Регистрация на WORKSHOP «ИИ и математика»🔗
Для сторонних гостей участие возможно только 16 и 17 апреля в Конгресс-холле MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1).
Если вы хотите присутствовать оба дня, вы должны пройти регистрацию дважды:
✅ отдельно зарегистрироваться на 16 апреля
✅ отдельно зарегистрироваться на 17 апреля
Если регистрация по ссылке недоступна, значит количество гостей достигло максимума и, к сожалению, попасть на конференцию уже нельзя.
Регистрация открыта до 14 апреля включительно.
После регистрации вам на почту придет автоматическое письмо с подтверждением.
⛓ Регистрация на WORKSHOP 16 апреля.
⛓ Регистрация на WORKSHOP 17 апреля.
Для сторонних гостей участие возможно только 16 и 17 апреля в Конгресс-холле MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1).
Если вы хотите присутствовать оба дня, вы должны пройти регистрацию дважды:
Если регистрация по ссылке недоступна, значит количество гостей достигло максимума и, к сожалению, попасть на конференцию уже нельзя.
Регистрация открыта до 14 апреля включительно.
После регистрации вам на почту придет автоматическое письмо с подтверждением.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
В центре ИИ pinned «Регистрация на WORKSHOP «ИИ и математика»🔗 Для сторонних гостей участие возможно только 16 и 17 апреля в Конгресс-холле MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1). Если вы хотите присутствовать оба дня, вы должны пройти регистрацию дважды: ✅ отдельно за…»
Общая проблема здесь – взаимодействие со сложной инфраструктурой гетерогенных устройств в условиях ограниченных ресурсов.
Выделяют следующие критерии удовлетворенности агентов:
Агент заказа (потребности):
Агент ресурса (возможности):
Данные агенты взаимодействуют между собой в процессе так называемого «аукциона», что также называется методом «скользящего» принятия решений:
Этап
Этап
Этап
Оптимально распределить ресурсы можно с помощью математической модели MDP (Markov decision process).
Структуру MDP использует обучение с подкреплением (Reinforcement learning), чтобы моделировать взаимодействие между обучающимся агентом и его средой.
Среди преимуществ такого метода:
Во второй части расскажем об адаптивных контроллерах, SPSA-алгоритме и двухслойном распределении задач, которое работает без единого центра управления.
Продолжение следует
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍6🔥1
В центре ИИ
Регистрация на WORKSHOP «ИИ и математика»🔗 Для сторонних гостей участие возможно только 16 и 17 апреля в Конгресс-холле MENDELEEV (Санкт-Петербург, Невский пр., 1). Если вы хотите присутствовать оба дня, вы должны пройти регистрацию дважды: ✅ отдельно за…
А вот на 17 апреля ещё есть 5 свободных мест.
Если вы хотите присоединиться к конференции в этот день, успевайте зарегистрироваться заранее!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О том, как технологии в этой отрасли применяются уже сегодня, – рассказала доктор физико-математических наук, действительный член Российской академии космонавтики им. К. Э. Циолковского Марина Александровна Барулина.
«Сейчас в России разрабатывается «Теледроид» – робот для проведения работ в открытом космосе, который может управляться как с Земли, так и космонавтами на борту орбитальный станции. Целевая работа «Теледроида» в первую очередь направлена на отработку технологий (в том числе искусственного интеллекта) космической робототехники, необходимой для дальнейшего освоения Луны и Марса», – подчеркнула она.
ИИ-технологии позволили космическому аппарату автономно обстреливать камни лазером в зависимости от их формы и цвета.
Стал первым ровером, способным принимать автономные решения на основе анализа состава пород в режиме реального времени.
При стыковке аппарат использует автономную ориентацию на основе компьютерного зрения.
ИИ используется для автономного предотвращения столкновений и управления роем, обеспечивая безопасную и эффективную работу этой большой сети спутников.
Системы обнаружения и предотвращения опасностей на основе ИИ для посадки на Луну продемонстрировали большой потенциал для автономной работы космических аппаратов.
Алгоритмы ИИ для анализа изображений кометы 67P / Чурюмова-Герасименко помогли ученым выбрать подходящее место посадки спускаемого аппарата Philae.
«Но, конечно, не надо забывать об ответственности при разработке и внедрении ИИ. Это инструмент, и то, как он будет обучен и использован, – во многом зависит от разработчиков. Этические и правовые вопросы, связанные с широким использованием искусственного интеллекта, человечеству уже нужно обсуждать», –
заключила Марина Александровна
.
