В преддверии дня открытых дверей на факультете математики и компьютерных наук СПбГУ, который состоялся 3 июля, мы пообщались с нашими выпускниками, чтобы узнать их впечатления об учебе. Интервью: первая часть, вторая часть.
❤10🔥3🥰2
🕠 9 июля в 17:30 в ауд. 217б на факультете МКН СПбГУ пройдет доклад Альфонсо Монтеса-Родригеса на тему «Dynamics of Gauss maps and the Hilbert transform» в рамках семинара «Комплексный анализ одной переменной».
Альфонсо Монтес-Родригес — главный редактор журнала American Journal of Mathematics and Statistics, профессор испанского Университета Севильи (Universidad de Sevilla). Специализируется в изучении функций комплексной переменной, анализе Фурье, аналитических функциональных пространствах и теории операторов.
📃 Аннотацию к докладу можно найти по ссылке.
Альфонсо Монтес-Родригес — главный редактор журнала American Journal of Mathematics and Statistics, профессор испанского Университета Севильи (Universidad de Sevilla). Специализируется в изучении функций комплексной переменной, анализе Фурье, аналитических функциональных пространствах и теории операторов.
📃 Аннотацию к докладу можно найти по ссылке.
🔥11🎉3🤩3
Друзья, спешим поделиться с вами записями двух предыдущих дней открытых дверей факультета МКН СПбГУ!
На дне открытых дверей 30 апреля прошло подробное знакомство с каждой из программ. Про СП увлекательно рассказали выпускники этого года, а про Математику, НОД и AI360 – руководители программ. Отличительные особенности факультета МКН собраны в отдельную короткую презентацию.
На последнем дне открытых дверей 3 июля было много интересных вопросов, они приведены в описании к видео.
Все записи также доступны в плейлисте.
Если у вас остались вопросы, то, пожалуйста, задавайте, — МКН на связи!
На дне открытых дверей 30 апреля прошло подробное знакомство с каждой из программ. Про СП увлекательно рассказали выпускники этого года, а про Математику, НОД и AI360 – руководители программ. Отличительные особенности факультета МКН собраны в отдельную короткую презентацию.
На последнем дне открытых дверей 3 июля было много интересных вопросов, они приведены в описании к видео.
Все записи также доступны в плейлисте.
Если у вас остались вопросы, то, пожалуйста, задавайте, — МКН на связи!
VK Видео
Современное программирование МКН СПбГУ - День открытых дверей 2025
Артём и Мария в этом году окончили программу «Современное программирование» и красочно рассказывают о том, чем наполнена учеба на МКН
❤8👍3🔥3
На эти и другие вопросы мы отвечаем в видеоролике, который подготовили совместно с Санкт-Петербургским государственным институтом кино и телевидения.
За 12 минут вы узнаете, какие ценности есть у факультета, какие советы и напутствия абитуриентам дают наши студенты, а также почему МКН — это безграничные ресурсы, возможности и внутренний комфорт.
https://m.vkvideo.ru/video-92123936_456239215?list=ln-aP41itdYDXEArcnP3S&force_redirect_to_app=vkvideo&telegram=1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Выпускники и преподаватели о МКН СПбГУ
Смотрите онлайн Выпускники и преподаватели о МКН СПбГУ 11 мин 59 с. Видео от 16 июня 2025 в хорошем качестве, без регистрации в бесплатном видеокаталоге ВКонтакте! 5275 — просмотрели. 68 — оценили.
🔥18❤3🤬2🤩2
Посмотрите, какую красоту делают наши друзья из CS Space! Питер всегда отличался ламповыми, но очень сильными комьюнити, и мы рады, что ребята продолжают эту добрую традицию ❤️
К слову, все три докладчика являются нашими преподавателями!
〰️ Сергей Николенко — читает на факультете трехсеместровый курс по машинному обучению. Часть про глубокое обучение является обязательной для Наук о данных и Современного программирования.
〰️ Федор Петров — читает курс по комбинаторике студентам Математики, а также ведет практику по дискретке.
〰️ Данил Сагунов — читает курс по продвинутым алгоритмам на Современном программировании, а также спецкурсы по теоретической информатике.
К слову, все три докладчика являются нашими преподавателями!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👏7🥰4🤩2🔥1
Forwarded from CS Space
Как LLM справляются с математикой и алгоритмами? ⤵️
В субботу, 5 июля, CS Space устроил большой митап, чтобы разобраться, на что способны современные большие языковые модели в мире математики и алгоритмов. Участники послушали доклады:
〰️ Сергей Николенко сделал обзор современного уровня математических способностей LLM с особым фокусом на рассуждающие модели.
