На нашем факультете работают как математики мирового уровня, так и эксперты из ИТ и ИИ. Все курсы МКН читают профессионалы, которые видят в студентах будущих коллег, поэтому они дают им самые современные знания, а также делятся уникальным опытом.

С момента открытия программы Математика в 2015 году к нам поступило две трети всех членов сборной на межнар по математике, причем в 2023 и 2024 году к нам поступили все межнарники 11 класса. Четверть поступивших на факультет в 2024 году это призеры всероса, а всего поступивших БВИ больше половины. Благодаря сильному, но маленькому набору (150 бюджетных мест в 2025 году) студенты получают возможность развиваться в амбициозной и мотивированной среде, а преподаватели получают возможность делать самые крутые программы курсов и уделять время каждому студенту.

Начиная с третьего курса, студентам факультета доступно огромное количество курсов по выбору, причем студенты всех программ могут взять любые из них. Список из более чем сотни состоявшихся курсов (то есть курсов, которые выбрали достаточное число студентов) можно посмотреть по ссылке. Помимо курсов, которые читают наши преподаватели, студентам доступны курсы Школы Анализа Данных Яндекса без необходимости поступления!

Наши студенты имеют возможность учиться у сильнейших ученых и получать под их руководством результаты, публикуемые в ведущих мировых научных изданиях. Мы гордимся тем, что среди наших сотрудников эксперты практически по всем разделам математики, поэтому студентам удается найти задачи по душе. По ссылке список тем дипломов программы Математика за последние два года. В этом году мы открыли лабораторию искусственного интеллекта, математики и компьютерных наук имени А. А. Маркова, поэтому в будущем у нас будет много исследований по AI и CS!

Нашими студентами интересуются самые требовательные IT-компании, что позволяет нам активно и продуктивно сотрудничать. Участие компаний не сводится к поддержке преподавателей и талантливых студентов: многие эксперты предлагают нашим студентам темы для проектов и дипломов. Список предлагаемых тем этого года можно посмотреть по ссылке. Среди них множество исследовательских проектов, которые далеко выходят за рамки задач на обычных стажировках.

Если вам нравится математика, вы любите разбираться в доказательствах интересных теорем и решать сложные задачи, то программа Математика — для вас. Вы получите разностороннее образование, которое позволит вам стать как научным работником в интересующей вас (может быть еще не существующей!) области математики, так и экспертом в индустрии. Количество обязательных курсов по программированию и анализу данных сведено к минимуму, но при желании вы сможете получить нужные вам знания за счет множества курсов по выбору.

Если вам нравится программирование, то ваш потенциал отлично раскроет программа Современное программирование. На ней мы готовим программистов высокой квалификации, способных решать сложные задачи в любых областях информационных технологий: от разработки компиляторов и низкоуровневого программирования до высоконагруженных и распределенных систем. Наша цель — не просто сделать вас востребованным специалистом, но и дать возможность стать исследователем, который сможет двигать компьютерные науки вперед.

Если вы хотите искать и проверять скрытые закономерности в больших объемах данных и понимать «физический смысл» явлений, эти данные породивших, а также хотите обучать и анализировать работу сложных систем искусственного интеллекта, то вам подойдут Науки о данных или AI360: Математика машинного обучения. Программа Науки о данных позволяет заниматься как индустриальными проектами с уклоном в программирование, так и более математическими задачами; в AI360 сделан упор на исследованиях в искусственном интеллекте.

В этом году на МКН открывается программа AI360: Математика машинного обучения. Это одна из программ проекта AI360, который создают пять топовых вузов вместе с партнерами — Яндексом и Сбером. Его цель — подготовка будущих ученых и исследователей в области искусственного интеллекта. Студенты программы получат доступ к уникальным курсам от бигтехов, будут ездить на зимние и летние школы вместе со студентами других программ AI360 и участвовать в научных конференциях. Кроме того, все студенты программы будут получать ежемесячную стипендию от бигтехов в размере 40 тысяч рублей на протяжении всего обучения. Наша цель — готовить ученых, которые будут разрабатывать математический фундамент искусственного интеллекта.

