На этой неделе в стенах ПОМИ РАН в самом центре Петербурга сто участников студкемпа со всей страны каждый день проводили время за учёбой, общением с менторами и работой над проектами. В пятницу ребята побывали в ШАД, в среду поиграли в настольные игры, а в понедельник прошли квест на знакомство, чтобы узнать друг друга поближе!
В лекциях, проводимых преподавателями МКН СПбГУ, освещались самые актуальные темы современных исследований: Байесовский анализ данных, цепи Маркова, случайные графы, LLM на основе SSM и многое другое. Благодаря слаженной работе команды нашего факультета студкемп проходит насыщенно, полезно и ярко. Предлагаем убедиться в этом — смотрите фото ниже
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥7🥰5
Дорогие друзья!
🌸 Желаем вам продуктивного понедельника и делимся подборкой научных мероприятий факультета МКН на этой неделе:
⚫️ 17 ноября, 19:00, 105 ауд.
Семинар им Н.А. Вавилова «Ключевая лемма о разложении элементарной подгруппы». Докладчик — А. К. Ставрова, приглашённый докладчик конгресса.
⚫️ 17 ноября, 19:00, ауд. 120
Семинар «Алгебраическая и другая комбинаторика» — «Рост случайных разбиений с обобщенной мерой Ювенса». Докладчик — Юрий Якубович, доцент направления «Математическая робототехника», Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта.
⚫️ 19 ноября, 14:00
Семинар лаборатории А. А. Маркова «BART». Докладчик — Максим Сергеевич Николаев, руководитель программ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения».
⚫️ 19 ноября, 17:30, ауд. 217б
Семинар «Анализ сигналов и пространства функций» — «On contractive inequalities in the Dirichlet range». Докладчик — Илья Злотников (NTNU).
Если вы планируете очное посещение, не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!
Семинар им Н.А. Вавилова «Ключевая лемма о разложении элементарной подгруппы». Докладчик — А. К. Ставрова, приглашённый докладчик конгресса.
Семинар «Алгебраическая и другая комбинаторика» — «Рост случайных разбиений с обобщенной мерой Ювенса». Докладчик — Юрий Якубович, доцент направления «Математическая робототехника», Научный центр информационных технологий и искусственного интеллекта.
🔘 Zoom ID: 3101721994
Семинар лаборатории А. А. Маркова «BART». Докладчик — Максим Сергеевич Николаев, руководитель программ «Науки о данных» и «AI360: Математика машинного обучения».
BART, Bayesian Additive Regression Trees — это непараметрическая модель, которая наследует выразительность от ансамблей деревьев решений и описание неопределённости от байесовского подхода. Как это часто бывает, апостериорное распределение этой модели краткой аналитической формы не имеет, поэтому для работы с ней используются методы Монте-Карло на марковских цепях (MCMC). Мы обсудим устройство модели, а также используемые методы MCMC. В оставшееся время обсудим направления для дальнейших исследований. Материал не требует специфической подготовки, но будет полезным понимание основных понятий теории цепей Маркова вплоть до стационарного распределения.🔘 ауд. 106, Ректорский флигель (инструкция, как пройти)🔘 Ссылка на трансляцию в Zoom🔘 Ссылка на регистрацию
Семинар «Анализ сигналов и пространства функций» — «On contractive inequalities in the Dirichlet range». Докладчик — Илья Злотников (NTNU).
🔘 Анонс доклада доступен по ссылке🔘 Zoom ID: 675-315-555
Если вы планируете очное посещение, не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤3🔥3
Молодёжная конференция даёт возможность представить свою работу молодым специалистам из разных городов России: аспирантам и недавно защитившимся кандидатам наук, а в ряде случаев и студентам. Стоит отметить, что все участники конференции приглашаются только по рекомендации своих старших коллег, что приводит к высокому качеству докладов.
Современные тренды развития математики показывают, что теория вероятностей и математическая физика могут (и должны) обогащать друг друга своими методами исследования. Конференция посвящена в первую очередь применениям вероятностных методов в математической физике, однако не ограничивается этой тематикой: в этом году организаторы добавили в программу некоторые работы по математическому анализу. С программой и представленными работами можно ознакомиться по ссылке.
