В центре ИИ
812 subscribers
287 photos
33 videos
250 links
Новости, проекты и жизнь Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ
Download Telegram
В центре ИИ
Регистрация на WORKSHOP «ИИ и математика»🔗 Для сторонних гостей участие возможно только 16 и 17 апреля в Конгресс-холле MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1). Если вы хотите присутствовать оба дня, вы должны пройти регистрацию дважды: отдельно за…
🔔 Регистрация на 16 апреля закрыта — лимит участников достигнут. Благодарим всех, кто зарегистрировался!

А вот на 17 апреля ещё есть 5 свободных мест.

Если вы хотите присоединиться к конференции в этот день, успевайте зарегистрироваться заранее!

📍 Конгресс-холл MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1)
📅 17 апреля | 10:00–15:00

Регистрация на WORKSHOP 17 апреля.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌎Роль искусственного интеллекта в освоении и исследовании космоса сложно переоценить.

О том, как технологии в этой отрасли применяются уже сегодня, – рассказала доктор физико-математических наук, действительный член Российской академии космонавтики им. К. Э. Циолковского Марина Александровна Барулина.

🐱Как отметила Марина Александровна, модели искусственного интеллекта, созданные на основе различных алгоритмов машинного и глубокого обучения, помогают решать широкий спектр задач – от обработки изображений с космических телескопов (например, Hubble, James Webb) для поиска экзопланет, галактик и аномалий до автономных интеллектуальных робототехнических систем (например, CIMON и «Федор» на МКС, Robonaut от NASA).

«Сейчас в России разрабатывается «Теледроид» – робот для проведения работ в открытом космосе, который может управляться как с Земли, так и космонавтами на борту орбитальный станции. Целевая работа «Теледроида» в первую очередь направлена на отработку технологий (в том числе искусственного интеллекта) космической робототехники, необходимой для дальнейшего освоения Луны и Марса», – подчеркнула она.


👩‍🚀На сегодняшний день ИИ позволил реализовать целый ряд успешных внепланетных миссий:

🌟Марсоход «Кьюриосити» НАСА – первопроходец в области искусственного интеллекта.
ИИ-технологии позволили космическому аппарату автономно обстреливать камни лазером в зависимости от их формы и цвета.

🌟Марсоход Perseverance
Стал первым ровером, способным принимать автономные решения на основе анализа состава пород в режиме реального времени.

🌟Crew Dragon от SpaceX
При стыковке аппарат использует автономную ориентацию на основе компьютерного зрения.

🌟Спутниковая группировка Starlink
ИИ используется для автономного предотвращения столкновений и управления роем, обеспечивая безопасную и эффективную работу этой большой сети спутников.

🌟Миссия «Чандраян-3»
Системы обнаружения и предотвращения опасностей на основе ИИ для посадки на Луну продемонстрировали большой потенциал для автономной работы космических аппаратов.

🌟Миссия Rosetta
Алгоритмы ИИ для анализа изображений кометы 67P / Чурюмова-Герасименко помогли ученым выбрать подходящее место посадки спускаемого аппарата Philae.

«Но, конечно, не надо забывать об ответственности при разработке и внедрении ИИ. Это инструмент, и то, как он будет обучен и использован, – во многом зависит от разработчиков. Этические и правовые вопросы, связанные с широким использованием искусственного интеллекта, человечеству уже нужно обсуждать», –
заключила Марина Александровна
.


Кстати, Марина Александровна Барулина выступит на нашем WORKSHOP’е 17 апреля! На этот день еще осталось несколько мест — ссылка на регистрацию в предыдущем посте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍6🔥4
В центре ИИ
🎙О чем рассказали Елизавета Тарасова и Дмитрий Терещенко на вчерашнем семинаре: часть 1 🔼Об алгоритмах создания виртуализированных вычислительных сред из ресурсов AIoT Общая проблема здесь – взаимодействие со сложной инфраструктурой гетерогенных устройств…
Часть 2.

⚙️ О децентрализованном двухслойном распределении задач с адаптивными контроллерами и SPSA-оптимизацией

Что представляет собой эта децентрализованная система?

