Приглашаем на события этой недели:

1. «ИИ как помощник ученого»
🗓 5.09, 18:30-22:00
📍 Ингрия, пр. Медиков, 3А
Кейсы ИИ в науке.
Модератор: К. Дорожкин
🔗Регистрация

2. Мини-лекторий «О центре искусственного интеллекта СПбГУ»
🗓 7.09, 15:10
📍 Библиотека СПбГУ, Университетская наб., 7-9
🔗 Регистрация

Ждем вас на обоих мероприятиях! ☀️

В рубрике #научпоп разберём мифы об искусственном интеллекте.

Центр искусственного интеллекта СПбГУ постоянно работает над просвещением в этой области, и сегодня мы хотим развеять 5 распространенных заблуждений об ИИ.

1️⃣ «ИИ полностью лишит людей работы»

Реальность: ИИ не заменяет сотрудников, а делает их труд эффективнее, помогая специалистам в различных областях. Например, врачам в постановке диагнозов, а банковским служащим в оценке кредитных рисков.

2️⃣ «У ИИ есть сознание»

Реальность: даже продвинутый ИИ - это набор алгоритмов, а не отдельная личность.

3️⃣ «ИИ не будет ошибаться»

Реальность: ИИ допускает ошибки ежедневно, он неверно понимает задачу, не распознает голос и текст, дает неправильные прогнозы. ИИ эффективен только под контролем человека. Даже пользуясь ботами в повседневных делах, не забывайте о фактчекинге!

4️⃣ "ИИ превосходит человека в творчестве»

Реальность: ИИ может создавать музыку, картины и даже тексты, но это имитация, а не настоящее творчество. ИИ анализирует существующие произведения и создает на их основе новые. Но свободное, независимое творчество ему недоступно.

5️⃣ «Искусственный интеллект полностью беспристрастен»

Реальность: ИИ может быть предвзятым, если этому его научить! Дело в том, что алгоритмы обучаются на данных реальных пользователей, поэтому перенимают особенности их поведения, речи, оценок.

💡Важно помнить: несмотря на все достижения, ИИ не заменяет человека. Он лишь инструмент, который помогает нам быть эффективнее.

Следите за обновлениями в нашем Телеграм-канале, чтобы больше разбираться в вопросах искусственного интеллекта и его реального применения!

🤖Центр ИИ СПбГУ и Управление по работе с выпускниками организуют дискуссию «Нейроарт как феномен»

🗓11.09.2024, 13:00-15:00
📍 Галерея «Белая радуга», 4-я линия В.О., д.5

👥Спикеры:
•Ариадна Крылова – арт-директор Галереи фотографии «Белая радуга»;
•Павел Перегудов – креативный продюсер, основатель первого в России конкурса генеративного контента MyFilm48;
•Алексей Гусаров – нейро-художник, автор проекта «Эстетика алгоримта»;
•Анна Никитина – дизайнер, цифровой художник, старший преподаватель СПбГУ, кафедра дизайна;
•Лев Лейман - продюсер спецпроектов, сооснователь AI Uni (университета изучения искусственного интеллекта).

👥О чем поговорим:
•Нейроарт как феномен современной культуры;
•Влияние на креативные индустрии;
•Эстетика и этика нейроискусства.

➕ Бонус: экскурсия по галерее и выставка нейроработ.
Дискуссия, VR-выставка, кинопоказ в рамках молодежного форума «Культурный код – 2024».
Модератор: К. Дорожкин.

🔗Регистрация: необходимо выбрать дискуссию «Нейроарт как феномен» в списке мероприятий.

🎓ИИ-инструменты для ученых: что рекомендуют эксперты

5 сентября в Технопарке Санкт-Петербурга прошла встреча научтех-клуба НАУЧТЕХ.СПБ на тему «ИИ как помощник учёного». Эксперты поделились опытом применения ИИ в науке. Побывав на встрече, мы собрали инструменты, которые они рекомендуют:

🕸Алексей Редьков (к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник ИПМаш РАН):
•Torch.ai
•Anaconda — с их помощью разработал модель для анализа поверхностей кристаллов

📝Александра Бордунос (руководитель AI Lab ВШМ СПбГУ):
•Research Rabbit — для быстрого поиска и анализа научной литературы
•Hemingway App — для улучшения читаемости научных текстов
•Elicit.com — для генерации идей и структурирования информации

📈 Михаил Козин (исследователь, MatGen AI):
•Zotero.org — в комбинации с нейросетями для эффективного анализа патентов

💡Эксперты отмечают: правильное использование этих инструментов может значительно ускорить научную работу. Например, команда Александры Бордунос смогла за день проанализировать множество источников и написать статью в 40 000 знаков!