〰️ Фёдор Петров рассказал о том, как LLM решают задачи уровня Frontier Math и международных олимпиад, обсудил бенчмарки и различия между математической интуицией «белковых математиков» и нейросетей.
〰️ Данил Сагунов вместе со слушателями проверил, как модели справляются с алгоритмическими задачами: от классических собеседований до продвинутых тем университетских курсов.
После этого слушатели сразились в командных соревнованиях, победители которых получили подписанный бестселлер «Машинное обучение: основы» от автора квиза, а также мерч и интересные подарки!
Вместе с Сергеем Николенко сыграли в квиз «Три модальности»:
✔️ угадывали алгоритмы по звуковым рядам,
✔️ определяли авторов математических рукописей,
✔️ решали ЧГК-сет на тему технологий.
Провели серию игр про пределы возможностей LLM:
✔️ Сложная задача для LLM — придумывали короткие вопросы, чтобы сломать модели;
✔️ Vibe Coding — заставляли LLM генерировать код для графического диктанта, идею предложили наши друзья из Pinely;
✔️ AI Safety — взламывали LLM-игру Gandalf, пробуя обойти защиту и вытащить скрытые ответы модели.
Делимся материалами:
〰️ записи докладов, презентации и задания квиза появятся на странице мероприятия;
〰️ результаты соревнований;
〰️ фотографии с мероприятия.
Спасибо всем участникам за прекрасную атмосферу и Pinely за поддержку мероприятия!
В субботу, 5 июля, CS Space устроил большой митап, чтобы разобраться, на что способны современные большие языковые модели в мире математики и алгоритмов. Участники послушали доклады:
После этого слушатели сразились в командных соревнованиях, победители которых получили подписанный бестселлер «Машинное обучение: основы» от автора квиза, а также мерч и интересные подарки!
Вместе с Сергеем Николенко сыграли в квиз «Три модальности»:
Провели серию игр про пределы возможностей LLM:
Делимся материалами:
Спасибо всем участникам за прекрасную атмосферу и Pinely за поддержку мероприятия!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15🤯5🥰4❤3👍1
В новом выпуске программы «Искатели» телеканала Культура, посвящённом тайным кодам Дубового кабинета в Большом дворце Петергофа, вы сможете узнать, как знаменитые музыканты, учёные, полководцы и правители связаны с криптографией и для чего её использовали. В съёмках принимал участие декан МКН, Виктор Александрович Петров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
smotrim.ru
Искатели. Тайный код Дубового кабинета
Ученые расшифровали ноты, вырезанные на панно в Дубовом кабинете Петра Первого в Петергофе. Какая мелодия зашифрована в панно? Кто и зачем ее зашифровал? В каких ситуациях ноты были ключом к чужим тайнам? Среди многих дворцовых тайн Петергофа загадка нот…
🔥15❤5👏1
Завершилась 66 Международная математическая олимпиада школьников. Российские школьники завоевали 5 золотых (Иван Часовских, Дмитрий Гришко, Илья Замоторин, Василий Патрушев, Артём Садыков) и одну серебряную медаль (Иван Кокарев). Особенно отметим Ивана Часовских, показавшего абсолютный результат. Руководил сборной Кирилл Андреевич Сухов, ему помогали Илья Игоревич Богданов, Павел Александрович Кожевников и аспирант нашего факультета Александр Сергеевич Кузнецов. В длительной и фундаментальной подготовке сильнейших российских школьников-математиков принимали активное участие и другие студенты, аспиранты, преподаватели факультета МКН.
Мы горячо поздравляем победителей и по традиции ждём их среди наших студентов!
Мы горячо поздравляем победителей и по традиции ждём их среди наших студентов!
🔥49❤9👍7🥰1
🔬 На факультете МКН СПбГУ открылась Лаборатория искусственного интеллекта, математики и компьютерных наук имени А. А. Маркова. Руководить лабораторией будет Константин Яковлев
Это важный шаг для науки и образования на факультете: теперь у нас есть пространство, где фундаментальная математика встречается с передовыми исследованиями в области ИИ.
Что это значит?
