Семинар уже сегодня в 16:00!

Регистрация по ссылке ⛓

Приглашаем принять участие в заседании научной секции «Цифровые медиакоммуникации под давлением искусственного интеллекта» в рамках научного форума «Медиа в современном мире. Петербургские чтения»

🗓 24.04 | 🕘 16:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

🔢 Медиаисследователи и практики обсудят:

1️⃣ Как изменилась проблематика научных исследований за последние 8 лет в области цифровых медиакоммуникаций?
2️⃣ Актуальные эмпирические исследования по цифровым медиа в 2025-2026 гг.
3️⃣ Актуальные эмпирические исследования по ИИ в медиа в 2025-2026 гг.
4️⃣ Какие тренды и вызовы будут актуальными в области медиаисследований в 2026 году?

Мероприятие организовано кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ.

Регистрация по ссылке ⛓

Как готовить специалистов, если технологии меняются быстрее, чем успевают обновляться образовательные программы? 🎓🤖

Разбираем эту тему вместе с руководителем образовательного офиса Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ Светланой Морозовой и HRG компании «Лартех» Мариной Шукаевой.

🎙 В новом выпуске подкаста «Лартеха» – честный разговор о том, почему университеты не гонятся за каждым фреймворком, куда двигаться студенту и какие навыки спасут от автоматизации.

«Образовательные учреждения не обязаны гнаться за каждым новым фреймворком, понимая, что через полгода он устареет. Наша задача – дать фундаментальную базу, операционную систему, на которую можно быстро накладывать обновления», — говорит Светлана Морозова.

💡 А вот главный совет тем, кто учится сейчас:

«Инвестировать в то, что не изменится через полгода. Технарям – в математику, гуманитариям – в понимание человеческой природы. И в любом случае – умейте учиться».

Искусственный интеллект – хороший исполнитель, но довольно плохой стратег. Поэтому главное сегодня – не бояться технологий, а научиться быть дирижёром этого оркестра, сохраняя критическое мышление, эмпатию и ответственность за результат.

Смотреть выпуск подкаста на YouTube 🎥
Читать основные тезисы разговора на сайте Центра 🇷🇺

22 апреля встретимся в Центре ИИ СПбГУ, чтобы обсудить консенсусные алгоритмы для реализации базовых функций мультиагентной операционной системы реального времени

🗓 22.04 | 🕘 18:00
📍Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1-3 (схема прохода)

💬Специалист Центра Иван Архипов расскажет про:

✍️синхронизацию в распределенных системах в условиях шумов и обрывов связи,
✍️алгоритм, учитывающий монотонность временной шкалы и обладающий теоретически обоснованной сходимостью,
✍️разработанный протокол обмена данными, верифицированный в TLA+ и реализованный на микроконтроллерах ESP32,
✍️метод совместной синхронизации мультимодальных данных с учётом их корреляции.

Ждем всех на семинаре!
Осталось только зарегистрироваться по ссылке📎

Как преподавателю использовать ИИ уже сегодня

Эксперт Центра ИИ СПбГУ Михаил Козин выступил перед участниками Панафриканской ассоциации преподавателей русского языка и литературы. Практикум организовал Центр языкового тестирования СПбГУ совместно с Центром искусственного интеллекта СПбГУ.

📖 Михаил поделился практическими подходами к работе с ИИ в образовании и обучил действующих преподавателей эффективно использовать конкретные инструменты, чтобы:

✅ делегировать рутину,
✅ создавать учебные материалы с помощью ИИ,
✅ генерировать тесты и задания за минуты.

🔢 Участники практикума в режиме реального времени создали интерактивный тест для своих учеников за 6 минут — от генерации промпта до html-странички с тестом.

«Мы продолжаем сами думать, проверять, но рутинную работу можно передать моделям», — подытожил Михаил Козин.

Семинар с Иваном Архиповым уже завтра!

🗓 22.04 | 🕘 18:00
📍Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1-3 (схема прохода)

Не забудьте зарегистрироваться ⛓

😁😆😁 Приходя на наши внутренние мероприятия, обращайте внимание на экран перед входом в Центр 🤩

Теперь там регулярно крутится ролик о работе Центра искусственного интеллекта СПбГУ. Возможно, на видео с наших семинаров и конференций вы увидите себя 😁

Заседание секции «Цифровые медиакоммуникации под давлением ИИ» в рамках форума «Медиа в современном мире. Петербургские чтения» уже завтра в 16:00!