Подробный отчет о встрече читайте на нашем сайте и следите за новостями в нашем Телеграм-канале!

📷Фото с мероприятия

🎓🤖 ИИ объединяет поколения: День выпускника СПбГУ 2024

7 сентября СПбГУ отметил свое 300-летие грандиозным Днем выпускника!💠

Константин Амелин, и.о. директора Центра ИИ СПбГУ, принял участие в мини-лектории о науке и технологиях и рассказал о:
🔵Текущих и будущих проектах Центра
🔵Роли больших данных в обучении ИИ
🔵 Практическом применении ИИ в промышленности

💬"ИИ обучается людьми, и поэтому создать что-то принципиально новое не может" — яркая фраза Амелина, вызвавшая интерес слушателей.

✋После выступления гости задавали вопросы об ИИ, а студенты и выпускники активно интересовались сотрудничеством с Центром.

Не пропустите ничего важного в мире ИИ и инноваций СПбГУ! Следите за обновлениями на нашем сайте и в нашем Телеграм-канале.

Стартует научно-практический семинар Центра ИИ СПбГУ!

🗓 11.09.2024, 18:00
📍 Офис Центра ИИ СПбГУ: Кадетская линия, 1-2
(вход с Университетской наб., 13Б, ориентир — фонтан)

На первом семинаре вы:
▶️ Узнаете о деятельности Центра ИИ СПбГУ;
▶️ Познакомитесь с форматом научного семинара;
▶️ Поучаствуете в дискуссии «Принятие решений в реальном времени — ИИ» с проф. Граничиным О.Н.

👥Спикеры:
• С.В. Микушев — проректор по научной работе СПбГУ;
• К.С. Амелин — и.о. директора Центра ИИ СПбГУ;
• О.Н. Граничин — руководитель научного офиса Центра ИИ СПбГУ.

🕓Открытые семинары будут проходить ежемесячно.

🔗Регистрация обязательна по ссылке.

Приглашаем всех, кто увлечен развитием ИИ!

ИИ vs традиционные методы: кто кого?

Сегодня в рубрике #научпоп мы разберём, превзойдёт ли ИИ традиционные методы работы. Ответ не так прост, как кажется!

🤖 Преимущества ИИ:
• Снижает количество человеческих ошибок,
• Обрабатывает огромные объёмы данных,
• Автоматизирует рутинные задачи,
• Персонализирует предложения клиентам.

📍 Преимущества традиционных методов:
• Привычны и экономичны,
• Учитывают эмоциональные нюансы,
• Не требуют длительного внедрения.

🚨Но у каждой медали две стороны.

ИИ пока несовершенен. Он требует квалифицированного обслуживания, пока не адаптирован ко многим отраслям и часто дороже, чем кажется изначально.

Использование строго традиционных методов может привести к более высокой себестоимости продукции, потере квалифицированных кадров и снижению конкурентоспособности компании.

💡 Вывод: будущее за симбиозом! Нас ждёт не противостояние, а взаимовыгодное сотрудничество ИИ и традиционных методов.

Следите за обновлениями в нашем Телеграм-канале и на сайте Центра ИИ СПбГУ, чтобы получать ещё больше интересной информации из мира искусственного интеллекта!

🔥Прямое включение с первого научного семинара!

Прямо сейчас в Центре ИИ СПбГУ проходит дискуссия с участием профессора О.Н. Граничина.

ИИ, который умеет «думать»? OpenAI представляет модель O1

🚀OpenAI только что выпустила свою самую мощную модель O1, которая обещает изменить наше представление об ИИ!

