😁😆😁 Приходя на наши внутренние мероприятия, обращайте внимание на экран перед входом в Центр 🤩

Теперь там регулярно крутится ролик о работе Центра искусственного интеллекта СПбГУ. Возможно, на видео с наших семинаров и конференций вы увидите себя 😁

Заседание секции «Цифровые медиакоммуникации под давлением ИИ» в рамках форума «Медиа в современном мире. Петербургские чтения» уже завтра в 16:00!

Обсудим текущие изменения в медиа, свежие исследования за последний год и главные тренды на 2026.

Не забудьте зарегистрироваться ⛓

ИИ в высшем образовании 🇷🇺

Светлана Морозова, руководитель образовательного офиса Центра искусственного интеллекта СПбГУ, выступила на пленарном заседании V Международной научно-практической конференции «Гуманитаризация инженерного образования: гуманитарные вызовы и технологические решения эпохи искусственного интеллекта».

📄 В своем докладе она выделила три основных механизма оптимизации образования с помощью ИИ:

✅ гиперперсонализацию, когда интеллектуальные системы анализируют пробелы в знаниях и формируют индивидуальные образовательные траектории;
✅ автоматизацию рутинных процессов через делегирование проверки типовых заданий ИИ;
✅ предиктивную аналитику через анализ цифрового следа студентов, чтобы с высокой точностью выявлять группы риска и предотвращать отчисления.

📊 Основными вызовами Светлана Морозова назвала:

⚪️ иллюзию компетентности, возникающую при чрезмерной зависимости от ИИ,
⚪️ кризис академической этики на фоне распространения генеративных моделей и детекторов,
⚪️ риск дегуманизации технологий, требующий более глубокого этического осмысления инженерных решений.

💬 В качестве ответа на эти вызовы была предложена гуманитаризация инженерного образования. По словам Светланы Морозовой, важно сместить акцент с оценки результата на анализ процесса мышления, развивать навыки взаимодействия с ИИ и интегрировать вопросы техноэтики в профильные дисциплины.

Завтра обсудим точное сведение блоков трансформера к примитивным операциям глубоких нейронных сетей

🗓 13.05 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

👤 Сергей Салищев, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры информатики СПбГУ, расскажет о двух точных теоремах компиляции трансформеров и о том, почему архитектуры этого типа естественным образом приводят к появлению гибких ускорителей, ориентированных на матричное умножение.

🔢 Современные трансформеры обычно требуют аппаратной поддержки специальных операций. Однако это не означает, что их блоки нельзя выразить через примитивные операции глубоких нейронных сетей. В докладе будут рассмотрены два вычислительных базиса:

✅ строгий — с фиксированными аффинными слоями, унарными нелинейностями и маршрутизацией,
✅ расширенный, в котором дополнительно разрешены произведения между переменными активациями.

О чем пойдет речь:

⚪️ строгий и быстрый варианты точной компиляции блоков трансформера;
⚪️ сведение LayerNorm, scaled dot-product attention, полного softmax и MLP-блоков с GELU к примитивным операциям нейросетей;
⚪️ почему устранение билинейных операций разрушает арифметическую плотность вычислений;
⚪️ как быстрый вариант компиляции сохраняет естественные операции матричного умножения, batch matrix multiplication и произведения Адамара;
⚪️ детерминированный механизм sparse attention с выбором k наибольших элементов;
⚪️ калиброванный учет хвостовой массы распределения и его влияние на качество sparse attention при малом k;
⚪️ результаты компиляции и квантования DeiT-Tiny на наборах данных ImageNet-1k и Oxford-IIIT Pet.

📝 В частности, будет показано, что при выборе k=64 из 197 сжатая в 3.1 раза модель сохраняет точность, близкую к исходной: 90.84% без дополнительного обучения и 91.11% после дистилляции против 91.52% у исходного трансформера. Даже поканальное 8-битное посттренировочное квантование весов сохраняет высокое качество модели.

⬆️ При малых значениях k калиброванный учет хвостовой массы может повышать точность sparse attention вплоть до 73.8 процентного пункта.

📖 Также на семинаре обсудим, почему скалярные нелинейности можно интерпретировать как локальные табличные или кусочно-линейные примитивы.