Обсудим текущие изменения в медиа, свежие исследования за последний год и главные тренды на 2026.

Не забудьте зарегистрироваться ⛓

ИИ в высшем образовании 🇷🇺

Светлана Морозова, руководитель образовательного офиса Центра искусственного интеллекта СПбГУ, выступила на пленарном заседании V Международной научно-практической конференции «Гуманитаризация инженерного образования: гуманитарные вызовы и технологические решения эпохи искусственного интеллекта».

📄 В своем докладе она выделила три основных механизма оптимизации образования с помощью ИИ:

✅ гиперперсонализацию, когда интеллектуальные системы анализируют пробелы в знаниях и формируют индивидуальные образовательные траектории;
✅ автоматизацию рутинных процессов через делегирование проверки типовых заданий ИИ;
✅ предиктивную аналитику через анализ цифрового следа студентов, чтобы с высокой точностью выявлять группы риска и предотвращать отчисления.

📊 Основными вызовами Светлана Морозова назвала:

⚪️ иллюзию компетентности, возникающую при чрезмерной зависимости от ИИ,
⚪️ кризис академической этики на фоне распространения генеративных моделей и детекторов,
⚪️ риск дегуманизации технологий, требующий более глубокого этического осмысления инженерных решений.

💬 В качестве ответа на эти вызовы была предложена гуманитаризация инженерного образования. По словам Светланы Морозовой, важно сместить акцент с оценки результата на анализ процесса мышления, развивать навыки взаимодействия с ИИ и интегрировать вопросы техноэтики в профильные дисциплины.

Завтра обсудим точное сведение блоков трансформера к примитивным операциям глубоких нейронных сетей

🗓 13.05 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

👤 Сергей Салищев, кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры информатики СПбГУ, расскажет о двух точных теоремах компиляции трансформеров и о том, почему архитектуры этого типа естественным образом приводят к появлению гибких ускорителей, ориентированных на матричное умножение.

🔢 Современные трансформеры обычно требуют аппаратной поддержки специальных операций. Однако это не означает, что их блоки нельзя выразить через примитивные операции глубоких нейронных сетей. В докладе будут рассмотрены два вычислительных базиса:

✅ строгий — с фиксированными аффинными слоями, унарными нелинейностями и маршрутизацией,
✅ расширенный, в котором дополнительно разрешены произведения между переменными активациями.

О чем пойдет речь:

⚪️ строгий и быстрый варианты точной компиляции блоков трансформера;
⚪️ сведение LayerNorm, scaled dot-product attention, полного softmax и MLP-блоков с GELU к примитивным операциям нейросетей;
⚪️ почему устранение билинейных операций разрушает арифметическую плотность вычислений;
⚪️ как быстрый вариант компиляции сохраняет естественные операции матричного умножения, batch matrix multiplication и произведения Адамара;
⚪️ детерминированный механизм sparse attention с выбором k наибольших элементов;
⚪️ калиброванный учет хвостовой массы распределения и его влияние на качество sparse attention при малом k;
⚪️ результаты компиляции и квантования DeiT-Tiny на наборах данных ImageNet-1k и Oxford-IIIT Pet.

📝 В частности, будет показано, что при выборе k=64 из 197 сжатая в 3.1 раза модель сохраняет точность, близкую к исходной: 90.84% без дополнительного обучения и 91.11% после дистилляции против 91.52% у исходного трансформера. Даже поканальное 8-битное посттренировочное квантование весов сохраняет высокое качество модели.

⬆️ При малых значениях k калиброванный учет хвостовой массы может повышать точность sparse attention вплоть до 73.8 процентного пункта.

📖 Также на семинаре обсудим, почему скалярные нелинейности можно интерпретировать как локальные табличные или кусочно-линейные примитивы.

Приглашаем всех, кто интересуется теорией глубокого обучения, архитектурами трансформеров и математическими основами ИИ!

Нужно только зарегистрироваться ⛓

Как меняются медиа, профессии и цифровая коммуникация в эпоху ИИ?

