🤖 Встречайте Koog — новый AI-фреймворк от JetBrains

Рустам Курамшин, эксперт сообщества Spring АйО, подготовил пост про новый AI-фреймворк от JetBrains – Koog.

AI-агенты — это не фантастика. Это новый уровень взаимодействия с LLM, где модели не просто болтают в чате, а действуют: они умеют вызывать внешние инструменты, планировать, запоминать контекст, адаптироваться и выполнять сложные задачи почти без участия человека.

Эти агенты становятся ключевым компонентом современных систем: от помощников в IDE и CI/CD пайплайнах до интеллектуальных обработчиков в бизнес-приложениях.

JetBrains представили Koog — open source фреймворк для разработки AI-агентов на Kotlin.

Что такое Koog?

Koog — это Agentic AI фреймворк, написанный полностью на идиоматичном Kotlin. Он позволяет создавать AI-агентов, которые:

- запускаются локально без внешних зависимостей
- умеют вызывать инструменты и API
- обрабатывают сложные пайплайны через графовые сценарии
- поддерживают мультимодели (OpenAI, Anthropic, Google, Ollama и др.)
- работают на JVM и JS (за счет Kotlin Multiplatform)

Koog можно использовать как для простых агентов “вопрос-ответ”, так и для построения сложных, многосоставных систем с устойчивой памятью, сжатой историей, потоковой обработкой ответов и гибкой трассировкой.

До недавнего времени экосистема Java не имела по-настоящему удобных, нативных инструментов для работы с AI-агентами, возможно кроме Spring AI в составе Spring Framework.

Пример использования минимального AI-агента в Koog:

fun main() = runBlocking {
    val apiKey = System.getenv("OPENAI_API_KEY")
    
    val agent = AIAgent(
        executor = simpleOpenAIExecutor(apiKey),
        systemPrompt = "Ты - очень полезный ассистент-помошник",
        llmModel = OpenAIModels.Chat.GPT4o
    )

    val result = agent.run("Привет! Чем можешь помочь?")
    println(result)
}

Koog — это, возможно, первый шаг к тому, чтобы писать LLM-based приложения просто на Kotlin без лишних зависимостей.

Как потестить Koog:

Репозиторий: https://github.com/JetBrains/koog

Документация: https://docs.koog.ai

Быстрый старт: https://docs.koog.ai/single-run-agents/

💬 Как вам Koog? Делитесь мнениями в комментариях! 👇