Внешний слой – адаптивные контроллеры, которые:

🟦обрабатывают запросы;
🟦прогнозируют параметры;
🟦создают задачи для рынка;
🟦формируют признак доступности задачи для агентов.

Внутренний слой – рынок-агенты, чье предназначение:
🟦выбирать задачи из «маркета»;
🟦после исполнения задач отправлять обратную связь контроллеру.

«Важно, что в данном случае рассматривается система реального времени, основная особенность которой в том, что она ничего не знает о себе в будущем. Но, к счастью, мы умеем это прогнозировать. В современном мире системы работают в формате, когда решения требуется принимать в моменте. В том числе поэтому система поддержки принятия решения – трендовое направление», – объяснила Елизавета Тарасова.


Как происходит взаимодействие между слоями?

✔️Запросы падают во внешний слой;
✔️Контроллер из запроса создает задачу, прогнозируя ее параметры на основе исторических данных;
✔️Параметры отправляются во внутренний слой системы;
✔️Происходит отбор агентов, которым видна задача.

«Конечно, система должна учиться на своих ошибках, на своих правильных решениях. Нужно понимать, правильно ли контроллеры предсказывают параметры. Поэтому агент, после того как выполнил какую-то задачу, отправляет контроллеру обратную связь. Например, это может быть конкретная оценка услуги клиентом, за счет которой контроллеры способны обучаться», –
дополнила спикер.


⚠️Проблемы могут возникнуть, если:
🟦контроллеры не взаимодействуют друг с другом➡️вырождение обучения;
🟦исторические данные больше не актуальны.

Поскольку контроллеры должны работать согласованно, в систему введена глобальная адаптация. Она позволяет контроллерам обмениваться информацией и совместно оптимизировать параметры предсказания и коррекции, используя алгоритм SPSA и методы достижения консенсуса.

✔️В заключение Елизавета Тарасова подчеркнула, что текущая система более устойчива и быстрее «сходится», особенно при резком изменении параметров задач.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Старт конференции «ИИ и Математика. Трансфер и масштабирование технологий ИИ»: как это было☄️

День 1: Закрытый формат и живые дискуссии💬

Первый день прошел в камерной атмосфере Центра ИИ СПбГУ: только наши эксперты и гости, среди которых Павел Сергеевич Щербаков, д.ф.-м.н., главный научный сотрудник Института проблем управления РАН (ИПУ), Марина Александровна Барулина, д.ф.-м.н., директор Физико-математического института ПГНИУ, член Академии навигации и управления движением, Российской академии космонавтики им. К.Э. Циолковского и другие известные деятели науки.

Гости погрузились в мир технологий искусственного интеллекта на экскурсии по лаборатории Центра, где увидели текущие разработки в действии. Директор Центра, Константин Амелин, в приветственной речи отметил:

«Наша цель – не только создать науку, но и внедрить ее в бизнес»