🗓 21.05 | 🕔 16:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Приглашаем на традиционный майский митап AI&JOUR MEETUP | бAIт от кафедры цифровых медиакоммуникаций СПбГУ 🤩

🌀 В программе:

🔵 дискуссия о будущем ИИ и медиапрофессий с участием экспертов индустрии;
🔵 разговор о применении ИИ в кибербезопасности;
🔵 кейсы и практики;
🔵 интерактив с ИИ-агентом;
🔵 обсуждение того, как ИИ-инструменты меняют работу с контентом, обучением и цифровыми продуктами.

Подробная программа и список спикеров будут опубликованы в ближайшее время. Для посещения мероприятия необходимо зарегистрироваться 🔗

AI&JOUR MEETUP | бAIт уже в этот четверг в 16:00 😊

Регистрация по ссылке 😊

🗓 21.05 | 🕔 16:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

🔈 Программа:

Дискуссия с экспертами из медиа и EdTech «Как ИИ меняет профессии и индустрии?» Модератор — профессор Камилла Нигматуллина.

Доклады:

💦 Екатерина Безручко — руководитель группы контента АО «Солар Секьюрити», преподаватель СПбГУ.
Тема: «Скайнет не построили, но контент для кибербеза уже пилим».

💦 Екатерина Богомолова — директор по продукту «ВИНОУ».
Тема: «ИИ в рекламном агентстве: нужно ли каждому и почему это новая норма».

💦 Александра Бордунос — руководитель направления «ИИ в образовании» Центра преподавательского мастерства в бизнес-образовании ВШМ СПбГУ.
Тема: «Практика создания ИИ-помощников для работы с контентом. Можно ли доверять Deep Research Agents?»

💦 Ведущий аналитик Центра ИИ СПбГУ Михаил Козин и разработчик Александр Серохвостов проведут интерактив и презентуют ИИ-агента под конкретные ваши запросы.

❓ Как научить агентов в интеллектуальных транспортных системах работать сообща? И при чем здесь Хаммурапи?

📚 В статье, опубликованной в научном журнале IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, китайские ученые проанализировали актуальную проблему взаимодействия множества агентов в ИТС.

В нашем материале, основанном на исследовании ученых, вы узнаете:

✅ почему сложно научить агентов результативно работать вместе;
✅ как и при помощи чего в теории это можно исправить;
✅ что такое фреймворк Хаммурапи и как он связан с теорией игр.

⛓Подробнее читайте на сайте Центра ИИ СПбГУ.

Ждем всех на заключительный семинар 27 мая!

💬 В среду обсудим опыт применения самоорганизующихся карт Кохонена для решения задачи коммивояжера.

❌ 27.05 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Кандидат физико-математических наук, доцент Вера Бухвалова вместе с магистром Филиппом Максимовым расскажут про:

👀 опыт решения задачи коммивояжера с помощью самоорганизующихся карт Кохонена;
👀 при помощи чего удалось улучшить эффективность этого подхода;
👀 технологию CUDA для распараллеливания вычислений, которая позволила существенно улучшить временные характеристики вычислений;
👀 результаты вычислительных экспериментов.

🔖 Для участия нужно только зарегистрироваться.

Уже завтра состоится заключительный семинар!

Поговорим об опыте применения самоорганизующихся карт Кохонена для решения задачи коммивояжера.

🗓 27.05 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

📌 Для участия нужно просто зарегистрироваться.

С днем рождения, Санкт-Петербург! Город великих ученых, ведущих университетов страны и мировых открытий!🏳

Петербург остается одним из главных научных центров страны. Центр искусственного интеллекта СПбГУ делает свой вклад в развитие науки, создавая передовые решения в области предиктивной аналитики в условиях неопределенности, интеллектуальных систем поддержки принятия решений и мультиагентных технологий и вычислений на конечных устройствах.

Мы открыто делимся нашими результатами и обучаем новые поколения специалистов в области машинного обучения. Все подробности — на сайте 😊

Что исследуют в Центре ИИ СПбГУ?

🤖 Центр искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ ведет активную научную и проектную деятельность. Сотрудники Центра – высококвалифицированные специалисты, которые активно участвуют в разработках и с научно-практической точки зрения рассматривают актуальные проблемы функционирования современных технологий и искусственного интеллекта.

✍️ В материале рассказали о диссертациях специалистов Центра на соискание степени кандидата физико-математических наук. Рассмотрели цели их работ, итоги и практическое применение результатов.

➡️С полной версией текста можно ознакомиться на сайте Центра ИИ СПбГУ.