Кстати, Марина Александровна Барулина выступит на нашем WORKSHOP’е 17 апреля! На этот день еще осталось несколько мест — ссылка на регистрацию в предыдущем посте⛓
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍6🔥4
В центре ИИ
Часть 2.
⚙️ О децентрализованном двухслойном распределении задач с адаптивными контроллерами и SPSA-оптимизацией
Что представляет собой эта децентрализованная система?
Внешний слой – адаптивные контроллеры, которые:
🟦 обрабатывают запросы;
🟦 прогнозируют параметры;
🟦 создают задачи для рынка;
🟦 формируют признак доступности задачи для агентов.
Внутренний слой – рынок-агенты, чье предназначение:
🟦 выбирать задачи из «маркета»;
🟦 после исполнения задач отправлять обратную связь контроллеру.
❓ Как происходит взаимодействие между слоями?
✔️ Запросы падают во внешний слой;
✔️ Контроллер из запроса создает задачу, прогнозируя ее параметры на основе исторических данных;
✔️ Параметры отправляются во внутренний слой системы;
✔️ Происходит отбор агентов, которым видна задача.
⚠️ Проблемы могут возникнуть, если:
🟦 контроллеры не взаимодействуют друг с другом➡️ вырождение обучения;
🟦 исторические данные больше не актуальны.
Поскольку контроллеры должны работать согласованно, в систему введена глобальная адаптация. Она позволяет контроллерам обмениваться информацией и совместно оптимизировать параметры предсказания и коррекции, используя алгоритм SPSA и методы достижения консенсуса.
✔️ В заключение Елизавета Тарасова подчеркнула, что текущая система более устойчива и быстрее «сходится», особенно при резком изменении параметров задач.
Что представляет собой эта децентрализованная система?
Внешний слой – адаптивные контроллеры, которые:
Внутренний слой – рынок-агенты, чье предназначение:
«Важно, что в данном случае рассматривается система реального времени, основная особенность которой в том, что она ничего не знает о себе в будущем. Но, к счастью, мы умеем это прогнозировать. В современном мире системы работают в формате, когда решения требуется принимать в моменте. В том числе поэтому система поддержки принятия решения – трендовое направление», – объяснила Елизавета Тарасова.
«Конечно, система должна учиться на своих ошибках, на своих правильных решениях. Нужно понимать, правильно ли контроллеры предсказывают параметры. Поэтому агент, после того как выполнил какую-то задачу, отправляет контроллеру обратную связь. Например, это может быть конкретная оценка услуги клиентом, за счет которой контроллеры способны обучаться», –
дополнила спикер.
Поскольку контроллеры должны работать согласованно, в систему введена глобальная адаптация. Она позволяет контроллерам обмениваться информацией и совместно оптимизировать параметры предсказания и коррекции, используя алгоритм SPSA и методы достижения консенсуса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Старт конференции «ИИ и Математика. Трансфер и масштабирование технологий ИИ»: как это было☄️
День 1: Закрытый формат и живые дискуссии💬
Первый день прошел в камерной атмосфере Центра ИИ СПбГУ: только наши эксперты и гости, среди которых Павел Сергеевич Щербаков, д.ф.-м.н., главный научный сотрудник Института проблем управления РАН (ИПУ), Марина Александровна Барулина, д.ф.-м.н., директор Физико-математического института ПГНИУ, член Академии навигации и управления движением, Российской академии космонавтики им. К.Э. Циолковского и другие известные деятели науки.
Гости погрузились в мир технологий искусственного интеллекта на экскурсии по лаборатории Центра, где увидели текущие разработки в действии. Директор Центра, Константин Амелин, в приветственной речи отметил:
🎙 Постерная сессия: 10 прорывных идей за 2 часа
🔘 Физически-информированная адаптация домена (Бизяркин Я.С., Корхов В.В.) – метод объединения физических моделей и нейронных сетей для повышения точности прогнозов при ограниченных данных.
🔘 Децентрализованная балансировка нагрузки в многоагентных сетях (Бизяркин Я.С., Корхов В.В. про распределение нагрузки в динамических сетях без централизованного управления. Уже успешно протестирован на дронах.
🔘 Распределенная инфраструктура AIoT: организация вычислений и обработка данных (Терещенко Д.В., Бизяркин Я.С., Корхов В.В.) о виртуализации вычислений на базе энергоэффективных алгоритмов для самоорганизующихся IoT-сетей.