Ключевые особенности O1:
🔵Умеет «думать» и анализировать информацию
🔵Способна к логическим выводам
🔵Обладает функцией самокритики
🔵Превосходит GPT-4 по многим параметрам

Версия уже открыта для разработчиков с API tier-5 и скоро появится в бесплатной версии GPT.

⏳Полный отчет о новой модели можно найти здесь.

Не пропустите ничего важного в мире инноваций ИИ! Следите за обновлениями на нашем сайте и в нашем Телеграм-канале.

Искусственный интеллект: помощь или контроль вашей жизни?

В рубрике #научпоп поднимем тему опасений, связанных с ИИ. Одни видят в нем угрозу, другие - незаменимого помощника. Как обстоят дела на самом деле?

🚨Основные опасения связаны с идеями, что скоро ИИ начнет принимать решения без участия человека, нанося этим вред. Примером служат инциденты с беспилотными авто: машина вовремя распознала женщину с велосипедом в темноте, но сбила её, другой автомобиль перепутал автобус с рекламным щитом.

🤕Обучение ИИ частично решает эти проблемы, но до полной автономности ещё далеко. Интересно, что действия ИИ зависят от страны, где его обучали: в странах Европы авто спасают молодых, в Азии — пожилых, на Юге — детей. В законопослушных странах ИИ чаще "жертвует" нарушителями ПДД.


☕️ «Кофейный тест» Стива Возняка
Сооснователь Apple предложил способ оценки автономности ИИ. Робот должен самостоятельно войти в незнакомую квартиру, найти все необходимые составляющие и приготовить кофе. Для человека это задание не кажется таким сложным, но ни одна система не смогла пройти этот тест, что показывает ограниченность возможностей ИИ в реальном мире.

💡Сейчас ИИ выступает как помощник, способный освободить нас от рутины и решить ряд бытовых и бизнес-задач, а не ограничить нашу свободу.

Следите за новостями ИИ на нашем сайте и в Телеграм-канале.

📖 Цикл научных семинаров в Центре ИИ открыт

11 сентября мы провели первый в новом сезоне научный семинар.
Нас посетило больше 40 человек!

👥 Спикеры:
• Константин Сергеевич Амелин, и. о. директора Центра ИИ СПбГУ
• Олег Николаевич Граничин, д. ф.-м. н., профессор, руководитель научного офиса Центра ИИ СПбГУ

🔊Основные темы выступления:
• Деятельность и разработки Центра
• Предиктивная аналитика
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

💡 Проф. Граничин подчеркнул: «Истинный ИИ должен уметь решать сложные задачи в условиях неопределенности и адаптироваться к меняющимся условиям».

📌 На семинарах мы подробно погружаемся в техническую составляющую деятельности Центра и планы разработок. Проводить открытые семинары мы планируем ежемесячно, так что не пропустите анонс следующего!

Подробный отчет с первого семинара читайте на нашем сайте.
Следите за анонсами будущих мероприятий на нашем сайте и в этом Телеграм-канале!

💠 Нейроарт: искусство будущего или цифровой хаос?

11 сентября в галерее «Белая радуга» прошла дискуссия «Нейроарт как феномен», организованная Центром ИИ СПбГУ в рамках форума «Культурный код – 2024».

👥 Спикеры:
• Ариадна Крылова, арт-директор Галереи «Белая радуга»
• Алексей Гусаров, нейро-художник
• Анна Никитина, дизайнер, преподаватель СПбГУ
• Павел Перегудов, основатель конкурса MyFilm48
• Лев Лейман, создатель AI University

💬 Ключевые идеи, над которыми можно поразмышлять:
• Человек — проводник природы в мире идей
• Нейросети меняют подход к созданию искусства
• ИИ влияет на киноиндустрию и права актеров
• Нейроискусство — отражение "общества спектакля"
• ИИ как "жесткий диск подсознания"

💠 «ИИ — это вычисление на короткой дистанции, а GPT — архитектор мыслительного процесса» — Лев Лейман.

Дискуссия показала: нейроарт открывает новые горизонты творчества, но и ставит сложные вопросы о будущем искусства и роли художника.
Гости также посетили выставку нейроработ Андрея Кинли и Алексея Гусарова. Для иллюстрации использована работа Андрея Кинли, представленная в галерее.