Приглашаем всех, кто интересуется теорией глубокого обучения, архитектурами трансформеров и математическими основами ИИ!

Нужно только зарегистрироваться ⛓

Как меняются медиа, профессии и цифровая коммуникация в эпоху ИИ?

🗓 21.05 | 🕔 16:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Приглашаем на традиционный майский митап AI&JOUR MEETUP | бAIт от кафедры цифровых медиакоммуникаций СПбГУ 🤩

🌀 В программе:

🔵 дискуссия о будущем ИИ и медиапрофессий с участием экспертов индустрии;
🔵 разговор о применении ИИ в кибербезопасности;
🔵 кейсы и практики;
🔵 интерактив с ИИ-агентом;
🔵 обсуждение того, как ИИ-инструменты меняют работу с контентом, обучением и цифровыми продуктами.

Подробная программа и список спикеров будут опубликованы в ближайшее время. Для посещения мероприятия необходимо зарегистрироваться 🔗

AI&JOUR MEETUP | бAIт уже в этот четверг в 16:00 😊

Регистрация по ссылке 😊

🗓 21.05 | 🕔 16:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

🔈 Программа:

Дискуссия с экспертами из медиа и EdTech «Как ИИ меняет профессии и индустрии?» Модератор — профессор Камилла Нигматуллина.

Доклады:

💦 Екатерина Безручко — руководитель группы контента АО «Солар Секьюрити», преподаватель СПбГУ.
Тема: «Скайнет не построили, но контент для кибербеза уже пилим».

💦 Екатерина Богомолова — директор по продукту «ВИНОУ».
Тема: «ИИ в рекламном агентстве: нужно ли каждому и почему это новая норма».

💦 Александра Бордунос — руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства в бизнес-образовании ВШМ СПбГУ.
Тема: «Практика создания ИИ-помощников для работы с контентом. Можно ли доверять Deep Research Agents?»

💦 Ведущий аналитик Центра ИИ СПбГУ Михаил Козин и разработчик Александр Серохвостов проведут интерактив и презентуют ИИ-агента под конкретные ваши запросы.

❓ Как научить агентов в интеллектуальных транспортных системах работать сообща? И при чем здесь Хаммурапи?

📚 В статье, опубликованной в научном журнале IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, китайские ученые проанализировали актуальную проблему взаимодействия множества агентов в ИТС.

В нашем материале, основанном на исследовании ученых, вы узнаете:

✅ почему сложно научить агентов результативно работать вместе;
✅ как и при помощи чего в теории это можно исправить;
✅ что такое фреймворк Хаммурапи и как он связан с теорией игр.

⛓Подробнее читайте на сайте Центра ИИ СПбГУ.

Ждем всех на заключительный семинар 27 мая!

💬 В среду обсудим опыт применения самоорганизующихся карт Кохонена для решения задачи коммивояжера.

❌ 27.05 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Кандидат физико-математических наук, доцент Вера Бухвалова вместе с магистром Филиппом Максимовым расскажут про:

👀 опыт решения задачи коммивояжера с помощью самоорганизующихся карт Кохонена;
👀 при помощи чего удалось улучшить эффективность этого подхода;
👀 технологию CUDA для распараллеливания вычислений, которая позволила существенно улучшить временные характеристики вычислений;
👀 результаты вычислительных экспериментов.

🔖 Для участия нужно только зарегистрироваться.

Уже завтра состоится заключительный семинар!

Поговорим об опыте применения самоорганизующихся карт Кохонена для решения задачи коммивояжера.

🗓 27.05 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

📌 Для участия нужно просто зарегистрироваться.

С днем рождения, Санкт-Петербург! Город великих ученых, ведущих университетов страны и мировых открытий!🏳

Петербург остается одним из главных научных центров страны. Центр искусственного интеллекта СПбГУ делает свой вклад в развитие науки, создавая передовые решения в области предиктивной аналитики в условиях неопределенности, интеллектуальных систем поддержки принятия решений и мультиагентных технологий и вычислений на конечных устройствах.

Мы открыто делимся нашими результатами и обучаем новые поколения специалистов в области машинного обучения. Все подробности — на сайте 😊

Что исследуют в Центре ИИ СПбГУ?