🔘 Алгоритм SPSA, совмещенный с консенсусом, для взаимного позиционирования IoT-устройств (Чернов А.О.) о технологии, позволяющей устройствам без GPS вычислять свои позиции, обмениваясь сигналами и постепенно уточняя координаты.
🔘 Физически-информированные модели машинного обучения для прогнозирования будущих состояний систем (Кузнецова Д.С.) о моделях, сочетающих нейронные сети и физические законы для анализа динамики систем.
🔘 Роевые алгоритмы для двухуровневой задачи равновесного распределения транспортных потоков (Кузнецова Д.С.) — алгоритм роя частиц для управления городским трафиком с учетом поведения водителей.
🔘 Алгоритм маршрутизации данных в беспроводных самоорганизующихся сетях (Чернов А.О.) – устойчивый протокол передачи данных в сетях без фиксированной инфраструктуры.
🔘 Управление роем роботов (Архипов И.С., Чернов А.О.) о гибридных методах координации роботов для автономных задач в нестабильных условиях.
🔘 Метод знаково-возмущенных сумм, модифицированный для задачи фильтрации нерегулярных шумов (Лень И.А.) – фильтрация шумов на изображениях при низкой освещённости через рандомизацию экспозиции..
🔘 Установление направления взаимосвязи между временными рядами (Архипов Я.С., Бизяркин Я.С.) про алгоритм выявления причинно-следственных связей между параметрами динамических систем. Применяется в оптимизации бизнес-процессов и даже прогнозировании катастроф.
❓ Что дальше?
Пленарные доклады, дискуссии и круглый стол в Конгресс-холле MENDELEEV, о которых мы расскажем чуть позже.
Следите за обновлениями в Телеграм-канале и сообществе ВКонтакте🖥
День 1: Закрытый формат и живые дискуссии
Первый день прошел в камерной атмосфере Центра ИИ СПбГУ: только наши эксперты и гости, среди которых Павел Сергеевич Щербаков, д.ф.-м.н., главный научный сотрудник Института проблем управления РАН (ИПУ), Марина Александровна Барулина, д.ф.-м.н., директор Физико-математического института ПГНИУ, член Академии навигации и управления движением, Российской академии космонавтики им. К.Э. Циолковского и другие известные деятели науки.
Гости погрузились в мир технологий искусственного интеллекта на экскурсии по лаборатории Центра, где увидели текущие разработки в действии. Директор Центра, Константин Амелин, в приветственной речи отметил:
«Наша цель – не только создать науку, но и внедрить ее в бизнес»
Пленарные доклады, дискуссии и круглый стол в Конгресс-холле MENDELEEV, о которых мы расскажем чуть позже.
Следите за обновлениями в Телеграм-канале и сообществе ВКонтакте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤5👏4🎉1
Гостем эфира станет Константин Амелин, кандидат физико-математических наук, директор Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ.
Вместе разберемся:
Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке 🔗
Ждем студентов, аспирантов, молодых ученых и всех неравнодушных к науке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4🔥4
Участники международного форума «Медиа в современном мире. Петербургские чтения» соберутся в Центре ИИ СПбГУ, чтобы представить актуальные исследования применения ИИ в медиакоммуникациях и журналистике в России.
Эксперт Центра профессор Камилла Нигматуллина представит итоги интервью в редакциях Петербурга и Ленинградской области, к участию в дискуссии приглашены сами респонденты.
Для студентов и преподавателей СПбГУ вход в качестве слушателей свободный по пропуску.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2
Сегодня мы еще приоткроем занавесу второго дня конференции, где были доклады ректора Университета Иннополис, Александра Владимировича Гасникова, к.т.н. Леонида Ивановича Тихомирова, и ведущих экспертов Центра, среди которых Сергей Игоревич Николенко и Виктория Александровна Ерофеева, а также круглый стол о трансфере и масштабировании технологий ИИ с нашими экспертами и гостями.
А в среду обсудим итоги всех трех дней конференции вместе с Олегом Николаевичем Граничным, д.ф.-м.н., руководителем научно-практических семинаров Центра ИИ СПбГУ.
Ждем вас для обсуждения и вашей обратной связи! Нужно только зарегистрироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥3
Второй день конференции «ИИ и математика. Трансфер и масштабирование технологий ИИ» завершился круглым столом, в котором приняли участие Александр Гасников, Марина Барулина, Сергей Николенко, Леонид Тихомиров и Сергей Якобсон.