Открыл конференцию пленарный доклад ведущего научного сотрудника лаборатории Вероятностных методов в анализе СПбГУ Александра Буфетова. Свои работы также презентуют учащиеся нашего факультета: студенты бакалавриата Богдан Яковлев, Алексей Лотников и Анна Котова, студенты магистратуры Игорь Береза, Артем Болотин, Даниил Панов и Виктор Хамзин, аспиранты Никита и Егор Добронравовы.
Организаторами выступили коллеги из МЦМУ им. Леонарда Эйлера и МЦМУ МИАН, СПбГУ, МГУ, Математического института им. В.А. Стеклова и ПОМИ.
Желающим посетить доклады лично напоминаем, что для прохода на факультет МКН вам понадобится паспорт или пропуск СПбГУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16🔥8🥰5👍1
В 1975 году педагог Сергей Евгеньевич Рукшин начал строить новую систему подготовки одаренных в математике школьников. Ориентация на подачу теории через задачи, формирование групп по уровню, а не по возрасту, система тренировочных сборов и лагерей — эти особенности центра показали свою высокую эффективность за годы работы кружка. Сейчас Матцентр известен во всём мире благодаря своим неординарным выпускникам.
Матцентр подготовил десятки победителей Международной математической олимпиады, многие из которых стали известными учеными. Так, учениками Сергея Евгеньевича Рукшина являются двое лауреатов премии Филдса: Григорий Яковлевич Перельман и Станислав Константинович Смирнов, основатель МКН СПбГУ.
Максим Туревский, студент МКН, который в 2025 году выиграл два главных мировых студенческих соревнования: по математике и по программированию, также является выпускником Матцентра.
Я начал заниматься в Матцентре в 4 классе. До этого я занимался в кружке Фрактал для начальной школы и там услышал о Матцентре. Я занимался в кружке у Сергея Евгеньевича Рукшина и Дмитрия Васильевича Максимова. Матцентр — это единственный кружок в Санкт-Петербурге, в котором преподают математику для школьников так хорошо. Выпускники Матцентра часто остаются преподавать в младших параллелях, передавая знания следующему поколению. Например, я и другие ребята с факультета МКН СПбГУ тоже ведём кружок у детей.
В СССР Центр работал при Дворце Пионеров, а в 1993 году переехал в 239 лицей. В том же году была проведена первая Открытая олимпиада, в которой участвовал Фёдор Владимирович Петров, сейчас профессор МКН СПбГУ и тренер российской сборной по математике.
В Матцентре магистральная идея — учить школьников математике путём в первую очередь решения задач. Я до сих пор, когда что-то изучаю, пытаюсь сам всё доказывать: детская привычка. Нас много учили анализу, и это повлияло, разумеется, на моё восприятие математики: чем бы я ни занимался, я на всё смотрю как аналитик. Неравенства, асимптотика, эпсилон, дельта, — вот это.
С Сергеем Евгеньевичем Рукшиным я занимался подготовкой к олимпиадам, а потом мы с ним и Димой Максимовым вели кружок. В течение этих шести лет вряд ли кто с ним больше общался и больше спорил, чем я.
Конечно, Влиусер (всеми любимый и уважаемый Сергей Евгеньевич Рукшин) — человек с уникальным сочетанием талантов. Доводилось слышать от его коллег, что главное его достижение — не то, что среди его учеников бесчисленные чемпионы и лауреаты того-другого (с этим согласен), а то, что он создал профессию. А с этим я уже не вполне согласен: создал — да, и это единицам вообще удаётся, — да; но это не главное. В конце концов, все мастера этой профессии — люди одарённые, трудолюбивые, они нашли бы себя в любом случае. Он создал гораздо больше — целую экологическую систему с — как выражается коллега Канель-Белов — философской подпоркой. Без неё точно многое было бы иначе. Не знаю и что было бы с математикой в нашем университете. Но в городе, где лучше всего в мире учат математике школьников — мы просто не имеем права не иметь классного математического факультета.
Поздравляем коллег с юбилеем и желаем Центру долгих лет и прекрасных учеников!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤34👏9🎉6😁1
А также команды, решившие 8 задач:
Тепло поздравляем команды нашего университета и отдельно — студентов МКН, прошедших в полуфинал. Гордимся и желаем больших успехов на грядущих соревнованиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥28👍7🥰4🎉3❤1