Ищите готовые промты?

Вот ресурсы, где вы найдете тысячи готовых промтов под любую задачу:

1️⃣ PromptBase - маркетплейс готовых промтов.

2️⃣ Awesome ChatGPT Prompts - репозиторий на GitHub с коллекцией промтов.

3️⃣ FlowGPT - платформа для обмена и обсуждения промтов с идеями и советами.

4️⃣ PromptHero - готовые промты для моделей генерирующих изображения.

5️⃣ PromptPerfect - инструмент для улучшения промтов.

Готовые промты подойдут для простых генераций, таких как пруфридинг. Однако чем ближе мы знакомимся с нейросетями и чем серьезнее ставим им задачки, тем больше процесс промтинга превращается в творчество, в котором мы — автор.

У каждого свой стиль общения с чат-ботами, но в промтинжениринге есть правила, которые 100% сделают результат лучше. Учиться этим правилам мы будем 22 октября, на мероприятии, которое совсем скоро анонсируем!

🤔 Как правильно «промт» или «промпт»?

Следите за новостями в мире ИИ на нашем сайте и в Телеграм-канале! #научпоп

🔥 Прямое включение с научного семинара!

Прямо сейчас в Центре ИИ СПбГУ Иван Ломакин выступает с докладом «Коллективное поведение живых когнитивных систем».

🌱Спикер поделился с аудиторией опытом заведения личной муравьиной колонии для проведения исследования.

Научный семинар в Институте философии СПбГУ

🔵21 октября | 15:00 – 17:00

🔵Менделеевская лин. 5, первый этаж, каф. философии науки и техники Института философии. Ком. 22

🫥 Спикер Виктория Фирсанова, аспирант СПбГУ и преподаватель цифровых технологий и машинного обучения НИУ ВШЭ, выступит с докладом «Как искусственный интеллект меняет ландшафт современного образования?».

Цель научного семинара: дать определение понятию «генеративный искусственный интеллект» с учетом современных вызовов развития больших языковых моделей. В докладе освещаются такие проблемы, как этика искусственного интеллекта, проблемы плагиата ChatGPT и перспективы примнения систем искусственного интеллекта в образовательной среде.

В докладе будут освещаться следующие вопросы прикладного характера:

🔹 подходы к созданию инструкций к системам генеративного искусственного интеллекта для академической среды;
🔹 основные типы уязвимостей языковых моделей, их анализ и предотвращение с привлечением средств науки о языке;
🔹 как стремительное развитие систем искусственного интеллекта влияет на восприятие языка и информации.

После доклада пройдет дискуссия!

🔗Для участия необходимо заполнить форму.

🔵По ссылке будет проходить трансляция мероприятия.
Запись трансляции будет опубликована в Telegram-канале.

Агностический ИИ: свобода выбора в мире технологий

🚀 Не секрет, что рынок ИИ стремительно растет:
Ожидаемый рост: 36.6% ежегодно с 2024 по 2030 год
Прогноз дохода к 2030 году: 1,811,747.3 млн USD

Как выбрать оптимальное ИИ-решение в быстро меняющемся мире технологий? Например, взглянуть с точки зрения подхода агностического ИИ.

❓ Что такое агностический ИИ?
Это подход к разработке и внедрению ИИ-систем, который не зависит от конкретной платформы, модели или поставщика. Он позволяет компаниям гибко использовать различные ИИ-технологии, адаптируясь к меняющимся потребностям и новым разработкам.

💡 Особенности агностического подхода:
• Гибкость в выборе технологий
• Снижение риска привязки к одному поставщику
• Возможность быстрой адаптации к новинкам
• Уменьшение воздействия на окружающую среду за счет использования менее ресурсоемких моделей

Стартапам агностический ИИ даст возможность экспериментировать без больших затрат, а корпорации смогут сохранять конкурентоспособность и актуальность технологий.

⁉️ Как это работает на практике?
Представьте компанию, разрабатывающую чат-бота для клиентской поддержки:
• Изначально они используют GPT-3 для генерации ответов.
• Система построена так, что модель легко заменяема.
• Появляется более эффективная модель, например, Claude от Anthropic.
• Компания может быстро интегрировать новую модель без полной переработки системы.
• При необходимости они могут использовать разные модели для разных задач или языков.