Как считает эксперт Центра ИИ СПбГУ Сергей Игоревич Николенко, уже к 2027 году нас ждет полноценный remote worker – формат работы, при котором специалист будет выполнять свои профессиональные обязанности вне офиса, используя цифровые технологии для связи с коллегами и работодателем.
«Есть одна профессия, которую нужно учиться заменять, и это профессия исследователя в области искусственного интеллекта. Когда мы сможем ее автоматизировать – начнутся серьезные изменения. Тогда случится революция в робототехнике, и в общем-то все человеческие профессии станут немного излишними», – добавил он.
Более оптимистичен на этот счет оказался директор по цифровизации бизнес-процессов «ЭР-Телеком Холдинг»Сергей Аронович Якобсон. В производстве, по его мнению, автоматизация – не новое явление: на протяжении десятилетий внедрение технологий не уничтожало профессии, а изменяло их содержание и требования.
«Какие-то функции продолжат автоматизироваться, роботизироваться, будут включаться какие-либо агенты. Мы в этом процессе находимся всегда. Но такого, что за один год полностью исчезнут некоторые профессии, не случится», –
уверен он
.
По поводу внедрения ИИ-технологий в промышленность сказал свое слово вице-президент по ИТ в «ЭР-Телеком Холдинг» Леонид Иванович Тихомиров. Он считает, что внедрение искусственного интеллекта, с одной стороны, повышает производительность в данной отрасли, а с другой – требует постоянного переобучения персонала для адаптации к изменяющимся условиям.
«ИИ нужен, и мы будем его применять, но важно понимать, что он сейчас на хайпе. Через 5-10 лет эта волна спадет, и искусственный интеллект займет естественное место в жизненном цикле технологий», –
заключил эксперт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤4🔥3
Об ИИ в особняке Кельха 🤖 🏰
Директор Центра ИИ СПбГУ Константин Амелин принял участие в научном шоу от СПбГУ «Бозон смысла». В диалоге с Романом Герасимовым (член Академии Российского телевидения, лауреат ТЭФИ, руководитель информационных проектов РБК Петербург, телеведущий, выпускник СПбГУ) обсудили границы возможностей технологий искусственного интеллекта.
В фокусе дискуссии были следующие вопросы:
🔗 Есть ли идеальная формула взаимодействия человека с технологиями?
🔗 Кто такие человекоподобные роботы?
🔗 Сможет ли ИИ думать, как человек?
Константин Амелин также отметил приоритетные направления для развития ИИ:
✅ Энергетика — одна из самых сложных и уязвимых областей, в которой требуется максимальная точность и не допускаются ошибки.
✅ Работа со случайностью — задача, решение которой, по мнению Константина Амелина, достойно Нобелевской премии🏆
Специально для гостей шоу директор Центра раскрыл карты: назвал свой список нейросетевых инструментов, которые использует в профессиональной деятельности.
Может попросим и для нас рассказать? Что использует директор Центра для решения задач? Напишите в комментариях, было бы вам интересно это узнать💬
Директор Центра ИИ СПбГУ Константин Амелин принял участие в научном шоу от СПбГУ «Бозон смысла». В диалоге с Романом Герасимовым (член Академии Российского телевидения, лауреат ТЭФИ, руководитель информационных проектов РБК Петербург, телеведущий, выпускник СПбГУ) обсудили границы возможностей технологий искусственного интеллекта.
В фокусе дискуссии были следующие вопросы:
«Как только ИИ станет ориентироваться на интуицию, он станет намного сильнее. Сейчас он этого лишен, потому что для интуиции должны быть входные данные и ассоциации для прогнозирования. Компьютер же ориентируется только на четкую информацию», – отметил директор Центра, объяснив, что современные системы ИИ работают исключительно с четкими данными.
Константин Амелин также отметил приоритетные направления для развития ИИ:
Специально для гостей шоу директор Центра раскрыл карты: назвал свой список нейросетевых инструментов, которые использует в профессиональной деятельности.
Может попросим и для нас рассказать? Что использует директор Центра для решения задач? Напишите в комментариях, было бы вам интересно это узнать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤8🔥5
В центре ИИ
Как прошли соревнования по кибериммунной автономности в Москве✈️
С 14 по 20 апреля в НИЯУ МИФИ проходили инженерные соревнования по кибербезопасности автономных беспилотников. Организаторами выступили СПбГУ, МИФИ и НТИ. 7 студенческих команд из Москвы, Подмосковья и Челябинской области программировали свои дроны для победы.