Современный искусственный интеллект развивается стремительно, но за многими успешными моделями стоит скорее интуиция, чем строгая теория. Лаборатория займётся тем, чтобы изменить эту ситуацию — соединить глубокие математические методы с задачами машинного обучения и компьютерных наук.
Куда мы будем двигаться?
Наша первоочередная задача — создать на факультете сильный научный коллектив, ведущий исследования по широкому спектру тем в области искусственного интеллекта. Здесь наша цель — получение результатов мирового уровня и их публикация, как это принято в области, на ведущих конференциях уровня A*/A.
Параллельно мы постараемся налаживать взаимодействие между чистой математикой и проблемами искусственного интеллекта и компьютерных наук. Такие исследования, вероятно, будут более медленными, упор будет делаться на развитие новой теории.
Наконец, мы планируем создать вокруг лаборатории сильное AI и CS сообщество, которое бы объединяло интересующихся этой тематикой не только в Питере, но и за его пределами.
Наша уникальность
Наш факультет — редчайшее место, где под одной крышей работают математики мирового уровня и эксперты из индустрии. Благодаря этому синтезу мы смогли создать топовое образование: от математики до компьютерных наук, от бакалавриата до аспирантуры.
Исследования в AI и CS многогранны, но так же многогранны и наши студенты: чистый математик, интересующийся проблематикой больших данных; разработчик распределенных систем, интересующийся вопросами безопасности; исследователь больших языковых моделей; информатик, интересующийся сложностью вычислений или анализом алгоритмов — все они найдут у нас интересные задачи, приятную атмосферу и комфортные условия для работы.
Это важный шаг для науки и образования на факультете: теперь у нас есть пространство, где фундаментальная математика встречается с передовыми исследованиями в области ИИ.
Что это значит?
Современный искусственный интеллект развивается стремительно, но за многими успешными моделями стоит скорее интуиция, чем строгая теория. Лаборатория займётся тем, чтобы изменить эту ситуацию — соединить глубокие математические методы с задачами машинного обучения и компьютерных наук.
Куда мы будем двигаться?
Наша первоочередная задача — создать на факультете сильный научный коллектив, ведущий исследования по широкому спектру тем в области искусственного интеллекта. Здесь наша цель — получение результатов мирового уровня и их публикация, как это принято в области, на ведущих конференциях уровня A*/A.
Параллельно мы постараемся налаживать взаимодействие между чистой математикой и проблемами искусственного интеллекта и компьютерных наук. Такие исследования, вероятно, будут более медленными, упор будет делаться на развитие новой теории.
Наконец, мы планируем создать вокруг лаборатории сильное AI и CS сообщество, которое бы объединяло интересующихся этой тематикой не только в Питере, но и за его пределами.
Наша уникальность
Наш факультет — редчайшее место, где под одной крышей работают математики мирового уровня и эксперты из индустрии. Благодаря этому синтезу мы смогли создать топовое образование: от математики до компьютерных наук, от бакалавриата до аспирантуры.
Исследования в AI и CS многогранны, но так же многогранны и наши студенты: чистый математик, интересующийся проблематикой больших данных; разработчик распределенных систем, интересующийся вопросами безопасности; исследователь больших языковых моделей; информатик, интересующийся сложностью вычислений или анализом алгоритмов — все они найдут у нас интересные задачи, приятную атмосферу и комфортные условия для работы.
🎉38🔥14🤩9👍7❤2
Осталось меньше недели до завершения приема ваших документов на бакалавриат. Для тех, кто пока сомневается в выборе вуза, мы хотим еще раз кратко рассказать, почему МКН — это отличный выбор:
Всесторонняя экспертиза.
На нашем факультете работают как математики мирового уровня, так и эксперты из ИТ и ИИ. Все курсы МКН читают профессионалы, которые видят в студентах будущих коллег, поэтому они дают им самые современные знания, а также делятся уникальным опытом.
Маленький, но сильный набор.
С момента открытия программы Математика в 2015 году к нам поступило две трети всех членов сборной на межнар по математике, причем в 2023 и 2024 году к нам поступили все межнарники 11 класса. Четверть поступивших на факультет в 2024 году это призеры всероса, а всего поступивших БВИ больше половины. Благодаря сильному, но маленькому набору (150 бюджетных мест в 2025 году) студенты получают возможность развиваться в амбициозной и мотивированной среде, а преподаватели получают возможность делать самые крутые программы курсов и уделять время каждому студенту.
Множество траекторий развития.