✅ Преимущества такого подхода:
• Постоянная актуальность технологий
• Оптимизация затрат
• Улучшение производительности
• Снижение зависимости от одного поставщика

💢 Вызовы при внедрении:
• Необходимость в универсальной инфраструктуре
• Потребность в специалистах с широким кругозором
• Сложность в интеграции разнородных систем

🌟 Будущее за гибкостью:
Агностический ИИ – это шаг от жестких обязательств к свободе выбора и инновациям. Он позволяет компаниям использовать лучшие доступные технологии, оставаясь гибкими в быстро меняющемся мире ИИ.

Следите за новостями в мире ИИ на нашем сайте и в Телеграм-канале!
#научпоп

Практическая лекция «Искусство промптинга»

🔥 Учимся писать промпты в режиме мастер-класса, «здесь и сейчас»!

🔵22 октября | 19:00 – 20:30

🔵Университетская набережная 7-9-11, аудитория 2013(70). Схема прохода в комментариях.

Промпты (запросы к нейросети) — важный инструмент для оптимизации и увеличения скорости решения задач. От грамотного запроса зависит большая часть успеха результата.

Эксперт Центра ИИ Михаил Козин расскажет о методах написания промптов и поделится своим видением того, что представляют собой современные большие языковые модели (LLM). На лекции фокус будет сделан на text-to-text взаимодействии с большими языковыми моделями (LLM).

📍После теории — практическое занятие! Сразу отработаем полученные знания. От вас потребуется лишь заряженный смартфон.

🎁 Лучший промпт получит приз – премиум-подписку на ChatGPT!

Ждем вас! Если вы не из СПбГУ, обязательно зарегистрируйтесь по ссылке.

AGI, алгоритмы, графы и муравьи 🐜

На нашем сайте вышла заметка о последних проведенных научно-практических семинарах.

📎В ней вы найдете видеозапись выступления Сергея Игоревича Николенко (с семинара 09.10.24), а также презентацию Ивана Ломакина (с 16.10.2024).

🔥 Как прошла практическая лекция «Искусство промптинга» в СПбГУ

22.10 Центр ИИ СПбГУ провел не просто лекцию, а настоящий мастер-класс по работе с нейросетями. Полтора часа пролетели незаметно: теория сразу превращалась в практику!

🔵Что узнали в теории:
• Как устроены разные типы промптов: от простых «zero-shot» до продвинутых «chain-of-thought»
• Почему системные промпты — это как инструкция для ИИ
• Как избежать типичных ошибок и «галлюцинаций» нейросетей
• Фишки для повышения точности ответов

🟢Что сделали на практике:
• Каждый участник написал промпт прямо во время лекции
• Тестировали разные подходы на своих устройствах
• Создавали структуру презентации через промпты
• Сравнивали результаты и анализировали, почему одни запросы работают лучше других

🟠Самое интересное — конкурс промптов! Задача была непростая: написать промпт для создания презентации о когнитивных искажениях человека и машины. Два промпта, которые оценили как участники лекции и спикер, так и нейросеть Claude, можно посмотреть в комментариях!

💡 Главный инсайт: промптинг — это не просто написание запросов. Это искусство объяснять свои мысли так, чтобы ИИ точно понял, что от него хотят.

Центр ИИ СПбГУ регулярно проводит такие практические занятия, поэтому не забывайте следить за анонсами!

Полный текст новости читайте здесь.

🤖Второе выступление Сергея Николенко в Центре ИИ СПбГУ!

30 октября | 18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-2, схема прохода, продублировали в комментариях)

▶️С докладом «Что происходит в AI сегодня: научные направления и результаты» выступит Сергей Игоревич Николенко — д.ф.-м.н., с.н.с. ПОМИ РАН, доцент ФМКН СПбГУ, Head of AI компании Synthesis AI, автор более 200 публикаций, книг, в числе которых бестселлер «Глубокое обучение» (Питер, 2018).