❓ Что было нужно сделать?
✅ доставить груз дроном в нужную точку
✅ отбить все кибератаки
✅ оставить груз строго в разрешенной зоне
Кто победил?🏆
🥇 1 место — «МИФИ-дрон» (Снежинский физико-технический институт НИЯУ МИФИ)
🥈 2 место — {SYN}DICATE (Московский финансово-промышленный университет "Синергия")
🥉 3 место — «Эйдалоны» (Российский университет транспорта)
На мероприятии были представители «Лаборатории Касперского», «Алмаз-Антея» и других крупных компаний — обсуждали за круглым столом, как улучшать и внедрять такие решения.
Как считаете, реально ли запрограммировать дрон, чтобы он сам отбивался от хакеров?💥
С 14 по 20 апреля в НИЯУ МИФИ проходили инженерные соревнования по кибербезопасности автономных беспилотников. Организаторами выступили СПбГУ, МИФИ и НТИ. 7 студенческих команд из Москвы, Подмосковья и Челябинской области программировали свои дроны для победы.
«Ключевым требованием к участникам было обеспечение безопасности полетов при любых условиях, включая точное следование маршруту и гарантированное размещение груза только в разрешенной зоне. Например, при попытке угона дрона система должна мгновенно активировать принудительную посадку», – Сергей Соболев, старший преподаватель кафедры моделирования электромеханических и компьютерных систем СПбГУ и главный эксперт соревнований.
Кто победил?
На мероприятии были представители «Лаборатории Касперского», «Алмаз-Антея» и других крупных компаний — обсуждали за круглым столом, как улучшать и внедрять такие решения.
Как считаете, реально ли запрограммировать дрон, чтобы он сам отбивался от хакеров?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍4
Искусственный интеллект в медиа: как редакции учатся работать с нейросетями📖
24 апреля в Центре ИИ СПбГУ прошла конференция, которая объединила экспертов из университетов, технологических компаний и региональных СМИ для обсуждения реального опыта внедрения ИИ в журналистику.
Камилла Нигматуллина, эксперт Центра и заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ, представила промежуточные результаты трехлетнего исследования (2025-2027), цель которого – зафиксировать трансформацию медиаиндустрии под влиянием ИИ.
📝 С чем сталкиваются редакции сейчас:
⚪️ нет планерок или документов, регламентирующих работу с ИИ
⚪️ обучение происходит стихийно – сотрудники осваивают инструменты самостоятельно
⚪️ бюджеты ограничены: большинство редакций полагаются на бесплатные версии нейросетей
⚪️ юридические вопросы: использование зарубежных сервисов, маркировка сгенерированного контента
Как преодолеваются эти барьеры: исследования и кейсы✍️
Элеонора Расулова («Областное телевидение», Екатеринбург) показала кейсы автоматизации:
📌 сервис «П.А.У.К.» за 30 секунд собирает новости из 700 источников, делает рерайт через ChatGPT и публикует в 24 соцсетях
📌 цифровые аватары заменили ведущих прогноза погоды и сократили затраты на производство контента на 80%
📌 сценарии программ (включая 4 часа ежедневного эфира) генерируются ИИ, редактор лишь проверяет результат
Кристина Зуйкина и Дарья Разумова (МГУ) провели исследование о применении ИИ в тележурналистике:
📤 нет регламентов по использованию ИИ в 99% редакций
📤 главные задачи: расшифровка аудио, перевод, поиск информации
📤 этические дилеммы: кто автор контента? как маркировать дипфейки?
Ксения Болдина (Нижегородский университет) провела эксперимент с предвзятостью нейросетей (ChatGPT, DeepSeek, ЯндексGPT):
🔎 зарубежные нейросети чаще применяют критику в отношении России и Китая, используя данные западных источников
🔎 ЯндексGPT демонстрировал максимальную осторожность, избегая оценок
Оксана Силантьева («Силамедиа») поделилась опытом и трендами внедрения технологий еще с 1996 года:
📰 «ИИ усиливает хаос», если в редакции нет стандартов
📰 «Журналисты боятся изменений, а менеджеры не готовы перестраивать процессы»
📰 курсы по ИИ учат «нажимать кнопки», но не развивают креативное мышление
Василиса Бейнансон (Нижегородский университет) провела опрос 225 студентов и 80 журналистов на предмет применения ИИ:
✅ 80% используют нейросети для рерайта и расшифровки и только 8% – для генерации изображений
✅ главный навык: фактчекинг сгенерированного контента
👁 Прогноз на 2027:
👁 произойдет раскол медиасреды на ИИ-адаптированные и консервативные редакции
👁 ИИ-грамотность – обязательная компетенция для журналистов
👁 главный барьер – не технологии
24 апреля в Центре ИИ СПбГУ прошла конференция, которая объединила экспертов из университетов, технологических компаний и региональных СМИ для обсуждения реального опыта внедрения ИИ в журналистику.