🎙Постерная сессия: 10 прорывных идей за 2 часа

🔘Физически-информированная адаптация домена (Бизяркин Я.С., Корхов В.В.) – метод объединения физических моделей и нейронных сетей для повышения точности прогнозов при ограниченных данных.
🔘Децентрализованная балансировка нагрузки в многоагентных сетях (Бизяркин Я.С., Корхов В.В. про распределение нагрузки в динамических сетях без централизованного управления. Уже успешно протестирован на дронах.
🔘Распределенная инфраструктура AIoT: организация вычислений и обработка данных (Терещенко Д.В., Бизяркин Я.С., Корхов В.В.) о виртуализации вычислений на базе энергоэффективных алгоритмов для самоорганизующихся IoT-сетей.
🔘Алгоритм SPSA, совмещенный с консенсусом, для взаимного позиционирования IoT-устройств (Чернов А.О.) о технологии, позволяющей устройствам без GPS вычислять свои позиции, обмениваясь сигналами и постепенно уточняя координаты.
🔘Физически-информированные модели машинного обучения для прогнозирования будущих состояний систем (Кузнецова Д.С.) о моделях, сочетающих нейронные сети и физические законы для анализа динамики систем.
🔘Роевые алгоритмы для двухуровневой задачи равновесного распределения транспортных потоков (Кузнецова Д.С.) — алгоритм роя частиц для управления городским трафиком с учетом поведения водителей.
🔘Алгоритм маршрутизации данных в беспроводных самоорганизующихся сетях (Чернов А.О.) – устойчивый протокол передачи данных в сетях без фиксированной инфраструктуры.
🔘Управление роем роботов (Архипов И.С., Чернов А.О.) о гибридных методах координации роботов для автономных задач в нестабильных условиях.
🔘Метод знаково-возмущенных сумм, модифицированный для задачи фильтрации нерегулярных шумов (Лень И.А.) – фильтрация шумов на изображениях при низкой освещённости через рандомизацию экспозиции..
🔘Установление направления взаимосвязи между временными рядами (Архипов Я.С., Бизяркин Я.С.) про алгоритм выявления причинно-следственных связей между параметрами динамических систем. Применяется в оптимизации бизнес-процессов и даже прогнозировании катастроф.

Что дальше?

Пленарные доклады, дискуссии и круглый стол в Конгресс-холле MENDELEEV, о которых мы расскажем чуть позже.

Следите за обновлениями в Телеграм-канале и сообществе ВКонтакте 🖥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥75👏4🎉1
⚡️Приглашаем поучаствовать в научном шоу СПбГУ «Бозон смысла» и присоединиться к дискуссии о будущем науки!

Гостем эфира станет Константин Амелин, кандидат физико-математических наук, директор Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ.

🗓22 апреля 2025 | 🕔19:00 | Санкт-Петербург, ул. Чайковского, д. 28 (особняк Кельха)

Вместе разберемся:
⭐️Что такое настоящий ИИ и чем он полезен?
⭐️Где границы возможностей нейросетей?
⭐️Как ИИ меняет промышленность, анализ данных и нашу повседневность?
⭐️Генеративные модели и персональные ассистенты — чего ждать и как использовать?

Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке 🔗

Ждем студентов, аспирантов, молодых ученых и всех неравнодушных к науке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍54🔥4
🆕Нейросетевые практики в арсенале журналиста и коммуникатора

🗓24.04 | 🕔16:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

Участники международного форума «Медиа в современном мире. Петербургские чтения» соберутся в Центре ИИ СПбГУ, чтобы представить актуальные исследования применения ИИ в медиакоммуникациях и журналистике в России.

Эксперт Центра профессор Камилла Нигматуллина представит итоги интервью в редакциях Петербурга и Ленинградской области, к участию в дискуссии приглашены сами респонденты.

🎙Вопросы для обсуждения:

В каких задачах чаще всего используется генеративный ИИ в редакциях и медиакомпаниях?
Какие проблемы испытывают редакции при внедрении ИИ в медиапроизводство?
Как управлять редакционными процессами, которые частично автоматизированы?
С какими правовыми и этическими вопросами сталкиваются медиаменеджеры в полуавтоматизированных компаниях?

🔝Руководители секции – доцент СПбГУ Наталья Павлушкина и Георгий Устинов, директор по исследованиям Департамента корпоративных коммуникаций и корпоративных отношений Яндекса.

🔗Регистрация в качестве слушателей проходит через почту секретаря до 21 апреля – Кристина Зикий, st089854@student.spbu.ru.

Для студентов и преподавателей СПбГУ вход в качестве слушателей свободный по пропуску.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2🔥2
📣Итоги конференции «ИИ и Математика. Трансфер и масштабирование технологий ИИ»

🗓23.04 | 🕔18:00 | Центр ИИ СПбГУ (Кадетская линия, 1-3, схема прохода)

Сегодня мы еще приоткроем занавесу второго дня конференции, где были доклады ректора Университета Иннополис, Александра Владимировича Гасникова, к.т.н. Леонида Ивановича Тихомирова, и ведущих экспертов Центра, среди которых Сергей Игоревич Николенко и Виктория Александровна Ерофеева, а также круглый стол о трансфере и масштабировании технологий ИИ с нашими экспертами и гостями.