В 2025 году все поступившие БВИ на МКН смогут получать стипендию 23 тысячи рублей в месяц. Призеры всероса и все поступившие на AI360: Математика машинного обучения в дополнение к этому получат стипендию в 40 тысяч рублей в месяц. Подробную информацию читайте здесь.

Чтобы получать повышенную стипендию, необходимо поступить на факультет без вступительных испытаний, став призером всероса, либо будучи победителем или призером олимпиады из списка. Нужный список олимпиад ищите по названиям программ: Математика, Науки о данных, Современное программирование, AI360: Математика машинного обучения. Повышенные стипендии в семестрах после первого распределяются по результатам учебы, их размеры и среднее количество не уменьшается.

Основа программы — набор из трёх треков: анализ данных, архитектура больших систем, а также верификация и валидация ПО. Студенты могут выбрать широкий набор тем и направлений для исследований. В каждом семестре ведется работа над семестровым или дипломным проектом, задачи для которых поступают напрямую из индустрии.

Трек «Анализ данных», руководитель Василий Ершов, к.ф.-м.н., руководитель ML в Yandex Cloud. Выпускники могут работать как в индустрии с упором на решение бизнес-задач, так и в академии с упором на исследования в актуальных областях машинного обучения. Центральное место занимает работа над магистерской.

Трек «Архитектура больших систем» готовит высококвалифицированных инженеров в области распределенных высоконагруженных систем. Направление будет полезно тем, кто хочет заниматься разработкой и проектированием больших программных комплексов, облачными технологиями, распределенными хранилищами и другими масштабными проектами.

Треком «Верификация и валидация ПО» и всей программой «РПОНД» руководит Дмитрий Юрьевич Булычев, к.ф.-м.н., доцент СПбГУ, главный академический консультант ООО «Техкомпания Хуавэй». Окончив магистратуру по этому направлению, вы станете специалистом, разрабатывающим методы, подходы и инструменты, которыми пользуются разработчики и аналитики.

Подробнее: https://sdds.compscicenter.ru/

Здесь студенты изучают интересные им области математики и занимаются научной работой под руководством первоклассных профессионалов — это постоянные сотрудники нашего факультета, лучшие специалисты с других факультетов СПбГУ, института Эйлера и ПОМИ, а также приглашённые лекторы из ведущих мировых центров. Обучение ведётся частично на английском языке.

Учащимся предлагается широкий выбор спецкурсов и тем для работы. Программа охватывает большинство разделов современной математики, как фундаментальной, так и прикладной — от гомотопической алгебры до машинного обучения.

Выпускники могут продолжить свои исследования в аспирантуре СПбГУ, ПОМИ РАН, других лучших аспирантурах России и мира, или выбрать карьеру в реальном секторе экономики.

Смело рекомендуем поступать выпускникам математических бакалавриатов, желающим расширить свой математический кругозор и углубиться в любимую область! Свою подготовку можно оценить, сверившись с программой экзамена и списком литературы.

Подробнее: https://math-cs.spbu.ru/msc-math/

«В большинстве случаев точно определить наличие или отсутствие болезни возможно только после хирургического вмешательства с забором диагностического материала. Благодаря нашей разработке поставить диагноз получится без операции», — подчеркивает Анна Андреевна.

«Сергей Владимирович Иванов — математик исключительного уровня, чей вклад в науку отличается глубиной и фундаментальностью. Он является одним из ведущих геометров современности, решившим ряд давно стоявших открытых проблем, сформулированных выдающимися математиками, такими как Х. Хопф, Г. Буземан и С. Банах. Решения некоторых из этих задач легли в основу новых значимых теорий», — подчеркивают участники конкурсной комиссии.