Программа митапа от кафедры цифровых медиакоммуникаций совместно с Центром ИИ СПбГУ ✍️

Если коротко, то обсудим ИИ-агенты с разных сторон 🧠

Ярослав Бизяркин 🔂
специалист научного офиса Центра ИИ СПбГУ, технический руководитель проектов по автоматизации бизнеса

🌀 введет в курс дела: что такое ИИ-агенты, где заканчивается бот и начинается агент.

Кирилл Мозолёв 🔂
Product Owner в направлении AI, red_mad_robot AI

🌀 покажет, как сделать агента предсказуемым и управляемым через Schema-Guided Reasoning.

Александр Медведев 🔂и Михаил Козин 🔂
эксперты Центра ИИ СПбГУ

🌀 разберут пример разработки LLM-агента для проведения массовых интервью и затронут правовые риски.

Полина Захарина 🔂
Senior Account Manager в креативном коммуникационном агентстве SOCIALIST

🌀 финиширует митап взглядом со стороны маркетинга: что приобретают и теряют бренды?

➡️ Всё это — уже через неделю, в четверг 26 февраля. Нужно только зарегистрироваться!

25 и 26 февраля — два долгожданных мероприятия в Центре ИИ СПбГУ 👥

1️⃣

🗓 25.02 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры информатики СПбГУ Сергей Салищев
расскажет, как можно рассматривать нейронные сети в качестве системы декодирования кодов с исправлением ошибок.

Зарегистрироваться ⛓

2️⃣

🗓 26.02 | 🕔 16–18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Митап «ИИ-агенты в науке, бизнесе и повседневности»

4 эксперта расскажут об ИИ-агентах: от базового понимания и технической составляющей до маркетингового внедрения и демонстрации кейсов.

Зарегистрироваться ⛓

Первый митап в сезоне завершен! Благодарим тех, кто сегодня присоединился к нам онлайн и оффлайн! 🌀

Скоро на нашем сайте опубликуем подробный материал с обзором выступлений, а сейчас подведем краткие итоги:

🔵Специалист научного офиса Центра ИИ СПбГУ, технический руководитель проектов по автоматизации бизнеса Ярослав Бизяркин познакомил аудиторию с феноменом ИИ-агентов. Он объяснил их архитектуру и рассказал, в чем они превосходят чат-боты.

«Фишка ИИ агента в том, что он помнит больше; чат боты хранят контекст взаимодействия только до момента, пока ты его не закроешь», — поделился он. 

🔵Product Owner в направлении AI, red_mad_robot AI Кирилл Мозолёв объяснил, как сделать ИИ-агента предсказуемым и управляемым.

«SGR агентный фреймворк — метод, который сужает обычную генерацию LLM до генерации ответа по предзаданной схеме», — отметил спикер.

🔵Ведущий аналитик Центра ИИ СПбГУ Михаил Козин и юрист Центра Александр Медведев презентовали разработку автоматического интервьюирования. Эксперты рассказали, с какими техническими и юридическими трудностями столкнулся проект. 

«Во время разработки мы проинтервьюировали 645 респондентов, при этом использовали 6 передовых моделей», — резюмировал аналитик. 

🔵Вместо Полины Захариной зафиналила митап ее коллега Дарья Жданова. Она рассказала, как аудитория брендов относится к использованию нейросетей в рекламе, а также объяснила причины недоверия людей к продуктам, созданным ИИ. 

«Сейчас есть запрос не только на human-touch, но и на понятные ценности, сочетание новизны и ностальгии», — объяснила эксперт. 

Пока мы готовим подробный материал на сайт, оцените атмосферу митапа в нашем видео ⏺

Мы не договорили!

Собираемся в среду 4 марта на продолжение обсуждения темы, объединяющей математическую формализацию нейросетей и концепции Платона, с Сергеем Салищевым и соавтором работы — доктором физико-математических наук Антоном Макаровым.

🗓 04.03 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Ждем всех на дискуссию! Необходимо зарегистрироваться 🔗

Курс по созданию ИИ-агентов и автоматизации с n8n от специалиста научного офиса Центра ИИ СПбГУ Ярослава Бизяркина 🔤

Стартуем сегодня! Только для студентов и сотрудников СПбГУ ❗️

Вас ждут 6 практических встреч с экспертом в онлайн-формате:

🕘 каждый понедельник в 11:30
🗓 02.03–13.04.