А в среду обсудим итоги всех трех дней конференции вместе с Олегом Николаевичем Граничным, д.ф.-м.н., руководителем научно-практических семинаров Центра ИИ СПбГУ.

Ждем вас для обсуждения и вашей обратной связи! Нужно только зарегистрироваться 🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍4🔥3
⚠️ ИИ оставит нас без работы?

Второй день конференции «ИИ и математика. Трансфер и масштабирование технологий ИИ» завершился круглым столом, в котором приняли участие Александр Гасников, Марина Барулина, Сергей Николенко, Леонид Тихомиров и Сергей Якобсон.

😱 Живое обсуждение между участниками круглого стола развернулось на тему неизбежной замены искусственным интеллектом некоторых профессий. Основной вопрос, с которого стартовало обсуждение: «Заменит ли ИИ менеджеров среднего звена к 2030 году?». Более 60 % гостей конференции ответили на него положительно, тем самым подтвердив весьма пессимистичный прогноз по поводу возможной нехватки рабочих мест в обозримом будущем.

Как считает эксперт Центра ИИ СПбГУ Сергей Игоревич Николенко, уже к 2027 году нас ждет полноценный remote worker – формат работы, при котором специалист будет выполнять свои профессиональные обязанности вне офиса, используя цифровые технологии для связи с коллегами и работодателем.

🫡 Настоящим подспорьем окажутся цифровые аватары – некие ИИ-заменители человека, которые смогут, например, ходить на совещания и писать отчеты. При этом спикер высказал мнение о том, что ИИ либо не сможет заменить человеческие профессии, либо осуществит их массовую замену одномоментно.

«Есть одна профессия, которую нужно учиться заменять, и это профессия исследователя в области искусственного интеллекта. Когда мы сможем ее автоматизировать – начнутся серьезные изменения. Тогда случится революция в робототехнике, и в общем-то все человеческие профессии станут немного излишними», – добавил он.


Более оптимистичен на этот счет оказался директор по цифровизации бизнес-процессов «ЭР-Телеком Холдинг»Сергей Аронович Якобсон. В производстве, по его мнению, автоматизация – не новое явление: на протяжении десятилетий внедрение технологий не уничтожало профессии, а изменяло их содержание и требования.

«Какие-то функции продолжат автоматизироваться, роботизироваться, будут включаться какие-либо агенты. Мы в этом процессе находимся всегда. Но такого, что за один год полностью исчезнут некоторые профессии, не случится», –
уверен он
.


По поводу внедрения ИИ-технологий в промышленность сказал свое слово вице-президент по ИТ в «ЭР-Телеком Холдинг» Леонид Иванович Тихомиров. Он считает, что внедрение искусственного интеллекта, с одной стороны, повышает производительность в данной отрасли, а с другой – требует постоянного переобучения персонала для адаптации к изменяющимся условиям.

«ИИ нужен, и мы будем его применять, но важно понимать, что он сейчас на хайпе. Через 5-10 лет эта волна спадет, и искусственный интеллект займет естественное место в жизненном цикле технологий», –
заключил эксперт.


⁉️ А как думаете вы, наступит ли день, когда ИИ окончательно вытеснит человека с рынка труда — или человеческий фактор останется незаменимым? Давайте обсудим в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍64🔥3
Об ИИ в особняке Кельха 🤖🏰

Директор Центра ИИ СПбГУ Константин Амелин принял участие в научном шоу от СПбГУ «Бозон смысла». В диалоге с Романом Герасимовым (член Академии Российского телевидения, лауреат ТЭФИ, руководитель информационных проектов РБК Петербург, телеведущий, выпускник СПбГУ) обсудили границы возможностей технологий искусственного интеллекта.

В фокусе дискуссии были следующие вопросы:

🔗Есть ли идеальная формула взаимодействия человека с технологиями?
🔗Кто такие человекоподобные роботы?
🔗Сможет ли ИИ думать, как человек?