👥Эксперты Центра же руководят научной работой исследователей. Например, под руководством экспертов Центра ИИ СПбГУ Олега Граничина и Ивана Блеканова ряд исследователей разработали и защитили свои диссертации.

➡️Подробнее читайте в другом нашем материале на сайте Центра

3 июля в Центре ИИ СПбГУ пройдет «Нетконференция: ИИ» — совместное мероприятие Сообщества выпускников СПбГУ и Центра ИИ СПбГУ 🤩

🗓03.07 | 🕔19:00 | Центр ИИ СПбГУ | Кадетская линия, 1-3 (схема прохода)

Зарегистрироваться 😊

❗️Нетконференция ❗️— это неформальная площадка для выпускников СПбГУ, где они делятся практическим опытом работы с новыми технологиями. На этой встрече мы обсудим изменения, которые ИИ уже приносит в бизнес, образование, медиа, HR, маркетинг и другие сферы.

➡️ В программе — шесть коротких выступлений выпускников СПбГУ о реальном использовании ИИ в профессии.

Спикеры поделятся не только успешными кейсами, но и расскажут про сложности и ограничения, с которыми они столкнулись при внедрении ИИ-инструментов.

Вход свободный, по регистрации ✅

ИИ-текст 🆚 текст, написанный человеком. Как вычислить искусственный интеллект?

В современном образовании остро встает вопрос использования искусственного интеллекта. Например, pеальные тексты в дипломных работах становится все сложнее вычислить.

📞Ко Дню русского языка телеканал "Санкт-Петербург" выпустил репортаж, посвященный этой проблеме. В выпуске был показан эксперимент, в котором принял участие ведущий аналитик Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ Михаил Козин.

✍️Задача заключалась в том, чтобы написать два реферата на тему изучения языка и стиля Александра Пушкина. Один вариант самостоятельно пишет человек, другой генерируется при помощи искусственного интеллекта.

🤖Михаил Козин разработал специальный промпт и сгенерировал реферат. На работу ушло всего около двух часов.

«Мы хотели избавиться от структуры, чтобы блоки, количество слов и предложений, были волнообразны, как человек это делает. Иногда короткие, иногда длинные. Машина любит штампы, канцеляризмы. Обезличенно говорит. Вот это тоже я постарался убрать», – комментирует ведущий аналитик Центра.

После доктор филологических наук, профессор СПбГУ Дмитрий Руднев сравнил оба текста и быстро вычислил ИИ. А также назвал некоторые характеристики, которые выдали искусственный интеллект: размер абзацев, шаблонные фразы и поверхностность.  

⛓Полную версию репортажа можно посмотреть по ссылке.

⚡️ В эту среду в Центре ИИ СПбГУ пройдет большой научно-практический семинар!

В программе — подведение научных итогов полугодия и три доклада.

🗓 17.06 | 🕘 17:30
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

🎙 В первой части семинара Елизавета Тарасова и Олег Граничин подведут итоги работы специалистов научного офиса Центра ИИ СПбГУ по подготовке публикаций в журналах первого квартиля.

📝С 18:00 начнется серия научных докладов:

⚪️ Ирина Лень, инженер-программист Центра ИИ СПбГУ, представит тему оценивания параметров при неизвестных, но ограниченных неопределенностях в динамических системах и сетях при малом числе наблюдений.

Речь пойдет о новых рандомизированных алгоритмах оценивания параметров и восстановления разреженных сигналов в условиях сложных помех и ограниченного объема данных, а также об их применении для обработки изображений при экстремально низкой освещенности.

⚪️ Андрей Чернов, аспирант СПбГУ, расскажет об алгоритмах стохастической оптимизации и консенсуса для группы распределенных агентов, выполняющих общую задачу в условиях неопределенностей.

Будут рассмотрены методы управления мультиагентными системами, алгоритмы поддержания формаций роботов и подходы к онлайн-оценке параметров распределенных систем.

⚪️ Лев Лившиц, студент ИТМО, представит контекстный бандит с инфляционным штрафом для персонализации вознаграждения в рекламе Rewarded Ad мобильных игр.

Доклад посвящен алгоритмам персонализации внутриигровых наград, которые позволяют увеличивать рекламную выручку, сохраняя устойчивость игровой экономики.

Для посещения последнего в этом учебном году семинара необходимо зарегистрироваться ⛓

Следующий семинар в сентябре!