Для участия необходимо зарегистрироваться через Telegram-бот, используя корпоративную почту СПбГУ:

@n8n_automation_spbu_bot

📝 В рамках курса вы познакомитесь с созданием ИИ-агентов и инструментами no/low-code автоматизации на платформе n8n.

Научитесь с нуля:

✅ проектировать автоматизированные процессы,
✅ интегрировать n8n с внешними сервисами и API,
✅ создавать собственных ИИ-агентов для решения прикладных задач,
✅ автоматизировать рутинные процессы без глубоких знаний программирования.

Подключайтесь! Будет полезно и по делу!👨‍💻

4 научные статьи экспертов Центра ИИ СПбГУ — от судебной экспертизы до управления роем роботов 😖

Мы регулярно публикуем научно-популярные материалы по статьям наших ученых. С некоторыми из них вы можете познакомиться уже сейчас ⬇️

1️⃣ Возраст чернил без химического анализа 📝

Эксперты Центра ИИ СПбГУ совместно с химиками СПбГУ и коллегами из Германии и Дании разработали метод DCA-ML для определения возраста чернил. Статья опубликована в журнале Forensic Science International.

Метод объединяет УФ-облучение, цифровой анализ цвета, алгоритмы машинного обучения.

✅Точность — до нескольких процентов.
✅ Без разрушения документа.
✅ Применим к документам возрастом от 6 месяцев до 15 лет.

Разработка может использоваться в судебной экспертизе и атрибуции культурного наследия.

2️⃣ ESSU: ускоренное объяснение решений ИИ 🏃

Исследователи Центра — Ованес Петросян и Цзиньин Цзоу — предложили метод Efficiency Sequential Shapley Updating. Статья опубликована в IEEE Access.

ESSU позволяет обновлять значения Шепли по мере поступления новых данных — без пересчета всех комбинаций признаков.

Результаты:
✅ ускорение вычислений,
✅ более стабильная интерпретация,
✅ до 94% совпадения ключевых признаков с классическими методами,
✅ применимость к потоковым данным.

Метод особенно актуален для медицины, финансов и технической диагностики.

3️⃣ Децентрализованная балансировка нагрузки: быстрее и устойчивее ⚡️

Алгоритм Accelerated Local Voting Protocol разработан экспертами Центра — Викторией Ерофеевой, Олегом Граничиным и Еленой Володиной. Статья опубликована в журнале IEEE Access.

Результаты моделирования:
✅ на 15% быстрее достижение оптимального распределения нагрузки,
✅ на 10% ниже ошибка при резких скачках задач.

Метод работает без центрального сервера и особенно эффективен в IoT- и беспроводных сетях.

4️⃣ Мезоскопический подход к управлению сложными системами 📈

Авторы: Олег Граничин и Виктория Ерофеева.

Вместо управления каждым агентом отдельно (микро-уровень) или всей системой целиком (макро-уровень) предлагается мезо-подход — динамическая кластеризация агентов. Статья опубликована в Scientific Reports.

В моделировании с 40 роботами этот подход:
✅ сократил количество столкновений,
✅ ускорил достижение цели,
✅ обеспечил баланс точности и вычислительной эффективности.

Подход применим к робототехнике, интеллектуальному транспорту и энергетическим сетям.

Следите за новыми публикациями! Впереди еще больше результатов! 🚀

ИИ в реальной экономике 💼

🗓 11.03 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

📝 Александр Николаенко, технический директор ООО «Машдинамика», расскажет, как современные ИИ-системы внедряются в производственные и бизнес-процессы, и какую роль в этом играет человеческий фактор.

Особое внимание будет уделено практическим вопросам эксплуатации ИИ-систем на предприятиях:

✅ интеграции с существующим программным обеспечением,
✅ обеспечению безопасности,
✅ распределению ответственности
выбору между большими языковыми моделями и узкоспециализированными решениями.

Приходите задать свои вопросы опытному эксперту-практику! Необходимо зарегистрироваться ⛓

Дайджест: что мы уже успели обсудить на семинарах в Центре ИИ СПбГУ в этом году 💬

За первые встречи исследователи из СПбГУ и РАН успели доложить, как алгоритмы управляют космическими роботами, переводят язык психологов, предсказывают прочность материалов и строят идеальные расписания.

🔴 Дмитрий Шиманчук и Полина Ефимова рассказали, как планируют движение свободно летающих космических роботов-манипуляторов. В таких системах любое движение вызывает реакцию всей платформы:

«При жестком столкновении робот может просто улететь в обратном направлении. Мы либо компенсируем перемещение основания, либо учитываем его в динамике».