«Как только ИИ станет ориентироваться на интуицию, он станет намного сильнее. Сейчас он этого лишен, потому что для интуиции должны быть входные данные и ассоциации для прогнозирования. Компьютер же ориентируется только на четкую информацию», – отметил директор Центра, объяснив, что современные системы ИИ работают исключительно с четкими данными.


Константин Амелин также отметил приоритетные направления для развития ИИ:

Энергетика — одна из самых сложных и уязвимых областей, в которой требуется максимальная точность и не допускаются ошибки.
Работа со случайностью — задача, решение которой, по мнению Константина Амелина, достойно Нобелевской премии🏆

Специально для гостей шоу директор Центра раскрыл карты: назвал свой список нейросетевых инструментов, которые использует в профессиональной деятельности.

Может попросим и для нас рассказать? Что использует директор Центра для решения задач? Напишите в комментариях, было бы вам интересно это узнать💬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍118🔥5
В центре ИИ
🛸Соревнуйся в автономных технологиях и попади на «Архипелаг-2025»! Приглашаем всех tech-энтузиастов на региональный этап инженерных соревнований по кибериммунной автономности! Это ваш шанс прокачать навыки в области беспилотных систем и получить путёвку…
Как прошли соревнования по кибериммунной автономности в Москве✈️

С 14 по 20 апреля в НИЯУ МИФИ проходили инженерные соревнования по кибербезопасности автономных беспилотников. Организаторами выступили СПбГУ, МИФИ и НТИ. 7 студенческих команд из Москвы, Подмосковья и Челябинской области программировали свои дроны для победы.

Что было нужно сделать?

доставить груз дроном в нужную точку
отбить все кибератаки
оставить груз строго в разрешенной зоне

«Ключевым требованием к участникам было обеспечение безопасности полетов при любых условиях, включая точное следование маршруту и гарантированное размещение груза только в разрешенной зоне. Например, при попытке угона дрона система должна мгновенно активировать принудительную посадку», – Сергей Соболев, старший преподаватель кафедры моделирования электромеханических и компьютерных систем СПбГУ и главный эксперт соревнований.


Кто победил?🏆

🥇1 место — «МИФИ-дрон» (Снежинский физико-технический институт НИЯУ МИФИ)
🥈2 место — {SYN}DICATE (Московский финансово-промышленный университет "Синергия")
🥉3 место — «Эйдалоны» (Российский университет транспорта)

На мероприятии были представители «Лаборатории Касперского», «Алмаз-Антея» и других крупных компаний — обсуждали за круглым столом, как улучшать и внедрять такие решения.

Как считаете, реально ли запрограммировать дрон, чтобы он сам отбивался от хакеров?💥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥64👍4
Искусственный интеллект в медиа: как редакции учатся работать с нейросетями📖

24 апреля в Центре ИИ СПбГУ прошла конференция, которая объединила экспертов из университетов, технологических компаний и региональных СМИ для обсуждения реального опыта внедрения ИИ в журналистику.

Камилла Нигматуллина, эксперт Центра и заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ, представила промежуточные результаты трехлетнего исследования (2025-2027), цель которого – зафиксировать трансформацию медиаиндустрии под влиянием ИИ.

📝С чем сталкиваются редакции сейчас:

⚪️нет планерок или документов, регламентирующих работу с ИИ
⚪️обучение происходит стихийно – сотрудники осваивают инструменты самостоятельно
⚪️бюджеты ограничены: большинство редакций полагаются на бесплатные версии нейросетей
⚪️юридические вопросы: использование зарубежных сервисов, маркировка сгенерированного контента

Как преодолеваются эти барьеры: исследования и кейсы✍️

Элеонора Расулова
(«Областное телевидение», Екатеринбург) показала кейсы автоматизации:

📌сервис «П.А.У.К.» за 30 секунд собирает новости из 700 источников, делает рерайт через ChatGPT и публикует в 24 соцсетях
📌цифровые аватары заменили ведущих прогноза погоды и сократили затраты на производство контента на 80%
📌сценарии программ (включая 4 часа ежедневного эфира) генерируются ИИ, редактор лишь проверяет результат

Кристина Зуйкина и Дарья Разумова (МГУ) провели исследование о применении ИИ в тележурналистике:

📤нет регламентов по использованию ИИ в 99% редакций
📤главные задачи: расшифровка аудио, перевод, поиск информации
📤этические дилеммы: кто автор контента? как маркировать дипфейки?