Начиная с третьего курса, студентам факультета доступно огромное количество курсов по выбору, причем студенты всех программ могут взять любые из них. Список из более чем сотни состоявшихся курсов (то есть курсов, которые выбрали достаточное число студентов) можно посмотреть по ссылке. Помимо курсов, которые читают наши преподаватели, студентам доступны курсы Школы Анализа Данных Яндекса без необходимости поступления!
Научная работа уже в бакалавриате.
Наши студенты имеют возможность учиться у сильнейших ученых и получать под их руководством результаты, публикуемые в ведущих мировых научных изданиях. Мы гордимся тем, что среди наших сотрудников эксперты практически по всем разделам математики, поэтому студентам удается найти задачи по душе. По ссылке список тем дипломов программы Математика за последние два года. В этом году мы открыли лабораторию искусственного интеллекта, математики и компьютерных наук имени А. А. Маркова, поэтому в будущем у нас будет много исследований по AI и CS!
Взаимодействие с индустрией.
Нашими студентами интересуются самые требовательные IT-компании, что позволяет нам активно и продуктивно сотрудничать. Участие компаний не сводится к поддержке преподавателей и талантливых студентов: многие эксперты предлагают нашим студентам темы для проектов и дипломов. Список предлагаемых тем этого года можно посмотреть по ссылке. Среди них множество исследовательских проектов, которые далеко выходят за рамки задач на обычных стажировках.
Если у вас остались вопросы, обязательно свяжитесь с нами!
До встречи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤11🥰5
Какая программа лучше всего подойдет для вас?
На факультете четыре программы бакалавриата:
Если вам нравится математика, вы любите разбираться в доказательствах интересных теорем и решать сложные задачи, то программа Математика — для вас. Вы получите разностороннее образование, которое позволит вам стать как научным работником в интересующей вас (может быть еще не существующей!) области математики, так и экспертом в индустрии. Количество обязательных курсов по программированию и анализу данных сведено к минимуму, но при желании вы сможете получить нужные вам знания за счет множества курсов по выбору.
Если вам нравится программирование, то ваш потенциал отлично раскроет программа Современное программирование. На ней мы готовим программистов высокой квалификации, способных решать сложные задачи в любых областях информационных технологий: от разработки компиляторов и низкоуровневого программирования до высоконагруженных и распределенных систем. Наша цель — не просто сделать вас востребованным специалистом, но и дать возможность стать исследователем, который сможет двигать компьютерные науки вперед.
Если вы хотите искать и проверять скрытые закономерности в больших объемах данных и понимать «физический смысл» явлений, эти данные породивших, а также хотите обучать и анализировать работу сложных систем искусственного интеллекта, то вам подойдут Науки о данных или AI360: Математика машинного обучения. Программа Науки о данных позволяет заниматься как индустриальными проектами с уклоном в программирование, так и более математическими задачами; в AI360 сделан упор на исследованиях в искусственном интеллекте.
Что такое AI360?
В этом году на МКН открывается программа AI360: Математика машинного обучения. Это одна из программ проекта AI360, который создают пять топовых вузов вместе с партнерами — Яндексом и Сбером. Его цель — подготовка будущих ученых и исследователей в области искусственного интеллекта. Студенты программы получат доступ к уникальным курсам от бигтехов, будут ездить на зимние и летние школы вместе со студентами других программ AI360 и участвовать в научных конференциях. Кроме того, все студенты программы будут получать ежемесячную стипендию от бигтехов в размере 40 тысяч рублей на протяжении всего обучения. Наша цель — готовить ученых, которые будут разрабатывать математический фундамент искусственного интеллекта.
Как получать стипендию 63 тысячи рублей в месяц уже на первом курсе?
В 2025 году все поступившие БВИ на МКН смогут получать стипендию 23 тысячи рублей в месяц. Призеры всероса и все поступившие на AI360: Математика машинного обучения в дополнение к этому получат стипендию в 40 тысяч рублей в месяц. Подробную информацию читайте здесь.
Чтобы получать повышенную стипендию, необходимо поступить на факультет без вступительных испытаний, став призером всероса, либо будучи победителем или призером олимпиады из списка. Нужный список олимпиад ищите по названиям программ: Математика, Науки о данных, Современное программирование, AI360: Математика машинного обучения. Повышенные стипендии в семестрах после первого распределяются по результатам учебы, их размеры и среднее количество не уменьшается.
Если у вас остались вопросы, обязательно свяжитесь с нами!
До встречи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤3👍2