Камилла Нигматуллина, эксперт Центра и заведующая кафедрой цифровых медиакоммуникаций СПбГУ, представила промежуточные результаты трехлетнего исследования (2025-2027), цель которого – зафиксировать трансформацию медиаиндустрии под влиянием ИИ.
Как преодолеваются эти барьеры: исследования и кейсы
Элеонора Расулова («Областное телевидение», Екатеринбург) показала кейсы автоматизации:
Кристина Зуйкина и Дарья Разумова (МГУ) провели исследование о применении ИИ в тележурналистике:
Ксения Болдина (Нижегородский университет) провела эксперимент с предвзятостью нейросетей (ChatGPT, DeepSeek, ЯндексGPT):
Оксана Силантьева («Силамедиа») поделилась опытом и трендами внедрения технологий еще с 1996 года:
Василиса Бейнансон (Нижегородский университет) провела опрос 225 студентов и 80 журналистов на предмет применения ИИ:
«Есть история про инерцию, есть история про то, как учили, есть история про «все так делают, и я так буду делать». Для того, чтобы делать по-другому, нужно иметь смелость, ресурсы, волшебный пендель. То есть что-то, что должно двигать людей, чтобы они менялись», – подытожила Оксана Силантьева, «Силамедиа».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍6🔥5
Но у нас осталось много интересного контента после конференции, которым просто невозможно не поделиться.
Во второй день конференции он выступил с докладом о способах решения задач выпуклой оптимизации и седловых выпукло-вогнутых задач с аффинными ограничениями с помощью децентрализованных методов.
В децентрализованной оптимизации критически важны идеи ускорения и разделения оракульных сложностей.
Оракул — это «чёрный ящик», алгоритм, мгновенно отвечающий на запросы
Отдельно была упомянута матрица Лапласа — инструмент на стыке теории графов и машинного обучения, который помогает:
«Вообще говоря, при решении задач у нас появляется дополнительная сущность, которая связана не только с самим функционалом, коммуникационными ограничениями, но и с тем, что еще есть ограничение на переменные. Также важно подсветить, что есть глубокая связь между задачами композитной седловой оптимизации, седловой оптимизации структуры и децентрализованной оптимизации», – подчеркнул спикер.
О чем вы хотели бы прочитать в следующий раз — трансфере ИИ-моделей в индустриальные решения или законах масштабирования больших языковых моделей?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥6👏5
26 апреля эксперты Центра– Михаил Козин (ведущий аналитик) и Ольга Ципп (специалист Центра ИИ СПбГУ) – провели мастер-класс в рамках проекта «Зайти в АйТи 2.0».
Михаил Козин объяснил, как когнитивные искажения людей (стереотипы, «эффект якоря», ошибки обобщения) влияют на обучение ИИ. Участники освоили техники промптинга, чтобы минимизировать «галлюцинации» нейросетей.
С помощью платформы turingtest.live студенты попытались отличить ИИ от человека в реальном диалоге. За 5 минут нужно понять, кто скрывается за сообщениями!
Ольга Ципп показала, как создавать виртуальных собеседников для тренировки навыков публичных выступлений с помощью Character.AI. Участники смогли «прокачать» своих цифровых ассистентов!
Проект «Зайти в АйТи 2.0» объединил 61 студента из ведущих вузов (СПбГУ, МГУ, НИУ ВШЭ и др.). Проект реализуется при поддержке ПАО «Газпром» и НИУ ВШЭ, а его цель – подготовить молодых IT-специалистов для решения задач нефтегазовой отрасли с помощью искусственного интеллекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥6👏4
Кандидат технических наук Леонид Иванович Тихомиров во второй день конференции рассказал о внедрении ИИ-решений в промышленность на примере телеком-провайдера «Дом.ру».
Успешные кейсы применения искусственного интеллекта:
Важно синхронизировать науку и производство, заранее определяя KPI и правила распределения прав на интеллектуальную собственность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤5👍4