Ксения Болдина (Нижегородский университет) провела эксперимент с предвзятостью нейросетей (ChatGPT, DeepSeek, ЯндексGPT):

🔎зарубежные нейросети чаще применяют критику в отношении России и Китая, используя данные западных источников
🔎ЯндексGPT демонстрировал максимальную осторожность, избегая оценок

Оксана Силантьева («Силамедиа») поделилась опытом и трендами внедрения технологий еще с 1996 года:

📰«ИИ усиливает хаос», если в редакции нет стандартов
📰«Журналисты боятся изменений, а менеджеры не готовы перестраивать процессы»
📰курсы по ИИ учат «нажимать кнопки», но не развивают креативное мышление

Василиса Бейнансон (Нижегородский университет) провела опрос 225 студентов и 80 журналистов на предмет применения ИИ:

80% используют нейросети для рерайта и расшифровки и только 8% – для генерации изображений
главный навык: фактчекинг сгенерированного контента

👁Прогноз на 2027:

👁произойдет раскол медиасреды на ИИ-адаптированные и консервативные редакции
👁ИИ-грамотность – обязательная компетенция для журналистов
👁главный барьер – не технологии

«Есть история про инерцию, есть история про то, как учили, есть история про «все так делают, и я так буду делать». Для того, чтобы делать по-другому, нужно иметь смелость, ресурсы, волшебный пендель. То есть что-то, что должно двигать людей, чтобы они менялись», – подытожила Оксана Силантьева, «Силамедиа».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍6🔥5
‼️ В эту среду научно-практического семинара не будет!

Но у нас осталось много интересного контента после конференции, которым просто невозможно не поделиться.

💬 Открывает марафон публикаций Александр Владимирович Гасников — доктор физико-математических наук, ректор Университета Иннополис и завлаб в МФТИ.

Во второй день конференции он выступил с докладом о способах решения задач выпуклой оптимизации и седловых выпукло-вогнутых задач с аффинными ограничениями с помощью децентрализованных методов.

📣 Ключевые моменты:
В децентрализованной оптимизации критически важны идеи ускорения и разделения оракульных сложностей.
Оракул — это «чёрный ящик», алгоритм, мгновенно отвечающий на запросы

Отдельно была упомянута матрица Лапласа — инструмент на стыке теории графов и машинного обучения, который помогает:

➡️Кластеризовать данные через спектральные методы;
➡️Учитывать структуру графа в нейросетях;
➡️Работать с частично размеченными данными.

«Вообще говоря, при решении задач у нас появляется дополнительная сущность, которая связана не только с самим функционалом, коммуникационными ограничениями, но и с тем, что еще есть ограничение на переменные. Также важно подсветить, что есть глубокая связь между задачами композитной седловой оптимизации, седловой оптимизации структуры и децентрализованной оптимизации», – подчеркнул спикер.


О чем вы хотели бы прочитать в следующий раз — трансфере ИИ-моделей в индустриальные решения или законах масштабирования больших языковых моделей?

✏️ Пишите в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🔥6👏5
🛡Центр ИИ СПбГУ на проекте «Зайти в АйТи 2.0»: как это было?

26 апреля эксперты Центра– Михаил Козин (ведущий аналитик) и Ольга Ципп (специалист Центра ИИ СПбГУ) – провели мастер-класс в рамках проекта «Зайти в АйТи 2.0».