Больше деталей о прошедшей встрече ищите на нашем сайте.
Присоединяйтесь к диалогу о будущем искусства в эпоху ИИ!

Центр ИИ СПбГУ на Международном технологическом конгрессе

🗓 17-19 сентября 2024 года
📍 КВЦ "Патриот" (Московская область)

Эксперты Центра ИИ СПбГУ выступят на одном из главных событий года в сфере технологий!

👥 Представители Центра ИИ СПбГУ:
• Владислав Архипов — профессор СПбГУ
• Кирилл Дорожкин — эксперт Центра ИИ СПбГУ
• Константин Амелин — и.о. директора Центра ИИ СПбГУ

Ключевые выступления наших экспертов:
▶️Круглый стол по регулированию ИИ в БРИКС
▶️Секция "Искусственный интеллект и Интернет вещей"
▶️Дискуссия "Кадры для экономики данных"

🔗 Регистрация открыта на официальном сайте Конгресса.

Приглашаем всех, кто заинтересован в развитии отечественных технологий!

Культурный фонд «РД в Барселоне» и Представительство СПбГУ приглашают вас на онлайн-лекцию «Будущее цифровых медиа и рынок труда»

🗓 19.09.2024, 18:00
📍 Онлайн-трансляция

На лекции вы:
▶️ Узнаете о будущем цифровых медиа и рынке труда;
▶️ Познакомитесь с новыми профессиями в медиасфере;
▶️ Поймете, какие навыки потребуются в ближайшем будущем.

👤Выступит Камилла Нигматуллина — профессор, заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ, руководитель магистерской программы «Искусственный интеллект в журналистике и массовых коммуникациях».

🎁 Интерактив от спикера: найдите во время лекции 4 ключевые фразы и соберите "бинго".
Отправляйте лайк в комментарии, услышите все 4 цитаты!

1. «Неважно, когда наступит сингулярность, важно - когда вы перестанете понимать, за что работодатель должен платить вам деньги»

2. «Помимо самих профессионалов, рынок будет нуждаться (и уже нуждается) в тренерах и наставниках, которые будут передавать свой инновационный опыт буквально через месяц после его апробации в отрасли»

3. «Если мыслить на более длительную перспективу, чем 1-3 года, то образование в сфере ИИ может стать сквозным для всех специальностей и трансформироваться в отдельные факультеты или департаменты, если говорить о классических вузах»

4. «Нужно помнить, что будущее не приходит само собой, мы создаем его сегодня. Будущее цифровых медиа и рынка труда в них определяется характером современного образования, количеством текущих инвестиций в цифровые технологии и интересом людей к повышению эффективности своего труда в целом»

🔗 Регистрация обязательна по ссылке.

Приглашаем всех, кто интересуется будущим цифровых медиа и ИИ!

Цифровые кентавры: когда человек и ИИ — одна команда

🐴Кто такие «цифровые кентавры» и почему они могут быть эффективнее чистого ИИ? Разбираемся в рубрике #научпоп.

«Цифровой кентавр» — это гибридная система, объединяющая возможности человеческого и искусственного интеллекта. Термин появился в шахматном мире после того, как компьютер Deep Blue обыграл чемпиона мира Гарри Каспарова в 1997 году.
Интересно, что именно Каспаров предложил идею «цифровых кентавров» для шахмат. В 1998 году прошло первое соревнование, где игроки использовали программы-подсказчики.

❓Как это работает?
• Человек отвечает за стратегию и анализ
• ИИ выполняет расчеты и предлагает варианты ходов
• Финальное решение принимает человек

🏆Самое интересное применение «кентавров» — в игре го. Долгое время считалось, что ИИ не сможет превзойти человека в этой древней игре. Однако в 2016 году программа AlphaGo победила чемпиона мира Ли Седоля. Но и здесь нашлось место для «кентавров»! В 2019 году в России прошел первый хакатон по созданию интерфейсов для игроков-«кентавров» в го. А в 2021 году на чемпионате мира во Владивостоке «кентавры» даже смогли победить ИИ на доске 13х13!