Этот семинар станет научным продолжением первой встречи.
Заглянем за пределы привычных дискуссий о масштабировании языковых моделей и рассмотрим другие направления современного AI.

🔵Тонкости дообучения LLM: как адаптировать их под специфические задачи.
🔵Технические решения для увеличения длины контекста трансформеров.
🔵Глубокое погружение в RAG (Retrieval-augmented generation): как эффективно объединить генеративные модели с поиском.
🔵Новое слово в deep learning: сети Колмогорова-Арнольда, появившиеся всего полгода назад.
🔵Эксклюзивный обзор: публикации Сергея Игоревича за 2024 год.

🤔Доклад более технический, чем предыдущий, при этом будет не слишком сложным для понимания.

⏳ Если у вас нет пропуска на территорию университета, пройдите, пожалуйста, регистрацию.

Остались вопросы? Задавайте их в комментариях. Ждем вас на семинаре!

👻 В преддверии Хэллоуина приглашаем вас на особенное мероприятие, где с научной точностью и долей сезонного настроения обсудим с нашими коллегами из клуба НАУЧТЕХ.СПБ самые распространенные страхи, связанные с развитием искусственного интеллекта.

Приглашаем вас на встречу научтех-клуба, посвященную страшилкам об искусственном интеллекте 🙄❤️👻

На встрече мы подробно исследуем ключевые страхи, связанных с развитием ИИ.

🕷 Что, если системы ИИ станут слишком сложными и автономными, и мы больше не сможем их контролировать?
🕷 Как развитие ИИ повлияет на рынок труда и экономику?
🕷 Какие последствия повлекут за собой разработки в области военного ИИ?
🕷 Кто будет нести ответственность за действия ИИ?
🕷 Какие риски связаны с развитием систем, которые могут превзойти человеческий разум?

Регистрируйтесь на Timepad и присоединяйтесь, чтобы исследовать эти темы вместе с учеными-экспертами в области AI. Будет жутко интересно!

Дата: 31.10.2024 | Время: 19:00
Адрес: "White Rainbow" 4-я линия В.О. д.5

🚀 Продолжаем активную работу в Центре ИИ СПбГУ!

Где с нами можно встретиться в ноябре?

🔵БАРКЕМП 2024 «Национальная технологическая революция»
- Дискуссии о технологическом суверенитете и ИИ
- Эксперты Центра поделятся опытом внедрения инноваций
- 7-8 ноября, Точка кипения, Санкт-Петербург

🔵XI Международный форум «ИТ-ДИАЛОГ»
- Закрытое экспертное мероприятие
- Доклады об ИИ в государственных системах
- 14-16 ноября, Центральный музей связи имени А.С. Попова

🔵Питч-сессия «Цифровые технологии и медицина»
- К.С. Амелин, и. о. директора Центра ИИ СПбГУ, представит проекты:
• ИИ в медицинской диагностике
• БПЛА для доставки медикаментов
- 15 ноября, Конгресс-холл MENDELEEV

🔵Стратегическая сессия в «Ингрии»
- Партнерский митап с бизнес-инкубатором
- Выступления экспертов и круглые столы
- 20 ноября, Бизнес-инкубатор «Ингрия»

🔵Петербургский международный научно-образовательный салон
- Презентация образовательных программ Центра
- Демонстрация инновационных разработок
- 26-28 ноября, ЭКСПОФОРУМ

🟢 Внутреннее мероприятие – тематический митап в конце месяца!
- Дата и программа будут анонсированы позже

🟢Научно-практические семинары
- 6, 13, 20 и 27 ноября
- Каждую среду в 18:00, Кадетская линия, 1-2

📎Более подробная информация о каждом мероприятии будет публиковаться ближе к дате его проведения.

А чтобы ничего не пропустить, следите за обновлениями на нашем сайте и в Телеграм-канале. До встречи в Центре ИИ СПбГУ!