🔴 Никита Федоров представил подход к компьютеризации экспертного знания в психологии. Он предложил рассматривать паттерны поведения человека как отдельный язык:

«Мы не можем снимать людей, данных мало. Трансформер-переводчик с "языка признаков" на "язык психолога" решит проблему аугментации и обучения».

Продолжая тему работы с данными, Дмитрий Григорьев рассказал о методах анализа хаотических процессов, например, на валютных рынках или в промышленных установках:

«Вместо одного окна памяти мы создали совет моделей — динамический механизм решает, какому “эксперту” верить прямо сейчас».

🔴 Григорий Волков и Никита Казаринов обсудили, как предсказывать прочность материалов при экстремально высоких скоростях нагружения:

«Раньше мы "на глаз" подбирали параметры прочности. Метод знаковозмущенных сумм (SPS) позволяет строить доверительные интервалы даже при малом числе наблюдений. Мы поняли, что при разных скоростях удара материал ведет себя по-разному, и это не ошибка метода, а новая физика».

🔴 Наталья Григорьева рассказала о новых идеях в теории расписаний:

«Я предлагаю отказаться от правила, что если есть готовое задание, надо его выполнить. Иногда алгоритму выгоднее сознательно оставить процессор свободным, чтобы начать более приоритетную задачу раньше. Алгоритм проверяет условия и выбирает: идти на простой или не идти».

📍 Хотите не просто читать, а участвовать в наших семинарах? Следите за анонсами в этом канале и приходите на ближайшие встречи. Каждый семинар — это живое обсуждение в кругу ученых, вопросы спикерам и возможность предложить свою тему.

Ближайший семинар состоится 11 марта. Анонс с регистрацией уже опубликован! 🔗

14 марта — День числа π и Международный день математики 🧮

🗓 Дата выбрана не случайно:
3-й месяц и 14-е число напоминают первые цифры числа π — 3,14. Еще в III веке до н. э. Архимед получил одно из первых точных приближений этой константы (22/7 ≈ 3,14), исследуя многоугольники, вписанные в окружность.

С тех пор прошло больше двух тысяч лет, а математика остается универсальным инструментом для описания закономерностей окружающего мира 🌎

Для искусственного интеллекта математика — не просто фундаментальная дисциплина, а основа технологии. В Центре ИИ СПбГУ математика применяется для решения задач науки и индустрии.

➡️ Например, на нашем недавнем научно-практическом семинаре обсуждали, как математическая оптимизация помогает строить расписания для производственных процессов. Задача кажется простой, но на деле это сложная комбинаторная проблема: алгоритм должен перебрать огромное число вариантов и найти тот, который минимизирует время и простои.

➡️ А на прошедшем митапе про интеллектуальных агентов узнали про системы, которые принимают решения на основе математических моделей принятия решений, теории игр и методов обучения с подкреплением.

⚙️ Но математика важна не только для исследований. Она лежит в основе наших индустриальных решений. Например, в антифрод-системе, которая анализирует большие массивы транзакций и находит подозрительные операции, тем самым выявляет аномалии и предотвращает финансовые потери.

Сделаем вывод, что математика — это язык, на котором написан искусственный интеллект. Да и в целом весь наш мир. С праздником!

Продолжаем обсуждать ИИ в экономике в ближайшую среду 18 марта!

🗓 18.03 | 🕘 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

👤 Снова экспертом выступит Александр Николаенко, технический директор ООО «Машдинамика». В этот раз подробно разберем человеческий фактор и почему он играет не меньшую роль во внедрении ИИ в промышленность, чем сам процесс автоматизации.

Затронем следующие вопросы:

✅ как меняются роли инженеров и технологов при работе с ИИ;
✅ кто отвечает за ошибки на производстве;
✅ как грамотно распределить ответственность между человеком и машиной и многие другие.

Приглашаем обсудить и поделиться опытом. На встречу необходимо зарегистрироваться 🔗

Где учиться у экспертов Центра ИИ СПбГУ? 🔍

Мы приглашаем вас на программы дополнительного образования, которые ведут специалисты Центра ИИ СПбГУ с опытом разработки и внедрения ИИ-решений в науке и промышленности.