🤖 Центр искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ ведет активную научную и проектную деятельность. Сотрудники Центра – высококвалифицированные специалисты, которые активно участвуют в разработках и с научно-практической точки зрения рассматривают актуальные проблемы функционирования современных технологий и искусственного интеллекта.

✍️ В материале рассказали о диссертациях специалистов Центра на соискание степени кандидата физико-математических наук. Рассмотрели цели их работ, итоги и практическое применение результатов.

➡️С полной версией текста можно ознакомиться на сайте Центра ИИ СПбГУ.

👥Эксперты Центра же руководят научной работой исследователей. Например, под руководством экспертов Центра ИИ СПбГУ Олега Граничина и Ивана Блеканова ряд исследователей разработали и защитили свои диссертации.

➡️Подробнее читайте в другом нашем материале на сайте Центра

3 июля в Центре ИИ СПбГУ пройдет «Нетконференция: ИИ» — совместное мероприятие Сообщества выпускников СПбГУ и Центра ИИ СПбГУ 🤩

🗓03.07 | 🕔19:00 | Центр ИИ СПбГУ | Кадетская линия, 1-3 (схема прохода)

Зарегистрироваться 😊

❗️Нетконференция ❗️— это неформальная площадка для выпускников СПбГУ, где они делятся практическим опытом работы с новыми технологиями. На этой встрече мы обсудим изменения, которые ИИ уже приносит в бизнес, образование, медиа, HR, маркетинг и другие сферы.

➡️ В программе — шесть коротких выступлений выпускников СПбГУ о реальном использовании ИИ в профессии.

Спикеры поделятся не только успешными кейсами, но и расскажут про сложности и ограничения, с которыми они столкнулись при внедрении ИИ-инструментов.

Вход свободный, по регистрации ✅

ИИ-текст 🆚 текст, написанный человеком. Как вычислить искусственный интеллект?

В современном образовании остро встает вопрос использования искусственного интеллекта. Например, pеальные тексты в дипломных работах становится все сложнее вычислить.

📞Ко Дню русского языка телеканал "Санкт-Петербург" выпустил репортаж, посвященный этой проблеме. В выпуске был показан эксперимент, в котором принял участие ведущий аналитик Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ Михаил Козин.

✍️Задача заключалась в том, чтобы написать два реферата на тему изучения языка и стиля Александра Пушкина. Один вариант самостоятельно пишет человек, другой генерируется при помощи искусственного интеллекта.

🤖Михаил Козин разработал специальный промпт и сгенерировал реферат. На работу ушло всего около двух часов.

«Мы хотели избавиться от структуры, чтобы блоки, количество слов и предложений, были волнообразны, как человек это делает. Иногда короткие, иногда длинные. Машина любит штампы, канцеляризмы. Обезличенно говорит. Вот это тоже я постарался убрать», – комментирует ведущий аналитик Центра.

После доктор филологических наук, профессор СПбГУ Дмитрий Руднев сравнил оба текста и быстро вычислил ИИ. А также назвал некоторые характеристики, которые выдали искусственный интеллект: размер абзацев, шаблонные фразы и поверхностность.  

⛓Полную версию репортажа можно посмотреть по ссылке.

⚡️ В эту среду в Центре ИИ СПбГУ пройдет большой научно-практический семинар!

В программе — подведение научных итогов полугодия и три доклада.

🗓 17.06 | 🕘 17:30
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

🎙 В первой части семинара Елизавета Тарасова и Олег Граничин подведут итоги работы специалистов научного офиса Центра ИИ СПбГУ по подготовке публикаций в журналах первого квартиля.

📝С 18:00 начнется серия научных докладов:

⚪️ Ирина Лень, инженер-программист Центра ИИ СПбГУ, представит тему оценивания параметров при неизвестных, но ограниченных неопределенностях в динамических системах и сетях при малом числе наблюдений.

Речь пойдет о новых рандомизированных алгоритмах оценивания параметров и восстановления разреженных сигналов в условиях сложных помех и ограниченного объема данных, а также об их применении для обработки изображений при экстремально низкой освещенности.