Сегодня «кентавров» вводят не только в игры:
✅ В медицине: врачи используют ИИ для анализа снимков и постановки диагнозов
✅ В финансах: аналитики работают с алгоритмами прогнозирования рынка
✅ В управлении: ИИ помогает принимать решения в сложных системах

💡«Цифровые кентавры» — это интересный симбиоз машины и человека. Представьте мир, где каждый из нас имеет доступ к мощному ИИ-помощнику, усиливающему наши когнитивные способности. Мы сможем решать задачи, недоступные ни человеку, ни машине по отдельности!

Следите за обновлениями в нашем Телеграм-канале, чтобы больше разбираться в вопросах искусственного интеллекта и его реального применения!

🎓 Центр ИИ СПбГУ на научной конференции к 300-летию университета!

📍20 сентября | Государственный Эрмитаж, Главный штаб (Дворцовая площадь, 6-8)
▶️Открытие панельной дискуссии «Искусственный интеллект: вызовы и возможности» (С.В. Микушев, проректор по научной работе СПбГУ)

📍21 сентября | Юридический факультет СПбГУ (22-я линия В.О., д. 7)
Секция: «Данные в машинном обучении: право и экономика» (руководитель: В.В. Архипов, д.ю.н., профессор СПбГУ)

С докладами в рамках секции выступят представители нашего Центра:

▶️ 10:10 - 10:30 | В.В. Архипов, д.ю.н., профессор Кафедры
теории и истории государства и права, руководитель юридической группы Центра ИИ СПбГУ
«Экономическое значение данных и их правовые режимы»

▶️10:40 - 11:00 | К.С. Амелин, к. ф.-м.н., и.о. директора Центра ИИ СПбГУ
«Подходы к использованию данных в машинном обучении»

▶️13:40 - 14:00 | А.И. Медведев, ассистент Кафедры коммерческого права, специалист юридической группы Центра ИИ СПбГУ
«Принцип прозрачности ИИ и машинное обучение»

💬 Будет возможность задать вопросы спикерам! Приглашаем всех интересующихся ИИ, правом и экономикой данных!

Подробнее с программой конференции, другими секциями и докладчиками можно ознакомиться по ссылке.

«Белое зеркало»: светлое будущее с ИИ в 2035 году

🥺 Как изменится наша жизнь с развитием ИИ через десять лет? Заглядываем в светлое будущее в рубрике #научпоп.

🤑Банкинг будущего:
• Биометрия на входе в приложение: ваше лицо – ваш пароль
• ИИ-ассистент анализирует ваш цифровой след для персональных предложений
• Мгновенное оформление кредитов (но финальное "да" всё ещё говорит человек!)
• Ваши данные о здоровье помогут получить выгодные условия по кредиту

💻 Разработка 2.0:
• 80% кода генерирует ИИ, 20% пишут люди
• ИИ помогает с архитектурой, тестированием и проводит код-ревью
• Главное качество разработчика – креативность в решении нестандартных задач
• ИИ-ассистент напоминает о встречах и даже заказывает кофе!

👥 HR в новую эру:
• AI-анализ видеовизиток кандидатов
• Автоматические собеседования с распознаванием эмоций
• ИИ оценивает совместимость кандидата с командой
• Резюме без подтверждённых навыков уходят в конец очереди

🙂 Психическое здоровье на работе:
• Регулярные AI-опросы для отслеживания состояния сотрудников
• ИИ-коучи с основами когнитивно-поведенческой терапии
• Раннее выявление и предотвращение профессионального выгорания

🎓 Обучение и развитие:
• ИИ подсказывает эффективные решения и новые методы
• Постоянное повышение квалификации с помощью персонализированных AI-курсов

💡«Белое зеркало» показывает нам мир, где ИИ не заменяет людей, а помогает им стать лучше, эффективнее и счастливее. Технологии служат нам, а не наоборот. Конечно, это лишь прогнозы. Возможно, через 10 лет мы посмеемся над нашими представлениями. Но одно можно сказать точно: ИИ меняет мир, и нам стоит быть готовыми к этим изменениям.

Присоединяйтесь к нашему Телеграм-каналу, чтобы вместе исследовать будущее технологий!

🎓300 лет СПбГУ: ИИ меняет науку и образование

20-21 сентября СПбГУ отметил свое 300-летие масштабной конференцией об искусственном интеллекте. Ведущие ученые обсудили, как ИИ трансформирует все: от промышленности до философии сознания.

