⚡️ Как жить без IntelliJ IDEA? Часть №4. Database Client

В новой статье из цикла "Как жить без IntelliJ IDEA" команда Spring АйО изучила альтернативы DB-клиенту от JetBrains, входящему в состав Ultimate и полюбившемуся многим разработчикам.

Мы также постарались выяснить, насколько альтернативные инструменты удобны и эффективны на практике.

📚 Читать на Хабр: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/866500/

🗓 Еженедельный дайджест №25

Для тех, кто был слишком занят на неделе или просто пропустил некоторые посты, публикуем дайджест!

🍃 Spring АйО

– Расширение Spring Data репозиториев стало ещё проще!
– Закладки в Spring Initializr: создавайте проекты быстрее!
– Горькая правда о программировании с использованием ИИ
– Как жить без IntelliJ IDEA? Часть №4. Database Client

⭐️ Партнёры

– Компания Axiom JDK оптимизировала Java для архитектуры RISC-V
– Joker опубликовал доклад "Владимир Плизга — Путеводитель по анализу памяти JVM-приложений"

😌 @spring_aio

⚡️ OpenIDE – открытая IDE для российских разработчиков

Компания Haulmont совместно с Группой Астра и Axiom JDK анонсировала некоммерческое партнерство для развития открытой российской среды разработки – OpenIDE.

Почему это хорошая новость для российских разработчиков? Чем OpenIDE отличается от IntelliJ IDEA CE или уже существующей российской GigaIDE? Какие языки будут поддерживаться? Что со Spring? Когда релиз?

📚 Читайте на Хабре: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/866388/

#breaking_news #openide

🙈 Вся правда о @Subselect: преимущества, недостатки и альтернативы в Hibernate

В современных приложениях иногда возникает необходимость получать данные из сложных запросов и аннотация @Subselect в Hibernate может стать отличным решением.

В новой статье от эксперта сообщества Spring АйО, Михаила Поливахи, вы узнаете как использовать @Subselect, какие существуют альтернативы и в чём заключаются их преимущества и недостатки.

📚 Читайте на Хабре: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/867662/

🛠 Gradle: Исправление зависимостей в один клик

Работаете с Gradle? Dependency Analysis Gradle Plugin помогает не только находить лишние зависимости, но и автоматически исправлять проблемы с ними.

Механизм fixDependencies переписывает скрипты сборки, чтобы они соответствовали реальной структуре проекта. Последние обновления сделали процесс анализа ещё точнее, а работу с Kotlin DSL — проще и надёжнее.

📚 Читайте про фикс зависимостей в один клик в новом переводе от команды SpringАйО: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/868440/

🗓 Еженедельный дайджест №26

Для тех, кто был слишком занят на неделе или просто пропустил некоторые посты, публикуем дайджест!

🍃 Spring АйО

– Опрос: Какие брокеры сообщений используете в продакшене?
– Вся правда о @Subselect: преимущества, недостатки и альтернативы в Hibernate
– Gradle: Исправление зависимостей в один клик
– Записи докладов с Java Rock Stars Meetup

⭐️ Партнёры

– Компания Haulmont совместно с Группой Астра и Axiom JDK анонсировала некоммерческое партнерство для развития открытой российской среды разработки – OpenIDE
– Новый HTTP-клиент от Amplicode на Kotlin Script для Spring-приложений и не только
– Axiom JDK: Как мы делаем Java: 30 лет истории российской разработки
– Joker опубликовал доклад "Владимир Ситников — Обратная совместимость в Java-мире"

😌 @spring_aio

🧠 AI-ассистент с помощью Spring AI

Команда Spring АйО перевела туториал, в котором рассматриваются возможности Spring AI для интеграции с LLM.

Вы узнаете, как использовать API Function Calling для выполнения задач на естественном языке, генерировать ответы в JSON-формате и сохранять контекст диалога.

📚 Читайте на Хабре: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/869080/

👩‍💻 JEP 485: Stream Gatherers

С выходом JDK 24 Stream API станет еще мощнее благодаря новому инструменту — Stream Gatherers. Этот подход позволит разработчикам создавать собственные промежуточные операции в потоках, повышая гибкость и выразительность программного кода.

Почему это важно?

До сих пор Stream API предлагал фиксированный набор операций, таких как map, filter, distinct, и другие. Однако некоторые задачи не могли быть легко решены встроенными методами. Например, если вы хотите выделить уникальные строки на основе их длины, это требовало сложных обходных путей:

record DistinctByLength(String str) {
    @Override public boolean equals(Object obj) {
        return obj instanceof DistinctByLength other && str.length() == other.str.length();
    }
    @Override public int hashCode() {
        return str.length();
    }
}

var result = Stream.of("foo", "bar", "baz", "quux")
                   .map(DistinctByLength::new)
                   .distinct()
                   .map(DistinctByLength::str)
                   .toList();

// result ==> [foo, quux]

С выходом фичи задача будет решаться гораздо проще:

var result = Stream.of("foo", "bar", "baz", "quux")
                   .gather(Gatherers.distinctBy(String::length))
                   .toList();

// result ==> [foo, quux]

Как работает Gatherer?

Gatherer — это интерфейс, задающий логику преобразования элементов потока. Его работа строится на четырех функциях:

1. initializer — создает объект для хранения состояния.
2. integrator — обрабатывает элементы потока, при необходимости записывая данные в состояние.
3. combiner — объединяет результаты для параллельных потоков.
4. finisher — выполняет финальные действия, такие как добавление оставшихся данных.

Например, gatherer windowFixed группирует элементы в списки фиксированного размера:

Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
      .gather(Gatherers.windowFixed(3))
      .toList();

// result ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

Что это дает разработчику?

1. Гибкость: Возможность определять операции любой сложности.
2. Параллельность: Поддержка многопоточности при использовании combiner.
3. Снижение сложности: Простое выражение сложных операций без использования обходных решений.
4. Поддержка Stateful Stream Processing подхода

Заключение

JEP 485 — это достойный вклад в развитие Stream API, предоставляющий разработчикам инструменты для создания более выразительных и производительных потоков.

🔗 С полным описанием JEP можно ознакомиться по ссылке: https://openjdk.org/jeps/485

#Java #JEP