⚪️ Андрей Чернов, аспирант СПбГУ, расскажет об алгоритмах стохастической оптимизации и консенсуса для группы распределенных агентов, выполняющих общую задачу в условиях неопределенностей.

Будут рассмотрены методы управления мультиагентными системами, алгоритмы поддержания формаций роботов и подходы к онлайн-оценке параметров распределенных систем.

⚪️ Лев Лившиц, студент ИТМО, представит контекстный бандит с инфляционным штрафом для персонализации вознаграждения в рекламе Rewarded Ad мобильных игр.

Доклад посвящен алгоритмам персонализации внутриигровых наград, которые позволяют увеличивать рекламную выручку, сохраняя устойчивость игровой экономики.

Для посещения последнего в этом учебном году семинара необходимо зарегистрироваться ⛓

Следующий семинар в сентябре!

СЕМИНАР ЗАВТРА 🗓

Обсудим, как научить нейросеть распознавать поломки, которых она никогда не «видела».

🗓 24.06 | 🕘 17:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Ярослав Бизяркин, специалист научного офиса Центра ИИ СПбГУ и технический руководитель проектов по автоматизации бизнеса, расскажет, как можно диагностировать неисправности оборудования даже в условиях, когда данных о реальных поломках практически нет.

💬 В ходе семинара будет представлен подход, основанный на обучении нейронной сети на данных исправного оборудования и синтетических данных, полученных с помощью физической модели неисправного подшипника.

➡️ Такой метод позволяет выявлять реальные дефекты, с которыми модель ранее не сталкивалась.

Также спикер представит методы генерации синтетических данных, способы подготовки обучающих выборок и методы классификации неисправностей при ограниченном объеме данных.

Зарегистрироваться на семинар 😊

Нетконференция уже в эту пятницу! 📆

🗓03.07 | 🕔19:00 | Центр ИИ СПбГУ | Кадетская линия, 1-3 (схема прохода)

Зарегистрироваться 😊

Нетконференция — это пространство для открытого разговора выпускников СПбГУ. В этот раз они поделятся, как используют ИИ в своей работе.

Своим опытом поделятся:

😊 Анна Никитина — о том, как превратить непредсказуемость нейросетей в инструмент для генерации оригинальных дизайн-концепций;
😊 Михаил Козин — о пяти проектах, где ИИ помог найти эффективные решения;
😊 Кирилл Мозолев — о применении ИИ в продуктовой разработке: от идеи до прототипа;
😊 Алина Глуханюк — об использовании нейросетей в преподавании и изучении иностранных языков;
😊 Иван Морщагин — о том, как ИИ помогает анализировать состояние и эффективность команды;
😊 Анастасия Азбель — о возможностях нейросетей в создании объективной образовательной среды.

Участие бесплатное, по предварительной регистрации 😊

Как сегодня ИИ меняет медиаиндустрию и другие сферы деятельности?

Эксперт Центра ИИ СПбГУ Камилла Нигматуллина стала гостем нового выпуска подкаста «Генрих Терагерц».

В ходе беседы она рассказала о том:

✅ как искусственный интеллект изменил профессию журналиста;
✅ является ли сейчас умение работать с ИИ новым навыком, который требует серьезной подготовки;
✅ нужно ли понимать, как функционируют модели, чтобы правильно с ними работать;
✅ можно ли освоить искусственный интеллект самостоятельно;
✅ как меняется и будет меняться технология ИИ.

🎓Также Камилла Нигматуллина рассказала, в каких областях происходит более быстрое внедрение искусственного интеллекта. Драйвером роста сейчас можно считать бизнес, так как появляется большое число агентов, способствующих продажам, логистике и т.д. Другая отрасль - промышленность. Например, Центр искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ занимается внедрением ИИ в промышленность.

«И это совершенно понятные и конкретные разработки, которые помогают сегодня промышленности либо повышать производительность, либо заниматься профилактикой, предсказанием каких‑то возможных потерь», - комментирует эксперт.

📈 В качестве примера Камилла Нигматуллина привела разработки Центра такие, как предиктивная аналитика неисправностей электрооборудования и умный счетчик электроэнергии, анализирующий типы потребителей электроэнергии на линии.

