOS и Linux, ускоренной индексации и поддержке популярных плагинов

🗯 Чат трансляции: @openide_chat

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

⚠️ Второй доклад начинается

Продолжат мероприятие Александр Шустанов, Михаил Поливаха и Павел Кислов с докладом "Техническая демонстрация: один инструмент для многих языков"!

🗯 Чат трансляции: @openide_chat

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

⚠️ Третий доклад начинается

Роман Елизаров и Павел Кислов проведут третий доклад "Не просто IDE: тренды в инструментах разработки и люди, которые их создают"!

🗯 Чат трансляции: @openide_chat

😉 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
😄 СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
🥰 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE

🎯 JEP 520: Метод-трейсинг и тайминг в JFR — замер времени конкретных методов без кода и агентов

В Java 25 JFR (Java Flight Recorder) позволит точно отслеживать выполнение конкретных методов — без изменения исходников, без логирования и без сторонних Java-агентов.

🧠 Зачем это нужно?

Допустим, приложение долго стартует или внезапно теряет соединения с БД. Раньше приходилось:

– Логировать вручную
– Добавлять JFR-события в код
– Подключать агент через -javaagent
– Пытаться угадать с sampling-профайлером
– Использовать Spring AOP и @Around-аспекты

Теперь всё можно сделать проще: точно, из коробки и с минимальной настройкой.

⚙️ Что добавили?

Два новых события в JFR:
🛑jdk.MethodTiming — считает вызовы, замеряет среднее, мин/макс время выполнения
🛑jdk.MethodTrace — пишет стек вызова и длительность каждого вызова

И самое главное: всё настраивается фильтрами, без изменений в коде!

🛠 Пример использования

Допустим, вы хотите посмотреть, как часто и как долго вызывается HashMap::resize.

🛑Запуск:

java -XX:StartFlightRecording=method-trace=java.util.HashMap::resize,filename=resize.jfr ...

🛑Анализ:

jfr print --events jdk.MethodTrace resize.jfr

🛑Пример вывода:

jdk.MethodTrace {
    startTime = 00:39:26.379
    duration = 0.00113 ms
    method = java.util.HashMap.resize()
    eventThread = "main"
    stackTrace = [
      java.util.HashMap.putVal(...)
      java.util.HashMap.put(...)
      ...
      java2d.J2Ddemo.main(String[]) line: 674
    ]
}

Как ещё можно использовать?

🛑Замерить все <clinit> и понять, что тормозит:

-XX:StartFlightRecording:method-timing=::<clinit>,filename=init.jfr

🛑Отслеживать методы с аннотацией @Get из JAX-RS:

jcmd <pid> JFR.start method-timing=@jakarta.ws.rs.GET

🛑Сравнивать, сколько раз и с каким временем выполнялся метод:

<setting name="filter">
  com.example.Foo::doSomething;
  com.example.Bar::handle
</setting>

Какой результат?

После запуска вы получаете .jfr-файл, который можно:
– Просмотреть через jfr print или jfr view
– Подгрузить в JDK Mission Control
– Анализировать удалённо через JMX/RemoteRecordingStream

В чём польза?

🛑Быстро находим горячие методы
🛑Точно отслеживаем, что вызывает FileDescriptor::close
🛑Проверяем гипотезу, стал ли метод быстрее после оптимизации
🛑Отлаживаем проблемы без доступа к коду сторонних библиотек

Вывод

Можно будет не модифицировать код, городить прокси или запускать -javaagent. Достаточно задать нужный фильтр, чтобы точно знать, где и когда выполняется нужный метод.