🔢 Обучение построено вокруг ключевых направлений: применение ИИ в бизнесе и управлении, технологии интернета вещей, правовые аспекты ИИ и цифровая промышленность.

Выберите свой трек!

📝 Если вам интересны бизнес, управление и коммуникации, обратите внимание на программу «Искусственный интеллект для нетехнических специальностей».

Вы научитесь выстраивать взаимодействие с разработчиками, управлять ИИ-проектами и разберетесь в современных подходах к работе с большими языковыми моделями.

📝 Если вы хотите создавать умные устройства и IoT-системы, вам подойдет программа «Искусственный интеллект в системах интернета вещей».

Вы познакомитесь с архитектурой AIoT — от сенсоров до систем принятия решений — и разберете полный цикл разработки таких решений.

📝 Если вы хотите узнать о юридических нюансах разработки и применения ИИ-технологий, выберите программу «Правовые проблемы разработки и применения технологий искусственного интеллекта».

Вы разберете практические кейсы, связанные с правами на контент, персональными данными и рисками использования ИИ-систем.

📝 Интересует инженерия и технические разработки? Для вас программа «Цифровая промышленность и робототехника».

Курс посвящен управлению робототехническими комплексами и современным подходам к цифровизации промышленности.

👥 Программы стартуют по мере набора групп, также возможно корпоративное обучение. По всем дополнительным вопросам можете обращаться к Светлане Морозовой, руководителю образовательного офиса Центра искусственного интеллекта СПбГУ — s.s.morozova@spbu.ru 📦

25 марта приглашаем обсудить задачи энергоэффективности в беспроводных сенсорных сетях и методы адаптации параметров связи для увеличения времени их работы

🗓 25.03 | 🕘 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

👥 Специалисты научного офиса Центра ИИ СПбГУ Ярослав Бизяркин и Владимир Корхов представят:

⚪️ основные подходы к адаптации радиуса связи в условиях отсутствия постоянного источника питания,
⚪️ метрики, используемые для оценки времени жизни сети и качества агрегации данных.

Семинар уже в эту среду, для посещения необходимо зарегистрироваться ⛓

Город за вами следит? 👀

Разбираем тему «умного города» и куда отправляются ваши данные при нажатии кнопки «согласен(-а) на обработку персональных данных» вместе с юристом Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ Александром Медведевым и руководителем проектов компании «Лартех» Дмитрием Хорьковым.

Смотреть выпуск подкаста на YouTube 🎥
Читать основные тезисы разговора на сайте Центра 🇷🇺

Это не шутка!

1 апреля встретимся, чтобы обсудить стохастическую (случайную) оптимизацию для эффективного обучения нейросетей.

🗓 1.04 | 🕔 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1-3 (схема прохода)

💬 Кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры информатики СПбГУ Сергей Салищев и доктор физико-математических наук Антон Макаров расскажут о:

👀 расширении SPSA, которое дает возможность эффективнее обучать нейросети, особенно в глубоком обучении с подкреплением,
👀 конструкции расширения, позволяющей на базе всего двух трансформеров-агентов создавать универсальные вычислительные системы и обучаемые компиляторы.

Встретимся на семинаре!
Для этого всего лишь надо зарегистрироваться ⛓

Эксперт и ведущий аналитик Центра ИИ СПбГУ Михаил Козин принял участие в новом сезоне AI Lab @ Method.GSOM - AI-Assisted Assessment

💬 В рамках программы прошли четыре встречи, общей темой которых стало обсуждение: действительно ли искусственный интеллект сломал оценивание или, наоборот, починил его?

🎙 На финальной встрече, прошедшей 30 марта, Михаил Козин рассказал про:

✔️ область интересов Центра ИИ СПбГУ и о связи его основных проектов с темой оценивания,
✔️ кейсы, которые относятся к современным языковым моделям и агентам,
✔️ дополнительные образовательные программы Центра ИИ СПбГУ.

🔖 AI Lab @ Method.GSOM - это виртуальная площадка для командной работы, где обсуждаются и тестируются новые способы применения технологий искусственного интеллекта в сфере образования.

Эксперты Центра ИИ СПбГУ Камилла Нигматуллина и Светлана Морозова 27 марта приняли участие в XVI международной Грушинской социологической конференции ВЦИОМ в секции «Готовность к будущему: компетенции медиатизации как маркер и драйвер нового технологического уклада в регионах РФ»

🎤 Участники дискуссии обсудили четыре группы компетенций, радикально меняющих жизнь человека:

🔄 медиапотребление (информирование себя),
🔄 медийно‑социальную коммуникацию,
🔄 использование ИИ в быту,
🔄 работу со смарт‑интерфейсами и агентами. 