🔎 ML + Физика: исследования аспирантов

6 ноября | 18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-2, схема прохода)

На нашем еженедельном научно-практическом семинаре пройдет вторая часть выступлений аспирантов. В программе — пять докладов о прикладных исследованиях:

🔵Физически информированное дополнение данных и дополнение классов данных;

🔵Физически-информированная адаптация домена;

🔵Физически информированные модели машинного обучения для диагностики аномалий и прогнозирования будущих состояний системы;

🔵Установление направления взаимосвязи между узлами на основе итеративного построения ансамблевых моделей или семейства нелинейных динамических систем;

🔵Алгоритм для определения позиции сенсора с динамически изменяющимся расположением в пространстве.

Напоминаем, что для сторонних слушателей нужна регистрация.

Ждем вас в Центре ИИ СПбГУ!

⚙️ Приглашаем на лекцию «ИИ и промышленный Интернет вещей: тенденции и решения»!

⚪Лекция пройдёт в рамках Форума в области технологий и инноваций — Баркемпа 2024 «Национальная технологическая революция» 20.35, партнером которого выступит Центр искусственного интеллекта СПбГУ.

07 ноября | 12:45 — 14:15

📍Зал Платон, Точка кипения, Санкт-Петербург, пр-кт Медиков, д. 3

В числе спикеров:

🔵Константин Амелин – и.о. директора Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ;

🔵Владислав Архипов – доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой теории и истории государства и права, руководитель направления Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ.

Модератор:
Кирилл Дорожкин – эксперт Центра искусственного интеллекта СПбГУ.

🔗 В первой части лекции рассмотрим технические особенности интеграции ИИ и IIoT: архитектуры систем, алгоритмы машинного обучения, обработку данных в реальном времени и создание платформы AIoT.

🖥 Во второй части обсудим этические и нормативные аспекты: безопасность данных, этику алгоритмов, регулирование и ответственность за ошибки.

Мероприятие будет полезно специалистам в области информационных технологий, инженерам, разработчикам программного обеспечения, а также руководителям предприятий, заинтересованным в применении ИИ и IoT в промышленной среде.

💥 Не упустите возможность расширить свои знания и обсудить важные вопросы с ведущими экспертами в области ИИ и IIoT!

Зарегистрироваться на лекцию можно здесь. Ждём вас!

❕Изменилось время проведения лекции в рамках Баркемпа 2024

Встречаемся 07.11 в 12:45 по адресу пр-кт Медиков, д. 3, Точка кипения, зал Платон.

🤖 Ждем вас и просим не опаздывать!

🔥 Делимся с вами тем, как вчера прошла лекция «ИИ и промышленный Интернет вещей: тенденции и решения»!

Мероприятие стартовало с выступления и. о. директора Центра ИИ СПбГУ,кандидата физико-математических наук Константина Амелина. Он рассказал, чем занимается Центр ИИ СПбГУ и какие задачи перед ним стоят, подчеркнув, что ключ успеха – в междисциплинарности наук: биологии, химии, геологии, математики.

«Мы подумали, почему бы нам не сделать искусственный интеллект, который встраивается в устройство. Это сейчас один из трендов. В результате мы получили интересное направление – соединение ИИ с Интернетом вещей», – объяснил эксперт.

💡 Вторую часть лекции посвятили особенностям и нюансам законодательного регулирования ИИ в России и за рубежом. Как отметил доктор юридических наук Владислав Архипов, сегодня одна из насущных проблем – субъектность системы искусственного интеллекта.

«Если мы попытаемся сконструировать юридическую теорию субъектности ИИ, то неминуемо придем к идее о том, что он должен все-таки полностью контролироваться человеком. Если мы признаем его субъектность, возникнет множество этических вопросов», – подчеркнул спикер.

🎊 Архипов развеял миф о том, что искусственный интеллект никак не регулируется правом. На самом деле, ИИ – это по-прежнему результат интеллектуальной деятельности, представляющий собой набор данных или информации.

«Баркемп уже который год собирает заинтересованных, активных слушателей. Обратная связь делает нас лучше, появляются новые потенциальные партнеры. Огромное спасибо организаторам Баркемпа и всем участникам, которые посетили наше мероприятие!» – прокомментировал модератор лекции,

эксперт Центра ИИ СПбГУ Кирилл Дорожкин.

🤔 Подробнее о встрече читайте в большой статье на нашем сайте. Ссылка на материал будет в комментариях к этому посту.