День 1| Главный штаб Эрмитажа
👥 Спикеры и их идеи:

• Валентин Анаников, академик РАН: «ИИ в химии — это скорость. Точка невозврата пройдена, теперь без ИИ ни один химик работать не станет».
• Елена Загайнова, член-корреспондент РАН: сложности внедрения ИИ в медицину: от несовершенства алгоритмов до недоверия врачей.
• Арутюн Аветисян, академик РАН: вопрос доверия к ИИ с двух сторон: технической (риски атак) и социальной (проблемы честности ИИ).
• Сергей Люлин, член-корреспондент РАН: как ИИ помогает создавать новые полимеры, например, для разделения газов.
• Татьяна Черниговская, академик РАО: человеческий, искусственный и животный интеллект и важность правильной постановки вопросов в науке.

День 2 | Юридический факультет СПбГУ
💼 Секция «Данные в машинном обучении: право и экономика»

• Владислав Архипов (модератор): главная проблема — как защитить права на данные и одновременно обеспечить их доступность для инноваций?
• Константин Амелин, и.о. директора Центра ИИ: опыт создания качественных датасетов для обучения нейросетей.
• Александр Медведев: 3 принципа прозрачности ИИ: доступность, объяснимость, предсказуемость.

💡 Главный вывод конференции:
ИИ уже изменил научный ландшафт. Теперь задача ученых, юристов и бизнеса — найти баланс между инновациями и этикой, между скоростью и надежностью.

Хотите узнать больше? Полный отчет о конференции читайте на нашем сайте. Подписывайтесь на наш Телеграм-канал, чтобы следить за актуальными новостями из сферы ИИ.

Преступление, ИИ, наказание

🔎Как искусственный интеллект может помочь в борьбе с преступностью? Разбираемся в рубрике #научпоп.

«ИИ-детектив» — это система, способная предсказывать преступления на основе анализа данных. Недавно ученые из Южной Кореи разработали модель Dejaview, достигшую точности прогнозов более 82%. Однако цена ошибок системы, как отмечают специалисты, может быть очень высокой.

❓Как модель работает:
• Обучается на основе ранних видеозаписей, набора поведенческих факторов и статистики
• Анализирует видеозаписи в реальном времени
• Оценивает риски совершения преступлений
• Сравнивает поведение людей с действиями преступников

Особенности Dejaview:
✅ Различает виды правонарушений
✅ Может отслеживать потенциальных рецидивистов
✅ Рассматривается как средство автоматизации рутинных действий сотрудника правопорядка

Сегодня подобные технологии, в том числе и в России, уже внедряются для обеспечения безопасности. В городах действуют системы распознавания лиц и опасных объектов, банки используют нейросети для выявления мошеннических операций, а в социальных службах становится возможным прогнозирование рисков для уязвимых групп.

🚨Но вместе со всеми преимуществами у таких систем есть и риски:
• Нарушение права на неприкосновенность частной жизни, передача личных данных
• Возможная предвзятость ИИ из-за неравномерных данных (например, действия больного синдромом Туретта не подпадают под понятие правонарушения, однако автоматические алгоритмы ИИ могут решить совсем иначе)
• Риск ошибочных прогнозов и ложных обвинений

💡«ИИ-детективы»— это попытка создать более безопасное общество. Но сегодня технологии прогнозирования преступлений на основе ИИ опережают организационные и юридические аспекты. Хотя такие системы уже существуют, остаются вопросы о том, кто и как будет интерпретировать их выводы. Это критично, поскольку от решений ИИ могут зависеть судьбы людей.

Следите за обновлениями на нашем сайте и в нашем Телеграм-канале и узнавайте о всех возможностях применения ИИ!

🔥Трансляция партнерского семинара

Завтра, 26 сентября в 15:00, пройдет партнерский семинар Центра ИИ СПбГУ. Сотрудники Центра расскажут о достигнутых результатах и поделятся планами на будущее.

Очное участие ограничено из-за количества мест, но если вы заинтересованы в сотрудничестве с Центром, вы можете подключиться к онлайн-трансляции по ссылке.