«Компетенции глубокой медиатизации (КГМ) — это не просто навык, это базовый инстинкт выживания и развития современного "homo medialis". Чтобы оценить их реальную роль, нам необходимо отказаться от технооптимизма и перейти к регулярным социологическим замерам не только "доступа к технологиям", но и "глубины и осознанности их использования"», - объяснила Светлана Морозова.

Камилла Нигматуллина отметила:

«Если рассматривать компетенции глубокой медиатизации с позиции институционализма, то важно определить источник нормативности для использования того же искусственного интеллекта. Кто устанавливает границы этих компетенций и кто их проверяет? Роль университетов в этом смысле сегодня крайне значима».

💡Дополняя тезис про значимость роли университетов, хотим напомнить, что Центр ИИ СПбГУ реализует программы дополнительного образования, которые ведут специалисты Центра ИИ с опытом разработки и внедрения ИИ-решений в науке и промышленности. Более подробно о программах мы писали в нашем предыдущем посте.

Выбирайте свой трек и учитесь у экспертов Центра ИИ СПбГУ!

8 апреля в Центре ИИ СПбГУ состоится круглый стол «Человек, Государство, Бизнес vs Алгоритмы» 💼

Вместе с руководителем образовательного офиса Центра ИИ СПбГУ Светланой Морозовой, а также приглашенными экспертами Центра поговорим о том, как развитие цифровых технологий меняет отношения между гражданином, государством и бизнесом, и к чему это приводит на практике.

🗓 08.04 | 🕘 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

🔢 В центре обсуждения — трансформация общественного договора в условиях цифровизации. Традиционная модель, основанная на обмене свобод на безопасность, сегодня дополняется новой логикой: обмен персональных данных на удобство и персонализацию сервисов. Это меняет ожидания и роли всех участников — граждан, государства и бизнеса.

📁 Доклад опирается на результаты эмпирического исследования (грант РНФ), охватившего все федеральные округа РФ. Будут рассмотрены ключевые вызовы:
✅ дефицит доверия,
✅ цифровое неравенство,
✅ рост «цифровой тревожности», связанной с рисками кибербезопасности и алгоритмического контроля.

🚪 Отдельное внимание будет уделено перспективам формирования гуманоцентричной модели цифрового государства, основанной на принципах прозрачности, подотчетности и развитии цифровой гражданской культуры.

💬 Приглашаем к обсуждению всех, кто интересуется влиянием ИИ на общество, государственные институты и экономику. Регистрация по ссылке ⛓

4 апреля - Международный день интернета! 🌐

Почему выбран именно этот день? Дата совпадает с днем памяти святого Исидора Севильского, который с конца 1990-х годов считается символическим покровителем интернета. Исидор создал 20-томную энциклопедию - первое масштабное собрание человеческих знаний. И использовал в своем труде систему перекрестных ссылок - некий отдаленный прообраз современных гиперссылок.

❌Также написание даты 4.04 напоминает известный всем код ошибки HTTP 404 («Страница не найдена»). Это стало неформальной и шутливой причиной закрепления даты.

🔗Современный искусственный интеллект и интернет имеют тесную связь: их объединяют совместные технологии, некоторые из которых лежат в основе проектов и продуктов Центра ИИ СПбГУ.

🎲Также глобальная сеть и искусственный интеллект интегрированы в платформу AIoT и систему «умного города». Например, ученые Центра ИИ СПбГУ в исследовании предложили новый подход к прогнозированию выработки солнечной энергии в «умных городах» при помощи объяснимого ИИ.

👤А многие цифровые помощники интегрированы в поисковые системы. В конце февраля на митапе в Центре ИИ СПбГУ как раз рассказали об ИИ-агентах в науке, бизнесе и повседневности.

Интернет и ИИ трансформируют мир, открывая новые возможности для всех сфер жизни общества. С праздником! 🎉

Круглый стол уже завтра!

🗓 08.04 | 🕘 18:00
📍 Центр ИИ СПбГУ, Кадетская линия 1–3 (схема прохода)

Обсудим, как ИИ и цифровизация меняют общественный договор, доверие и роли всех участников.

Успейте зарегистрироваться по ссылке и присоединиться к живой дискуссии с экспертами Центра 👥