📞 Послушать полную версию подкаста можно здесь.

📹 А посмотреть - по ссылке.

Состоялась защита проектов по дополнительной образовательной программе Центра ИИ СПбГУ «Искусственный интеллект для нетехнических специальностей»

🤖 В рамках курса обучающиеся изучали современные тенденции в ИИ и его основы, разбирались, как работает машинное обучение, учились применять ИИ в бизнесе и управлять ИИ‑проектами.

🎓 Преподавателями программы выступили:

✅ Сергей Николенко, эксперт Центра ИИ СПбГУ, доктор физико‑математических наук;
✅ Михаил Козин, эксперт и ведущий аналитик Центра;
✅ Елена Макарова, ведущий специалист Центра ИИ СПбГУ, консультант первого проректора по учебной работе.

👥 Всего было защищено 10 групповых проектов на разные темы в сфере ИИ: от внедрения инструмента на базе ИИ для выявления аномалий затрат и прогнозирования бюджета до создания AI‑агента чат‑бота для быстрого поиска информации по внутренней документации.

📁 По завершении курса обучающиеся получили сертификаты о повышении квалификации.

Помимо направления «Искусственный интеллект для нетехнических специальностей», в Центре ИИ СПбГУ открыт ряд дополнительных образовательных программ:

👀 «Искусственный интеллект интернета вещей»;
👀 «Правовые проблемы разработки и применения технологий искусственного интеллекта»;
👀 «Цифровая промышленность и робототехника».

🔖 На все треки можно записаться и пройти обучение. Программы стартуют по мере набора групп, возможно корпоративное обучение.

ℹ️ Также скоро появится возможность записаться на ещё два направления, которые сейчас находятся на стадии активной разработки:

👀 «Большие данные и искусственный интеллект». Для тех, кто хочет внедрить методы искусственного интеллекта и анализа данных в повседневную деятельность. В ходе программы будет возможность освоить основы Python, SQL, визуализации данных, алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
👀 «Применение машинного обучения и компьютерного зрения». Для тех, кто хочет получить практические навыки решения задач по формированию, освоить методы машинного обучения и компьютерного зрения и научиться применять их в разных кейсах.

ИИ + медиа = ?

🎓 В журнале "Санкт-Петербургский университет" вышло интервью с экспертом Центра ИИ СПбГУ Камиллой Нигматуллиной.

🤖 В новом выпуске издания она осветила тенденции использования искусственного интеллекта в медиасфере, которые были выявлены при проведении исследований.

Камилла Нигматуллина рассказала о:

✅ позитивном изменении отношения профессионалов медиаиндустрии к применению ИИ в работе;
✅ том, где, как и для чего сейчас используют ИИ в медиасфере;
✅ разработке индивидуальных ИИ-агентов для автоматического выполнения задач;
✅ том, как меняется рынок труда медиаиндустрии;
✅ том, как медиа борются за "внимание" ИИ.

"Мы с коллегами из Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ выяснили, что для попадания в нейровыдачу сегодня важно соблюдать определенные технические условия и требования к содержанию материалов. Например, сайт должен быть доступным для парсеров, краулеров и других нейросетевых инструментов поиска. Текстам нужна ясная, понятная, логичная структура. Желательно с разбивкой на фрагменты и пункты. Искусственный интеллект любит такую форму, которую использует сам", - комментирует Камилла Нигматуллина.

📖 С полным текстом интервью можно ознакомиться по ссылке.

Как цифровые двойники могут спасти жизни людей при эвакуации? 👥

📍 Информация о местоположении каждого человека в больших закрытых общественных пространствах может сыграть важную роль при экстренной эвакуации.

В статье китайских ученых, опубликованной в научном журнале первого квартиля «Engineering Applications of Artificial Intelligence», представлена интеллектуальная цифровая система двойников для мониторинга эвакуации, объединяющая глубокое обучение и компьютерное зрение. Исследователи представили четыре компонента, которые включает система, рассказали про инновации, вводимые искусственным интеллектом, а также описали результаты и процесс контролируемых экспериментов.

📖 Подробнее прочитать о системе цифровых двойников для мониторинга эвакуации можно в нашем материале на сайте Центра ИИ СПбГУ.