➡️Мастер-класс «Коммуникация будущего: ИИ, VR и человек» состоял из 3 интерактивных блоков:

1️⃣Разбор мышления: ИИ vs человек

Михаил Козин объяснил, как когнитивные искажения людей (стереотипы, «эффект якоря», ошибки обобщения) влияют на обучение ИИ. Участники освоили техники промптинга, чтобы минимизировать «галлюцинации» нейросетей.

2️⃣Тест Тьюринга на практике

С помощью платформы turingtest.live студенты попытались отличить ИИ от человека в реальном диалоге. За 5 минут нужно понять, кто скрывается за сообщениями!

3️⃣Цифровые наставники

Ольга Ципп показала, как создавать виртуальных собеседников для тренировки навыков публичных выступлений с помощью Character.AI. Участники смогли «прокачать» своих цифровых ассистентов!

Проект «Зайти в АйТи 2.0» объединил 61 студента из ведущих вузов (СПбГУ, МГУ, НИУ ВШЭ и др.). Проект реализуется при поддержке ПАО «Газпром» и НИУ ВШЭ, а его цель – подготовить молодых IT-специалистов для решения задач нефтегазовой отрасли с помощью искусственного интеллекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12🔥6👏4
⚙️ Продолжение серии докладов: трансфер ИИ-моделей в индустрию

Кандидат технических наук Леонид Иванович Тихомиров во второй день конференции рассказал о внедрении ИИ-решений в промышленность на примере телеком-провайдера «Дом.ру».

Успешные кейсы применения искусственного интеллекта:

1️⃣Антифрод-сервис — алгоритмы выявляют попытки обхода тарифов майнерами или промышленными предприятиями, маскирующимися под физлиц.

2️⃣Мультимодальная система аналитики осуществляет мониторинг выполнения производственных регламентов.

❗️Главный вывод:
Важно синхронизировать науку и производство, заранее определяя KPI и правила распределения прав на интеллектуальную собственность.

📈 А вы готовы доверить искусственному интеллекту контроль над важными процессами?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥75👍4
🔝 Дайджест самых популярных постов за апрель

🔴 Квантование нейросетей от С. И. Салищева;

🔴 Внедрение ИИ в космическую отрасль: комментарий М. А. Барулиной;

🔴 Какие профессии может заменить ИИ: круглый стол;

🔴 Директор Центра ИИ СПбГУ К. С. Амелин об ИИ в особняке Кельха;

🔴 Искусственный интеллект в медиа: как справляются редакции;

🔴 Центр ИИ СПбГУ на проекте «Зайти в АйТи 2.0».

Поздравляем с наступающими длинными выходными! 🌸

Даже в праздничные дни мы готовим для вас интересные события — совсем скоро анонсируем мероприятия в Центре ИИ СПбГУ на май.

Следите за обновлениями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥5😁3
🗓Мероприятия в мае и июне

🔘14.05 — научно-практический семинар с Задорожным Александром, Сметаниной Владой и Судомир Анастасией под руководством Граничина Олега Николаевича.
🔘15.05 — митап «ИИ и медиа: выход в иммерсивную среду» с экспертами Центра ИИ СПбГУ, Яндекса, Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб РАН.
🔘21.05 — научно-практический семинар с Мингазовым Даниилом и Акинфиевым Иваном под руководством Граничина Олега Николаевича.
🔘28.05 — научно-практический семинар с Лень Ириной Александровной.

Темы докладов будут опубликованы позднее. Следите за анонсами.

🔘04.06 — научно-практический семинар об управлении роем дронов с Черновым Андреем Олеговичем.
🔘18.06 — итоги года с Граничиным Олегом Николаевичем, руководителем семинаров в Центре ИИ СПбГУ.

Возможны изменения. Следите за обновлениями в Телеграм-канале и нашей группе ВКонтакте📌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍86🔥6
В центре ИИ pinned «🗓Мероприятия в мае и июне 🔘14.05 — научно-практический семинар с Задорожным Александром, Сметаниной Владой и Судомир Анастасией под руководством Граничина Олега Николаевича. 🔘15.05 — митап «ИИ и медиа: выход в иммерсивную среду» с экспертами Центра ИИ СПбГУ…»